一、公路管理数据仓库系统研究（论文文献综述）
方岳[1]（2020）在《基于ETL的省级等级公路路网数据仓库与可视化系统研究》文中提出随着社会经济和公路交通行业的快速发展,在省级等级公路领域逐渐面临更多更复杂的新问题。陕西省公路领域大多部门的现有存储设备较为老旧,性能不足以支撑百万级数据的并发。并且由于各个部门之间的数据信息结构不同,交互性差,甚至产生了信息孤岛。如何对海量公路数据高效处理,是公路信息化建设中亟需解决的重要问题。本文给出了一种基于ETL（Extract-Transform-Load）的省级等级公路路网数据仓库搭建与可视化的方法,并实现了数据的可视化,主要内容如下:（1）通过对省级等级公路数据的整理与分析,总结出多源异构的形成原因。针对数据多源异构的特点建立公路路网数据仓库模型,并对其中STG,ODS层的字段进行详细设计。（2）设计并实现了省级等级公路数据仓库数据抽取、清洗转换、存储、提供的处理全流程。利用建立临时表和发布者订阅者通信模型的方式,优化了数据仓库的抽取模块,并进行测试。结果表明优化之后的系统可以实现短时间内对海量省级等级路网数据的抽取,提高抽取效率。（3）以设计好的公路路网数据模型为核心,利用数据仓库的ETL技术对来自各省级等级公路部门的多源异构数据进行抽取与加载等处理,最后通过可视化方法对处理过后的数据进行展示,完成了数据的全流程处理。测试结果表明数据可视化环节能够进行报表查询,主题查询以及电子地图查询的功能。利用基于ETL的省级等级公路路网数据仓库与可视化技术,实现了对陕西省等级公路多源异构数据的整合。对缩小信息孤岛,减少数据整合周期,扩展省级等级公路信息可视化的应用层面,具有重要意义。
邹岩鹏[2]（2020）在《云南省交通运输行业数据整合规范化的研究》文中研究指明随着大数据时代的到来,人们对交通数据资源的价值日益重视。交通数据的运用不仅能对优化运输结构和提高运输效率提供参考,还能为行业管理和决策提供辅助分析,具有很高的经济价值和社会效益,但是,目前由于各级交通信息系统建设时间先后不一、标准不同,多而散乱,加之交通运输领域信息资源数据量大、实时变化快、情况复杂,海量交通数据一直未得到有效利用。本文根据当前数据整合面临的问题,应用文献研究法、统计分析法等广泛收集、梳理相关标准的研究方法,提出了数据元标准化编制方法、数据元的命名和分类方法,通过基于业务流程和基于用户视图的两种数据元提取方法,制定了数据元标准化的框架,并结合对省级交通运输行业信息资源数据中心应用框架的研究,提出对交通运输数据标准的两种分类,提出了直接引用、部分引用、参考引用、新增补充四种规范标准的编制方法,用于规范和指导交通运输数据标准的研究和开发。最后根据本文提出的交通运输数据标准开发方法,完成我省交通运输行业数据中心的数据交换文档开发,包括数据交换的范围、策略、数据转换规则、交换任务等。通过实践证明,从数据元标准入手开展交通数据标准研究,能够保障我省交通运输行业数据中心数据交互质量,有利于促进数据整合。同时,使用信息标准模型和方法构建交通运输数据标准体系,开发数据交换文档规范,也为交通运输行业数据标准开发方法提供指导和信息标准支撑。
朱瑞新[3]（2015）在《辽宁高速公路监控业务数据仓库的研究与开发》文中研究表明辽宁省高速公路管理工作经过长期的探索与优化,目前已经建立了覆盖面较广的、各自独立的信息化系统,并实现了初步的应用,在我国各省市的高速公路管理中处于领先地位。但是由于各系统之间没有数据交换和共享,都还处于信息孤岛状态,远远不能满足当前交通行业进一步发展的要求。同时,为了满足信息时代发展的要求,提高办公效率,为决策支持和系统规划提供可靠的依据,实现各部门的信息共享、数据集中和统一管理,需要建设数据仓库。本论文针对辽宁高速公路监控业务开展数据仓库设计、建模与应用开发,包括整合多个数据源的数据到一个统一的数据仓库,如交通流、道路收费数据库等,并根据监控业务主题进行数据建模与分析展示,具体研究内容包括：关键业务指标的建模和在时间空间层面上的多维度分析,主要是制定符合行业规范的关键性能指标（KPI）集合,对交通流及收费等数据从时间空间等多种维度进行建模和科学评估；在辽宁高速监控业务数据仓库之上,提供灵活的分析功能,运用钻取、切片、旋转等多种分析技术,灵活整合各种组合图表对关键性能指标进行多维度展示。
张国芳[4]（2014）在《高速公路联网收费数据多维分析系统研究》文中进行了进一步梳理随着我国高速公路联网收费的逐步深入，接入联网收费的高速公路也在逐步增加。近几年来主管部门及各个路段业主对收费数据在统计分析方面的运营管理需求越来越多，统计方法及要求也越来越复杂。为了向主管部门及高速公路路段业主提供更好的数据统计服务，可以在生产系统外建立专有的联网收费数据多维分析系统，采用数据仓库进行数据存储、通过ETL工具从生产系统中抽取所需的数据，并在前端以各种图表方式直观的展现给路段业主，能为高速公路主管部门有效快速的提供相应的统计数据。收费数据多维分析系统利用科学的方法，诊断高速公路主管部门运营业务现状，根据分析的结果提出改进建议以及配套机制建议，指出落实高速公路管理部门战略需要发展的各业务核心能力和发展方式，作为今后运营业务的指导性建议。在诊断基础上，提出各业务管理分析主题建议和分析的方式、方法，梳理与优化管理报表体系和相关业务报告的业务逻辑。收费数据多维分析系统采用业界一流的商务智能管理成熟软件作为基础，搭建统一的数据中心管理平台，完成对各应用系统数据源的深度集成；同时，建立符合高速公路特点的业务数据关联逻辑和分析模型，提供丰富、及时、准确、多视角的数据服务，支持主管部门提升数据管理能力，提供主管部门内外部业务指标和分析模型的各种前端展示应用。
