一、制约风险投资诸因素及相关对策（论文文献综述）
许嘉禾[1]（2021）在《我国体育产业高质量发展的金融支持研究》文中研究说明体育承载着国家强盛、民族振兴的梦想。体育强则中国强,国运兴则体育兴。体育要强、要兴,发展体育产业是主要途径。2019年,国务院办公厅发布《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》,高质量发展逐步成为体育产业发展的重要战略目标。金融是现代经济的血脉。体育产业要提质增效和持续高速发展,需要金融的有力支持。然而当下,金融体系在体育产业中的效用功能尚未能够充分发挥。因此,体育产业高质量发展所面临的金融支持问题,成为一个难以回避的命题。本研究立足于体育产业的经营实践,综合运用体育学、管理学、系统科学及金融学的相关研究方法及范式,以现代产业和金融发展的相关理论为指导,按照金融支持体育产业高质量发展的现状与问题、特征与机理、宏观效应、微观效率以及系统运行的次序,从理论分析到实证研究,展开工作。本研究的工作主要如下:一是梳理体育产业的金融支持现状,发现体育产业金融支持存在的不足。二是总结体育产业高质量发展的金融需求特征,剖析金融支持体育产业高质量发展的作用机理。三是在宏观产业层面,以耦合协调的视角,审视体育产业与金融体系的关联关系。通过建立序参量体系,引入耦合协调、剪刀差以及灰色关联等模型进行实证研究,分析二者的耦合协调发展效应及影响因素。四是从在微观企业的层面,以“黑箱”的视角,根据金融支持与体育产业的不同维度,测度金融支持体育产业高质量发展的效率水平。通过筛选体育企业样本,利用DEA、Malmquist指数及收敛性模型进行实证研究,分析金融支持体育产业高质量发展的效率水平及其演变特征。五是根据体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,构建金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型。分别从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行模拟仿真,分析不同策略对体育产业高质量发展所产生的影响。以期为优化体育产业金融支持,促进体育产业高质量发展提供理论依据和策略着力点。本研究的结论主要包括六个方面:（1）政府金融支持和市场金融支持均对体育产业高质量发展具有重要意义,在体育产业高质量发展的过程中扮演了不同的角色。随着体育产业金融需求的不断升级,政府部门对体育产业金融活动的认识持续深化,政策工具与国有资本逐步活跃。金融市场对体育产业的支持力度不断提升,各类体育产业金融市场蓬勃发展,风险投资市场异军突起。体育产业嵌入金融体系的程度不断加深。但同时,体育产业的金融支持仍存在一定问题:一是金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充;二是金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足;三是风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺;四是新兴金融工具利用不充分,体育金融复合人才供给不足。（2）我国体育产业具有快速成长的阶段性特征、业态丰富的结构性特征、高不确定性的风险性特征和消费供需的不平衡特征。在高质量发展的目标要求下,体育产业的发展特征进一步衍生出了独特的金融需求特征。体育产业高质量发展亟需的是政策引导下的规模化金融支持、层次多元化的系统性金融支持、风险偏好的针对性金融支持,以及科技赋能的普惠性金融支持。（3）资本形成、创新推动和消费刺激是金融支持体育产业高质量发展主要功能组成。金融体系一是可以扩大资本积累,促进资本形成,缓解体育产业融资约束;二是能够降低交易成本,优化资源配置,分散创新风险,推动体育产业技术、模式创新;三是可以实现跨期平滑、财富效应和风险保障,刺激体育产业消费发展。有效的金融支持作用于体育产业的投资和消费两端,通过平衡产值结构、改善融资结构、变革消费结构,促进产业的结构转型升级;通过扩大要素供给、加快要素流通、推动技术进步,提高产业的要素生产效率;通过加速企业成长、优化公司治理、形成循环激励,促进产业的价值增值,精准作用于体育产业的成长痛点,协助体育产业迈向高质量发展。（4）宏观产业效应的实证研究表明:金融体系与体育产业高质量发展之间存在内生耦合机理和外部耦合功能,具有双向耦合协调发展机制。二者不仅维持了长期、高度的耦合关联性,并且实现了耦合协调度的持续跃升,呈现出由低水平协调向高水平协调演化的动态趋势。金融体系对体育产业的短时间、爆发性增长起到了有效地支撑作用。且二者的耦合协调发展尚处于发展周期的前期,其交互胁迫作用远小于耦合协调发展所带来的正向效应。与此同时,二者的耦合协调效应受到多种内生因素和外部环境的共同影响。风险投资市场、消费金融、政府扶持和金融创新等内生动力型因素,以及居民消费结构、产业结构变动等外生环境型因素,均与二者的耦合协调发展存在密切关联。（5）微观企业效率的实证研究发现:第一,静态来看,体育产业高质量发展的总体金融支持效率尚可,多数样本企业接近最优生产前沿面,但同时具有明显的技术制约特征。扩大金融资源投入规模前,需要着重改善金融技术水平。在金融支持效率内部,债权效率较好,股权效率欠佳,且股权效率呈现规模制约特征。在体育产业内部,体育企业板块、行业业态和空间地域方面均存在不同程度的金融支持效率差异。第二,动态来看,金融支持体育产业的动态效率水平并未产生良性改观,反而出现小幅下降。主要原因是技术进步不足,产业金融技术创新水平难以支撑金融资源规模的快速增长。其中,股权动态效率下滑,技术进步水平下降明显,是导致整体金融效率下滑的主要原因。第三,动态效率的收敛性分析表明,效率落后企业对领先集团具有追赶效应,但收敛速度较慢,且收敛速度存在体育产业内部的结构性差异,达到产业金融支持效率的均衡仍需要较长时间。（6）系统建模与仿真的实证研究说明:金融支持体育产业高质量发展可以视为由政府金融支持、金融市场发展、宏观金融环境和体育产业发展所组成的动力学系统。第一,强化金融市场支持力度可以有效提升体育产业发展质量。相对而言,强化股权市场的效能略优于债权市场。股权市场更有利于体育产业规模扩张和要素生产率提升,债权市场则更有利于体育产业结构优化。第二,政府干预会对体育产业发展质量产生影响。弱化政府干预无益于体育产业发展质量,维持一定强度的政府金融支持具有必要性。适度增强政府干预有利提升体育产业发展质量。但当政府干预过度时,会造成规模增长与要素生产率下降并存,仅能“做大”而不利“做强”体育产业,最终无益于产业发展质量。第三,宏观金融风险能够对体育产业发展质量产生显着的负面冲击。随着体育产业深度嵌入金融体系,金融风险的损害力度可能进一步增大,需要审慎防范、积极应对金融风险。在结论的基础上,提出了完善金融政策体系,优化制度顶层设计;丰富金融服务市场,创新投融资渠道模式;推动金融技术创新,开发新型金融工具;优化企业金融管理,重视复合人才培养等策略建议。本文主要有以下创新点:（1）探讨了金融与体育产业高质量发展的关系。在现状梳理的基础上,总结体育产业高质量发展的金融需求特征,明确金融功能的作用支点,厘清金融支持体育产业高质量发展的作用机理。（2）结合体育产业高质量发展的宏观产业与微观企业视角进行实证研究。综合运用数理模型及相关评价方法,设计序参量体系,测度并分析金融支持体育产业高质量发展的耦合协调发展效应及其影响因素;构建投入、产出指标体系,从不同维度测度并评价金融支持体育产业高质量发展的效率特征及其变动规律。形成对体育产业高质量发展的金融支持问题的深层次认识,为优化体育产业的金融支持效能提供着力点。（3）构建了金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型,分析体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,设计模型变量及函数关系,并从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行仿真。探究不同策略对体育产业高质量发展产生的影响,为企业部门的金融决策和主管部门的政策制定提供更具现实意义的参考。
郭轶舟[2]（2020）在《中国互联网产业安全问题研究》文中认为互联网产业蓬勃兴起已成为推动我国经济发展、实现产业结构升级与转型的新动能,对社会进步与经济增长起着越来越重要的作用。然而互联网产业自身还存在着结构失衡、产业布局不完整、无序竞争现象严重等诸多问题,中美贸易战更突显出我国互联网产业安全问题,引发国人担忧。因此如何维护我国的互联网产业安全成为一个亟待解决的重要理论和现实问题。但迄今为止,尚未有文献对互联网产业安全进行探讨。为此本文基于产业安全理论,提出互联网产业安全的概念,尝试建立互联网产业安全理论,考察中国互联网产业的产业安全状态,通过实证分析,探明影响中国互联网产业安全的主要因素,以期在理论上丰富相关领域的研究内容,在实践上为有关部门提供参考与借鉴。按照发现问题-理论准备-分析问题-解决问题的研究逻辑,在具体分析过程中聚焦于“中国互联网产业存在哪些产业安全问题”、“当前中国互联网产业安全处于何种状况”和“主要影响因素及相互关系是什么”三个具体问题,通过深入分析与论证形成了以下主要研究结论。（1）中国互联网产业目前在产业发展环境方面存在市场结构呈现寡头垄断趋势、市场绩效整体下降趋势、管理主体分散、资源供给不足、均衡产业布局加剧区域经济不平衡等安全问题;在产业竞争力方面存在缺乏配套区域专业化水平低、区域产业同构化和市场换技术政策失效等安全问题;在产业控制力方面存在企业发展所需资金依赖外国资本、关键技术依赖国外转移和利用外资政策偏差等安全问题;在网络安全方面存在免费定价方式影响产品策略趋向恶意、模仿抄袭促生不公平竞争行为等安全问题。（2）中国互联网产业安全状态目前处于基本安全,并且在2007-2017年间其安全度呈小幅上升态势,主因是互联网产业发展环境得到大幅改善所致,但由于受到网络安全环境日趋严重、外资对技术控制导致产业控制力下降、产业创新能力不足削弱竞争力三方面的安全威胁,因此我国互联网产业安全总体形势依然严峻。（3）影响中国互联网产业安全主要因素是自主创新能力、产业竞争力、产业特征、产业要素和国内企业竞争力。其中自主创新能力对互联网产业安全具有显着正向影响;产业竞争力对自主创新能力和互联网产业安全均有正向影响;产业特征对自主创新能力和互联网产业安全均有正向影响;要素环境对自主创新能力和互联网产业安全均有正向影响;国内企业竞争力对互联网产业安全具有正向影响。（4）提升中国互联网产业安全主要措施包括:通过优化管理体制、完善支持互联网产业发展的资本市场、加快人才队伍建设和坚持数字化战略扩大基础建设来改善互联网产业发展环境;通过建立完善互联网产业创新体系、提高互联网企业自主创新能力和强化知识产权保护和运用来提升互联网产业竞争力;通过建立并完善网络安全应急体系和提高网络安全技术水平来强化网络安全防范能力。本文的创新之处主要在于:第一,建立互联网产业安全分析的理论框架,首次提出互联网安全也是产业安全重要内容的论述,认为国际垄断资本通过占据网络中心节点并利用互联网技术来主导全球各产业链延伸是引发互联网安全问题的重要原因,对产业安全理论做出了有益尝试和拓展。第二,从互联网产业安全内涵实质、互联网产业特征和互联网产业要素环境的变化三个角度出发,提出互联网产业安全主要受到自主创新能力、产业竞争力、产业特征、产业要素和国内企业竞争力五大因素影响,通过实证发现自主创新能力对互联网产业安全具有显着正向影响,产业竞争力对自主创新能力和互联网产业安全具有正向影响,产业特征对自主创新能力和互联网产业安全有正向影响,要素环境对自主创新能力和互联网产业安全有正向影响,国内企业竞争力对互联网产业安全具有正向影响,这为政府、监管机构及相关从业者提供借鉴与参考。第三,建立以产业发展环境评价、产业竞争力评价、产业控制力评价和网络安全环境评价为主的互联网产业安全评价指标体系,并以此实证分析了中国互联网产业安全状态,得出我国互联网产业整体安全程度处于基本安全状态的结论,为以后进一步深入研究提供借鉴。
