一、蚕室温湿度监测管理自动化的探索（论文文献综述）
刘晓娟,莫晓聪,陈小平,游松[1]（2020）在《基于物联网的丹江口库区水质自动监测系统》文中认为丹江口库区水质自动监测系统采用物联网技术,并以混合型数据库和数据分发共享技术为核心的B/S模式为主。在点线面源的适当位置安装各种水质自动监测仪器、数据采集传输设备,通过多种有线或无线方式与监控中心的通信服务器相连,实现24 h在线的实时通信。以水质仪器为感知节点能将水质情况实时发送到监控中心,用以实现水质监测、水量调配等应用,以及各种更大规模的信息处理和共享。
田纪亚,王超[2]（2018）在《基于无线传感网络的实验室监管系统设计》文中研究表明文章主要研究实验室监管系统的软硬件设计方案,设计主要包括传感器采集系统、无线传感网络系统、设备控制系统3个部分。实验室监管系统利用传感器采集实验室数据信息,通过无线方式将数据汇聚至上位机控制系统进行实时显示,移动终端控制系统通过移动网络远程访问上位机进行远程监控。最终根据采集的数据信息实现人为控制与智能化控制,单一控制与多元控制相结合的智能监管方式。
田云[3]（2018）在《药厂洁净室楼宇空调控制系统的应用研究》文中研究说明伴随着计算机控制系统的发展及普及,制药行业建筑中的电气化设备设施、通讯设备等的自动化控制程度越来越高,其所带来的舒适与便捷程度也越来越好,对于高性能、高集中、高信息化的要求也变的越来越普遍。药厂洁净室作为药品生产活动的重要场所,其设计必须符合相应的洁净度要求和特定的环境标准,在药品生产的过程中,洁净室环境的温湿度、压差、尘埃粒子和微生物等因素直接影响着药品的质量与安全,生产车间无菌室的环境状态是关系到药品生产质量的重要因素之一。工艺空调控制系统实现的目标正是使工艺空调系统按照预定方式持续正常运行,使被控温度、湿度、压差等环境参数能够保持在规定范围之内。本文从制药行业法规对于洁净室环境要求的角度出发,结合搭建疫苗生产车间空调控制系统的实际工程项目,对系统的控制目标、控制特点以及控制策略进行设计分析,基于西门子PCS7平台来完成空调控制系统的设计建造,采用DCS分布式控制系统的监控方案实现对生产车间环境的控制,提高系统的综合管理能力和空调控制效率,并达到节能降耗的目的。通过西门子PCS7过程控制技术的应用实践,经过一系列调试测试工作后,对最终的环境参数控制结果进行了分析总结,最终完成设计并实现了对空调系统的控制方案,达到了课题预期的研究目的。
王宏涛,李红莉,程真英,陈晓怀[4]（2017）在《基于PLC的温室自动监控系统设计》文中认为有效控制温室温湿度环境是温室业研究的重要课题之一,以西门子S7-200系列小型PLC作为控制器,组建温室自动监控系统,可实时采集控制温室的温湿度,并利用串行口通信实现与上位PC机的信息交互,用户可通过上位机监控软件监测温湿度信息,并可选择手动或自动两种控制模式实现温湿度调节控制。通过试验,该系统实现了温室温湿度信息的采集、显示与预警,并能够可靠实现温湿度控制;上位机监控软件界面友好,操作方便,能够保存采集的温湿度信息,方便用户进行数据分析。该设计对于温室环境自动监控以及PLC实践教学具有一定实际意义和应用价值。
贾朋招[5]（2015）在《河北省饶阳县蔬菜产业信息化发展研究》文中研究表明饶阳县蔬菜产业具有良好的发展基础,种植规模不断扩大,在河北省乃至全国影响力不断提升。而蔬菜产业仍保持传统的生产模式、蔬菜销售附加值低、销售渠道单一和品牌影响力小严重制约着饶阳县蔬菜产业的发展,迫切需要发展农业信息化。将传统蔬菜生产经营方式与物联网、电子商务和质量安全追溯等信息化先进技术相结合,以调结构、转方式为目的,实现饶阳县蔬菜产业高效发展和农民增收的要求。本文运用文献分析法、比较分析法和案例分析法,以信息生产力理论和信息不对称理论为基础,通过先后3次对饶阳县农业局、统计局等政府部门和多种蔬菜经营主体和蔬菜信息员的访谈。