黄智[5]（2012）在《数据仓库在我国高速公路运输量统计分析中的应用研究》文中研究说明随着高速公路联网收费的运营，产生了大量的历史数据。利用这些历史数据结合交通运输行业背景获得以运输量为核心的指标数据，将交通量指标和运输量指标相结合，用以全面了解高速公路的运行状况，正确把握其在综合运输体系中的地位和作用，为高速公路管理部门提供决策依据，是一个非常关键的问题。本文在综合研究分析数据仓库技术、联机分析处理技术、运输量指标和高速公路联网收费数据库中历史数据的基础上，结合高速公路运输量统计分析需求，提出了一个以数据仓库技术为基础，以联机分析处理为手段的高速公路运输量统计分析方案，对方案的总体结构进行了设计，并更进一步对其中的数据仓库方案和ETL（数据提取、转换、加载）方案进行了详细设计。以江西、湖北两省高速公路联网收费数据库中的货车数据为例，利用SQL Server2008数据库平台对数据仓库方案、ETL方案和联机分析服务进行了具体实现，从而实现了基于数据仓库的高速公路运输量统计分析方案的原型。数据仓库的建立形成了统一的数据模型和数据中心。联机分析服务的建立将数据仓库中以星型模型组织的数据集合转换成多维数据集，形成了多维分析模型。使用联机分析工具采用上卷、下钻、切片、切块、转轴等多维分析方法对构建的数据仓库中的数据进行了提取，得到与原有数据处理方式一样准确结果的同时实现了多维分析。本文的研究以实际在用的高速公路联网收费数据库中的历史数据为基础，提高了历史数据的利用率，提高了高速公路运输量统计分析的信息化程度，使相关分析人员可以对高速公路运行状况进行交互地、多角度地、多层次地分析，加快了分析结果的获取速度，提高了分析效率，从而更好地发现隐藏在数据中的信息，服务于高速公路管理部门的决策。建立数据仓库方法具有较强的可操作性，建立的基于数据仓库的高速公路运输量统计分析方案具有较强的实用价值。
万金朋[6]（2012）在《基于高速公路收费站数据的交通流量多维分析技术研究》文中进行了进一步梳理交通流量是反映交通运行状态的主要参数之一，如何科学的分析高速公路的交通流量分布规律是高速公路管理部门面临的重要问题之一。目前对于交通流量的采集还主要依靠人工方式或硬件设备投入，没有充分利用已有的数据资源，导致得到的高速公路交通流量很不全面。此外，对于高速公路流量的分析主要依靠人的主观经验，缺乏充分的数据支持，无法对交通流量进行多层次、多样化、多角度的分析，致使管理决策往往缺乏有效性和针对性。针对上述问题，论文利用现有的高速公路联网收费系统中的收费站出入口数据，提出了一种高速公路断面的交通流量的估算算法，进而采用趋势图、透视表等数据可视化方法对高速公路不同时间、断面以及车型的交通流量数据进行分析，获取其时空分布规律，从而加深对交通流量信息的理解，有助于进行高速公路交通流量的时空数据挖掘，为有关部门提供一个科学管理和决策支持的工具，支持对高速公路的针对性管理。论文将联网收费系统的收费数据作为分析高速公路断面的交通流量的依据，以整体框架的构建、交通流量的估算处理、相关信息的抽取、交通流量仓库模型研究、OLAP（On LineAnalytical Processing）多维数据集的设计、数据仓库和多维数据集的更新为线索展开研究，对于交通流量分析结果，利用OWC（Office WebComponent）组件进行多维展示。对总体框架中需要解决的关键问题进行了深入研究。首先，根据目前高速公路管理部门的数据环境及数据特点，在分析基于DTS（Data Transformation Services）的高速公路联网收费数据抽取器的基础上，对提出的多断面交通流量估算方法进行研究论证。其次，对交通流量规律分析的数据仓库模型和OLAP数据库进行了研究，重点分析了交通流量数据的粒度，并对交通流量数据进行了基于粒度的概化，在此基础上，构造了数据仓库的星型模型并完成了物理实现。基于上述数据仓库模型，选取断面、车型、时间作为交通流量分析多维数据集的维度，创建了交通流量分析多维数据集。最后，针对实际应用的需要，研究了数据仓库更新的方法和流程。应用上述研究成果，利用重庆市联网收费平台采集的高速公路收费数据，开发了重庆市高速公路断面交通流量规律多维分析系统，具有良好的应用前景。
温延超[7]（2011）在《数据挖掘在高速公路机电设备故障预测中的应用》文中指出高速公路机电系统作为实现运营管理目标的核心支撑系统,具有结构复杂,技术含量高、设备昂贵的特点,机电系统的好坏直接影响着高速公路运营状况。随着高速公路机电系统设备数量种类的不断增长,产生的故障种类数量也开始急剧增长,如何对机电设备故障数据进行有效的分析和处理以便从中获取有用知识,辅助机电系统维护管理工作已经成为一个非常关键的问题。数据挖掘则正是解决该问题的一项新兴技术,它能够处理大量的历史数据并从中挖掘出隐含信息、模式或趋势,具有广泛的应用前景。本论文在对高速公路维护管理模式以及机电系统设备构成、故障特点等进行了调研并对原始业务数据进行了分析的基础上,对原始业务数据进行提取、转换和加载的预处理操作,建立了基于主题的高速公路机电设备故障数据仓库。基于该数据仓库,采用了分类中的决策树算法和贝叶斯算法对故障设备信息进行分类。本文利用软件集成开发环境Visual Studio 2008和Microsoft SQL Server 2008中的数据分析工具,对原始数据进行处理并得出最终结果。最终,本文得到关于故障设备信息的分类并产生了分类规则,并对不同算法进行了比较。这些规则有利于对故障机电设备信息的分类和预测,并将为高速公路维护人员提供有效地决策支持。
朱艳平[8]（2010）在《大湄公河次区域公路口岸跨境运输数据仓库构建研究》文中进行了进一步梳理在大湄公河次区域经济合作组织以及我国西部大开发战略的合力推动下,我国尤其是西部地区与东南亚、南亚各国的经济合作硕果累累,云南省公路口岸跨境运输在其中扮演了十分重要的角色。诚然,国家对西部交通基础设施建设的投资接二连三,批批可谓“大手笔”,众多的科研机构和研究人员也在为如何进一步加快西部经济发展群策群力。然而,公路口岸跨境运输相关部门在长期的业务处理过程中积累了海量的数据,这些历史数据的作用却往往被忽视：历史数据往往隐藏着一些重要的信息,可以为决策提供辅助支持。本文首先对论题研究的背景、研究现状等情况作了简要的叙述,提出将数据仓库技术应用于公路口岸跨境运输,为相关管理者提供智能辅助决策支持的想法。之后陈述了构建数据仓库的相关理论与技术,接下来对口岸跨境运输数据仓库进行了较为详尽的需求分析,包括对跨境运输的特性分析,跨境运输数据特点分析,并从跨境运输涉及的不同部门的角度进行了主题的划分。基于以上分析,根据实际情况,分别设计了跨境运输数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型。最后,在SQL Server 2005平台上构建了基于公路口岸跨境运输的数据仓库,ETL了部分历史数据,进行联机在线分析处理,并对多维分析报表和维度关系深层挖掘的结果进行了展示,为公路口岸跨境运输相关部门管理者提供辅助决策支持。据现有调查,在口岸跨境运输数据仓库构建与应用这一领域,目前仍然空白,因此本文给出的跨境运输概念模型和逻辑模型期或可以起到抛砖引玉的作用,为今后跨境运输数据仓库的研究提供一定的参考。