刘晓飞[3]（2020）在《我国文化产业的金融支持体系研究》文中研究指明文化产业作为二十一世纪的朝阳产业,在一国的国民经济体系中扮演着重要角色。文化兴则国家兴,产业强则国家盛,文化产业发展则社会可持续发展。文化产业健康发展是实现社会可持续发展的有效路径。文化是一个民族的灵魂,文化发展是国家发展的重要标志,文化产业是我国国民经济的重要参与环节。政府、企业、学术界已经达成共识,推动文化产业发展以促进我国经济增长。要实现文化产业的稳定发展,金融行业的支持不可或缺。金融是现代经济的基础,也是产业发展的重要基石;另一方面,文化产业的发展同样反作用于金融业。文化金融将为国家金融支持产业发展提供的有效支持。近些年,我国文化产业发展迅速。2018年,我国文化产业的增加值为38737亿元,较2004年增长了10.3倍;2005-2018年,我国文化产业的增加值实现了年均增长18.9%,远远高于同期GDP的增长速度。另一方面,在GDP中所占的比重文化产业增加值也由2004年的2.15%提高到2018年的4.30%,在国民经济中文化产业的比重逐年上升。在文化产业迅速发展的过程中,金融业的支持具有重要的作用,我国拥有充足的金融资源,随着国家的金融体制改革、IPO注册制和互联网金融的相继启动,金融对文化产业的支持力度增强,推动文化产业的发展。然而,现在诸多因素制约着文化产业的发展,金融生态环境欠佳、文化产业本身高风险的特点、融资渠道单一、融资量严重不足而致的文化产业融资约束依然十分严重。因此,如何发挥金融推动作用,构建文化产业的金融支持体系,使文化产业的发展不再受到融资的困扰,已经成为学者和政府部门面临的重要课题。本文尝试构建符合我国文化产业发展的金融支持体系,探讨金融支持与文化产业发展、文化产业安全的互动机理,以便于为政策的制定提供微观基础,从而使政府政策的制定更为有效。文章从文化产业的基本涵义、基本理论出发,分析了我国文化产业发展的现状及文化产业金融支持的现状,分别从我国的财政文化支出、银行业、资本市场、债券融资、保险业、文化产业基金、担保机构及风险投资等方面分析了我国文化产业金融支持的现状,指出文化产业的金融支持中存在的问题在于现存的金融支持体系无法适应文化产业的发展要求。在此基础上通过实证分析的方法探讨了金融支持对于文化产业的效应。包括金融支持对文化产业发展的效应及对保护文化产业安全的效应。在对文化产业发展效应分析中,将数据按我国东部、中部、西部三个部分划分,通过Granger因果检验和主成分回归模型,得出我国文化产业的金融支持对文化产业的发展具有巨大的推动作用。另一方面根据产业安全评价指标体系结构框架,建立文化产业的安全评价体系,通过因子分析法与熵权法分析了金融支持对文化产业的安全效应。通过上述分析可以看出,金融业的支持对文化产业的发展及保护文化产业安全具有非常重要的影响。设计合理的文化产业的金融支持是本文的重点和归宿,文章在借鉴其他国家金融支持文化产业的基础上,认为我国当前金融支持体系并不完善,金融支撑文化产业作用不足,进而对该原因从组成要素及其职能界定的模糊、金融支持体系架构的不完善和政策与监管架构的不完善三方面记性分析。之后,探讨文化产业金融支持体系构成要素,提出构建包括政府、资本市场、商业银行及企业自身在内的涵盖宏观、中观、微观在内的立体式、全方位、多层次的金融支持体系。设计建立包括财政经费支持、银行业、保险业、证券业、投资公司、资本市场及风险投资在内的一系列创新金融工具为支撑的文化金融体系。最后,本文分别从政府政策、金融机构、资本市场、信用担保机制、社会化的融资服务体系建设五个方面提出政策建议。
王瑞珍[4]（2020）在《X创投公司风险投资项目决策方法应用研究》文中指出投资机构有风险投资意向时,首先应对其该投资初选项目进行全面评估,而评估的准确性,会直接影响投资的效果。因此,对于风险投资机构而言,拥有一套更加科学完善严密的且可操作性强的风险投资项目决策方法关系到投资终选及投资成败。本文以X创新投资公司为研究对象,针对项目终选阶段,对风险投资的项目投资决策方法进行应用研究。运用风险投资项目决策理论,对该公司现沿用风险投资项目决策方法和已投资项目的运行现状进行分析,通过对已投资项目的绩效回顾以及X创投公司绩效与规模接近的五家风险投资机构进行同业对比分析,结合对相关专家的走访查找出了X创投公司现沿用项目投资决策方法存在的问题。通过每种传统财务项目投资决策方法以及综合决策方法的比照探索,依据同类风险投资项目的行业性特征,建立了能够最大程度解决X创投公司现沿用项目投资决策方法所存在问题的多维评价模型。将建立的风险投资多维评价模型模拟应用于X创投公司拟投资的QC项目,通过将多维评价模型的决策结果和原有方法的决策结果进行对比,检验了多维评价模型的适用性和可操作性。最后,针对风险投资项目评价指标体系的运行障碍逐一研究分析,从而形成严谨科学高效的保障措施。通过辩证的进行分析、归类、取舍和完善,发挥投资决策方法在企业风险投资中的作用。实现对症下药及时消除投资隐患,降低投资风险,提供资金利用率,增强创业企业综合实力和竞争力的目的。希望本文能够为X创投公司以及与之存在类似问题的风险投资机构在项目投资决策时能提供参考和帮助,从而实现投资收益最大化。
何希[5]（2020）在《DX风险投资公司的投资策略研究》文中研究指明活跃的风险投资是推动新经济的重要因素,也是现代金融体系的重要特征。党的十九大以来,我国社会主要矛盾和发展目标发生重大变化,对创新发展提出新的要求。风险投资通过高度分散的市场化投资活动直达实体经济,承担投资风险,支持企业创新,其投向以民营经济和早期中小企业、新技术企业及初创科技型企业为主,是改善金融质量、激发经济活的关键力量。现如今,我国的风险投资行业的发展也是非常的迅猛,各类风险投资机构呈现井喷式的增长。但是行业快速发展的背后势必也会面临一系列的问题。比如,投资项目的失败率过高、投资项目迟迟无法退出等等。要想达成投资目标前提是必须制定出合理的投资策略,投资策略制定的是否合理,一方面可以让风投机构和基金投资人获得投资回报,另一方面也可以更加精准的投资有发展潜力的项目,从源头开始就支持实体经济的发展。在这样的大背景下,DX风险投资公司作为国内老牌的风投机构,对其投资策略的研究是具有一定现实意义和指导意义的。本文首先对研究的背景和意义以及国内外相关的参考文献进行了阐述,总结出了前者的研究成果。其次,从风险投资的概况、组合投资、投资的风险与控制等相关理论进行了综述,确立了研究的理论基础。然后在对DX风险投资公司的投资发展现状进行分析总结的基础上,运用金融投资的理论结合其实际情况,对投资策略的构建进行了分析描述,并确定了其现有的投资策略。为了更好的证明其投资策略的有效性,接下来本文通过问卷调查的形式,让20位行业专家进行了选择和打分,确定了评价指标及权重,并运用层次分析法（AHP）对其投资策略的有效性进行了分析。最后,对其投资策略的研究做了总结并给出了相关建议。
范家辉[6]（2019）在《东北地区高新技术产业集聚研究》文中研究指明高新技术产业作为国民经济战略性先导产业,在产业体系中的地位日益提升,成为实现创新发展的重要领域。高新技术产业的技术创新、产品研发及新技术体系的构建将能引导我国经济增长方式由“投资驱动型”向“创新驱动型”转变,使我国产业经济整体实力和竞争力的快速提升具有重要作用。加之,高新技术产业具有高附加值、高技术含量和高收益特征,代表了未来产业革命和产业发展的方向,特别是对传统产业的提升改造具有积极促进作用。但是随着经济技术的快速发展,我国东北地区面临着环境、资源、技术等多重压力,而且该地区的传统产业逐渐失去优势,已经陷入了经济发展困境。因此,在“大众创业、万众创新”的时代背景下,国内外都在竞相发展高新技术和高新技术产业的今天,东北地区应顺应时代的潮流,转变经济发展方式,大力发展高新技术产业是摆脱其困境,实现经济稳定健康发展的最好战略选择。“高新技术产业”就是以创新技术为驱动,研究、开发、推广、生产以及应用高新技术和技术服务的企业集合,是知识密集、技术密集类产业及其产品的统称。对于高新技术产业的研究起步于20世纪90年代中后期,迄今为止的研究视角、内容和方法各不相同。大致上已有研究可以归结为三个方面。其一,关于高新技术产业的相关理论研究,主要包括高新技术产业发展基础条件、影响因素及对经济的影响等的探讨;其二,关于高新技术产业发展现状的实例研究,包括具体某个国家或地区作为实例,研究了该国家或地区的高新技术产业发展现状、集聚状况、相关因素的影响情况;其三,关于促进高新技术产业发展的途径与策略研究。这些研究在总体上对中国高新技术产业发展问题进行了深入探讨,但从区域空间出发探讨高新技术产业发展进程、集聚状况以及机理的研究尚缺。为此,本文将以东北地区为例,全面分析了东北地区高新技术产业发展历程和集聚状况。研究发现,东北地区的高新技术产业经历了20多年的发展,从无到有,由小变大,目前已经形成了一定的规模。其发展历程来看,东北高新技术产业经历了萌芽储备阶段（建国至1987年）、初创起步阶段（1988-1999年）、壮大发展阶段（2000-2007年）之后,目前已经进入了转型发展阶段（2008年至今）。各个阶段的发展特征各不相同。总体上看,东北地区高新技术产业发展呈现发展态势有所波动、区域差距显着、区域发展水平不均衡以及产业集聚现象显着等主要特征。众所周知,对高新技术产业的集聚发展产生影响的因素较多,大致上主要有六大方面,即内部创新所需的要素,产业组织的形成与发展,制度环境的促进与制约,技术溢出效应的产生,国际国内经济环境的变化及社会文化环境的演变等。这些影响因素各自还包含其若干个影响要素。且其要素对高新技术产业的集聚均起到一定的作用。通过对东北地区高新技术产业集聚的影响因素进行计量分析,可得出高新技术产业的R&D经费投入、资本积累、企业规模、所有制结构、购买国内技术、国内经济环境和区域经济环境等因素对东北地区高新技术产业集聚产生了正向的推动作用;而人力资本、创新能力、市场结构、财政支持、对外开放程度、技术引进、外商直接投资效应、人口规模及风险投资偏好等因素产生了负向的制约作用。另外,计量结果可得出,东北地区高新技术产业集聚变量的系数为负,同样竞争活跃程度的系数也为负。这结果意味着虽然东北地区高新技术产业呈现出集聚态势,但对当地经济增长并没有起到很好的促进作用。东北地区高新技术产业发展及集聚效应不显着的原因在于:该地区高新技术产业的发展规模较小,产业间分工协作体系不完整,高新技术产业的发展动力不足,孵化器专业化发展不足,研发创新能力薄弱,发展层次不高,影响力不足等。这些问题的客观存在由外部原因和内部原因共同造成的。外部原因包括区域经济发展水平低下,经济规模较小,周边国际环境的错综复杂和安全威胁的日益多元化,新产业革命的冲击和影响;我国经济发展正处于“四期叠加”时期等;内部原因包括由“产业缺位”嬗变而来的“体制固化”,区域协调发展机制不够完善,地区间的分工合作水平低下,科技创新人员流失和人才匮乏,缺乏敢创新创业精神和意识等。针对上述东北地区高新技术产业集聚发展中存在的问题,为促进东北老工业基地经济稳定快速发展,将应采取一下措施。首先,对国内外产业经济发展态势进行精准科学判断;其次,共同协商制定关于促进东北地区高新技术产业集聚发展的新思路;再次,积极争取国家对地区发展的优惠政策与产业政策;最后,提高地方政府职能,创新和完善区域协调发展机制,强化科技创新微观主体的创新能力,大力发展高新技术产业的配套产业。总之,目前尽管东北地区高新技术产业发展规模相对不大,正处于转型发展阶段,尚未进入成熟快速发展阶段,但其未来发展潜力和前景较为广阔。正因为如此,东北地区将要齐心协力,精准做好真正能落地、有潜力的高新技术产业项目,提高地方政府职能和引领作用,加大对中小高新技术产业的引导和扶持力度,建立完备的人才吸引和激励机制,加快发展相关配套产业。只有这样东北地区高新技术产业才能够实现整个区域共同发展的终极目标,并能适应我国产业技术升级、创新驱动发展、供给侧结构性改革和“一带一路”建设等一系列国家发展战略的实施与推进。