在对饶阳县蔬菜信息化发展环境进行深入系统分析的基础上,从蔬菜龙头企业、蔬菜专业合作社和蔬菜种植户3个不同层面分析信息化应用效益及成效。且从宏观、微观两个角度提出饶阳县蔬菜信息化存在的问题,借鉴先进企业和发达地区农业信息化发展经验,提出饶阳县蔬菜信息化发展对策:首先,根据不同蔬菜经营主体的实际情况和棚室改造难度,选择适宜其现阶段应用的物联网技术和水平并给予政策优惠或相关补助,重点发展蔬菜物联网技术的应用;其次,加快配套物流仓储项目建设,尽快实现蔬菜保鲜仓储及冷链运输,最终借助中商交农业电子商务平台拓宽销售渠道;再次,发挥政府主导作用,完善信息服务体系和考核标准;最后,促进符合饶阳县区域特色的信息资源开发利用。本文创新点在于侧重研究蔬菜产业信息化在生产经营领域的效益和成效,区别于以往构建省、市级农业信息化平台的政府分析角度,研究内容更加微观、细化。
欧文[6]（2015）在《物联网技术及其在农业生产中的应用研究》文中认为物联网是新一代信息技术的重要组成部分,是互联网的应用拓展,它是传感器、互联网、通信等信息技术高度结合发展的产物。上世纪70年代,国外开始对农作物生长监测进行研究,发展速度很快,取得一定的成果,特别是欧美发达国家,如美国、荷兰等实现了机械化。随着信息技术的飞速发展,一些发达国家在研究温室大棚实时监测和自动控制的基础上加强了人工智能的应用研究,把网络技术、遥测技术以及专家系统引入温室大棚的研究中来,实现了远程监控、无人值班和完全自动化。我国是农业大国,农业在我国占据着重要的地位,因此对农作物生产的研究就显得十分重要,传统低效的农业生产管理方式已经不能满足现在对农产品安全、优质、高效、高产的要求。随着物联网技术的发展,也给我国农业的发展提供了新型的技术支持。作为新兴技术,物联网应用发展迅猛,已被广泛的应用于许多领域,并且取得良好的应用效果。现在物联网技术在农业领域的应用也很快,已成为我国农业信息领域加快发展农业现代化的重要途径,是农业工程研究的热点和难点。物联网技术应用于农业领域可以方便劳作者对农业活动的管理,通过物联网技术搭建的信息平台可以与外界进行信息交流,从中获得先进的管理方式,改变传统落后的生产管理方式,从而大大的提高农业生产效率,也可以使商品更好的在市场流通,获得更多的利益。本文主要研究的内容有以下几个方面：1介绍了本课题的来源,简要分析了物联网技术在农业生产中应用的背景以及国内外现状。2介绍了物联网的相关关键技术,讨论了无线射频识别技术、嵌入式系统、无线通信系统,传感器等主要技术的基本内涵和应用特点。阐述农业生产的特点,设计了三个典型农业生产中物联网结构和技术系统。3详细讨论了物联网技术在环境可控农业中应用的技术系统,设计了环境可控农业的整体架构,采用了数据融合技术来实现数据自动整合和分析。数据融合技术采用的是自适应加权方法和模糊推理数据融合的两级数据融合的方法,此方法可以较好的实现将不同传感器采集到的数据信息进行合理地融合。并对环境可控农业中信息采集端、传输部分、存储部分以及应用部分更能进行了详细的介绍。4分析了物联网技术在农产品流通中应用的结构,阐述了在农产品流通中实施物联网的背景意义,并探讨了农产品在加工、运输、仓储和零售环节设计原理以及具体实现。5列举了物联网在水产养殖方面的应用,描述了在水产养殖中应用物联网技术要求,并设计了物联网水产养殖的总体框架,提出相应物联网感知层的传感器、网络层的TD-SCDMA以及应用层的数据融合等技术要点,分析了水产养殖物联网的功能和运行效果。6讨论了物联网技术应用中存在的知识产权、技术标准、产业链条、行业协作、盈利模式、使用成本和安全问题等问题。