陈嘉[9]（2010）在《基于数据仓库的养护设备管理决策系统的研究》文中认为随着我国高速公路里程的快速增加及养护要求的不断提高,未来几年公路养护规模将成倍地增长,养护任务日益繁重。本文研究目的是构建养护设备管理数据仓库系统,以充分利用历史数据,提高管养部门养护设备管理水平,实现高等级公路养护工程在保证质量的前提下,成本最低、效率最高。本文根据我国高等级公路养护设备管理现状,以长安大学与内蒙古自治区省际通道办合作项目《内蒙古高等级公路养护设备管理系统研究与开发》为依托工程,进行了以下几方面的探索研究工作：1.对内蒙古省际通道养护设备配置的原则、优先配置顺序及设备配置分类进行了分析总结,给出了配置建议。分析养护设备决策用户需求,确定了养护设备数据仓库的主题。2.应用数据仓库的生命周期开发方法,设计了数据仓库系统的体系结构,建立了养护设备多维度数据模型和星型模型。3.利用Microsoft SQL Server2000设计开发养护设备管理数据仓库系统。通过数据抽取转换加载,将数据库内的数据汇总到数据仓库中,利用在线分析处理技术,进行多角度的和深层次的信息分析。4.依据依托工程,采用SQL Server2000作为系统服务器端应用数据库,以NET2.0为平台,利用C#开发了原型系统,给出了养护设备配置的应用实例。
张晓航[10]（2010）在《高速公路联网收费稽查管理应用研究》文中提出随着高速公路联网规模的扩大,车辆单次缴费金额增大,从而导致高速公路偷逃通行费行为的增加,收费稽查就成为减少财产损失的必要手段。现有的收费稽查工作缺乏对偷逃通行费行为和收费稽查工作的系统研究,而且主要依靠人工稽查,缺乏技术手段支持。通过对偷逃通行费行为和收费稽查工作的系统研究可以改进目前各高速公路收费管理单位稽查人员业务研究的不足；数据挖掘可以从实际应用数据中提取有用的信息和知识,可以从数据中找出其中的模式,能够很好的进行分类与预测。因此可以使用数据挖掘技术辅助联网高速公路收费稽查,提高稽查的效率和准确度。论文论述了联网收费系统的基本概念,分析了省域联网收费中收费机构与收费征收流程、征收范围与车型分类、收费中心系统构成与功能等方面,对联网收费模式下收费稽查的内涵、稽查方式和稽查内容等方面进行了深入分析。重点对高速公路的偷逃通行费现象进行了全面的分析与研究,将其分为了假冒类、作弊类、违规类和缺陷类等四类,并对每类进行了详细介绍,并对偷逃通行费行为提出了相应的稽查措施。论文研究了高速公路联网收费系统的数据构成、收费数据特点以及分析了数据通过抽取、清洗、转换、加载一系列的采集过程,对收费稽查数据仓库的设计进行了理论研究。在此基础上,重点研究了数据挖掘技术,利用收费记录中特征字段和偷逃通行费现象之间的关联,分析并设计了用于辅助收费稽查模型,并使用数据挖掘工具Weka实现了对所设计模型的建模与模型应用。模型应用的结果证明预测精度高,对于变档、换卡、出入口车牌不符、U型车等偷逃通行费行为有很高的稽查性能。论文对联网收费稽查业务及偷逃通行费行为的系统研究和利用数据挖掘技术建立的收费稽查模型可以规范和指导收费稽查工作,提高稽查工作的效率,提升联网收费稽查管理的水平。
二、公路管理数据仓库系统研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、公路管理数据仓库系统研究（论文提纲范文）
（1）基于ETL的省级等级公路路网数据仓库与可视化系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 数据仓库在国内外研究现状 |
| 1.3 主要解决问题 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 省级等级公路数据分析 |
| 2.1 省级等级公路数据多源异构性分析 |
| 2.1.1 省级等级公路数据分类与传递网络 |
| 2.1.2 多源异构性产生原因 |
| 2.2 省级等级公路路网数据特征分析 |
| 2.3 省级等级公路路网数据整合方法 |
| 2.4 系统需求分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 省级等级公路路网数据仓库设计 |
| 3.1 数据仓库工作原理 |
| 3.2 数据仓库整体架构 |
| 3.3 数据仓库主题设计 |
| 3.4 省级等级公路路网数据模型 |
| 3.4.1 STG层结构设计 |
| 3.4.2 ODS层结构设计 |
| 3.4.3 数据字典设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 省级等级公路路网数据处理全流程实现 |
| 4.1 数据仓库ETL结构 |
| 4.2 数据抽取 |
| 4.2.1 数据抽取组件分析 |
| 4.2.2 数据抽取流程设计 |
| 4.2.3 数据抽取优化改进 |
| 4.2.4 性能测试 |
| 4.3 数据处理 |
| 4.3.1 数据清洗设计实现 |
| 4.3.2 数据处理设计实现 |
| 4.4 数据存储 |
| 4.4.1 数据存储组件分析 |
| 4.4.2 数据存储设计实现 |
| 4.5 数据提供 |
| 4.5.1 现有信息系统数据提供 |
| 4.5.2 数据报表接口服务设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 省级等级公路数据可视化实现 |
| 5.1 数据可视化技术 |
| 5.2 可视化环节架构设计 |
| 5.3 可视化接口设计 |
| 5.4 可视化运行流程 |
| 5.5 可视化环节功能测试 |
| 5.5.1 测试环境 |
| 5.5.2 测试结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 数据仓库的数据模型表单设计 |