谢世江[7]（2019）在《我国商贸流通业的金融支持研究》文中认为在改革开放40年的发展历程中,虽然流通业对社会经济的贡献度以及在国家产业体系中的重要性逐渐被全社会接受,流通业已经成为我国经济的基础和先导性产业,但当前流通业的发展依然面临不少问题:降低流通成本的任务依然存在,流通效率亟待进一步提高;与发达国家相比,整个行业的市场集中度和龙头企业规模依然差距较大等。与此同时,虽然经过多年的改革发展,我国金融业促进经济发展的能力稳步提升,但在近年经济下行的特殊背景下,金融业本身出现了“脱实向虚”等问题,金融功能的发挥与实体经济的实际需求出现脱节,金融业对实体企业输血造血的能力和水平需要进一步提升。实体经济发展遭遇的企业融资难、融资贵等问题在商贸流通业中也比较普遍,金融支持不足成为我国商贸流通业发展的重要制约因素。党的十九大报告提出要“推进贸易强国建设”,《国内贸易流通“十三五”发展规划》也指出,到2020年现代流通业成为国民经济的战略性支柱产业。与此同时,金融服务实体经济已成为当前国家的现实选择,中央明确提出了一系列金融服务实体经济的指导思想,比如“服务实体经济是金融的本分”等。特别是2019年2月,中央明确提出“金融活,经济活;经济兴,金融兴;经济是肌体,金融是血脉”,要求“深化金融供给侧结构性改革,增强金融服务实体经济能力”。这些最新的国家政策导向,为我国商贸流通业利用好金融资源实现快速变革发展提供了新机遇。然而,目前学界对金融与商贸流通业相互关系的研究还不多,且现有研究大多以理论探讨为主,量化分析非常稀少,对商贸流通业金融支持的影响因素进行研究的文献则更少。在此背景下,对我国商贸流通业的金融支持情况进行研究,不仅具有一定的理论价值,而且具有较强的现实应用价值。基于以上背景,本文以商贸流通业为研究对象,对我国商贸流通业的金融支持问题开展研究。在系统梳理商贸流通业与金融关系现有研究成果的基础之上,对商贸流通业的发展历程和金融支持状况进行了论述,结合商贸流通业的产业特征以及发展阶段对其金融需求情况进行了分析,从功能视角就金融对商贸流通业的作用机理进行论述,对直接金融与间接金融促进商贸流通业发展的机理以及在现实经济中的表现进行了比较,从产融结合模式的角度对商贸流通业的主要产融结合模式进行了分析。在以上理论分析的基础上,从实证的角度对商贸流通业的金融支持水平进行了测度,通过建立面板数据模型对金融支持水平的影响因素进行实证分析,并进一步提出相关的对策建议。本文的主要研究成果和结论可以归纳为以下几个方面:一、我国商贸流通发展需要金融支持。从行业特征来看,商贸流通业具有轻资产模式、低利润增长、规模经济的竞争方式、以中小企业为主等四方面特点;从产业发展阶段来看,我国商贸流通业在经历了 40年的改革开放历程,目前已进入新一轮的转型升级阶段;从国际竞争力来看,我国商贸流通业无论是面对国内市场的外资竞争还是实施“走出去”战略,均需要大量金融支持。这些情况决定了商贸流通业对金融的巨大需求。研究进一步发现,我国商贸流通业的金融支持不足主要表现在金融政策支持力度不足、金融支持供给规模不足、金融支持结构不合理三个方面。二、从金融深化的角度看,金融业对商贸流通业的作用机理主要表现在金融规模、金融结构、金融效率三方面。从金融功能的角度来看,金融业对商贸流通业的作用机理主要表现在资本形成、风险分散、激励约束以及信息揭示四个方面。不过直接金融与间接金融作用机理的侧重点存在一定差异,直接金融的作用机理突出体现在资本形成、风险分散以及信息揭示方面,而间接金融的作用机理突出体现在资本形成以及激励约束方面。三、我国金融发展对商贸流通业发展具有正向推动作用,不过金融规模、金融结构以及金融效率三方面对商贸流通业的促进作用存在较大差异。其中,金融规模的作用较大,这说明我国对商贸流通业的金融支持并不存在过度发展的问题,金融业有必要进一步扩大对商贸流通业的资金供给规模;金融结构对商贸流通业也有显着正向冲击作用,但是作用程度小于金融规模;金融效率的作用相对最小。因此,改进对商贸流通业的金融支持,可以把重点放在扩大金融支持规模和提高直接金融占比上,而金融效率则可作为一个长期的方向。此外,国家财政支出也与商贸流通业的发展呈正相关的关系,启示我们合理利用政府财税收支政策来促进商贸流通业发展。四、从金融支持方式的作用程度来看,直接金融与间接金融对商贸流通业的推动作用存在显着差异。直接金融支持方面,回归结果显示总市值系数为0.55,这意味着当总市值增加1%时,企业总资产将增加0.55%,表明以资本市场为主导的直接金融支持体系对上市商贸企业发展产生较大推动效应。间接金融支持方面,回归结果显示应付利息系数为0.02,以信贷为主的间接金融体系对我国商贸流通发展支持程度明显小于直接金融。五、商贸流通业金融支持的影响因素方面,直接金融支持与间接金融支持的影响因子不一样,具体表现如下:（1）销售净利率对直接金融影响较大,影响系数达到2.69。但是销售净利率对间接金融的影响较小,且呈现负相关关系。（2）流动比率与直接金融支持成正相关,但与间接金融支持为负相关关系。（3）存货周转率与直接金融支持显着正相关,但与间接金融相关性不显着。（4）固定资产周转率对直接金融支持影响为负,近十年来我国经济整体处于下行阶段,固定资产周转率虽然提高,但是对整个直接融资市场的正向作用并未有效发挥。固定资产周转率与间接金融支持显着正相关,不过相关系数较低,仅为0.14%。值得注意的是,间接金融与固定资产装备化水平相关系数高达0.17,说明我国商贸流通业的间接金融存在过度依赖固定资产抵押担保的倾向。（5）营业收入增长率与直接金融支持正相关,与间接金融相关性不显着。（6）技术水平方面,无形资产比率与直接金融支持的相关系数为1.85,商贸企业的技术水平将显着提升直接融资水平。不过金融机构开展信贷业务时较少考虑该类指标,因此技术水平指标与间接金融相关性并不显着。（7）国家政策扶持方面,税费返还对直接金融影响不显着,但税费返还与间接金融正相关性,类似研究也发现政府补贴对企业价值有显着正向调节作用。（8）直接金融支持的影响因素比如技术进步、成长能力等具有长期性和渐进性,而间接金融支持的影响因素比如年度税收惠返还等则具有更多短期性质,商贸流通业的间接金融支持存在短视倾向。六、为提升金融业服务我国商贸流通业的能力和水平,可从五个方面入手:（1）建立多层次资本市场,扩大商贸流通业直接融资占比:（2）创新金融产品和服务,减轻对固定资产抵押担保的依赖;（3）加强国家政策资金的扶持,完善补贴管理机制;（4）建设流通行业信用体系,提升行业信用评级;（5）加强技术创新;（6）加强流通企业供应链建设,发挥好供应链金融作用;（7）加强政策组合拳,提升政策的作用效力。本文成果可为流通主管部门以及金融主管决策部门制定商贸流通业发展政策提供参考,也能为商贸流通企业以及金融机构的经营管理提供参考。
张倩[8]（2019）在《区域科技金融生态系统效率差异及收敛性研究》文中研究表明随着经济发展方式逐渐从要素驱动、投资规模驱动转向创新驱动,科技创新对于促进经济发展、国民生活水平提升具有越来越重要的作用。科学技术是第一生产力,金融是促进科技发展的第一推动力,而科技与金融的结合是实现科技强国的第一竞争力。科技金融是由科技创新企业、科技金融机构,以及政府、社会中介等诸多主体构成,且各主体与内外部环境通过货币循环和信用流动相互配合、相互依存,形成一个动态平衡系统,即科技金融生态系统。科技金融生态系统效率直接影响科技金融对科技创新的作用效果。区域科技金融生态系统效率不但受科技金融主体的影响,还受区域政治、经济、文化、历史等诸多环境要素的影响。然而我国幅员辽阔,区域环境因素具有较大差别,导致各地区科技金融生态系统效率差异的形成。因此,为了提升欠发达地区效率水平,实现全国范围科技金融生态系统效率的均衡协调发展,本文借鉴生态学理论,界定了区域科技金融生态系统的内涵、特征和构成,阐释了区域科技金融生态系统效率及运行机制,揭示了区域科技金融生态系统效率差异及收敛性形成机制,构建了区域科技金融生态系统效率评价指标体系,并构建了区域科技金融生态系统效率及其差异与收敛性评价模型,实证分析了区域科技金融生态系统效率及其差异与收敛性,并对实证分析结果的成因进行了分析,在此基础上,提出了实现区域科技金融生态系统效率收敛性的对策建议。具体研究内容如下:首先,本文详细阐述了区域科技金融生态系统的内涵。通过运用规范分析、对比分析和跨学科理论与方法综合运用等方法,结合生态系统、金融生态、金融生态系统概念,以及科技金融生态系统与自然生态系统的共性及差异,阐述了区域科技金融生态系统的内涵、构成和功能,并分析了区域科技金融生态系统的效率及运行机制。其次,本文揭示了区域科技金融生态系统效率差异及收敛性形成机制。关于差异的形成机制,主要从区域资源禀赋和环境差异、区域发展战略及政策差异以及区域金融发展水平差异等方面对科技金融生态系统效率的影响进行分析。关于收敛性的形成机制,主要从区域科技金融创新及扩散、区域协调发展战略和政策以及区域间科技金融资源流动等方面对科技金融生态系统效率的影响进行分析。第三,本文构建了区域科技金融生态系统效率评价指标体系及模型。根据区域科技金融生态系统的构成,结合各子系统包含的内容以及科技金融投入产出要素,构建了区域科技金融生态系统效率评价指标体系。通过比较分析方法,结合指标体系及实际数据的特点,将投影寻踪PP模型与超效率数据包络分析SE-DEA模型相结合,构建基于投影寻踪改进的SE-DEA效率评价模型。第四,本文实证分析了区域科技金融生态系统效率及其差异与收敛性。基于效率评价模型计算了区域科技金融生态系统效率,并运用变异系数、基尼系数和泰尔指数三种传统分析方法以及空间相关性分析方法揭示了区域科技金融生态系统效率差异的表现;运用随机收敛、绝对β收敛、条件β收敛和俱乐部收敛四种模型检验了区域科技金融生态系统效率收敛性的表现,在此基础上进行了区域科技金融生态系统效率实证分析结果的成因分析。最后,本文提出了实现区域科技金融生态系统效率收敛性的对策建议。主要从完善区域科技金融生态系统运行机制、促进欠发达地区科技金融生态系统效率的提升以实现区域收敛、促进区域间科技金融生态系统的优势互补及协同发展和加强区域政府促进科技金融生态系统效率收敛性的引导与监管四个方面,通过政府、企业、金融机构、社会中介机构等多方面的共同努力,促进区域科技金融生态系统效率收敛性的形成。
朱嘉泽[9]（2019）在《科技金融体系变迁的适应性效率研究》文中进行了进一步梳理随着我国经济和科技水平的发展,转变经济发展方式和调整产业结构己成为我国现阶段经济发展的当务之急。党的十九大提出“创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑”。现阶段我国建立适应新时代科技创新发展和满足市场需求的科技金融体系,己经成为我国经济创新驱动发展和金融供给侧改革的一个重要课题。本文在对国内外学者关于科技金融体系、制度变迁与适应性效率的理论研究的基础上,对科技金融体系与科技创新发展的内涵以及前者对后者的影响机理进行了分析,并阐述了科技金融体系对科技创新发展适应性效率的相关内容;从科技创新发展和科技金融体系变迁的内涵出发,构建了科技金融体系变迁适应性效率评价指标体系。通过我国科技金融体系和科技创新发展的相关统计数据对中国科技金融体系变迁的适应性效率运用SPSS等工具进行了因子—弹性分析,并在此基础上分析了在变迁方式、金融机构创新能力、体系转换能力、学习能力等方面制约我国科技金融体系变迁适应效率提升的问题。最后,本文基于我国科技金融体系变迁的实际情况与国外科技金融体系建设相关经验总结及其启示,提出了在变迁方式选择方面,实现科技金融体系强制性变迁与诱致性变迁相结合、科技金融体系突变性变迁与渐进性变迁相结合;在构建与创新驱动发展相匹配的科技金融体系方面,促进金融中介和资本市场的均衡化发展、提高科技金融机构创新能力等提升我国科技金融体系变迁适应性效率的策略。
