问：数据分析常用的方法有哪些?
- 答：1、简单趋势宏裤
通过实时访问趋势了解供应商及时交货情况。如蔽渣简产品类型，供应商区域(交通因子)，采购额，采购额梁族对供应商占比。
2、多维分解
根据分析需要，从多维度对指标进行分解。例如产品采购金额、供应商规模(需量化)、产品复杂程度等等维度。
3、转化漏斗
按照已知的转化路径，借助漏斗模型分析总体和每一步的转化情况。常见的转化情境有不同供应商及时交货率趋势等。
4、用户分群
在精细化分析中，常常需要对有某个特定行为的供应商群组进行分析和比对;数据分析需要将多维度和多指标作为分群条件，有针对性地优化供应链，提升供应链稳定性。
5、细查路径
数据分析可以观察供应商的行为轨迹，探索供应商与本公司的交互过程;进而从中发现问题、激发灵感亦或验证假设。
6、留存分析
留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。一般我们讲的留存率，是指“新新供应商”在一段时间内“重复行为”的比例。通过分析不同供应商群组的留存差异、使用过不同功能供应商的留存差异来找到供应链的优化点。
7、A/B 测试
A/B测试就是同时进行多个方案并行测试，但是每个方案仅有一个变量不同;然后以某种规则优胜略汰选择最优的方案。数据分析需要在这个过程中选择合理的分组样本、监测数据指标、事后分析和不同方案评估。
问：论文数据分析怎么做
- 答：1、获取数据
获取数据也有两种途径，要么就是手上有的或者是能直接使用到的现成数据，还有一种就是二手数据。现在唯数高的数据分析库主要分为了调查数据和 数据。
2、整理数据
整理数毕咐据就是对观察、调查、实验所得来的数据资料进行检验与归类。得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程。并且，对已经整理过的资料（包括历史资料）进行再加工也属于统计整指尺理。
3、呈现数据
当数据收集充分且真实过后，研究者可运用数据，但要清楚的说明数据来源以及如何对原始的数据进行加工的。需要尽可能的描述获取数据的过程，提供足够多的细节，以便同行能重复研究过程，并保障原生作者的创作性。
问：论文分析有哪些方法
- 答：在写论文的时候，我们可以借鉴和引用他人的优秀论文。但很多同学在拿到一篇论文的时候都很茫然，没有头绪，不知道该怎么做。其实我们要做的事是分析你拿到的论文。如何分析一篇论文，我们有哪些方法？
一、调查法
有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法是调查法。调查法是科学研究中最常用的方法之一。调查方法：科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。
二、观察法
科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。观察法：指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从坦历而获得资料的一种方法。
三、实验法
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点有：第一、主动变革性；第二、控制性；第三，因果性。
四、实证研究法
其依据现有的科学理论和实践的让并搜需要，提出设计，利用科学仪器和设备，在自然条件下，通过有目的有步骤操纵，根据观察、记录、测定与此相伴随的现象的变化来确定条件与现象之间的因果关系的活动。实蔽禅证研究法科学实践研究的一种特殊形式。
五、定量分析法
在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。
六、定性分析法
定性分析法就是对研究对象进行“质”的方面的分析。