| 附录2 数据仓库的数据字典设计 |
| 致谢 |
（2）云南省交通运输行业数据整合规范化的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与问题的提出 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究现状述评 |
| 1.4 研究思路和技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 论文的主要创新点 |
| 第二章 需求分析 |
| 2.1 问题分析 |
| 2.2 服务对象需求分析 |
| 2.2.1 管理决策用户需求 |
| 2.2.2 行业主管部门用户需求 |
| 2.2.3 行业内从业单位及人员 |
| 2.3 数据采集需求分析 |
| 2.4 交通运输行业数据共享的需求 |
| 2.5 数据交换需求分析 |
| 2.6 横向管理部门的数据交换需求 |
| 2.7 公众出行服务的数据整合需求 |
| 2.8 政府协同管理、应急决策的数据支撑需求 |
| 2.9 数据管理需求分析 |
| 第三章 相关概念和理论基础 |
| 3.1 .相关概念 |
| 3.1.1 资源整合概念 |
| 3.1.2 数据整合概念 |
| 3.1.3 数据仓库技术 |
| 3.2 相关理论 |
| 3.2.1 资源价值理论 |
| 3.2.2 生命周期理论 |
| 3.2.3 数据治理理论 |
| 3.2.4 本体论 |
| 3.3 相关方法 |
| 3.3.1 数据元 |
| 3.3.2 信息互操作性模型 |
| 3.3.3 信息标准体系模型 |
| 第四章 数据元标准化编制 |
| 4.1 编制原则 |
| 4.2 编制目的 |
| 4.3 数据元属性及描述规则 |
| 4.3.1 数据元命名规则 |
| 4.3.2 数据元类型 |
| 4.4 数据元提取 |
| 4.4.1 数据元的抽取方法 |
| 4.4.2 我省交通信息基础数据元集提取方法选择 |
| 4.4.3 云南省交通信息基础数据元的抽取 |
| 4.4.4 数据元规范化 |
| 4.4.5 数据元标准化 |
| 第五章 信息标准体系开发 |
| 5.1 业务分析 |
| 5.1.1 省级交通运输行业信息资源数据中心应用框架 |
| 5.1.2 数据中心管理平台架构 |
| 5.1.3 数据中心数据资源库总体架构 |
| 5.2 信息标准体系 |
| 5.2.1 数据规范制定原则 |
| 5.2.2 交通运输信息化标准分类 |
| 5.2.3 方法研究 |
| 5.3 新增标准的开发 |
| 5.3.1 标准体系编号和标准建设工作的通用流程 |
| 5.3.2 新增标准的要求 |
| 5.4 形成的标准规范 |
| 5.4.1 数据编码规范 |
| 5.4.2 数据元规范 |
| 5.4.3 数据交换规范 |
| 5.4.4 数据服务规范 |
| 5.4.5 数据治理规范 |
| 第六章 云南省交通运输行业数据中心数据交换规范文档开发 |
| 6.1 项目背景 |
| 6.2 开发框架 |
| 6.3 分析建模 |
| 6.4 数据交换内容 |
| 6.5 规范概述 |
| 第七章 数据应用实践和应用效果 |
| 7.1 数据处理中的容错技术 |
| 7.2 数据信息安全 |
| 7.2.1 数据信息安全管理制度 |
| 7.2.2 数据信息分级原则 |
| 7.3 应用效果 |
| 7.4 当前交通运输政务服务存在的问题 |
| 7.5 解决问题的思路 |
| 7.6 解决问题的措施 |
| 第八章 总结和展望 |
| 8.1 论文总结 |
| 8.2 前景展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）辽宁高速公路监控业务数据仓库的研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.2 数据仓库及其在交通行业的研究现状 |
| 1.3 论文研究的内容与组织结构 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 第2章 辽宁高速公路现有业务系统及存在的问题 |
| 2.1 现有业务系统应用状况 |
| 2.1.1 路网交通监控系统 |
| 2.1.2 综合指挥调度和应急管理系统 |
| 2.1.3 路政管理系统 |
| 2.1.4 收费管理系统 |
| 2.1.5 公众出行服务系统 |
| 2.2 存在的问题及解决思路 |
| 第3章 监控业务数据仓库的构建与实现方案 |
| 3.1 数据仓库的特征 |
| 3.2 辽宁高速监控业务数据仓库的解决方案 |
| 3.3 辽宁高速监控业务数据仓库的构建周期 |
| 3.3.1 数据建模 |
| 3.3.2 数据整合 |
| 3.3.3 数据分析与展现 |
| 3.4 辽宁高速监控数据仓库实现方案 |
| 第4章 监控业务数据仓库设计 |
| 4.1 辽宁高速公路监控业务数据仓库设计原则 |
| 4.2 数据模型 |
| 4.2.1 概念数据模型 |
| 4.2.2 逻辑数据模型 |
| 4.2.3 物理数据模型 |
| 第5章 数据抽取、转换和加载 |
| 5.1 数据抽取、转换和加载(ETL) |
| 5.2 交通流数据ETL |
| 5.3 交通事件数据ETL |
| 5.4 拥堵指数数据ETL |
| 5.5 环境指数数据ETL |
| 5.6 路网参数数据ETL |
| 5.7 路段数据ETL |
| 第6章 高速监控业务分析平台 |
| 6.1 组件关系图 |
| 6.2 组件交互图 |
| 6.3 关键技术和支撑平台 |
| 6.4 分析图表 |
| 6.4.1 交通流-路段总行驶里程统计分析 |
| 6.4.2 交通流-路段平均速度对比分析 |
| 6.4.3 交通流-历史平均速度对比分析 |
| 6.4.4 交通流-路段平均速度和流量对比分析 |
| 6.4.5 交通流-路段平均速度和流量关系分析 |
| 6.4.6 交通事件-事件类型分析 |
| 6.4.7 交通事件-事件发生区段分布分析 |
| 6.4.8 交通事件-事件严重程度分析 |
| 6.4.9 路网状态-路段拥挤度 |