杨震宇[10]（2016）在《新熊彼特理论视角下战略性新兴产业发展绩效研究》文中提出自金融危机爆发至今,战略性新兴产业发展已经取得了令人瞩目的成就,为我国产业转型升级和产业发展模式创新做出了重要贡献。尤其是对于我国快速走出危机阴影、提升产业国际竞争力、实行转变经济发展方式等战略举措有着重要的意义。因此研究战略性新兴产业的发展现状和绩效,现阶段面临的瓶颈问题,未来产业发展的政策路径选择等问题就显得极为迫切。本文总体上分为六个部分:首先从全球视野和历史视角阐述战略性新兴产业的发展背景,其次通过实证研究深入分析我国战略性新兴产业的发展现状和绩效,以及战略性新兴产业发展中面临的问题与挑战,并运用扩展了的新熊彼特理论分析框架,探讨新兴产业发展中相关问题的形成机理,以及新兴产业的发展规律和路径,最后进一步展望了我国战略性新兴产业的未来发展前景。第一部分首先回顾了历次产业革命中新兴产业的兴起与发展,及其对世界经济发展的重大贡献,并梳理了金融危机后欧美、日韩和新兴经济体等主要国家和地区新兴产业的发展动态,通过实证研究来探讨各主要国家近年来研发投入和高端产业的发展特征,并侧重分析各主要国家新兴产业发展的重点领域、发展规划以及所采取的发展方略,为我国未来战略性新兴产业发展提供有益的借鉴。第二部分通过测算相关数据指标,从总体规模到各分类产业规模、从行业层次到上市公司层次、从时间维度到空间维度等角度研究分析战略性新兴产业的发展绩效。首先这部分利用2009—2013年的行业数据测算了战略性新兴产业的Moore值、就业弹性、就业偏度、区位熵,通过量化研究深入分析战略性新兴产业结构演变进程、对就业的带动作用和区位发展动向。然后这部分采用索洛残差法重点测算战略性新兴产业全要素生产率的变化,以及战略新兴产业的发展绩效,并实证研究影响产业发展绩效的因素,为以后的研究提供基础。最后这部分还深入探讨了支撑战略性新兴产业发展的主要金融创新政策。第三部分深入分析战略性新兴产业发展中在市场培育、技术创新、政府规制以及金融市场支持等领域出现的典型问题,并分别总结为产能过剩、核心技术缺失、表现为政府干预失当以及金融支持不足的制度障碍等相关问题。然后对这些问题的成因和发展现状进行经验分析,最后利用2009—2013年行业或微观企业数据,运用现代经济学方法分别测算产能过剩程度、产业技术效率以及制度障碍造成的资源错配程度和生产效率的损失。第四部分首先从供给与需求动因角度探讨创新对新兴产业技术进步和发展绩效的影响,并从静态和动态分析两个层面阐述新熊彼特理论关于创新推动新兴产业发展的解释。最后借鉴新熊彼特理论所提出的公共部门、产业部门和金融市场合力决定新兴产业创新发展的中观轨道视角,并在这一视角中融入了新古典经济学的分析方法,提出了战略性新兴产业发展绩效和规律的分析框架。第五部分将根据前述的分析框架从政府干预、市场需求拉动以及金融支持三个角度探讨其相应的作用机制。本文首先从政府补贴角度分析了政府作用对战略新兴产业市场结构的影响。研究发现,政府通过补贴影响到企业的进入或退出、研发投入强度等相关的市场结构变化,作用效果会随着补贴率的变化而变化,存在着补贴率的两个临界点。当政府补贴率处于这两个临界点之间时,产业中的企业会倾向于加大研发力度,产业的市场结构优化发展。而补贴过度或不足会导致企业退出研发或者是削减对研发的支出。随后本文利用2009—2013年高技术产业统计年鉴的产业面板数据,通过实证研究表明,我国战略性新兴产业目前发展中,政府补贴有过度的可能,损害了企业对研发投入的积极性,并造成产业市场结构的“畸形发展”。其次,鉴于战略性新兴产业市场前景不确定的特点,本文研究了在考虑不确定性情况下市场需求对产业技术选择的影响。研究发现,以斯塔克伯格竞争格局下,当市场需求波动率超过一定临界值之后,市场需求对产业研发作用的负效应会超过正效应,形成对企业研发决策的抑制作用。而结合产业数据的实证研究表明,我国战略性新兴产业发展现状中存在着产业市场需求不确定性过高,投机资本过多的情况,在这种市场需求的作用下会出现企业研发动力不足,资本利用率低下等问题。最后,本文从金融抑制的角度分析了金融市场发展对战略性新兴产业技术选择的作用机制。研究发现当存在一定的金融抑制时,企业的技术选择会受市场资本利率水平的影响。而利率的过度管制会使得企业主动选择较低的技术水平以及较低的研发资本占比,从而造成技术选择的“利率陷阱”。本文还通过实证研究表明,在我国目前的金融发展状况下,金融发展并没有对企业的技术选择形成积极的影响,长期金融抑制环境下的金融发展并没有激励技术水平的提高和创新发展。因此我国战略性新兴产业发展中出现的问题归根到底是企业研发投入不足,重视规模扩张而忽视核心竞争力获取以及产业创新能力培养的结果,但是造成企业研发投入不足的原因又是由政府作用、市场需求拉动以及金融环境共同造成的。这就印证了新熊彼特理论框架下的多维作用机制的有效性,而战略性新兴产业发展现状和问题的形成也是一个综合作用的产物。第六部分在总结了上述分析结果的基础上,将产业创新发展的新熊彼特通道由一维的定性描述扩展到了兼具定性和定量的三维分析空间,并涵盖有政府补贴率、市场需求波动率以及金融市场利率等。并提出战略性新兴产业创新的有效快速发展必须处于有效的三维通道中,否则将出现新熊彼特理论所预言的产业过热或者产业萧条,而这两种情况都将导致产业走向衰败。最后本文结合战略性新兴产业发展的最新数据分析了战略性新兴产业的发展速度预期,并着重结合当前我国宏观经济运行特征以及国家最新的产业发展规划,分析战略性新兴产业的发展前景,认为战略性新兴产业正在压力中寻求突破,在挑战中迎来发展。
二、制约风险投资诸因素及相关对策（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、制约风险投资诸因素及相关对策（论文提纲范文）
（1）我国体育产业高质量发展的金融支持研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 体育产业高质量发展的现实需要 |
| 1.1.2 金融与实体经济关系的重新审视 |
| 1.1.3 体育产业高质量发展的金融诉求 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 主要内容与研究方法 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 体育产业 |
| 2.1.2 高质量发展 |
| 2.1.3 体育产业高质量发展 |
| 2.1.4 金融支持 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 经济高质量发展的金融支持研究 |
| 2.2.2 新兴产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.3 体育产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.4 体育产业高质量发展与金融支持的关系认识 |
| 2.2.5 文献述评 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 产业生命周期理论 |
| 2.3.2 产业结构理论 |
| 2.3.3 产业融合理论 |
| 2.3.4 Schumpeter金融促进理论 |
| 2.3.5 金融结构理论 |
| 2.3.6 金融深化、金融约束与金融内生理论 |
| 2.3.7 系统理论与经济效率理论 |
| 第3章 体育产业高质量发展的金融支持现状与不足 |
| 3.1 体育产业高质量发展的金融支持现状 |
| 3.1.1 政府金融支持现状 |
| 3.1.2 信贷市场支持现状 |
| 3.1.3 债券市场支持现状 |
| 3.1.4 股票市场支持现状 |
| 3.1.5 风险投资支持现状 |
| 3.1.6 其他金融市场支持现状 |
| 3.2 体育产业高质量发展的金融支持不足 |
| 3.2.1 金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充 |
| 3.2.2 金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足 |
| 3.2.3 风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺 |
| 3.2.4 新兴金融工具利用不尽充分,体育金融复合人才供给不足 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 体育产业高质量发展的金融支持特征与机理 |
| 4.1 体育产业高质量发展的金融需求特征 |
| 4.1.1 “支柱地位”与扩张趋势: 亟需政策引导的规模化金融支持 |
| 4.1.2 丰富业态与结构演进: 亟需层次多元的系统化金融支持 |
| 4.1.3 投资风险与不确定性: 亟需风险偏好的针对性金融支持 |
| 4.1.4 消费升级与供需优化: 亟需科技赋能的普惠性金融支持 |
| 4.2 体育产业高质量发展的金融支持机理 |
| 4.2.1 金融支持体育产业高质量发展的功能组成 |
| 4.2.2 金融支持体育产业高质量发展的作用机理 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 体育产业高质量发展的宏观金融支持效应分析——基于耦合协调视角 |
| 5.1 研究方案设计 |
| 5.2 研究方法选择 |
| 5.2.1 金融支持体育产业高质量发展的复杂系统特征 |
| 5.2.2 耦合的应用 |
| 5.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.3.1 耦合机制的内涵 |
| 5.3.2 金融支持体育产业高质量发展的耦合机理 |
| 5.3.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.4 模型构建与数据处理 |
| 5.4.1 耦合测度模型 |
| 5.4.2 灰色关联模型 |
| 5.4.3 序参量体系与数据选取 |
| 5.4.4 熵值赋权处理 |
| 5.5 耦合协调效应分析 |
| 5.5.1 系统发展水平分析 |
| 5.5.2 耦合关联与耦合协调效应分析 |
| 5.5.3 基于剪刀差的进一步讨论 |
| 5.6 耦合协调效应的影响因素 |
| 5.6.1 影响因素识别 |
| 5.6.2 变量选取 |
| 5.6.3 影响因素分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 体育产业高质量发展的微观金融支持效率评价——以上市公司为例 |
| 6.1 研究方案设计 |
| 6.2 研究方法选择 |
| 6.2.1 金融支持体育产业高质量发展的投入产出特征 |
| 6.2.2 方法思路与适用性 |
| 6.3 模型构建与数据处理 |
| 6.3.1 模型构建 |
| 6.3.2 样本选取 |
| 6.3.3 指标测算与数据处理 |
| 6.4 静态效率矩阵分析 |
| 6.4.1 综合金融效率分析 |
| 6.4.2 股权静态效率分析 |
| 6.4.3 债权静态效率分析 |
| 6.5 动态效率演变分析 |
| 6.5.1 金融效率的动态演变 |
| 6.5.2 股权效率的动态演变 |
| 6.5.3 债权效率的动态演变 |
| 6.6 效率收敛性分析 |
| 6.6.1 金融效率的收敛性分析 |
| 6.6.2 股权效率的收敛性分析 |
| 6.6.3 债权效率的收敛性分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 体育产业高质量发展的金融支持系统建模与仿真 |
| 7.1 研究方案设计 |
