一、基于GPS的车辆监控系统(论文文献综述)
邓师源[1](2020)在《消防车辆位置实时监控系统的设计与实现》文中指出随着社会经济的飞速发展,频繁发生的火灾已成为一个令人担忧的问题,城市化的发展和行驶环境的复杂性又进一步加剧了救火的难度。消防车辆是发生火灾后救援行动的核心力量,也是全面灭火工作的重要组成部分。当前,消防车辆在调度和管理等方面还存在许多缺陷,包括车辆驾驶的实时监督不够有力、车辆调度的指挥过程不够及时、车辆档案的数据记录不够准确等,都说明现有的车辆监控系统难以满足对消防车辆高效管理的需求。为了更好地对消防车辆的位置和运行信息进行监控,从而协助管理人员更加合理地调度管理消防车辆,最大限度地保护人民群众的生命和财产安全,本文基于GPS、GIS、GPRS等技术原理,阐述了更为高效的消防车辆位置实时监控系统的设计和实现过程。本文首先概述了消防车辆位置实时监控系统的理论基础,主要包括GPS定位系统、GIS地理信息系统、GPRS通用分组无线服务等技术,同时对市面上成熟车载设备的产品结构及功能进行了介绍。然后,本文分析了开发系统的必要性和可行性,提出了系统的技术架构,探讨了系统的功能性和非功能性需求,并分析了其社会价值和经济效益。根据对消防车辆位置实时监控系统总体需求的分析,本文接着设计了对应的系统基本模块,包括车辆实时监控信息管理模块、车辆调度管理模块、车辆档案和经济管理模块、系统的信息接口模块以及相关的数据库,并运用Dijks tra算法实现了系统的最短路线规划。之后,在消防车辆位置实时监控系统的实现过程中,本文完成了对系统各个模块的开发工作,并对系统的工作环境效果图做了展示。最后,通过测试定位精度和延迟时间两个关键性能指标,以及系统各个模块在实际工作中的运行状态,本文验证了所设计的消防车辆位置实时监控系统能够满足设计之初提出的各项需求。本文设计的消防车辆位置实时监控系统能够在一定程度上帮助消防部门提高对消防车辆的管理效率,增加应对紧急情况的业务能力,具有较大的实用价值,同时也在智慧城市、智慧交通的建设进程中,为车辆定位监控系统的进一步发展提供了一些新的研究和设计思路。
王莉[2](2019)在《基于GPS的爆破器材运输车远程监控系统设计》文中进行了进一步梳理近年来,爆炸物运输途中的爆炸事故时有发生,而事故发生的重要原因之一是在爆炸物运输途中缺少实时监控手段。目前市场上,针对于爆破器材运输车的远程监控手段很少,仅有的也只是利用位置信息等单一数据进行宽泛的监控。针对这一问题,提出一种基于GPS的爆破器材运输车远程监控系统,针对爆炸物的特性,对爆破器材运输车车辆的各种状态信息进行实时监控和预警,旨在提供一种针对爆炸物运输的低成本、专一化的远程监控系统。爆破器材运输车远程监控系统分为两个部分:车载终端和监控服务器端。车载终端由主控单元、电源单元、GPS定位单元、通信单元和各检测单元组成。实现了将获取的定位数据和各状态信息,利用GPRS的通信方式,按照自定义的通信协议上传至监控服务器端。利用无线通信传输方式,完成车载终端与服务器端的通信,并且在服务器接收到有效数据后,对数据进行滤波、分析处理,并存入数据库。监控平台系统采用B/S模式架构设计,利用Web前端技术和Java技术完成系统前后端的搭建,并利用高德地图API实现了车辆位置信息在电子地图上的实时显示,最终实现了通过浏览器完成爆炸物信息管理、爆炸物运输异常报警、爆炸物存放环境监控、车辆轨迹监控、车辆实时定位等监控功能。为了提高爆破器材运输车的定位精度,基于爆破器材运输车的特殊运动状态,对GPS动态滤波算法进行研究。根据爆破器材运输车的正常运动状态较为平稳的特性,基于“当前”统计运动模型和扩展卡尔曼滤波算法,应用改进的自适应滤波算法,提高传统基于“当前”统计模型的自适应滤波算法对于弱机动运动物体的定位精度,使其更适用于爆破器材运输车的定位数据滤波。最后在监控服务器端应用改进的自适应滤波算法来计算爆破器材运输车经纬度信息的最优估计,以此降低车辆运输过程中GPS信号在传输时由于受到多种干扰而造成的误差。为了保证算法的有效性,利用MATLAB软件进行实验仿真,并对滤波后的数据进行比较和分析,根据分析结果可知,应用的改进自适应滤波算法更好的提高了爆破器材运输车的GPS定位精度。在实际环境中,模拟爆破器材运输车的运输环境,并故意制造触发报警的条件,完成车辆各项功能的测试,并对测试结果进行分析。
卢雯娟[3](2018)在《乌鲁木齐市环卫作业车辆监管指挥系统的开发应用》文中研究表明随着国家和政府对环卫行业的大力支持与投入,乌鲁木齐市购置了许多新型的环卫机械化作业设备,环卫作业从抡着扫把扫大街的模式转变为机械化作业。然而,由于环卫行业发展的滞后性,环卫管理重设备、轻管理、信息化建设落后,对环卫作业管理粗放式、经验式的管理现状依然存在,严重制约了环卫行业的可持续健康发展。环卫车辆主要包含垃圾运输车辆、洒水车和清扫车等,其作业的次数和时间等都是具有明确的规定的,但因为涉及到的面积大、范围广,管理难度大。想要更好的管理环卫作业车辆,就需要以GPS为基础构建起专门的环卫作业车辆监管指挥系统。本文将以乌鲁木齐市为例,开发设计基于GPS设计环卫作业车辆监管指挥系统,并开展专门的仿真实验和实际测试。在系统设计初期,笔者在归纳、分析知网、万方等数据库及图书馆关于环卫作业车辆动态监督管理基础上,分析当前国内外对环卫作业车辆监督管理的现状,提出开展本文研究目的及所用方法,以期为本课题研究奠定丰富的理论基础。在系统设计开发过程中,首先,对乌鲁木齐市城市管理委员会(行政执法局)、乌鲁木齐市各区(县)市政市容局及各清运队进行了多次调研,掌握乌鲁木齐市环卫车辆管理当中调度指挥存在缺陷、回溯追责难以进行、缺少实时动态监控等实际难题,以此作为本系统的重点解决的目标任务。其次,分析系统设计过程中需要应用到的相关关键技术,谷歌地图API技术、ASP.NET技术、GPS技术、GIS技术等,分析系统设计的需求,包含功能、性能、安全性、可靠性、可维护性需求。再次,开展具体的环卫作业车辆监管指挥系统设计,分析其实现路径,设计包含整体架构设计以及其他的模块设计,地图展示功能、报警模块、车辆监控、通信系统等多方面的模块设计,介绍其实现路径。最后,针对本次系统开展专门的仿真试验,通过对系统性能测试,主要是测试浏览器响应的时间,能够达到预期的效果。为了保证系统应用的可靠性,选取了 50辆环卫作业车辆对系统进行实际作业测试,通过对测试车辆进行实时监控、历史轨迹回放、现场调度、下发短信等功能测试,实验结果证实,采用这一监控系统可以实现对乌鲁木齐环卫作业车辆更好的监控,提供更好的保障。