| 6.4.10 路网状态-路段环境指数 |
| 6.5 代码结构 |
| 6.5.1 开发时项目结构 |
| 6.5.2 部署时项目结构 |
| 6.6 系统应用情况 |
| 第7章 结论 |
| 7.1. 总结 |
| 7.2. 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）高速公路联网收费数据多维分析系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 研究的目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 数据分析系统总体框架 |
| 2.1 系统逻辑架构 |
| 2.1.1 源数据层 |
| 2.1.2 数据导入层 |
| 2.1.3 数据存储与服务层 |
| 2.1.4 访问控制层 |
| 2.1.5 元数据管理 |
| 2.1.6 用户层 |
| 2.1.7 数据仓库的管理与维护 |
| 2.2 系统数据架构 |
| 2.2.1 数据使用者 |
| 2.2.2 应用数据层 |
| 2.2.3 数据仓库基础数据层 |
| 2.2.4 基础数据层 |
| 2.3 系统技术架构 |
| 2.3.1 数据源 |
| 2.3.2 ETL |
| 2.3.3 数据仓库 |
| 2.3.4 细节数据 |
| 2.3.5 数据聚合 |
| 2.3.6 数据模型 |
| 2.3.7 前端展示 |
| 2.4 系统网络结构 |
| 2.5 系统运行环境 |
| 2.5.1 系统软件运行环境 |
| 2.5.2 应用软件运行环境 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 数据仓库设计 |
| 3.1 逻辑模型设计 |
| 3.2 逻辑模型设计思想 |
| 3.2.1 模型设计理论 |
| 3.2.2 模型设计原则 |
| 3.3 模型体系结构 |
| 3.3.1 当事人主题域 |
| 3.3.2 事件主题域 |
| 3.3.3 产品主题域 |
| 3.3.4 内部组织机构主题域 |
| 3.3.5 渠道主题域 |
| 3.3.6 地域主题域 |
| 3.3.7 财务主题域 |
| 3.4 数据模型物理设计 |
| 3.4.1 数据库索引设计方法 |
| 3.4.2 数据存储位置 |
| 3.4.3 数据存储容量 |
| 3.5 应用的扩充 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 数据整合平台 |
| 4.1 ETL 平台 |
| 4.1.1 ETL 工具 |
| 4.1.2 ETL 处理步骤 |
| 4.1.3 ETL 时间窗口 |
| 4.1.4 增量数据获取 |
| 4.2 数据标准 |
| 4.2.1 数据标准的定义 |
| 4.2.2 数据标准制定的策略 |
| 4.2.3 数据标准化主要的工作内容 |
| 4.2.4 数据标准定义的输出 |
| 4.3 数据质量检查 |
| 4.3.1 数据质量分析 |
| 4.3.2 数据质量解决方案 |
| 4.3.3 全面实施数据质量检查 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 前端应用设计 |
| 5.1 应用数据集市设计 |
| 5.2 信息门户 |
| 5.2.1 单点登录 |
| 5.2.2 用户管理 |
| 5.2.3 权限管理 |
| 5.2.4 基础信息管理 |
| 5.2.5 报表发布管理 |
| 5.2.6 我的关注 |
| 5.2.7 数据审核 |
| 5.2.8 系统使用统计 |
| 5.3 典型应用 |
| 5.4 前端应用工具 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 管理架构设计 |
| 6.1 IT 用户层 |
| 6.2 系统管理层 |
| 6.2.1 系统监控与管理 |
| 6.2.2 数据库管理员 |
| 6.2.3 数据的备份与恢复 |
| 6.2.4 用户服务 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）数据仓库在我国高速公路运输量统计分析中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内发展现状 |
| 1.2.1 我国高速公路发展现状 |
| 1.2.2 我国高速公路联网收费系统现状 |
| 1.3 数据仓库技术发展和应用 |
| 1.4 论文的主要内容和章节安排 |
| 第二章 数据仓库技术与联机分析技术 |
| 2.1 数据仓库技术 |
| 2.1.1 数据仓库的概念和特征 |
| 2.1.2 数据仓库的体系结构 |
| 2.1.3 多维模型 |
| 2.2 数据抽取、转换、加载 |
| 2.2.1 数据抽取 |
| 2.2.2 数据转换 |
| 2.2.3 数据加载 |
| 2.3 联机分析技术 |
| 2.3.1 OLAP 技术基础 |
| 2.3.2 OLAP 中几个重要概念 |
| 2.3.3 OLAP 的分析方法 |
| 2.4 数据仓库与联机分析的关系 |
| 2.5 数据仓库系统的开发方法 |
| 2.5.1 信息系统的开发方法 |
| 2.5.2 数据仓库系统的开发模式 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于数据仓库的高速公路运输量统计分析方案设计 |
| 3.1 运输量指标基础 |
| 3.2 需求分析 |
| 3.3 源数据结构和特点 |
| 3.4 总体方案设计 |
| 3.5 数据仓库方案设计 |
| 3.5.1 数据仓库概念模型设计 |
| 3.5.2 数据仓库逻辑模型设计 |
| 3.5.3 数据仓库物理模型设计 |
| 3.6 ETL 方案设计 |
| 3.6.1 数据抽取转换方案 |
| 3.6.2 数据装载方案 |
| 3.7 解决方案实现平台选择 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 基于数据仓库的高速公路运输量统计分析方案实现 |