陈晓旭[7]（2014）在《有效甄别高质量农产品的系统设计与实现》文中研究表明应用物联网技术，研究有效甄别高质量农产品的系统设计与实现是重要的前沿问题。根据供应链上下游各个环节的质量数据流向的特点，追溯数据的产生过程，从农产品的生产、加工整理、配送以及销售过程四个方面进行供应链流程的系统设计，从而对超市农产品供应链进行集成。首先，通过传感器技术，在生产和运输等过程中，将温度和湿度等关键环境安全指标，以及特征图像等，实时无线传输到互联网，反映到销售地超市的电子屏上，让消费者能够直观看到农产品从产地到超市卖场的全过程，也可以通过超市卖场农产品的RFID标签检索到上述过程；其次，在垦区棚室基地的农超对接供应链中，以超市为核心，设计高质量农产品全程监控与追溯系统流程。最后，通过对高质量农产品有效甄别系统进行可行性分析，获得事前、事后和事中甄别高质量农产品的方法，设计、构建出高质量农产品有效甄别系统，并在超市上位主控系统和消费者电子屏上加以实现，可以为不易外观甄别的高质量农产品得不到高价值的问题，提供一种鉴别技术及管控技术。该项研究的部分示范应用，可为黑龙江垦区的农产品生产提供一种可借鉴的技术方案，为黑龙江垦区农产品的品牌质量保证提供可信的技术支撑。
秘立鹏[8]（2014）在《基于模糊神经网络的设施农业温室大棚自适应控制系统的开发》文中研究说明本课题是太原市科技支撑新农村建设项目（NO：120157）“设施农业温室大棚自适应控制系统与示范”的主体内容。本项目是针对当前温室控制系统自动化程度低、自适应能力弱、劳动力浪费严重等问题提出的。根据太原市小店区绿保种植基地的现场实际情况,研制了一套集计算机控制技术、模糊神经网络技术、组态监控技术、远程通讯技术于一体,既适用于单体温室大棚,也可应用于连栋温室的自适应控制系统。该系统可有效提高温室管理效率、提高劳动生产率,实现温室的统一调度、统一配置、统一管理。20世纪80年代以来,我国在农业基础建设上取得显着成果,具备建成大型连栋温室的能力,但温室控制系统的自动化程度水平较低,主要表现在：控制精度低,对环境因子之间的耦合关系考虑不足；温室设备动作过于频繁,导致使用寿命下降；缺乏自适应、自学习、自组织能力,严重制约我国设施农业的发展,所以开发设施农业温室大棚自适应控制系统具有重要的现实意义。针对存在的问题,本文通过采用高精度传感器,研制了一套以PLC为控制核心,下位机负责数据采集处理、信息传递,上位机负责信息汇总、加工处理和控制的二级监测监控系统。开发了一套基于模糊神经网络的上位机管理决策软件和实现下位机数据处理、集成控制的监控软件。主要研究内容如下：通过查阅相关文献资料,深入分析温室控制的需求,探索温室环境监测及其管理决策系统的发展趋势,提出了符合实际需求的功能指标；设计了系统的总体方案；结合模糊神经网络技术、微处理器技术、通讯网络技术、传感器技术等构建了系统的软硬件框架。根据现场环境,对传感器的类型进行配置,对其特性进行了测试；以监测精度高为设计要求、以抗干扰能力强为开发基础,设计了基于PLC的现场监控分站,实现对温室温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等参数以及辅助设施的自动控制。采用模块化编程方法,编写了通讯子程序、模拟量采集处理子程序、人机界面子程序、报警子程序等。系统采用上位机结合多套下位机的星型网络控制结构,中央监控中心以组态王6.55WEB为软件平台,开发了一套温室自适应控制管理决策软件,可实现实时监测、报警处理、信息汇总、自适应控制等功能；提出了基于模糊神经网络的温室自适应控制策略,并利用遗传算法优化隶属度函数；组态界面人机交互性良好、画面简洁、功能齐全。依据现场的网络建设环境,信息通讯采用可视化手段,建立了基于RS485协议、以太网通讯协议的二级监控网络,完成了从现场控制层到管理层的信息集成。本系统经过实验室软、硬件测试,能够满足系统的预期设计指标；系统经过实验室联调之后,完成了现场安装与调试工作,于2012年12月成功用于太原市小店区绿保种植基地。调试及运行效果表明：系统硬件结构紧凑、性能稳定,软件程序运算精准,功能完善；分析决策软件界面功能全面、可操作性强；网络通讯实时性强,满足系统设计要求。