滕庆武[4](2017)在《基于北斗/GPS工程运输车辆监控系统的设计与实现》文中提出车辆监控系统是利用卫星定位技术、移动通信技术及GIS等技术对车辆进行合理监控管理的一套系统。它应用范围很广,可以对各种车辆进行监控,特别是混凝土搅拌车等工程运输车辆。本文针对混凝土搅拌行业普遍存在的工程运输车辆调度管理混乱、车辆利用率不高、司机途中偷油偷料、超速疲劳驾驶以及单纯采用GPS定位监控导致的潜在信息安全等方面问题,进行了基于北斗/GPS工程运输车辆监控系统的设计。本文首先对车辆监控系统背景意义进行介绍,并对国内外研究现状进行了对比分析。然后分别介绍了车辆监控系统中涉及的相关技术,包括北斗卫星定位技术和GPS技术、GPRS技术、数据库应用技术及GIS技术。在这些技术基础上并结合实际功能需求和系统技术特点,对工程运输车辆监控系统进行了总体设计。本系统采用B/S架构模式,包括北斗/GPS车载终端、系统服务器、语音呼叫系统及监控平台等主要部分。在系统总体框架的基础上,本论文重点围绕服务器通信、语音呼叫系统及监控平台等部分的软件设计,包括车载终端和通信服务器通信设计、自定义通讯协议设计、业务服务器和Web服务器设计及两者通信实现设计、监控平台主要功能界面设计、监控系统主要业务功能设计以及语音呼叫系统的软件详细设计。本文系统最终实现了车载终端通过GPRS网络上传车辆终端信息至服务器,用户也可以通过远程监控浏览器下发调度及控制等命令给车辆终端,实时了解车辆的位置和运行状态,对车辆实时监控调度管理。另外,在车辆严重异常时,监控系统可以通过语音呼叫系统客户端第一时间自动电话语音拨号至车辆司机,及时减少企业的损失。最后对本文工程运输车辆监控系统进行系统测试,包括报警管理、监控管理及调度管理等主要系统业务功能测试和语音呼叫系主要功能的详细测试分析。测试结果表明本系统性能可靠稳定,可以对车辆实时准确定位和监控调度。本论文车辆监控系统已经投入实际运行,对车辆进行调度监控。实际运行结果表明,本系统运行稳定、性能可靠,满足实际对车辆监控系统的需求,能够提高企业对工程运输车辆的管理,提高企业运营效率。
王鹏辉[5](2017)在《基于GPS/CDMA/Google Maps的物流车辆定位监控系统研究与设计》文中提出社会在进步,科技在发展,伴随者互联网时代的前进步伐,一些新型行业开始迅速崛起。特别是近年来电商行业如淘宝、京东等发展速度出人意料却又在情理之中。总之,电子商务的发展势必会给人类带来一次产业革命。但随着网上购物的逐渐成熟与应用,与之产生的交通压力无疑是对现有的城市交通问题的进一步冲击,比如双十一购物节,各大快递商货物爆仓对交通压力的影响。另一方面目前现有的物流车辆监控管理尚不善,存在着运输效率低下,运输成本高,优化调度实时性差,车辆行驶信息收集难,不能随时掌握车辆的精确位置,以及驾驶员超速行驶、跑私车和乱停乱放现象难以控制等问题。因此如何对配送过程中的车辆进行有效地监控和管理是物流企业以及社会所急需解决的一个重大课题。本文以GPS、CDMA和Google Maps为技术支撑,综合采用计算机网络技术、MFC多线程技术、卡尔曼滤波技术、WEB前端技术以及数据库存储技术等,并结合物流企业的特性和实际需求,研究设计了一套物流车辆定位监控系统。该系统主要包括四个子系统:定位处理子系统、通信传输子系统、卡尔曼滤波子系统和地理信息子系统。定位处理子系统主要利用MFC多线程技术完成受控车辆GPS导航电文的提取,然后通过字符串操作函数截取导航电文以获取车辆的经度、纬度、速度和时间等信息,最后利用ODBC接口,将定位数据存储到车载电脑的数据库中,以供后续系统使用。通信传输子系统主要利用AT指令在车载移动终端和监控中心端搭建一条支持TCP/IP的通信桥梁,车载移动终端和监控中心可以依靠该通信桥梁完成信息的交互。卡尔曼滤波子系统主要针对车辆的运行特性,建立GPS系统模型,然后将道路信息约束条件引入到系统模型中,从而推导出附有道路信息约束的自适应指数加权衰减记忆滤波方程组,以此来修正自适应指数加权衰减记忆滤波方程组中的一步预测值的表达式,从而提高系统的定位精度和跟踪性能。地理信息子系统主要利用Google Maps API完成Google Maps的加载,并通过WEB前端技术与MySQL数据存储技术实现受控车辆的定位、实时监控和历史轨迹回放功能。通过上线调试,本文设计的物流车辆定位监控系统可以较好地满足物流企业的需求。而且Google Maps是免费使用的,这在一定程度上节约了物流企业的地图开发成本。综合以上考虑,该系统可以提高物流企业车辆的运营效率和安全行驶率,并且可以有效地杜绝车辆超速行驶、跑私车以及乱停乱放等现象,有着较好的应用前景。
鲍萍萍[6](2017)在《基于Android平台的车辆监控系统的研究与设计》文中进行了进一步梳理近年来,随着国民经济的持续高速发展,人们生活水平正不断地向小康水平迈进,并且随着汽车数量呈爆炸式的增长,一些企事业单位和个人对车辆实时状况的了解及位置信息的需求越来越多,因此,车辆监控系统显得尤为重要。目前,传统的车辆监控系统大多数采用B/S(浏览器/服务器)模式,这就要求车辆管理人员及用户必须在监控端前才可以对车辆进行监控和管理,不能在动态环境下及时地查看车辆的行驶信息、了解车辆的运行状况,从而无法为车辆的实时性管理和监控等工作提供有力的信息支持。此外,系统还具有开发成本高和便捷性不强等特点,对中小型企业和个人的使用很不划算。为了解决上述问题,本文对国内外车辆监控系统的发展状况、应用前景以及技术可行性等方面进行了深入广泛的研究,提出了一种应用Android智能手机对车辆进行监控的系统。该系统基于C/S(客户端/服务器)架构,集成Android、GPS、无线通信、数据存储与处理、多线程和Baidu Map等技术,硬件部分采用GPS模块和SIM5320E模块,软件部分应用Java编程语言及MySQL数据库,同时使用Apache的Tomcat轻量级服务器作为网络服务器,在Eclipse开发工具上对百度地图进行二次开发,实现了在动态环境下对车辆进行实时管理和监控的功能。