| 4.1 数据选择 |
| 4.2 建立数据仓库和缓冲区数据库 |
| 4.3 数据预处理 ETL 过程实现 |
| 4.3.1 数据抽取转换方案实现 |
| 4.3.2 数据装载方案实现 |
| 4.4 OLAP 联机分析的建立 |
| 4.4.1 OLAP 联机分析服务建立 |
| 4.4.2 OLAP 联机分析工具选择 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 OLAP 联机分析 |
| 5.1 多维分析方法在联机分析中的应用 |
| 5.2 OLAP 分析结果的展现方式 |
| 5.3 高速公路上货车运输状况分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间参编着作及参与项目 |
| 致谢 |
（6）基于高速公路收费站数据的交通流量多维分析技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 研究的目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 |
| 1.3.1 国外研究概况 |
| 1.3.2 国内研究概况 |
| 1.3.3 研究现状问题分析 |
| 1.4 论文结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 高速公路交通流量多维分析总体框架 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 需求分析 |
| 2.3 设计思想 |
| 2.4 高速公路交通流量多维分析 |
| 2.5 关键问题 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 基于高速公路收费数据的交通流量分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 断面交通流量估算所需数据的抽取 |
| 3.3 建立高速公路断面交通流量估算模型 |
| 3.3.1 数据预处理 |
| 3.3.2 基础数据调研 |
| 3.4 基于收费站数据的道路断面的交通流量估算 |
| 3.5 实验及验证 |
| 3.5.1 实验环境 |
| 3.5.2 验证及对比 |
| 3.5.3 实验结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于 OLAP 的交通流量数据仓库模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数据多维分析相关技术基础 |
| 4.2.1 数据仓库技术 |
| 4.2.2 数据仓库的多维数据模型 |
| 4.2.3 OLAP 技术 |
| 4.3 流量变化规律多维分析数据仓库模型 |
| 4.3.1 交通流量变化规律多维分析概念模型 |
| 4.3.2 交通流量变化规律多维分析逻辑模型 |
| 4.3.3 交通流量变化规律多维分析物理模型 |
| 4.4 交通流量 OLAP 数据库设计 |
| 4.4.1 维度及多维数据集选择 |
| 4.4.2 交通流量规律多维数据集的创建 |
| 4.5 交通流量变化规律多维分析数据仓库和多维数据集更新方法研究 |
| 4.5.1 数据仓库更新 |
| 4.5.2 多维数据集更新 |
| 4.5.3 多维数据集更新处理流程 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 实例分析 |
| 5.1 应用环境 |
| 5.2 基础数据处理 |
| 5.2.1 基础数据 |
| 5.2.2 数据预处理 |
| 5.3 系统开发中关键问题实现 |
| 5.3.1 高速公路交通流量数据的估算的实现 |
| 5.3.2 交通流量数据到数据仓库事实数据的生成的实现 |
| 5.3.3 多维数据集的生成和更新的实现 |
| 5.3.4 基于 OWC 的分析结果的多形式展示的实现 |
| 5.4 高速公路交通流量规律多维分析结果展现 |
| 5.4.1 数据透视表展示 |
| 5.4.2 图表展现 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A．作者在攻读学位期间发表的论文目录 |
| B．作者在攻读硕士学位期间参与的项目目录 |
（7）数据挖掘在高速公路机电设备故障预测中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外相关研究与现状 |
| 1.2.1 国内外公路机电设备维护管理发展概况 |
| 1.2.2 数据挖掘技术研究现状 |
| 1.3 章节介绍 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 高速公路机电设备故障预测的需求分析 |
| 2.1 高速公路机电系统维护模式研究 |
| 2.1.1 通用维护模式 |
| 2.1.2 三级维护管理模式 |
| 2.2 高速公路机电系统设备维护维修状况 |
| 2.2.1 高速公路机电系统设备维护维修的内容及职责 |
| 2.2.2 高速公路机电系统维护维修的要求与原则 |
| 2.3 高速公路机电系统设备故障需求分析 |
| 2.3.1 高速公路机电系统构成及主要功能特点 |
| 2.3.2 高速公路机电系统设备的常见故障 |
| 2.3.3 需求分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 高速公路机电设备故障预测数据仓库设计 |
| 3.1 数据仓库技术 |
| 3.1.1 数据仓库技术的概念及特点 |
| 3.1.2 数据仓库的系统结构 |
| 3.2 数据仓库的设计 |
| 3.2.1 数据仓库主题设计 |
| 3.2.2 数据仓库模型的设计 |
| 3.2.3 数据仓库的建立 |
| 3.3 高速公路机电设备故障数据构成和数据特点 |
| 3.3.1 高速公路机电设备故障数据构成 |
| 3.3.2 高速公路机电设备故障数据特点 |
