参数估计与假设检验读书报告

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问:假设检验和参数估计有什么相同和不同
  1. 答:1、相同点:
    (1)都是根据样本信息对总体的数量特征进行推断;
    (2)都以抽样分布为理数扮论依据,建立在概率论基础之上的统计推断,推断结果都有一定的可信程度或风险。
    2、不同点:
    (1)参数估计是以样本资料估计总体参谈橡数的真值,假设检验是以样本资料检验对总体参数的先验假设是否成立;
    (2)参数估计中的区间估计是求以样本统计量为中心的双侧置信区间,假设检验既有双侧检验,也有单侧检验;
    (3)参数估计中的区间估计是以薯侍灶大概率为标准,而假设检验是以小概率原理为标准。
    扩展资料
    统计学方法包括统计描述和统计推断两种方法,其中,推断统计又包括参数估计和假设检验。参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数的真值,它的方法有点估计和区间估计两种。
    假设检验假是根据样本统计量来检验对总体参数的先验假设是否成立,是推断统计的另一项重要内容,先对总体参数提出一个假设值,然后利用样本信息判断这一假设是否成立。
    假设检验和参数估计之间的联系
    二者可相互转换,形成对偶性。对同一问题的参数进行推断,由于二者使用同一样本、同一统计量、同一分布,因而二者可以相互转换。
    区间估计问题可以转换成假设问题,假设问题也可以转换成区间估计问题。区间估计中的置信区间对应于假设检验中的接受区域,置信区间以外的区域就是假设检验中的拒绝域。
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问:参数估计与假设检验的区别和联系是什么
  1. 答:相同点:与参数估计都是利用样本信息对总体进行某种推断。
    不同点:
    1、性质不同:参数估计根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。假设检验是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由引起还是本质差别造成的统计推断方法。
    2、推断的角度不同:在参数估计中,总体参数在估计前未知,参数估计是利用样本信息对总体参数作出估计。假设检验则是先对数值提出一个假设,然后根据样本信息检验假设是否成立。
    3、特点不同:假设检验是先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计隐桥推理,对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。参数估计在已知系统模型结构时,用系统的输入和输出数据计算系统模型参数的过程。
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    参数估计注意事项:
    结合样本统计量和可以确定一个具有较大概率(可信度)的包含总体胡携绝参数的区间,该区间称为总体参数的1——α可信区间()。预先给定的概率称为可信度,用1——α表示,裤姿常用的可信度为95%或99%。如没有特别说明,一般取双侧95%。
    点估计目的是依据样本X=(X1,X2,Xi)估计总体分布所含的未知参数θ或θ的函数g(θ)。一般θ或g(θ)是总体的某个,如,方差,等。
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问:如何理解参数估计与假设检验之间的联系与区别?
  1. 答:参数估计与假设检验之间的联系与区别:
    (1)主简衫要联系:a.都是根据样本信息推断总体参数;b.都以抽样分布为理论依据,建立在概率论基础之上的推断;c.二者可相互转换,形成对偶性。
    (2)主要区别: a.参数估计是哪悉以样本资料估计总体参数的真值,假设检验是以样本资料检验对总体参数的先验假设是否成立;b.区间估计求得的是求以样本估计值为中心的双侧置信区间,假设检验既有双侧检验,也有单侧检验李咐乎;c.区间估计立足于大概率,假设检验立足于小概率。
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