整个系统分为三个部分:车载端、监控端和网络服务部分。其中,车载端利用多种技术相融合的方法,基于java语言和mysql数据库进行开发,实现了gps串口通信、数据解析、存储、多级处理和无线传输等功能。此外,为了提高gps定位精度,提出了一种基于航位推算、投影以及改进的模糊逻辑评判的综合地图匹配算法,并给出了仿真结果图和实例验证图,证明了算法的有效性和可行性。网络服务部分采用jsp、servlet、http和jdbc等技术,基于mvc+dao的设计模式,实现了数据的实时交互功能,从而为android客户端的访问提供了接口函数。监控端基于android设计的基础和baidumap二次开发技术,完成了android客户端界面的布局和功能设计两部分,能够很好地满足人机交互的功能。本系统不仅能够将车辆的位置信息及行驶轨迹实时动态直观地显示在高精度的地图上,还实现了车辆信息的查询、管理及对重要信息实时更新的通知板模块等功能。系统使车辆管理人员及用户能够随时随地地了解车辆的运行状况,为车辆的管理和调度等工作提供了决策支持,同时还很好地提高了系统的便捷性和实时性,具有广泛的应用前景。
观云逸[7](2017)在《基于GPS的消防车定位监测系统设计》文中研究指明随着社会的进步,城市化进程的加快,社会上所发生的火灾及车辆事故的数量也呈逐年上升的趋势。如何能够行之有效的对消防车进行调度及监控,并保证出警过程中的行车安全,这些都是队伍管理中比较重要的问题。为解决这些问题,论文将GPS技术与GIS/GPRS技术有机结合,同时借助计算机网络技术和数据库技术,对消防车进行定位监测和管理,满足车辆信息化管理的需求。该系统将GPS车辆定位监控系统中使用最为广泛地短消息通信和GPRS通信方式做了融合,设计实现了监控中心对这两种通信方式的数据接收。同时,消防调度的核心部分就是最近中队和最短路径的选择问题,论文提出以Dijkstra算法来解决最短路径的规划问题,能够大幅缩短出警调度的时间。作为智能交通系统的重要组成部分,车辆监控系统的研究有着重要的实现意义。GPS、GIS、GPRS三者相互结合,完成了车辆的定位、监控和信息传输,完成了车辆的远程监控及管理,实现了系统的预定目标。
张硕望[8](2015)在《基于Android系统的GPS车辆监控系统研究》文中研究说明目前,随着全球定位技术与移动通信网络的普及与发展,覆盖范围也趋于完善,使得车辆的实时高精度监控成为可能。特别是近几年以来,电子地图应用蓬勃发展,Android智能终端普及率稳步上升,为使用智能终端对车辆实行监控提供了可靠保证。本文从车辆监控系统的相关技术与原理出发,为解决传统监控系统中用户无法随时随地的了解特定终端的运行状况等问题,提出了一个在移动环境下使用智能终端(如Android设备)对车辆的速度、位置等信息进行监控的系统设计方案。设计方案采用BAE云环境,PHP(Hypertext Preprocessor,PHP)服务器开发与客户端应用程序开发是本文的重点,系统包含了基于百度应用引擎(Baidu App Engine,BAE)的云服务器以及MySQL数据库的车辆监控系统应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)与后台管理系统。课题研究的主要工作包括:选取合适的开发工具或组件;构建PHP服务器端功能模块,使其能对外提供终端鉴权管理与地理位置信息存储与查询;根据车辆监控系统的整体需求设计BAE云MySQL数据库表单结构;分析基于Android的百度地图SDK,搭建Android开发环境与百度地图开发环境;研究服务器端与Android终端数据交互的流程机制,并根据课题需选择了基于HTTP的JSON(JavaScript Object Notation,JSON)数据交互格式,实现服务器端与终端的数据交互,并应用模糊控制算法对终端上传流量控制策略进行了研究。通过对Android百度地图SDK进行二次开发,设计客户端人机交互界面与逻辑功能,完成客户端应用程序。实现了车辆位置实时监控与轨迹回放功能。通过系统功能测试证明,本系统能正确获得地理位置信息并能正常连接在线服务器实现数据库数据交换。联机测试结果表明,系统能够在合理流量开销下实现实时监控功能,符合设计预期目标。
李世杰[9](2014)在《基于GPS/GPRS车辆监控管理系统的设计与实现》文中研究表明随着人民物质生活水平的不断提高,车辆的数量快速地增长的问题也伴之而来,因此如何对车辆进行监控管理也就成了一个十分值得研究的课题,而对于拥有大量汽车的企事业单位,比如汽车制造公司、出租车公司,如果汽车的归属单位可以实时地掌握汽车所在位置、速度和运行状态,就能够及时指挥调度,灵活地处理所遇到的情况。在以上所述的背景下,车辆监控管理系统的研究就有着十分重要的实际意义,车辆监控管理系统可以对车辆进行合理的安排管理以及实时地控制,并且它能够提高车辆调度的灵活性和安全性,这样就实现了汽车使用效率的提高。本车辆监控管理系统在运用了GPS技术和GPRS技术的基础上,应用了Zigbee技术和Google Maps,利用Google提供的二次开发接口和地图数据在Web页面的地图上实现车辆的定位,从而用户可以清晰地了解车辆运行情况,轻松方便地实现对车辆的监控和管理。本文从开发背景、设计和开发过程三个方面对基于GPS/GPRS车辆监控管理系统的进行了重点介绍,对运用的GPS和GPRS等相关技术的原理与技术特点进行了深入研究。论文对系统运用的技术、系统需求分析、总体设计、详细的开发设计实现过程进行介绍,并结合图表和部分代码直观地去描述系统。最后论文对系统做了总结,并感谢了对论文撰写和系统开发实现过程中提供帮助的人。