| 3.4 高速公路机电设备故障预测数据仓库的数据预处理 |
| 3.4.1 原始业务数据分析 |
| 3.4.2 数据预处理注意的问题 |
| 3.4.3 数据预处理中采用的方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 数据挖掘技术及其方法研究 |
| 4.1 数据挖掘技术 |
| 4.1.1 数据挖掘概述 |
| 4.1.2 数据挖掘的应用现状 |
| 4.2 联机分析(OLAP) |
| 4.2.1 联机分析的产生 |
| 4.2.2 联机分析的概念和作用 |
| 4.2.3 OLAP的多维数据概念以及结构 |
| 4.3 故障数据的多维分析 |
| 4.3.1 数据立方体 |
| 4.3.2 站点数据的多维分析 |
| 4.4 数据挖掘的分类算法 |
| 4.4.1 决策树算法 |
| 4.4.2 贝叶斯算法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 高速公路机电设备故障预测的数据挖掘算法实现 |
| 5.1 高速公路机电设备故障预测使用的数据挖掘算法 |
| 5.1.1 实现的功能 |
| 5.1.2 决策树算法的实现过程 |
| 5.1.3 贝叶斯算法的实现过程 |
| 5.2 对高速公路机电设备故障预测数据挖掘算法的比较 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）大湄公河次区域公路口岸跨境运输数据仓库构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 该论题研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 第2章 数据仓库构建理论与技术 |
| 2.1 数据仓库构建理论基础 |
| 2.1.1 数据仓库概念 |
| 2.1.2 数据仓库的特性及其与数据库的区别 |
| 2.1.3 数据仓库体系结构 |
| 2.2 数据仓库关键技术 |
| 2.2.1 信息打包技术 |
| 2.2.2 数据ETL |
| 第3章 口岸跨境运输数据仓库需求分析 |
| 3.1 大湄公河次区域经济合作 |
| 3.1.1 大湄公河次区域 |
| 3.1.2 大湄公河次区域经济合作 |
| 3.1.3 云南省参与大湄公河次区域经济合作现状 |
| 3.2 跨境运输数据特点 |
| 3.2.1 跨境运输特性 |
| 3.2.2 跨境运输数据特点 |
| 3.3 跨境运输数据仓库需求分析 |
| 3.3.1 交通运输管理部门 |
| 3.3.2 外贸监管部门 |
| 3.3.3 海关 |
| 3.3.4 口岸 |
| 3.3.5 一关三检 |
| 3.4 划分主题 |
| 3.4.1 货运主题 |
| 3.4.2 客运主题 |
| 3.4.3 口岸主题 |
| 3.4.4 交通工具主题 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 公路口岸跨境运输数据仓库设计与构建 |
| 4.1 跨境运输数据仓库设计原则 |
| 4.2 跨境运输数据仓库体系结构与构建流程 |
| 4.2.1 公路口岸跨境运输数据仓库系统体系结构 |
| 4.2.2 公路口岸跨境运输数据仓库构建方式 |
| 4.2.3 公路口岸跨境运输数据仓库设计的步骤 |
| 4.3 跨境运输数据仓库模型设计 |
| 4.3.1 概念模型设计 |
| 4.3.2 逻辑模型设计 |
| 4.4 系统实现及数据仓库多维分析应用 |
| 4.4.1 物理模型设计 |
| 4.4.2 多维报表分析 |
| 4.4.3 维度关系深层挖掘 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 对策、建议及展望 |
| 5.1 对策和建议 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于数据仓库的养护设备管理决策系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的背景与研究意义 |
| 1.2 课题国内外发展现状 |
| 1.2.1 设备管理系统的国内外发展现状 |
| 1.2.2 公路养护机械化国内外发展现状 |
| 1.2.3 养护设备配置的研究现状 |
| 1.2.4 数据仓库应用现状 |
| 1.3 课题主要研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 数据仓库技术概述 |
| 2.1. 数据仓库的基本概念 |
| 2.2 数据仓库的基本组成要素 |
| 2.3 数据仓库与传统数据库的区别 |
| 2.4 数据仓库的关键技术 |
| 2.4.1 维度建模 |
| 2.4.2 联机分析处理 |
| 2.4.3 ETL技术 |
| 2.4.4 数据挖掘技术 |
| 2.5 创建数据仓库的生命周期方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于数据仓库的决策需求分析 |
| 3.1 养护设备配置研究 |
| 3.1.1 内蒙古地区养护设备配置原则 |
| 3.1.2 养护设备优先配置原则 |
| 3.1.3 养护设备配置的优先顺序 |
| 3.1.4 养护设备配置分类 |
| 3.1.5 养护设备配置建议 |
| 3.1.6 养护设备配置决策流程 |
| 3.2 系统业务需求分析 |
| 3.2.1 需求分析的原则 |
| 3.2.2 业务需求分析 |
| 3.3 对源数据分析 |
| 3.4 养护设备管理系统的数据仓库主题分析 |
| 3.4.1 主题的定义 |
| 3.4.2 数据仓库主题的确定 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 养护设备管理决策系统数据仓库的设计 |
| 4.1 数据仓库模型的选择 |
| 4.2 数据仓库粒度的确定 |
| 4.3 事实与维度数据的确定 |
| 4.4 事实表的设计 |
| 4.4.1 养护设备配置事实表 |
| 4.4.2 养护设备维修事实表 |