董永胜[9]（2010）在《实验室生物安全实时监测传感网络平台的研究》文中研究表明21世纪是生物科学世纪。随着生物技术的飞速发展和转基因技术的不断进步,人类对各种微生物和致病菌的研究变得越来越频繁。但由于安全制度建设的滞后、管理环节的薄弱以及生物安全监控体系的缺乏等原因,实验室感染事件时有发生。特别是非典型肺炎（SARS）和高致病性禽流感爆发以来,国内从专家学者到普通百姓都认识到我国在生物安全领域面临的严峻形势。基于此,本文提出了一种基于ZigBee技术的实验室生物安全实时监测传感网络平台的设计方案。方案采用CC2430射频芯片及SHT11数字温湿度传感器在ZigBee协议栈的基础上进行应用开发。通过布置在实验室内的传感节点的实时监测和走廊内路由节点的接力转发,达到对生物安全实验室进行实时监控的目的。实验结果表明,该无线化的实验室监控方案能够稳定可靠的运行,并且具有组网简单、系统花费少、网络扩张容易等优点。本论文的主要内容如下：首先,阐述了课题选择的背景及加强实验室安全建设的必要性；在分析国内外实验室研究现状和我国实验室特点的基础上,结合目前已经比较成熟的传感网络技术,提出基于生物安全监测装备构建实时监测传感网络平台的设计方案。然后,本文对实时监测传感网络平台的主要功能和实现原理进行了详细介绍,同时分析了传感网络平台的系统组成和软件架构。在此基础上针对传感网络平台的几种节点类型-传感节点、路由节点和汇聚节点-进行了软硬件设计与实现,完成了基于CC2430射频芯片的传感网络节点的设计,并对上位机管理软件进行了详细介绍。最后,介绍了实验室温湿度的采集测试实验,实验获得成功。实验表明,整个传感网络平台可以长时间连续稳定运行,非常适合于实验室监控等安全领域的应用,可以减少传统方式下系统现场布线带来的各种问题,在实际中有很好的应用价值。
牛永超[10]（2009）在《基于无线传感器网络的温室温湿度监测平台设计》文中研究表明温室环境中,温湿度的定时监测是保证作物在最佳环境下生长,实现生产高效化的关键环节。目前,国内的温室温湿度监测多采用人工测量和有线传输:人工测量费时费力、测量精度低、劳动强度大,很难达到预期的效果;有线传输接线复杂、布线困难,且温室内湿度高、光照强、具有一定酸性,都会导致线缆的腐蚀、老化,从而降低系统的可靠性和抗干扰性。温室具有空间大、相对湿度大、环境复杂的特点,需要长时间、多点测量,实时掌握温湿度信息,迅速发展的无线传感器网络技术非常适合温室温湿度的监测。本文尝试将无线传感器技术应用于温室环境监测中,提出了基于无线传感器网络的温室温湿度监测平台的设计方案,解决人工测量和温室环境中大量布线问题,实现对温湿度连续、长期、在线式测量。本文研究的主要内容有:（1）根据温室和无线传感器网络的特点,提出了监测平台的设计原则,在此基础上构建了监测平台的总体设计方案,简单介绍了设计监测平台用到的关键技术:无线通信技术和I2C总线接口技术;（2）重点设计了监测平台的硬件部分,分别基于STC89LE52RC单片机和LPC2131 ARM处理器设计了传感器节点和网关节点,对两种节点的各个组成模块的进行了芯片选型与硬件电路详细设计,给出监测平台的总体效果图;（3）在监测平台硬件基础上,编写了底层驱动代码。软件设计采用C语言,分别配合Keil uVision2 IDE和CodeWarrior IDE集成开发环境来开发单片机程序和ARM程序,所有程序采用模块化设计;（4）介绍了CC1100的数据包格式,综合硬件和软件,采用星型网络拓扑结构,初步研究了网络传输协议,组建了小型监测网络,通过实验测试,传输距离和可靠性都取得了满意的效果。
二、蚕室温湿度监测管理自动化的探索（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、蚕室温湿度监测管理自动化的探索（论文提纲范文）
（1）基于物联网的丹江口库区水质自动监测系统（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 系统结构组成 |
| 2 水质自动监测系统 |