连加典[10](2014)在《基于GPS/GPRS工程车辆远程监控系统的设计与实现》文中指出车辆监控系统是继电子通信技术、计算机网络技术和数据库技术在交通管理广泛应用而产生的一个崭新的领域,它包含了监控中心、通信服务器、无线通信网络和车载终端等组成部分,能够实时监控远程车辆的位置和运行状态,在智能交通领域中发挥着越来越重要的作用。本文针对混凝土搅拌行业普遍存在的混凝土运输车司机在运输途中偷油、私自卸料、超速行驶、疲劳驾驶以及私自驶出工作区域等实际问题,提出了基于客户端/服务器(C/S)模式的工程车辆远程监控系统解决方案,包括了前端的车载终端和后端的远程监控系统,并重点围绕后端远程监控系统进行设计和开发。本文首先分析了国内外车辆远程监控系统的研究现状,并对本课题研究的背景和意义进行了介绍。然后对车辆远程监控系统中应用的GPS、GPRS、Socket及GIS等关键技术分别进行了介绍。接着在上述技术研究的基础上,针对混凝土搅拌行业的实际情况设计和开发了基于GPS/GPRS的工程车辆远程监控系统。该系统包括了基于Socket选择(Select)模型开发的通信服务器、基于GIS二次开发组件MapX开发的监控中心,以及基于Socket技术开发的远程升级中心等软件。为了方便车载终端、监控中心及远程升级中心与通信服务器进行通信,在车载终端、监控中心及远程升级中心与通信服务器之间定义了通信协议。车载终端通过GPRS网络将经协议打包的车辆GPS位置信息和状态信息上传至通信服务器,通信服务器接收后转发至监控中心。监控人员可以通过监控中心及时地了解车辆的实时位置和运行状态,方便对车辆做出及时的处理。同时,监控人员可以通过远程升级中心对远程车载终端进行软件升级,相比较于传统的本地升级,远程升级方案具有很高的及时性和经济性。最后对车辆远程监控系统的整体运行情况进行了测试,测试表明该系统各功能运行稳定可靠,能很好地完成对远程工程车辆的监控任务。本文的研究成果主要是开发和实现了混凝土运输车辆远程监控系统,目前该系统已投入到实际应用中。工程车辆远程监控系统的成功应用,将有效实现工程车辆的远程监控,方便管理者对混凝土运输车进行有效的运营管理,提高车辆的运营效益,具有显着的社会效益和经济效益。
二、基于GPS的车辆监控系统(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于GPS的车辆监控系统(论文提纲范文)
(1)消防车辆位置实时监控系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题依据及意义 |
1.1.1 选题依据 |
1.1.2 选题意义 |
1.2 国内外研究动态 |
1.2.1 国外研究动态 |
1.2.2 国内研究动态 |
1.3 研究思路及内容 |
第二章 消防车辆位置实时监控系统的相关技术 |
2.1 GPS定位系统 |
2.2 GIS地理信息系统 |
2.3 GPRS 通用分组无线服务 |
2.3.1 GPRS概述 |
2.3.2 GPRS的功能及特点 |
2.4 车载设备 |
2.5 本章小结 |
第三章 消防车辆位置实时监控系统的需求分析 |
3.1 系统的必要性分析 |
3.2 系统的可行性分析 |
3.2.1 系统的技术架构分析 |
3.2.2 系统的经济效益分析 |
3.2.3 系统的社会效益分析 |
3.3 系统的功能需求分析 |
3.3.1 系统的总体需求 |
3.3.2 车辆的实时信息管理 |
3.3.3 车辆的调度管理 |
3.3.4 车辆的档案及经济管理 |
3.4 系统的非功能需求分析 |
3.4.1 系统的信息接口需求 |
3.4.2 系统的性能需求 |
3.4.3 系统的安全性需求 |
3.5 本章小结 |
第四章 消防车辆位置实时监控系统的设计 |
4.1 系统的总体设计思路 |
4.2 车辆实时信息管理的模块设计 |
4.2.1 GIS地图匹配系统的结构设计 |
4.2.2 GIS地图匹配的实现方法 |
4.2.3 GIS地图匹配系统的功能 |
4.3 车辆调度管理的模块设计 |
4.3.1 指挥中心系统的结构设计 |
4.3.2 指挥中心系统的组成部分 |
4.3.3 指挥中心系统的路线规划方法 |
4.4 车辆档案及经济管理的模块设计 |
4.4.1 数据管理系统的结构设计 |
4.4.2 数据管理系统的主要功能 |
4.5 系统信息接口的模块设计 |
4.5.1 GPS模块的接口设计 |
4.5.2 GPRS模块的接口设计 |
4.5.3 GIS网络数据库的模块设计 |
4.6 本章小结 |
第五章 消防车辆位置实时监控系统的实现 |
5.1 系统界面 |
5.1.1 系统登录界面 |
5.1.2 系统主界面 |
5.2 车辆实时信息管理的模块实现 |
5.3 车辆调度管理的模块实现 |
5.4 车辆档案及经济管理的模块实现 |
5.5 系统工作环境效果图 |
5.6 本章小结 |
第六章 消防车辆位置实时监控系统的测试 |
6.1 测试环境 |
6.2 测试用例 |
6.2.1 系统通用功能测试 |
6.2.2 车辆实时信息管理模块功能测试 |
6.2.3 车辆调度管理模块功能测试 |
6.2.4 车辆档案及经济管理模块功能测试 |
6.3 系统性能测试 |
6.3.1 定位精度测试 |
6.3.2 延迟时间测试 |
6.3.3 通用性能测试 |
6.4 系统安全性测试 |
6.5 测试结论 |
6.6 本章小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(2)基于GPS的爆破器材运输车远程监控系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 背景及意义 |
1.2 发展与现状 |
1.3 主要研究内容及章节安排 |
1.4 本章小结 |
第2章 总体设计及方案选择 |
2.1 系统总体设计 |
2.1.1 系统设计分析 |
2.1.2 系统设计目标 |
2.1.3 系统总体架构 |
2.2 系统方案选择 |
2.2.1 无线通信方案选择 |
2.2.2 定位方式方案选择 |
2.2.3 定位算法方案选择 |
2.2.4 电子地图方案选择 |
2.2.5 模式架构方案选择 |
2.2.6 数据库方案选择 |
2.3 本章小结 |
第3章 GPS动态滤波算法研究 |
3.1 GPS伪距定位原理及坐标转换 |
3.1.1 GPS伪距定位原理 |
3.1.2 坐标转换 |
3.2 卡尔曼滤波算法 |
3.2.1 标准卡尔曼滤波 |