| 7.2 研究方法选择 |
| 7.2.1 系统动力学原理 |
| 7.2.2 系统动力学组成模块—基于Vensim实现 |
| 7.2.3 系统动力学特点及适用性 |
| 7.3 建模准备 |
| 7.3.1 模型构建原则 |
| 7.3.2 系统边界确定 |
| 7.3.3 模型基本假设 |
| 7.4 模型与变量关系构建 |
| 7.4.1 子系统组成及因果关系 |
| 7.4.2 总系统组成及因果关系 |
| 7.4.3 系统流图设计及主要变量 |
| 7.4.4 变量函数关系确定 |
| 7.5 模型检验 |
| 7.5.1 外观检验 |
| 7.5.2 运行检验 |
| 7.5.3 稳定性检验 |
| 7.5.4 历史检验 |
| 7.5.5 灵敏度检验 |
| 7.6 策略仿真分析 |
| 7.6.1 基础仿真结果 |
| 7.6.2 市场金融策略仿真 |
| 7.6.3 政府金融干预仿真 |
| 7.6.4 金融风险情景仿真 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 结论、建议与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.3 局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 附件 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（2）中国互联网产业安全问题研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 互联网产业已是发展现代经济体系重要生力军 |
| 1.1.2 中美贸易战背景下互联网产业安全问题凸显 |
| 1.1.3 产业安全理论研究滞后于互联网产业发展实践 |
| 1.2 问题提出与研究意义 |
| 1.2.1 问题提出 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 主要创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 产业保护论 |
| 2.1.2 产业控制论 |
| 2.1.3 产业国际竞争论 |
| 2.1.4 产业安全理论 |
| 2.2 产业安全的分类与评价体系 |
| 2.2.1 产业安全的分类 |
| 2.2.2 产业安全评价指标体系 |
| 2.3 互联网产业相关研究综述 |
| 2.3.1 网络经济和网络产业 |
| 2.3.2 互联网产业 |
| 2.3.3 互联网安全和互联网产业安全 |
| 2.4 文献评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 互联网产业安全理论 |
| 3.1 互联网产业相关概念 |
| 3.1.1 互联网产业概念界定 |
| 3.1.2 互联网产业经济特征 |
| 3.2 对产业安全的再思考 |
| 3.2.1 产业安全观的形成及演变 |
| 3.2.2 互联网安全观的形成 |
| 3.3 互联网产业安全界定 |
| 3.3.1 互联网产业安全概念提出 |
| 3.3.2 互联网产业安全特点 |
| 3.3.3 互联网产业安全类型 |
| 3.4 互联网产业安全评价范式 |
| 3.4.1 互联网产业安全形成的系统论分析 |
| 3.4.2 互联网产业安全评价范式 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 中国互联网产业安全现状分析 |
| 4.1 产业发展环境现状 |
| 4.1.1 垄断性市场结构影响可持续发展 |
| 4.1.2 市场绩效总体呈下降趋势 |
| 4.1.3 管理主体分散 |
| 4.1.4 资源供给不足 |
| 4.1.5 非均衡布局加剧区域经济不平衡 |
| 4.2 产业竞争力现状 |
| 4.2.1 缺乏配套区域专业化水平低 |
| 4.2.2 区域产业同构化 |
| 4.2.3 市场换技术政策失效 |
| 4.3 产业控制力现状 |
| 4.3.1 企业融资依赖外国资本 |
| 4.3.2 关键技术依赖国外转移 |
| 4.3.3 利用外资政策偏差 |
| 4.4 网络安全现状 |
| 4.4.1 免费定价方式影响产品策略趋向恶意 |
| 4.4.2 模仿抄袭促生不公平竞争行为 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 中国互联网产业安全影响因素研究 |
| 5.1 产业安全影响因素一般性分析 |
| 5.1.1 基于外部和内部影响因素分析 |
| 5.1.2 基于产业经济学框架的影响因素分析 |
| 5.2 互联网产业安全影响因素分析模型 |
| 5.2.1 对既有研究的再思考 |
| 5.2.2 互联网产业安全影响因素分析 |
| 5.2.3 互联网产业安全影响因素模型 |
| 5.3 互联网产业安全影响因素关联性分析 |
| 5.3.1 理论分析与研究假设 |
| 5.3.2 模型设定与数据 |
| 5.3.3 结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 中国互联网产业安全评价 |
| 6.1 评价方法及步骤 |
| 6.1.1 评价方法 |
| 6.1.2 评价步骤 |
| 6.2 评价指标体系设计 |
| 6.2.1 指标设计思路 |
| 6.2.2 指标体系建立 |
| 6.3 数据、权重及结果分析 |
| 6.3.1 数据说明 |
| 6.3.2 指标权重设置及计算方法 |
| 6.3.3 计算结果 |
| 6.3.4 评价结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 互联网产业安全国际经验借鉴与启示 |
| 7.1 维护互联网产业安全的国外经验 |
| 7.1.1 以技术竞争优势促进产业安全的美国经验 |
| 7.1.2 强化网络安全促进产业安全的英国经验 |
| 7.1.3 优化产业发展环境促进产业安全的德国经验 |
| 7.1.4 增强产业控制力促进产业安全的日本经验 |
| 7.2 对我国维护互联网产业安全的启示 |
| 7.2.1 建立保护互联网产业安全法律法规体系 |
| 7.2.2 完善互联网监管机制强化网络安全 |
| 7.2.3 加强互联网基础设施建设缩小数字鸿沟 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 提升中国互联网产业安全的对策建议 |
| 8.1 改善互联网产业发展环境 |
| 8.1.1 优化管理体制 |
| 8.1.2 完善支持互联网业发展的资本市场 |
| 8.1.3 加快人才队伍建设 |
| 8.1.4 坚持数字化战略扩大基础建设 |
| 8.2 提升互联网产业竞争力 |
| 8.2.1 建立并完善互联网产业创新体系 |
| 8.2.2 提高互联网企业自主创新能力 |
| 8.2.3 强化知识产权保护和运用 |
| 8.3 强化网络安全防范能力 |
| 8.3.1 建立并完善网络安全应急体系 |
| 8.3.2 提高网络安全技术水平 |
| 9 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）我国文化产业的金融支持体系研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 技术路线 |
| 1.3 本文的创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 文化的涵义及其层次 |
| 2.1.2 文化产业的内涵 |
| 2.1.3 文化产业的分类 |
| 2.1.4 文化产业的融资约束 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 金融发展理论 |
| 2.2.2 产业发展理论 |
| 2.2.3 产业安全理论 |
| 2.3 相关研究综述 |
| 2.3.1 文化产业的研究综述 |
| 2.3.2 文化产业安全的研究综述 |
| 2.3.3 金融支持文化产业的研究综述 |
| 3 我国文化产业及其金融支持的现状分析 |
| 3.1 我国文化产业的现状分析 |
| 3.1.1 我国文化产业现状分析 |
| 3.1.2 我国文化产业的国际比较 |
| 3.2 我国文化产业金融支持的现状分析 |
| 3.2.1 文化产业的政府财政支持现状分析 |
| 3.2.2 文化产业的社会资本支持现状分析 |
| 3.3 我国文化产业金融支持中存在的问题 |
| 3.3.1 财政税收投入的有限性与文化产业的资金需求量大的矛盾 |
| 3.3.2 政府制度的制约机制与文化产业的高风险性的矛盾 |
| 3.3.3 商业银行的风险规避性使得中小文化企业难以获得贷款支持 |
| 3.3.4 风险投资的发展缓慢不能满足文化产业的融资需求 |
| 3.3.5 资本市场对文化企业融资存在诸多限制 |
| 4 金融支持对我国文化产业的效应分析 |
| 4.1 金融支持对我国文化产业发展的效应分析 |
| 4.1.1 我国金融支持对文化产业的经济效应的实证分析 |
| 4.1.2 基于区域差异性的金融支持对文化产业的经济效应分析 |
| 4.1.3 我国金融支持推动文化产业发展的案例分析 |
| 4.2 金融支持对文化产业安全的效应分析 |
| 4.2.1 金融支持对文化产业安全效应的理论分析 |
| 4.2.2 文化产业安全评价指标体系的构建方法 |
| 4.2.3 综合评价方法选取与数据采集 |
| 4.2.4 文化产业安全的实证评价分析 |
| 4.2.5 金融支持对文化产业安全的影响分析 |
| 5 文化产业发展的金融支撑:基于部分国家的经验与借鉴 |
| 5.1 美国文化产业的金融支持体系 |
| 5.1.1 多层次的资本市场保证文化产业的融资需求 |
| 5.1.2 多渠道的资金来源对文化产业的金融支持 |
| 5.1.3 美国政府的政策支持 |
| 5.2 日本文化产业的金融支持体系 |
| 5.2.1 日本政府对文化产业的资本支持 |
| 5.2.2 社会多渠道对文化产业的金融支持 |
| 5.2.3 金融机构对文化产业的资金支持 |
| 5.2.4 多层次的资本市场为文化企业提供直接融资 |
| 5.3 韩国文化产业的金融支持体系 |
| 5.3.1 政府通过制定政策促进金融业支持文化企业 |
| 5.3.2 金融业增加对文化产业的资金扶持 |
| 5.3.3 社会资本通过多渠道支持韩国文化产业 |
| 5.4 启示与借鉴 |
| 5.4.1 政府在文化产业的金融支持体系中处于主导地位 |
| 5.4.2 投资主体的多元化和投资渠道的多样化 |
| 5.4.3 完善信用担保体系 |
| 5.4.4 建立多层次的资本市场 |
| 6 我国文化产业金融支持体系的设计 |
| 6.1 我国金融支撑文化产业作用不足的原因分析 |
| 6.1.1 金融支持体系组成要素及其职能界定的模糊 |
| 6.1.2 金融支持体系运行架构的不完善 |
| 6.1.3 金融支持政策与监管架构的不完善 |
| 6.2 构建文化产业金融支持体系中的构成要素 |
| 6.2.1 文化产业金融支持体系中的交易主体 |
| 6.2.2 文化产业金融支持体系中的组成要素 |
| 6.3 我国文化产业金融支持体系的设计 |
| 6.3.1 商业银行支持文化产业的运行架构设计 |
| 6.3.2 保险业支持文化产业的运行架构设计 |
| 6.3.3 资本市场支持文化产业的运行架构设计 |
| 6.3.4 风险投资支持文化产业的运行架构设计 |
| 6.4 金融支持文化产业的政策与监管架构设计 |
| 6.4.1 货币政策支持文化产业的架构设计 |