| 2.1 采水单元 |
| 2.2 配水及预处理单元 |
| 2.3 系统控制单元 |
| 2.4 数据采集与传输单元 |
| 3 数据与管理平台 |
| 3.1 自动监测站系统数据平台 |
| 3.2 水质监测管理平台 |
| 4 结语 |
（2）基于无线传感网络的实验室监管系统设计（论文提纲范文）
| 1 系统总体设计 |
| 2 系统硬件设计 |
| 2.1 控制系统 |
| 2.2 传感器采集系统 |
| 2.3 设备控制系统 |
| 3 系统软件设计 |
| 3.1 控制系统界面设计 |
| 3.2 无线传感网络系统设计 |
| 4 系统测试 |
（3）药厂洁净室楼宇空调控制系统的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和选题意义 |
| 1.2 国内外现状研究 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第2章 药厂洁净室楼宇空调控制系统 |
| 2.1 药厂楼宇空调控制系统概念 |
| 2.1.1 工艺空调系统概述 |
| 2.1.2 工艺空调系统的控制 |
| 2.2 药厂洁净室概念 |
| 2.3 制药领域楼宇空调控制系统的特点 |
| 2.3.1 风量和换气次数 |
| 2.3.2 气流形式 |
| 2.3.3 压差 |
| 2.3.4 温湿度 |
| 2.3.5 三级过滤系统 |
| 2.4 药厂洁净室楼宇空调控制系统设计需求 |
| 2.4.1 空调控制系统总体要求 |
| 2.4.2 功能要求 |
| 2.4.3 硬件要求 |
| 2.4.4 软件及人机界面要求 |
| 2.4.5 界面要求 |
| 2.4.6 公用工程条件要求 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 系统总体设计方案 |
| 3.1 工程简介 |
| 3.2 系统网络结构 |
| 3.3 系统功能设计说明 |
| 3.3.1 控制结构 |
| 3.3.2 控制器 |
| 3.3.3 现场仪表和设备 |
| 3.3.4 控制机柜 |
| 3.3.5 人机界面(HMI) |
| 3.3.6 系统事件、消息和报警 |
| 3.3.7 趋势显示 |
| 3.3.8 用户登录权限 |
| 3.4 系统控制策略 |
| 3.4.1 系统温湿度、压差控制 |
| 3.4.2 系统工作模式 |
| 3.4.3 系统关机模式及异常处理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 系统硬件设计 |
| 4.1 系统结构 |
| 4.2 硬件设计及选型 |
| 4.2.1 控制器 |
| 4.2.2 输入输出模块 |
| 4.2.3 电源及接地保护 |
| 4.2.4 现场仪表选型及应用 |
| 4.2.5 工控机 |
| 4.3 网络规范 |
| 4.3.1 交换机 |
| 4.3.2 以太网 |
| 4.3.3 现场总线网络 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统软件设计 |
| 5.1 西门子PCS7简介 |
| 5.1.1 CFC图形化编辑语言 |
| 5.1.2 WinCC人机界面组态环境 |
| 5.2 系统控制程序 |
| 5.2.1 运行模式选择程序 |
| 5.2.2 空调机组控制程序 |
| 5.2.3 阀门执行器控制程序 |
| 5.2.4 过程参数控制程序 |
| 5.3 系统人机界面设计 |
| 5.3.1 图形总览 |
| 5.3.2 参数控制画面 |
| 5.4 系统调试 |
| 5.4.1 系统安装确认 |
| 5.4.2 系统软件功能确认 |
| 5.4.3 系统PID参数调整 |