3.2.2 扩展卡尔曼滤波 |
3.3 基于CS模型的自适应算法 |
3.3.1 “当前”统计模型 |
3.3.2 加速度均值的自适应算法 |
3.3.3 改进的自适应滤波算法 |
3.4 车载自适应滤波模型 |
3.4.1 车载终端状态方程建立 |
3.4.2 车载终端观测方程建立 |
3.4.3 车载改进自适应滤波方程 |
3.5 仿真与分析 |
3.6 本章小结 |
第4章 车载终端设计 |
4.1 硬件总体设计 |
4.2 硬件部分设计 |
4.2.1 电源模块电路设计 |
4.2.2 主控模块电路设计 |
4.2.3 定位模块电路设计 |
4.2.4 检测模块电路设计 |
4.2.5 通信模块电路设计 |
4.3 软件部分设计 |
4.3.1 通信功能设计 |
4.3.2 定位功能设计 |
4.3.3 检测功能设计 |
4.3.4 短信警报功能设计 |
4.4 PCB设计 |
4.5 本章小结 |
第5章 监控服务器端设计 |
5.1 通信功能设计 |
5.2 数据处理功能设计 |
5.3 数据库设计 |
5.4 电子地图的实现 |
5.4.1 高德地图坐标系转换 |
5.4.2 轨迹纠偏 |
5.5 监控网页平台的功能设计 |
5.6 主要功能模块实现 |
5.6.1 系统登录模块 |
5.6.2 定位监控模块 |
5.6.3 历史轨迹回放模块 |
5.6.4 信息管理模块 |
5.7 本章小结 |
第6章 系统测试与分析 |
6.1 测试环境的搭建 |
6.2 测试步骤 |
6.3 测试结果与分析 |
6.4 本章小结 |
结论 |
致谢 |
参考文献 |
(3)乌鲁木齐市环卫作业车辆监管指挥系统的开发应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究目的及意义 |
1.4 研究内容 |
1.5 研究技术路线 |
第2章 系统主要技术及需求分析 |
2.1 系统主要技术 |
2.1.1 谷歌地图API技术 |
2.1.2 ASP.NET技术 |
2.1.3 GPS技术 |
2.1.4 GIS技术 |
2.2 系统相关需求分析 |
2.2.1 功能需求分析 |
2.2.2 性能需求分析 |
2.2.3 可靠性需求分析 |
2.2.4 安全性需求分析 |
2.2.5 可维护性需求分析 |
2.3 本章小结 |
第3章 乌市环卫作业车辆监管指挥系统的开发设计 |
3.1 环卫作业车辆监督指挥系统开发环境分析 |
3.1.1 整体架构 |
3.1.2 开发平台及语言 |
3.1.3 数据库选择 |
3.2 环卫作业车辆监督指挥系统具体设计流程 |
3.2.1 总体功能设计 |
3.2.2 地图展示功能设计 |
3.2.3 通信系统设计 |
3.2.4 车辆监控设计 |
3.2.5 后台数据管理模块设计 |
3.2.6 前台与后台协调设计 |
3.3 环卫作业车辆监督指挥系统具体实现方法 |
3.3.1 地图展示功能实现路径 |
3.3.2 通信系统功能实现路径 |
3.3.3 车辆监控系统实现路径 |
3.3.4 后台数据管理模块实现路径 |
3.3.5 关键地图脚本功能具体实现路径 |
3.4 本章小结 |
第4章 乌市环卫作业车辆监管指挥系统仿真实验及应用分析 |
4.1 仿真试验 |
4.1.1 仿真环境分析 |
4.1.2 仿真测试 |
4.1.3 仿真测试结果分析 |
4.2 实际应用 |
4.2.1 实际应用环境 |
4.2.2 系统功能应用 |
4.2.3 应用结果分析 |
4.3 本章小结 |
第5章 结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(4)基于北斗/GPS工程运输车辆监控系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究的背景和意义 |
1.2 车辆监控系统的国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 课题来源 |
1.4 本文研究的主要内容 |
第2章 车辆监控系统的相关技术概述 |
2.1 卫星定位技术 |
2.1.1 北斗定位技术 |
2.1.2 GPS技术 |
2.1.3 北斗系统与GPS系统的比较 |
2.1.4 北斗/GPS兼容性 |
2.2 GPRS技术 |
2.2.1 GPRS基本概述 |
2.2.2 GPRS总体网络结构 |
2.3 数据库技术 |
2.4 GIS技术 |
2.5 本章小结 |
第3章 车辆监控系统总体设计 |
3.1 系统功能需求分析及技术特点 |
3.1.1 系统功能需求分析 |
3.1.2 系统主要技术特点 |
3.2 系统总体架构 |
3.2.1 系统网络拓扑结构设计 |
3.2.2 系统的组成和工作过程 |
3.3 系统各功能模块 |
3.3.1 车载终端 |
3.3.2 服务器 |
3.3.3 数据库 |
3.3.4 车辆监控平台 |
3.3.5 语音呼叫系统 |
3.4 本章小结 |
第4章 车辆监控系统软件设计与实现 |
4.1 系统服务器的通信设计与实现 |
4.1.1 车载终端与通信服务器通信实现 |
4.1.2 业务服务器与Web服务器通信设计 |
4.2 车辆监控平台的设计 |
4.2.1 监控平台主要功能界面设计 |
4.2.2 监控平台电子地图管理实现 |
4.2.3 监控平台的软件设计实现 |
4.3 语音呼叫系统软件设计 |
4.3.1 语音呼叫系统总体设计 |
4.3.2 语音通话实现设计与定位组合关系 |
4.3.3 车辆异常时呼叫系统电话自动拨号设计 |
4.3.4 位置欺骗及安全方面预测 |
4.4 本章小结 |
第5章 车辆监控系统的系统测试 |
5.1 系统测试环境 |
5.2 系统主控界面测试 |
5.3 系统主要业务功能测试 |
5.3.1 报警管理测试 |
5.3.2 监控管理测试 |
5.3.3 调度管理测试 |
5.4 语音呼叫系统功能测试 |
5.5 本章小结 |
总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 |