| 4.4.3 养护设备点检事实表 |
| 4.5 维度表的设计 |
| 4.5.1 养护设备类型维度表 |
| 4.5.2 养护设备维度表 |
| 4.5.3 养护设备制造商维度表 |
| 4.5.4 养护设备维修工程师维度表 |
| 4.5.5 路段信息维度表 |
| 4.5.6 养护设备备件维度表 |
| 4.5.7 管养部门维度表 |
| 4.5.8 养护设备维修类型维度表 |
| 4.6 建立数据模型 |
| 4.6.1 养护设备配置主题 |
| 4.6.2 养护设备维修主题 |
| 4.6.3 养护设备平均维修时间主题 |
| 4.6.4 养护设备点检主题 |
| 4.6.5 养护设备备件管理主题 |
| 4.6.6 养护设备利用率主题 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 系统设计与实现 |
| 5.1 系统的功能设计 |
| 5.1.1 系统总体设计 |
| 5.1.2 养护设备配置模块设计 |
| 5.2 系统UML建模 |
| 5.2.1 系统登录模块 |
| 5.2.2 养护设备配置模块 |
| 5.2.3 报表管理模块 |
| 5.3 系统的开发模式 |
| 5.4 数据DTS的实现 |
| 5.5 联机分析处理的实现 |
| 5.6 系统应用实例 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（10）高速公路联网收费稽查管理应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 背景介绍 |
| 1.1.2 国内外相关研究与现状 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 联网收费稽查业务研究 |
| 2.1 联网收费系统主要功能与总体构成 |
| 2.2 省域高速公路联网收费分析 |
| 2.2.1 联网收费发展过程 |
| 2.2.2 联网收费机构与收费征收流程 |
| 2.2.3 联网收费征收范围与车型分类 |
| 2.2.4 省高速公路收费管理中心系统构成及系统功能 |
| 2.3 联网收费模式下收费稽查的研究 |
| 2.3.1 收费稽查的内涵 |
| 2.3.2 联网收费稽查机构的设置 |
| 2.3.3 联网收费稽查方式 |
| 2.3.4 联网收费稽查内容 |
| 2.4 高速公路联网收费偷漏费现象分析 |
| 2.4.1 假冒类 |
| 2.4.2 作弊类 |
| 2.4.3 违规类 |
| 2.4.4 缺陷类 |
| 2.5 联网收费稽查 |
| 2.5.1 作弊行为的识别、认定和抓获 |
| 2.5.2 人工现场稽查 |
| 2.5.3 人工事后稽查 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 高速公路联网收费稽查数据仓库设计 |
| 3.1 数据仓库技术 |
| 3.1.1 数据仓库技术的概念及特点 |
| 3.1.2 数据仓库的体系结构 |
| 3.1.3 数据仓库的设计 |
| 3.2 高速公路联网收费系统数据构成和收费数据特点 |
| 3.2.1 联网收费系统数据构成 |
| 3.2.2 高速公路联网收费系统数据特点 |
| 3.3 联网收费稽查数据仓库的主题及数据准备 |
| 3.4 联网收费稽查数据仓库建模 |
| 3.4.1 概念模型 |
| 3.4.2 逻辑模型 |
| 3.4.3 物理模型 |
| 3.5 数据采集 |
| 3.5.1 数据抽取 |
| 3.5.2 数据清洗、转换 |
| 3.5.3 数据加载 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 数据挖掘及其算法研究 |
| 4.1 数据挖掘技术 |
| 4.1.1 数据挖掘的概念及挖掘过程 |
| 4.1.2 数据挖掘方法 |
| 4.1.3 数据挖掘的应用 |
| 4.2 关联规则的研究 |
| 4.2.1 关联规则的基本概念 |
| 4.2.2 Apriori算法 |
| 4.3 分类法的研究 |
| 4.3.1 分类法的基本概念 |
| 4.3.2 决策树算法 |
| 4.4 聚类法的研究 |
| 4.4.1 聚类法的基本概念 |
| 4.4.2 划分法和基于密度法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于数据挖掘的联网收费稽查的实现 |
| 5.1 挖掘工具的介绍 |
| 5.1.1 挖掘的数据格式 |
| 5.1.2 用户界面简介 |
| 5.2 数据挖掘在收费稽查中的实例应用 |
| 5.2.1 实验环境 |
| 5.2.2 车型升降档稽查 |
| 5.2.3 车牌不符的稽查 |
| 5.2.4 收费稽查的决策指导 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
四、公路管理数据仓库系统研究（论文参考文献）
- [1]基于ETL的省级等级公路路网数据仓库与可视化系统研究[D]. 方岳. 长安大学, 2020(06)
- [2]云南省交通运输行业数据整合规范化的研究[D]. 邹岩鹏. 昆明理工大学, 2020(05)
- [3]辽宁高速公路监控业务数据仓库的研究与开发[D]. 朱瑞新. 大连海事大学, 2015(07)
- [4]高速公路联网收费数据多维分析系统研究[D]. 张国芳. 长安大学, 2014(04)
- [5]数据仓库在我国高速公路运输量统计分析中的应用研究[D]. 黄智. 长安大学, 2012(07)
- [6]基于高速公路收费站数据的交通流量多维分析技术研究[D]. 万金朋. 重庆大学, 2012(03)
- [7]数据挖掘在高速公路机电设备故障预测中的应用[D]. 温延超. 长安大学, 2011(01)
- [8]大湄公河次区域公路口岸跨境运输数据仓库构建研究[D]. 朱艳平. 大连海事大学, 2010(09)
- [9]基于数据仓库的养护设备管理决策系统的研究[D]. 陈嘉. 长安大学, 2010(03)
- [10]高速公路联网收费稽查管理应用研究[D]. 张晓航. 长安大学, 2010(03)