| 6.4.2 金融监管支持文化产业的架构设计 |
| 6.4.3 财政政策支持文化产业的架构设计 |
| 6.4.4 构建连接各项文化金融各项政策的协调和信息反馈机制 |
| 7 研究结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 我国文化产业金融支持的政策建议 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）X创投公司风险投资项目决策方法应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景,目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 第二章 风险投资项目决策方法相关理论 |
| 2.1 风险投资相关理论 |
| 2.1.1 风险投资的含义 |
| 2.1.2 风险投资的阶段划分 |
| 2.1.3 风险投资的运作过程 |
| 2.2 风险投资项目决策方法 |
| 2.2.1 传统财务投资决策方法 |
| 2.2.2 综合决策方法 |
| 2.3 多维决策基本原理 |
| 2.3.1 多维决策特点 |
| 2.3.2 多维决策规则 |
| 2.3.3 多维决策属性 |
| 第三章 X创投公司风险投资项目决策现状与问题分析 |
| 3.1 X创投公司基本概况 |
| 3.1.1 组织构架 |
| 3.1.2 X创投公司风险投资基本流程 |
| 3.2 X创投公司风险投资现状 |
| 3.2.1 X创投公司风险投资项目 |
| 3.2.2 X创投公司风险投资项目决策方法 |
| 3.2.3 X创投公司已投资项目运行现状 |
| 3.3 X创投公司风险投资决策绩效分析 |
| 3.3.1 X创投公司已投资项目绩效回顾分析 |
| 3.3.2 X创投公司绩效同业对比分析 |
| 3.4 X创投公司风险投资决策方法存在的问题分析 |
| 3.4.1 评价指标存在的问题 |
| 3.4.2 综合评价存在的问题 |
| 3.4.3 投资决策存在问题的原因分析 |
| 第四章 X创投公司风险投资项目决策多维评价模型的构建 |
| 4.1 X创投风险投资项目决策的目标和原则 |
| 4.1.1 X创投公司风险投资项目决策的目标 |
| 4.1.2 X创投公司风险投资项目决策的原则 |
| 4.2 X创投公司风险投资项目投资决策方法的选择 |
| 4.2.1 传统财务项目投资决策方法的局限性 |
| 4.2.2 综合决策方法的局限性 |
| 4.2.3 风险投资多维评价模型的特点 |
| 4.2.4 实施多维评价模型的必要性 |
| 4.3 风险投资多维评价模型的建立 |
| 4.4 X创投公司风险投资项目评价指标的选取 |
| 4.4.1 评价指标与项目决策方法之间的关系 |
| 4.4.2 传统项目投资决策采用的评价指标 |
| 4.4.3 现有风险投资项目决策采用的评价指标 |
| 4.4.4 国内外知名风险投资机构项目评价指标 |
| 4.4.5 多维评价指标体系的确定 |
| 4.5 X创投公司风险投资项目指标权重和评分方法 |
| 4.5.1 风险投资项目评价指标权重确定的方法 |
| 4.5.2 X创投公司风险投资项目指标评分方法 |
| 4.5.3 X创投公司风险投资项目指标评分方法 |
| 第五章 X创投风险投资项目决策多维评价模型的应用分析 |
| 5.1 拟评价项目介绍 |
| 5.1.1 QC项目基本情况 |
| 5.1.2 QC项目股权结构 |
| 5.1.3 QC项目所处行业发展现状分析 |
| 5.2 拟评价项目投资决策分析 |
| 5.2.1 评价指标分析 |
| 5.2.2 项目综合评价 |
| 5.2.3 多维评价模型决策结果 |
| 5.3 多维评价模型模拟应用结果分析 |
| 5.3.1 X创投公司现行投资决策方法决策结果 |
| 5.3.2 投资决策方法对比分析 |
| 5.4 应用多维评价模型的实施障碍和保障措施 |
| 5.4.1 风险投资项目决策多维评价模型的实施障碍 |
| 5.4.2 风险投资项目决策多维评价模型的保障措施 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 附录三 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（5）DX风险投资公司的投资策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献回顾 |
| 1.3 本文的研究方法和内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究框架 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 相关理论综述 |
| 2.1 风险投资概述 |
| 2.2 层次分析法(AHP) |
| 2.3 组合投资理论 |
| 2.4 风险控制与管理理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 投资发展现状分析 |
| 3.1 DX公司概况 |
| 3.2 DX公司SWOT分析 |
| 3.3 DX公司过往投资概况 |
| 3.4 投资决策管理 |
| 3.5 投后风险管理 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 构建投资策略 |
| 4.1 投资目标 |
| 4.2 投资方法 |
| 4.3 投资组合 |
| 4.3.1 投资阶段 |
| 4.3.2 投资行业 |
| 4.3.3 投资区域 |
| 4.3.4 期望收益 |
| 4.3.5 投资比例 |
| 4.4 退出机制 |
| 4.5 投资策略总结 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 投资策略的有效性分析 |
| 5.1 过往投资策略执行案例介绍 |
| 5.2 分析步骤 |
| 5.3 建立标准层的评价指标 |
| 5.4 构建层次分析评价模型 |
| 5.5 两两比较打分问卷回收 |
| 5.6 构建判断矩阵及指标权重 |
| 5.7 构建组合矩阵及指标权重 |
| 5.8 投资策略有效性分析结果 |
| 5.9 本章小节 |
| 第六章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 |
| 附录二 |
（6）东北地区高新技术产业集聚研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究文献综述 |
| 1.2.2 国内研究文献综述 |
| 1.2.3 国内外研究综评 |
| 1.3 研究目的与方法 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究的内容 |
| 1.5 可能的创新与不足 |
| 1.5.1 可能的创新 |
| 1.5.2 论文的不足之处 |
| 第2章 相关概念与理论 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 区域及东北地区的界定 |
| 2.1.2 高新技术产业 |
| 2.2 区域高新技术产业发展的相关理论 |
| 2.2.1 技术创新集群理论 |
| 2.2.2 增长极理论 |
| 2.2.3 孵化器理论 |
| 2.2.4 风险投资理论 |
| 2.3 区域产业集聚的相关理论 |
| 2.3.1 马歇尔的产业区理论 |
| 2.3.2 韦伯的工业区位理论 |
| 2.3.3 波特的竞争优势理论 |
| 2.3.4 克鲁格曼的新经济地理理论 |
| 2.4 产业集聚的测度 |
| 第3章 高新技术产业集聚的影响因素及其作用机理 |
| 3.1 影响因素 |
| 3.1.1 内部创新因素 |
| 3.1.2 产业组织因素 |
| 3.1.3 制度环境因素 |
| 3.1.4 技术溢出因素 |
| 3.1.5 经济环境因素 |
| 3.1.6 社会文化因素 |
| 3.2 影响因素的作用 |
| 3.2.1 内部因素的影响作用 |
| 3.2.2 外部因素的影响作用 |
| 第4章 东北地区高新技术产业发展历程与集聚状况 |
| 4.1 东北地区高新技术产业发展历程及集聚状况 |
| 4.1.1 东北地区高新技术产业发展历程 |
| 4.1.2 东北地区高新技术产业发展现状 |
| 4.2 东北地区高新技术产业的集聚程度分析 |
| 4.2.1 东北三省高新技术产业集聚的整体状况 |
| 4.2.2 东北三省高新技术产业集聚的区域状况 |
| 4.3 产业发展与集聚的主要特征 |
| 4.3.1 高新技术产业发展总体态势 |
| 4.3.2 高新技术产业在全国的区域差距 |
| 4.3.3 东北高新技术产业的区内分布 |
| 4.3.4 东北高新技术产业的集聚态势 |
| 第5章 东北地区高新技术产业集聚的计量分析 |
| 5.1 指标选定与数据来源 |
| 5.1.1 指标的选定与测度 |
| 5.1.2 数据来源及统计 |
| 5.2 模型的设计 |
| 5.2.1 理论假设 |
| 5.2.2 模型的建立 |
| 5.3 模型结果及分析 |
| 5.4 东北地区高新技术产业集聚的效应分析 |
| 5.4.1 指标的选定与模型的构建 |
| 5.4.2 回归结果及分析 |
| 第6章 东北地区高新技术产业集聚中存在的问题及其成因 |
| 6.1 存在的问题 |
| 6.1.1 产业整体规模相对偏小,产业间分工协作体系不完整 |
| 6.1.2 自主创新能力不足,研发经费投入强度不高 |
| 6.1.3 产业集群发展不足,孵化器专业化发展不够 |
| 6.1.4 产业投资基数低,外资依存度较高 |
| 6.1.5 产业技术层次较低,产业影响力不足 |
| 6.1.6 配套产业发展落后,管理制度相对滞后 |
| 6.1.7 高精尖人才匮乏,产业同构性凸显 |
| 6.2 成因分析 |
| 6.2.1 内部原因 |
| 6.2.2 外部原因 |
| 第7章 东北地区高新技术产业发展与集聚的促进对策 |
| 7.1 促进东北地区高新技术产业集聚发展的思路 |
| 7.1.1 东北地区高新技术产业集聚发展面临的课题 |
| 7.1.2 东北地区高新技术产业集聚发展的思路 |
| 7.2 东北地区高新技术产业发展与集聚的政策建议 |
| 7.2.1 国家层面 |
| 7.2.2 区域层面 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 在学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（7）我国商贸流通业的金融支持研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关概念的界定 |
| 1.2.1 商贸流通业的界定 |
| 1.2.2 金融支持相关概念 |
| 1.3 研究内容、框架与方法 |
| 1.3.1 研究目标与思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究框架 |
| 1.3.4 研究方法 |
| 1.4 创新点与不足之处 |
| 1.4.1 主要创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 商品流通与货币流通 |
| 2.1.2 金融发展与商贸流通发展 |
| 2.1.3 金融支持与产业生命周期 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 国外文献 |
| 2.2.2 国内文献 |