附录B 攻读学位期间所参与的科研项目 |
(5)基于GPS/CDMA/Google Maps的物流车辆定位监控系统研究与设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文研究内容 |
1.4 论文组织结构 |
第2章 车辆监控系统概述及其相关技术研究 |
2.1 车辆监控系统概述 |
2.2 GPS |
2.2.1 GPS定义及系统组成 |
2.2.2 GPS工作原理 |
2.2.3 GPS定位特点 |
2.2.4 GPS模块性能指标 |
2.3 CDMA |
2.3.1 蜂窝移动通信介绍 |
2.3.2 CDMA网络结构 |
2.3.3 CDMA通信技术优势 |
2.3.4 CDMA模块性能指标 |
2.4 Google Maps |
2.4.1 Google Maps简介 |
2.4.2 Google Maps的优点 |
2.4.3 Google Maps API |
2.5 本章小结 |
第3章 物流车辆定位监控系统的整体设计方案 |
3.1 系统总体架构 |
3.1.1 系统总体设计 |
3.1.2 车载移动终端结构设计 |
3.1.3 监控中心结构设计 |
3.2 系统功能模块设计图 |
3.2.1 定位处理子系统 |
3.2.2 通信传输子系统 |
3.2.3 卡尔曼滤波子系统 |
3.2.4 地理信息子系统 |
3.3 本章小结 |
第4章 定位处理子系统和通信传输子系统的设计与实现 |
4.1 定位处理子系统的设计与实现 |
4.1.1 GPS串口通信模块 |
4.1.2 数据处理模块 |
4.1.3 程序主体类分析与实现 |
4.2 通信传输子系统的设计与实现 |
4.2.1 CDMA模块与车载电脑的连接配置 |
4.2.2 CDMA数据传输模块 |
4.3 本章小结 |
第5章 卡尔曼滤波子系统的设计与实现 |
5.1 卡尔曼滤波简介 |
5.2 GPS系统模型的建立 |
5.3 自适应指数加权衰减记忆滤波算法的设计与实现 |
5.2.1 标准卡尔曼滤波算法 |
5.2.2 自适应指数加权衰减记忆滤波算法 |
5.2.3 λ_(k-1)值的选取 |
5.4 附有道路信息约束的自适应指数加权衰减记忆滤波模型 |
5.4.1 道路信息约束条件的建立 |
5.4.2 附有道路信息约束的自适应指数加权衰减记忆滤波模型的建立 |
5.5 系统功能验证 |
5.6 本章小结 |
第6章 地理信息子系统的设计与实现 |
6.1 系统开发和运行环境配置 |
6.1.1 软件开发环境 |
6.1.2 服务器平台搭建 |
6.2 地图加载及系统数据库设计 |
6.2.1 地图加载与显示 |
6.2.2 系统数据库设计 |
6.3 车辆监控 |
6.3.1 车辆定位 |
6.3.2 车辆实时监控 |
6.3.3 车辆历史轨迹回放 |
6.4 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 工作总结 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
攻读学位期间的研究成果 |
致谢 |
(6)基于Android平台的车辆监控系统的研究与设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 研究背景及意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 研究内容 |
1.5 章节安排 |
2 核心技术 |
2.1 引言 |
2.2 GPS卫星定位技术 |
2.3 无线通信技术 |
2.3.1 无线通信网络的选择 |
2.3.2 WiFi无线通信系统 |
2.3.3 3G无线通信系统 |
2.4 Android技术 |
2.4.1 Android概述 |
2.4.2 Android系统架构 |
2.4.3 Android应用程序组件及工作流程 |
2.4.4 Android特点 |
2.5 百度地图API |
2.6 本章小结 |
3 车辆监控系统概述 |
3.1 引言 |
3.2 系统需求分析 |
3.2.1 功能需求分析 |
3.2.2 性能需求分析 |
3.2.3 数据需求分析 |
3.3 系统设计目标 |
3.4 系统总体设计 |
3.5 系统功能模块 |
3.6 系统开发环境 |
3.6.1 硬件环境 |
3.6.2 软件环境 |
3.6.3 开发环境 |
3.7 本章小结 |
4 车辆监控系统的设计 |
4.1 引言 |
4.2 车载端的设计 |
4.2.1 GPS定位模块 |
4.2.2 3G通信模块 |
4.3 GPS定位数据的提取与存储系统 |
4.3.1 系统组成 |
4.3.2 GPS串口通信 |
4.3.3 数据库存储 |
4.4 Web服务器设计 |
4.4.1 Web服务器开发环境及平台的构建 |
4.4.2 数据交互方式的设计 |
4.4.3 Web服务器功能设计 |
4.5 数据库设计与数据存储 |
4.5.1 数据库概念设计 |
4.5.2 数据库表设计 |
4.5.3 数据库互访与数据存储 |
4.6 Android客户端设计 |
4.6.1 Android开发环境的搭建 |
4.6.2 Baidu Map的构建 |
4.6.3 Android客户端总体设计及项目规划 |
4.6.4 Android客户端功能设计 |
4.6.5 Android客户端访问Web服务器设计 |
4.7 本章小结 |
5 地图匹配算法的研究与设计 |
5.1 引言 |
5.2 地图匹配算法的研究 |
5.2.1 地图匹配算法概述 |
5.2.2 影响地图匹配性能的因素 |
5.2.3 地图匹配算法的分类 |
5.3.综合地图匹配算法的设计 |
5.3.1 算法的总体设计方案及框图 |
5.3.2 构建误差区域及确定待匹配路段 |
5.3.3 寻找最佳匹配路段 |
5.3.4 最佳匹配点的识别 |
5.4 综合地图匹配算法在系统中的实现 |
5.4.1 数据结构的设计 |
5.4.2 类模块的设计 |
5.5 仿真分析与实例验证 |
5.5.1 仿真分析 |
5.5.2 实例验证 |
5.6 本章小结 |