| 5.5 系统控制结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于PLC的温室自动监控系统设计（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 硬件组成 |
| 1.1 硬件配置 |
| 1.2 I/O地址分配 |
| 1.3 PLC外部接线图 |
| 2 通信协议 |
| 3 软件设计 |
| 3.1 PLC控制 |
| 3.2 上位机监控 |
| 4 系统测试 |
| 5 结语 |
（5）河北省饶阳县蔬菜产业信息化发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 关于国内外农业信息化的研究 |
| 1.3.1 关于外国农业信息化的研究 |
| 1.3.2 关于国内农业信息化的研究 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 相关概念界定与理论基础 |
| 1.5.1 相关概念界定 |
| 1.5.2 理论基础 |
| 1.6 创新点 |
| 2 饶阳县蔬菜产业信息化发展环境分析 |
| 2.1 饶阳县蔬菜产业发展现状 |
| 2.2 蔬菜产业发展政策环境 |
| 2.3 蔬菜产业信息化基础设施建设现状 |
| 2.3.1 信息化服务站点建设情况 |
| 2.3.2 信息化通讯设备普及情况 |
| 2.3.3 信息化网站建设情况 |
| 2.3.4 信息化数据库建设情况 |
| 2.4 蔬菜产业信息化服务模式 |
| 2.4.1“3+1”电子媒介传播模式 |
| 2.4.2 农技人员及资料发放服务模式 |
| 2.4.3 蔬菜行业联合发展总社+农资销售点服务模式 |
| 3 饶阳县蔬菜产业信息化应用效益及成效调查分析 |
| 3.1 不同经营主体信息化应用概况 |
| 3.1.1 不同经营主体情况简介 |
| 3.1.2 不同经营主体信息化应用情况 |
| 3.2 不同蔬菜经营主体信息化应用效益分析 |
| 3.2.1 蔬菜产业龙头企业信息化应用效益分析 |
| 3.2.2 蔬菜专业合作社信息化应用效益分析 |
| 3.2.3 蔬菜种植户信息化应用效益分析 |
| 3.3 蔬菜产业信息化应用成效分析 |
| 3.3.1 促进了物流仓储项目建设 |
| 3.3.2 提升了蔬菜产业的总体效益 |
| 4 饶阳县蔬菜产业信息化发展存在的问题 |
| 4.1 饶阳县蔬菜产业信息化发展微观层面存在的问题 |
| 4.1.1 信息化技术应用水平不高 |
| 4.1.2 信息化基础设施薄弱 |
| 4.1.3 蔬菜信息服务体系不完善 |
| 4.1.4 信息资源开发利用不足 |
| 4.2 饶阳县蔬菜产业信息化发展宏观层面存在的问题 |
| 4.2.1 信息化建设专项经费滞后 |
| 4.2.2 信息化建设投入机制仍不完善 |
| 4.2.3 信息化人才匮乏 |
| 4.2.4 政府和经营主体重视程度不够 |
| 5 信息化先进企业和先进地区经验借鉴 |
| 5.1 信息化先进企业发展经验借鉴 |
| 5.1.1 武汉家事易农业科技有限公司 |
| 5.1.2 湖北垄上行新农会信息技术有限公司 |
| 5.1.3 上海农易信息技术有限公司 |
| 5.1.4 北京中农宸熙公司 |
| 5.2 先进地区信息化建设经验 |
| 5.2.1 山东省信息化建设 |
| 5.2.2 广东省信息化建设 |
| 5.2.3 重庆市信息化建设 |
| 6 饶阳县蔬菜产业信息化发展对策 |
| 6.1 因地制宜推动蔬菜物联网技术应用 |
| 6.2 积极发展蔬菜电子商务及配套物流仓储项目 |
| 6.3 发挥政府主导作用 |
| 6.4 促进符合饶阳县区域特色的信息资源开发利用 |
| 6.5 完善信息服务体系和考核标准 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（6）物联网技术及其在农业生产中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外 |