| 2.2.3 文献评价 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 商贸流通业金融支持现状分析 |
| 3.1 商贸流通业发展历程及金融支持概况 |
| 3.1.1 现代流通起步阶段与金融支持 |
| 3.1.2 现代流通快速发展阶段与金融支持 |
| 3.1.3 现代流通转型升级阶段与金融支持 |
| 3.2 商贸流通业的金融需求分析 |
| 3.2.1 商贸流通业产业特征与金融需求 |
| 3.2.2 商贸流通业发展阶段与金融需求 |
| 3.2.3 商贸流通业国际竞争力与金融需求 |
| 3.3 金融支持商贸流通业发展存在的问题 |
| 3.3.1 金融支持政策力度不足 |
| 3.3.2 金融支持规模不足 |
| 3.3.3 金融支持结构不合理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 金融支持商贸流通业发展的机理分析 |
| 4.1 分析金融作用机理的不同视角 |
| 4.1.1 投入产出视角 |
| 4.1.2 供需视角 |
| 4.1.3 金融深化视角 |
| 4.1.4 金融功能视角 |
| 4.2 金融支持商贸流通业发展的作用机理 |
| 4.2.1 直接金融支持商贸流通业发展的作用机理 |
| 4.2.2 间接金融支持商贸流通业发展的作用机理 |
| 4.2.3 直接金融支持与间接金融支持作用机理比较 |
| 4.3 金融支持商贸流通业发展的机理分析框架 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 商贸流通业产融结合模式分析 |
| 5.1 产融结合相关概念 |
| 5.2 产融结合的理论基础 |
| 5.3 产融结合模式及其分类 |
| 5.4 我国商贸流通业产融结合模式 |
| 5.4.1 类金融模式 |
| 5.4.2 服务型模式 |
| 5.4.3 股权型模式 |
| 5.4.4 金控平台模式 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 金融支持商贸流通业发展的实证分析 |
| 6.1 研究设计 |
| 6.1.1 研究方法 |
| 6.1.2 变量选择与模型构建 |
| 6.1.3 研究对象与数据来源 |
| 6.2 实证结果及分析 |
| 6.2.1 描述性统计 |
| 6.2.2 回归结果及分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 直接金融与间接金融支持商贸流通业的比较分析 |
| 7.1 研究设计 |
| 7.1.1 研究方法 |
| 7.1.2 变量选择与模型构建 |
| 7.1.3 研究对象与数据来源 |
| 7.2 实证结果及分析 |
| 7.2.1 描述性统计 |
| 7.2.2 模型检验与模型类型的选择 |
| 7.2.3 回归结果及分析 |
| 7.2.4 稳健性检验 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 商贸流通业金融支持影响因素的实证分析 |
| 8.1 研究设计 |
| 8.1.1 研究方法 |
| 8.1.2 变量选择 |
| 8.1.3 研究对象与数据来源 |
| 8.2 实证结果及分析 |
| 8.2.1 描述性统计 |
| 8.2.2 模型检验与模型类型的选择 |
| 8.2.3 回归结果及分析 |
| 8.2.4 稳健性检验 |
| 8.3 本章小结 |
| 第9章 研究结论、对策与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 对策建议 |
| 9.2.1 建立多层次资本市场,扩大商贸流通业直接融资占比 |
| 9.2.2 创新金融产品和服务,减轻对固定资产抵押担保的依赖 |
| 9.2.3 加强国家政策资金的扶持,完善补贴管理机制 |
| 9.2.4 建设强大信用支撑体系,提升商贸流通业的信用评级 |
| 9.2.5 加强技术创新,提升流通企业融资水平 |
| 9.2.6 加强流通企业供应链建设,发挥好供应链金融作用 |
| 9.2.7 加强政策组合拳,提升政策作用的效力 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A 2017商贸流通业上市公司样本名单 |
| 附录B 2008-2017商贸流通业上市公司样本名单 |
| 附录C 直接金融与间接金融实证分析的单位根检验 |
| 附录D 直接金融与间接金融实证分析的协整检验 |
| 附录E 金融支持影响因素实证分析的单位根检验 |
| 附录F 金融支持影响因素实证分析的协整检验 |
| 附录G 金融支持影响因素实证分析结果 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（8）区域科技金融生态系统效率差异及收敛性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 博士学位论文创新成果自评表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景、目的及意义 |
| 1.1.1 论文的研究背景 |
| 1.1.2 论文研究的目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 论文的研究思路和方法 |
| 1.3.1 论文的研究思路 |
| 1.3.2 论文的研究内容 |
| 1.3.3 论文的研究方法 |
| 1.4 论文的创新之处 |
| 第2章 区域科技金融生态系统效率及运行机制 |
| 2.1 生态系统的功能及演变 |
| 2.1.1 生态系统的内涵及构成 |
| 2.1.2 生态系统的特征及功能 |
| 2.1.3 生态系统演变的时间及空间特征 |
| 2.2 科技金融生态系统的内涵及特征 |
| 2.2.1 科技金融生态系统的内涵 |
| 2.2.2 科技金融生态系统与自然生态系统的共性和差异 |
| 2.2.3 科技金融生态系统的构成 |
| 2.3 区域科技金融生态系统及其效率 |
| 2.3.1 区域科技金融生态系统 |
| 2.3.2 区域科技金融生态系统效率及其标准 |
| 2.4 区域科技金融生态系统的运行机制 |
| 2.4.1 区域科技金融生态系统的动力机制 |
| 2.4.2 区域科技金融生态系统的反馈调节机制 |
| 2.4.3 区域科技金融生态系统的耦合机制 |
| 2.4.4 区域科技金融生态系统的动态平衡机制 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 区域科技金融生态系统效率差异及收敛性形成机制 |
| 3.1 区域科技金融生态系统效率差异的形成机制 |
| 3.1.1 区域资源禀赋和环境的差异对科技金融生态系统效率的影响 |
| 3.1.2 区域发展战略及政策差异对科技金融生态系统效率的影响 |
| 3.1.3 区域金融发展水平的差异对科技金融生态系统效率的影响 |
| 3.2 区域科技金融生态系统效率收敛性及其形成机制 |
| 3.2.1 区域科技金融创新及扩散对科技金融生态系统效率收敛性的影响 |
| 3.2.2 区域协调发展战略和政策对科技金融生态系统效率收敛性的影响 |
| 3.2.3 区域间科技金融资源流动对科技金融生态系统效率收敛性的影响 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 区域科技金融生态系统效率评价指标体系与方法 |
| 4.1 区域科技金融生态系统效率评价指标体系的构建 |
| 4.1.1 区域科技金融生态系统效率评价指标体系的构建原则 |
| 4.1.2 区域科技金融生态系统效率评价指标体系的构建 |
| 4.2 区域科技金融生态系统效率评价方法的选择 |
| 4.2.1 区域科技金融生态系统效率评价模型的选取 |
| 4.2.2 区域科技金融生态系统效率评价的PP-SE-DEA模型构建 |
| 4.3 区域科技金融生态系统效率差异评价模型 |
| 4.3.1 变异系数模型 |
| 4.3.2 基尼系数模型 |
| 4.3.3 泰尔指数模型 |
| 4.3.4 探索性空间数据分析模型 |
| 4.4 区域科技金融生态系统效率收敛性评价模型 |
| 4.4.1 随机收敛模型 |
| 4.4.2 绝对β收敛模型 |
| 4.4.3 条件β收敛模型 |
| 4.4.4 俱乐部收敛模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 区域科技金融生态系统效率差异与收敛性实证分析 |
| 5.1 区域科技金融生态系统的发展状况分析 |
| 5.1.1 区域科技金融生态系统金融子系统的发展状况 |
| 5.1.2 区域科技金融生态系统政府子系统的发展状况 |
| 5.1.3 区域科技金融生态系统中介服务与环境子系统的发展状况 |
| 5.1.4 区域科技金融生态系统企业子系统的发展状况 |
| 5.2 区域科技金融生态系统效率的实证分析 |
| 5.2.1 数据来源及数据整理 |
| 5.2.2 基于PP-SE-DEA模型的实证分析 |
| 5.3 区域科技金融生态系统效率差异实证分析 |
| 5.3.1 变异系数、基尼系数和泰尔指数的实证分析 |
| 5.3.2 探索性空间数据分析——Moran's Ⅰ指数的实证分析 |
| 5.4 区域科技金融生态系统效率收敛性实证分析 |
| 5.4.1 区域科技金融生态系统效率随机收敛的实证分析 |
| 5.4.2 区域科技金融生态系统效率绝对β收敛的实证分析 |
| 5.4.3 区域科技金融生态系统效率条件β收敛的实证分析 |
| 5.4.4 区域科技金融生态系统效率俱乐部收敛的实证分析 |
| 5.5 区域科技金融生态系统效率实证结果的成因分析 |
| 5.5.1 区域科技金融资源流动效率较低 |
| 5.5.2 区域发展战略造成阶段性区域差异 |
| 5.5.3 区域政府创新政策的落实状况不一 |
| 5.5.4 区域科技金融发展不完善 |
| 5.5.5 区域科技金融中介机构的发展不平衡 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 实现区域科技金融生态系统效率收敛性的对策分析 |
| 6.1 完善区域科技金融生态系统运行机制 |
| 6.1.1 完善区域科技金融要素市场 |
| 6.1.2 扩展区域科技金融生态系统信息交流渠道 |
| 6.1.3 加快科技金融中介服务体系发展建设 |
| 6.1.4 加强区域科技金融生态系统的有效竞争 |
| 6.2 促进欠发达地区科技金融生态系统效率的提升以实现区域收敛 |
| 6.2.1 优化欠发达地区科技金融资源配置 |
| 6.2.2 激励欠发达地区科技创新活动的开展 |
| 6.2.3 加强欠发达地区对外开放 |
| 6.3 促进区域间科技金融生态系统的优势互补及协同发展 |
| 6.3.1 构建跨区域信息沟通网络以促进区域信息传递效率的收敛 |
| 6.3.2 促进资本跨区域流动以促进区域科技金融资本的收敛 |
| 6.3.3 扩大跨区域人才与技术交流以促进区域科技创新能力的收敛 |
| 6.4 加强区域政府促进科技金融生态系统效率收敛性的引导与监管 |
| 6.4.1 优化不同区域的政策安排以加快收敛性机制的实现 |
| 6.4.2 建立与完善社会信用体系以加快收敛性机制的实现 |
| 6.4.3 加快区域科技保险体系建设以加快收敛性机制的实现 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（9）科技金融体系变迁的适应性效率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 论文研究背景 |