6 车辆监控系统的实现 |
6.1 引言 |
6.2 车辆监控系统的实现 |
6.2.1 硬件系统实现 |
6.2.2 系统功能实现 |
6.3 本章小结 |
7 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
攻读学位期间的研究成果 |
附录 |
致谢 |
(7)基于GPS的消防车定位监测系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 论文研究的背景及意义 |
1.1.1 论文研究的背景 |
1.1.2 论文研究的意义 |
1.2 国内外研究的现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 论文研究的主要内容 |
1.4 论文的组织 |
第二章 GPS车辆定位监测项目的技术基础 |
2.1 GPS定位原理 |
2.2 GIS地理信息系统 |
2.2.1 GIS定义及发展历史 |
2.2.2 GIS的组成 |
2.2.3 GIS的发展趋势 |
2.3 GPRS分组数据业务 |
2.3.1 GPRS概述 |
2.3.2 GPRS的特点 |
2.3.3 GPRS工作原理 |
第三章 系统需求分析 |
3.1 系统必要性分析 |
3.2 系统可行性分析 |
3.2.1 系统的技术架构 |
3.2.2 系统的经济效益分析 |
3.2.3 系统的社会效益分析 |
3.3 项目的目标管理 |
3.3.1 项目费用管理目标 |
3.3.2 项目进度管理目标 |
3.3.3 项目质量管理目标 |
3.4 GPS消防车定位监测系统的功能需求 |
3.4.1 系统的总体需求 |
3.4.2 车辆档案的管理 |
3.4.3 车辆实时监控信息的管理 |
3.4.4 车辆的调度管理 |
3.4.5 车辆的经济管理 |
3.5 GPS消防车定位监测系统的非功能需求 |
3.5.1 车载系统的开发接口的需求 |
3.5.2 系统的性能需求 |
3.5.3 系统的安全性能需求 |
第四章 基于GPS的消防车定位监测系统的设计 |
4.1 系统的技术结构 |
4.2 系统的主要组成部分 |
4.2.1 指挥中心 |
4.2.2 车辆监控系统 |
4.3 系统具有的特色 |
4.4 系统的详细设计 |
4.4.1 车载终端系统的设计 |
4.4.2 数据库的设计 |
4.4.3 监控中心设计 |
4.4.4 地图的匹配 |
4.5 最短路径的算法实现 |
4.5.1 最短路径算法的选择 |
4.5.2 Dijkstra算法的步骤 |
4.5.3 最短路径的实现 |
第五章 系统实现 |
5.1 软件选取 |
5.2 程序界面 |
5.2.1 程序登录界面 |
5.2.2 程序主界面 |
5.2.3 车辆定位 |
5.2.4 轨迹回放 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
(8)基于Android系统的GPS车辆监控系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景意义与国内外发展现状 |
1.1.1 课题的研究背景及意义 |
1.1.2 国内外发展现状 |
1.2 基于Android系统的GPS车辆监控系统整体设计方案 |
1.3 论文的主要工作 |
第二章 基于Android的车辆监控系统相关技术 |
2.1 车辆监控系统Android应用开发基础 |
2.1.1 Android系统基础架构 |
2.1.2 Android系统基本组件 |
2.1.3 Android开发环境 |
2.1.4 Android模拟器环境 |
2.2 车辆监控系统百度地图开发基础 |
2.2.1 百度地图开发基础 |
2.2.2 百度地图开发环境 |
2.3 本章小结 |
第三章 百度BAE云环境与车辆监控系统服务器端设计 |
3.1 车辆监控系统服务器端开发基础 |
3.1.1 百度BAE云环境 |
3.1.2 BAE中的PHP运行环境 |
3.1.3 BAE中的MySQL数据库 |
3.2 车辆监控系统服务器架构设计 |
3.2.1 服务器常用架构 |
3.2.2 服务器端架构设计方案 |
3.3 车辆监控系统数据库结构设计 |
3.4 数据通信格式设计 |
3.5 车辆监控系统服务器各功能模块实现 |
3.5.1 鉴权模块 |
3.5.2 后台管理模块 |
3.5.3 数据存储模块 |
3.5.4 数据查询模块 |
3.5.5 坐标偏移修正算法及模块实现 |
3.6 本章小结 |
第四章 车辆监控系统移动终端设备构成与实现 |
4.1 车辆监控系统移动终端设备构成 |
4.2 客户端整体框架设计 |
4.3 主要功能实现与上传流量模糊控制策略研究 |
4.4 本章小结 |
第五章 系统测试 |
5.1 系统功能测试 |
5.1.1 数据库表单读取测试 |
5.1.2 终端定位功能测试 |
5.2 系统联机测试 |
5.2.1 流量开销测试 |
5.2.2 实时监控测试 |
5.3 本章小结 |
第六章 结论 |
参考文献 |
发表论文和参加科研情况说明 |
致谢 |
(9)基于GPS/GPRS车辆监控管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
目录 |
第1章 绪论 |
1.1 课题的背景和意义 |
1.2 国内外现状分析 |
1.3 国内 GPS 车辆监控管理系统分析 |
1.4 论文主要内容及内容安排 |
第2章 系统相关技术介绍 |
2.1 全球定位系统(GPS) |
2.1.1 GPS 概述 |
2.1.2 GPS 全球定位系统的构成 |
2.1.3 GPS 定位基本原理 |
2.1.4 GPS 的特点及应用 |
2.2 GPRS 通信技术 |
2.2.1 GPRS 概述 |
2.2.2 GPRS 通信原理 |
2.2.3 GPRS 的技术特点 |
2.2.4 GPRS 的应用 |
2.3 Google 地图 |
2.3.1 Google Maps(谷歌地图)和 Google Earth(谷歌地球) |