| 1.1.2 论文研究的目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外相关文献评述 |
| 1.3 论文的研究内容和方法 |
| 1.3.1 论文的研究内容 |
| 1.3.2 论文的研究方法 |
| 1.4 论文的创新之处 |
| 第2章 科技金融体系变迁的适应性效率及其影响机制分析 |
| 2.1 科技金融体系的构成及功能 |
| 2.1.1 科技金融及其内涵 |
| 2.1.2 科技金融体系的构成 |
| 2.1.3 科技金融体系的功能 |
| 2.2 科技金融体系的变迁及其方式 |
| 2.2.1 科技金融体系的强制性变迁和诱致性变迁 |
| 2.2.2 科技金融体系的突变性变迁和渐进性变迁 |
| 2.3 科技金融体系的适应性效率 |
| 2.3.1 适应性效率的内涵 |
| 2.3.2 科技金融组织及相关中介服务机构的创新能力 |
| 2.3.3 科技金融组织及相关中介服务机构的学习能力 |
| 2.3.4 科技金融体系适应科技创新需要的转换能力 |
| 2.4 科技金融体系变迁适应性效率的影响因素及机制 |
| 2.4.1 微观影响因素及机制 |
| 2.4.2 宏观影响因素及机制 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 科技金融体系变迁及其适应性效率评价指标和方法 |
| 3.1 我国科技金融体系的构成及变迁 |
| 3.1.1 我国科技金融体系的构成 |
| 3.1.2 我国科技金融体系的特点 |
| 3.1.3 我国科技金融体系的变迁 |
| 3.2 新时代科技创新发展对科技金融体系及其适应性效率的要求 |
| 3.2.1 新时代科技创新发展的特点 |
| 3.2.2 新时代科技创新的发展对科技金融体系变迁的要求 |
| 3.3 科技金融体系变迁的适应性效率评价指标体系的构建 |
| 3.3.1 评价指标体系的构建原则 |
| 3.3.2 科技金融体系变迁的适应性效率评价指标体系 |
| 3.4 科技金融体系变迁的适应性效率评价方法及模型构建 |
| 3.4.1 科技金融体系变迁的适应性效率评价的因子—弹性分析方法 |
| 3.4.2 因子—弹性分析方法在适应性效率评价中的运用 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 科技金融体系变迁的适应性效率的实证分析 |
| 4.1 数据的收集与选取 |
| 4.2 运用SPSS的因子分析 |
| 4.2.1 科技金融体系评价指标的因子分析 |
| 4.2.2 科技创新发展评价指标的因子分析 |
| 4.3 因子—弹性分析 |
| 4.4 实证研究的结论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 提高科技金融体系变迁适应性效率的对策分析 |
| 5.1 科技金融体系强制性变迁与诱致性变迁相结合 |
| 5.1.1 变迁方式以市场机制为基础充分发挥政府宏观调控 |
| 5.1.2 促进科技金融中介和科技资本市场的均衡化发展 |
| 5.2 科技金融体系突变性变迁与渐进性变迁相结合 |
| 5.3 完善适应新时代科技创新发展要求的科技金融体系 |
| 5.3.1 完善科技金融生态环境适应科技创新发展的要求 |
| 5.3.2 提升科技金融中介机构的创新能力 |
| 5.3.3 提升科技资本市场的创新能力 |
| 5.3.4 完善科技金融体系运行的监管机制和制度 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（10）新熊彼特理论视角下战略性新兴产业发展绩效研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 论文的研究方法和研究框架 |
| 1.3.1 本文拟采取的研究方法 |
| 1.3.2 本文的章节安排和数据选用 |
| 1.4 论文的创新点和研究不足 |
| 1.4.1 本文的创新点 |
| 1.4.2 本文研究的不足 |
| 第2章 战略性新兴产业发展研究的理论基础和文献综述 |
| 2.1 战略性新兴产业的概念和内涵研究 |
| 2.1.1 战略性新兴产业的分类 |
| 2.1.2 战略性新兴产业的特征 |
| 2.2 国外相关理论和文献综述 |
| 2.2.1 新兴产业发展相关基础理论研究述评 |
| 2.2.2 新兴技术的研发绩效研究 |
| 2.2.3 新兴产业的发展规律研究 |
| 2.3 国内相关文献综述 |
| 2.3.1 战略性新兴产业发展的国际比较研究 |
| 2.3.2 战略性新兴产业的技术创新研究 |
| 2.3.3 战略性新兴产业的政府干预研究 |
| 2.3.4 战略性新兴产业的需求拉动作用研究 |
| 2.3.5 战略性新兴产业的金融支撑作用研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 世界新兴产业发展的趋势研究 |
| 3.1 历史视角:五次经济长波与新兴产业的更替发展 |
| 3.1.1 世界五次经济长波的发展脉络 |
| 3.1.2 世界经济长波与产业发展的关系 |
| 3.1.3 第三次工业革命与新兴产业发展 |
| 3.2 全球化视野:危机后世界各国新兴产业的发展趋势 |
| 3.2.1 世界各国新兴产业发展概述 |
| 3.2.2 西方发达国家新兴产业的创新投入 |
| 3.2.3 世界各国培育发展新兴产业的新动向 |
| 3.3 各国发展经验的借鉴与启示 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 我国战略性新兴产业发展现状与绩效测度 |
| 4.1 战略性新兴产业的发展规模研究 |
| 4.2 战略性新兴产业的结构演变测度研究 |
| 4.2.1 产业结构演变的测度方法 |
| 4.2.2 战略性新兴产业的结构变化 |
| 4.3 战略性新兴产业对就业带动作用测度研究 |
| 4.3.1 战略性新兴产业对就业带动作用的经验分析 |
| 4.3.2 战略性新兴产业发展带动就业体量增长作用的测度 |
| 4.3.3 战略性新兴产业推动就业结构升级作用的测度 |
| 4.4 战略性新兴产业区域发展的测度研究 |
| 4.4.1 战略性新兴产业区域发展概述 |
| 4.4.2 战略性新兴产业发展的地区特征 |
| 4.5 战略性新兴产业生产效率测度研究 |
| 4.5.1 战略性新兴产业研发投入水平的变化 |
| 4.5.2 战略性新兴产业生产效率的测度 |
| 4.6 战略性新兴产业发展中的金融创新 |
| 4.7 战略性新兴产业发展中的政策支持 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 我国战略性新兴产业发展中的瓶颈问题及实证研究 |
| 5.1 战略性新兴产业发展中的产能过剩 |
| 5.1.1 产能过剩的经验分析 |
| 5.1.2 产能过剩程度的测度 |
| 5.2 战略性新兴产业发展中的核心技术缺失 |
| 5.2.1 核心技术缺失的经验分析 |
| 5.2.2 技术效率的测度 |
| 5.3 战略性新兴产业发展中的制度障碍 |
| 5.3.1 政府干预失当的经验分析 |
| 5.3.2 金融体系支持不足的经验分析 |
| 5.3.3 资源错配导致生产效率损失的测算 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 战略性新兴产业发展绩效的决定因素:新熊彼特理论的解释 |
| 6.1 新熊彼特理论的发展历程 |
| 6.2 新熊彼特理论的基本内容 |
| 6.2.1 熊彼特理论中的创新:动因与作用分析 |
| 6.2.2 新熊彼特理论的概述 |
| 6.2.3 新熊彼特理论的拓展:对新古典经济学方法的融合 |
| 6.3 战略性新兴产业创新发展中各部门的作用机制 |
| 6.3.1 战略性新兴产业发展中的公共部门作用机制 |
| 6.3.2 战略性新兴产业发展中的产业部门作用机制 |
| 6.3.3 战略性新兴产业发展中的金融市场作用机制 |
| 6.4 战略性新兴产业发展的新熊彼特通道 |
| 6.4.1 新熊彼特通道的概述 |
| 6.4.2 我国战略性新兴产业发展中的新熊彼特通道案例 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 公共部门对战略性新兴产业发展绩效的影响研究 |
| 7.1 政府补贴对产业发展的影响研究 |
| 7.2 研发补贴对战略性新兴产业发展绩效的影响机制 |
| 7.2.1 财政补贴作用的经验分析 |
| 7.2.2 财政补贴作用的模型构建 |
| 7.3 实证研究 |
| 7.3.1 数据选取与变量设定 |
| 7.3.2 实证检验结果 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 产业部门对战略性新兴产业发展绩效的影响研究 |
| 8.1 市场需求对产业发展的影响研究 |
| 8.2 需求规模对战略性新兴产业发展绩效的影响机制 |
| 8.2.1 需求规模作用的经验分析 |
| 8.2.2 不确定性条件下需求规模作用的模型构建 |
| 8.3 实证研究 |
| 8.3.1 数据选取与变量设定 |
| 8.3.2 实证检验结果 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 金融抑制对战略性新兴产业发展绩效的影响研究 |
| 9.1 金融抑制对产业发展的影响研究 |
| 9.2 金融抑制对战略性新兴产业发展绩效的作用机制 |
| 9.2.1 金融价格扭曲的经验分析 |
| 9.2.2 金融市场供给不足的经验分析 |
| 9.2.3 金融抑制作用的模型构建 |
| 9.3 实证研究 |
| 9.3.1 数据选取和变量设定 |
| 9.3.2 实证检验结果 |
| 9.4 本章小结 |
| 第10章 战略性新兴产业发展的政策建议和未来展望 |
| 10.1 战略性新兴产业的“新熊彼特通道” |
| 10.2 政府的角色定位与作用机制 |
| 10.3 战略性新兴产业政策体系的构建 |
| 10.4 战略性新兴产业发展的未来展望 |
| 10.4.1 战略性新兴产业的发展速度预期 |
| 10.4.2 新常态下战略性新兴产业发展面临的机遇与挑战 |
| 10.4.3 战略性新兴产业发展与“中国制造2025” |
| 10.5 本章小结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 |
四、制约风险投资诸因素及相关对策（论文参考文献）
- [1]我国体育产业高质量发展的金融支持研究[D]. 许嘉禾. 山东大学, 2021(11)
- [2]中国互联网产业安全问题研究[D]. 郭轶舟. 北京交通大学, 2020(06)
- [3]我国文化产业的金融支持体系研究[D]. 刘晓飞. 北京交通大学, 2020(06)
- [4]X创投公司风险投资项目决策方法应用研究[D]. 王瑞珍. 西安石油大学, 2020(11)
- [5]DX风险投资公司的投资策略研究[D]. 何希. 电子科技大学, 2020(08)
- [6]东北地区高新技术产业集聚研究[D]. 范家辉. 吉林大学, 2019(02)
- [7]我国商贸流通业的金融支持研究[D]. 谢世江. 首都经济贸易大学, 2019(03)
- [8]区域科技金融生态系统效率差异及收敛性研究[D]. 张倩. 哈尔滨工程大学, 2019(04)
- [9]科技金融体系变迁的适应性效率研究[D]. 朱嘉泽. 哈尔滨工程大学, 2019(05)
- [10]新熊彼特理论视角下战略性新兴产业发展绩效研究[D]. 杨震宇. 上海交通大学, 2016(01)