2.3.2 Google Maps 和 Google Earth 在车辆监控中的应用 |
2.4 Zigbee |
2.4.1 Zigbee 的介绍 |
2.4.2 Zigbee 的特性 |
2.4.3 Zigbee 的应用 |
2.5 Struts+ibatis+extjs 框架介绍 |
2.6 本章小结 |
第3章 系统需求分析 |
3.1 系统需求分析 |
3.1.1 系统需求概述 |
3.1.2 系统功能需求 |
3.2 本章小结 |
第4章 系统总体设计 |
4.1 系统概述 |
4.2 系统设计原则 |
4.3 系统设计原理 |
4.4 系统总体结构 |
4.5 监控中心系统设计 |
4.6 系统开发环境 |
4.7 本章小结 |
第5章 车载移动终端相关模块及通信网络的设计与实现 |
5.1 车载移动终端相关模块的硬件及软件的设计实现 |
5.1.1 中心控制模块的硬件及软件的设计实现 |
5.1.2 GPS 接收模块的硬件及软件的设计实现 |
5.1.3 GPRS 通信模块的硬件及软件的设计实现 |
5.1.4 Zigbee 模块的硬件及软件的设计实现 |
5.1.5 车载移动终端的功能 |
5.1.6 车载移动终端的实现 |
5.2 系统通信网络的设计实现 |
5.2.1 GPRS 网络结构及工作原理 |
5.2.2 系统 GPRS 网络通信的实现 |
5.2.3 系统 Zigbee 通信的实现 |
5.3 本章小结 |
第6章 监控中心系统的设计实现 |
6.1 系统数据库设计 |
6.2 Google Maps 的应用实现 |
6.3 监控中心系统的实现 |
6.3.1 监控中心系统登录 |
6.3.2 车辆信息管理 |
6.3.3 车辆实时位置监控 |
6.3.4 车辆历史行驶记录 |
6.3.5 车辆工作安排 |
6.3.6 信息发布 |
6.4 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(10)基于GPS/GPRS工程车辆远程监控系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 移动通信技术 |
1.2 车辆远程监控系统 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 课题研究的背景和意义 |
1.5 本文的主要内容 |
第2章 工程车辆远程监控系统相关技术 |
2.1 GPS 技术 |
2.1.1 GPS 定位原理 |
2.1.2 GPS 数据协议 |
2.2 GPRS 技术 |
2.2.1 GPRS 网络结构 |
2.2.2 GPRS 工作原理 |
2.3 Socket 技术 |
2.3.1 Socket 通信及编程实现 |
2.3.2 Socket 模型 |
2.4 GIS 技术 |
2.4.1 GIS 技术及开发工具 |
2.4.2 基于 MapX 的 GIS 技术 |
2.5 本章小结 |
第3章 工程车辆远程监控系统的总体设计 |
3.1 系统设计目标 |
3.2 系统设计原则 |
3.3 系统总体架构 |
3.4 系统工作过程 |
3.5 系统各功能模块描述 |
3.5.1 车载终端 |
3.5.2 通信服务器 |
3.5.3 数据库 |
3.5.4 监控中心 |
3.5.5 远程升级中心 |
3.6 本章小结 |
第4章 工程车辆远程监控系统软件设计与实现 |
4.1 通信服务器的软件设计与实现 |
4.1.1 客户端与服务器通信机制 |
4.1.2 数据通信及自定义的通信协议 |
4.1.3 通信服务器的软件实现 |
4.1.4 服务器负载均衡研究 |
4.2 监控中心的软件设计与实现 |
4.2.1 监控中心的电子地图管理 |
4.2.2 监控中心的模块化设计 |
4.2.3 监控中心的软件实现 |
4.2.4 实时性和安全性分析 |
4.3 远程升级中心的软件设计与实现 |
4.3.1 远程升级差错控制机制 |
4.3.2 远程升级通信协议 |
4.3.3 远程升级中心的软件实现 |
4.3.4 远程升级协议应答方式分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 工程车辆远程监控系统的运行与测试 |
5.1 监控系统部署 |
5.1.1 监控系统的硬件组成 |
5.1.2 监控系统的软件组成 |
5.2 测试系统结构及测试方法 |
5.3 测试内容及结果分析 |
5.4 本章小结 |
总结与展望 |
1. 工作总结 |
2. 课题研究的局限性 |
3. 课题展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文) |
附录B(攻读学位期间所参与的科研项目) |
四、基于GPS的车辆监控系统(论文参考文献)
- [1]消防车辆位置实时监控系统的设计与实现[D]. 邓师源. 电子科技大学, 2020(03)
- [2]基于GPS的爆破器材运输车远程监控系统设计[D]. 王莉. 成都理工大学, 2019(02)
- [3]乌鲁木齐市环卫作业车辆监管指挥系统的开发应用[D]. 卢雯娟. 新疆农业大学, 2018(05)
- [4]基于北斗/GPS工程运输车辆监控系统的设计与实现[D]. 滕庆武. 湖南大学, 2017(07)
- [5]基于GPS/CDMA/Google Maps的物流车辆定位监控系统研究与设计[D]. 王鹏辉. 东华大学, 2017(05)
- [6]基于Android平台的车辆监控系统的研究与设计[D]. 鲍萍萍. 东华大学, 2017(05)
- [7]基于GPS的消防车定位监测系统设计[D]. 观云逸. 石家庄铁道大学, 2017(03)
- [8]基于Android系统的GPS车辆监控系统研究[D]. 张硕望. 广西科技大学, 2015(08)
- [9]基于GPS/GPRS车辆监控管理系统的设计与实现[D]. 李世杰. 中山大学, 2014(02)
- [10]基于GPS/GPRS工程车辆远程监控系统的设计与实现[D]. 连加典. 湖南大学, 2014(04)
标签:gps论文; 消防电源监控系统论文; 远程监控论文; 实时系统论文; 定位设计论文;