| 1.2.2 国内 |
| 1.3 论文研究目的及主要内容 |
| 1.4 论文内容安排 |
| 2 物联网技术 |
| 2.1 物联网理论及结构 |
| 2.1.1 物联网概念 |
| 2.1.2 物联网体系结构 |
| 2.2 物联网各层功能与关键技术 |
| 2.2.1 感知层功能与技术 |
| 2.2.2 网络层功能于技术 |
| 2.2.3 应用层功能及技术 |
| 2.3 数据融合技术 |
| 2.3.1 多传感器数据融合技术 |
| 2.3.2 自适应加权数据融合方法 |
| 2.4 TD-SCDMA技术 |
| 2.5 传感器技术 |
| 2.5.1 传感器的概念 |
| 2.5.2 传感器的主要作用 |
| 2.5.3 传感器的特点 |
| 2.6 小结 |
| 3 物联网技术在环境可控农业中应用 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.2 系统设计原理 |
| 3.3 系统总体框架设计 |
| 3.4 数据采集 |
| 3.4.1 数据采集方法 |
| 3.4.2 传感器的选择 |
| 3.5 数据传输 |
| 3.5.1 信息传输方式 |
| 3.5.2 数据传输无线通讯协议ZigBee设计 |
| 3.6 数据存储 |
| 3.6.1 数据的存储方案 |
| 3.6.2 数据字典 |
| 3.7 控制终端 |
| 4 物联网技术在农产品流通中应用 |
| 4.1 应用背景 |
| 4.2 物联网在农产品加工环节的设计 |
| 4.3 物联网在农产品运输环节设计 |
| 4.4 物联网在农产品仓储环节设计 |
| 4.5 物联网在农产品零售环节设计 |
| 5 物联网在水产养殖中的应用 |
| 5.1 水产养殖物联网技术的研究意义 |
| 5.2 水产养殖物联网技术的研究现状 |
| 5.3 水产养殖物联网系统总体框架 |
| 5.4 水产养殖物联网系统感知层设计 |
| 5.4.1 基于智能感知技术的水质及环境信息传感器选择 |
| 5.4.2 基于无线传感网络WSN的传感器网络设计 |
| 5.5 水产养殖物联网系统网络层 |
| 5.6 水产养殖物联网系统应用层 |
| 5.6.1 基于Android智能手机客户端的应用层 |
| 5.6.2 基于人工和远程控制中心的水产养殖物联网自动控制应用层 |
| 5.7 系统运营效果 |
| 6 物联网应用中存在的问题及对策 |
| 6.1 知识产权 |
| 6.2 技术标准 |
| 6.3 产业链条 |
| 6.4 行业协作 |
| 6.5 盈利模式 |
| 6.6 使用成本 |
| 6.7 安全问题 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）有效甄别高质量农产品的系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景和目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 基本概念界定 |
| 1.2.2 有效甄别农产品质量的国外研究综述 |
| 1.2.3 有效甄别农产品质量的国内研究综述 |
| 1.2.4 有效甄别高质量农产品的供应链集成管理和物联网应用评述 |
| 1.3 研究主要内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 论文的可能创新之处 |
| 第二章 有效甄别高质量农产品系统研究的可行性分析 |
| 2.1 有效甄别高质量农产品方法的管理问题分析 |
| 2.1.1 高质量农产品的市场渠道 |
| 2.1.2 有效甄别高质量农产品的管理问题细化 |
| 2.2 市场需求的可行性分析 |
| 2.2.1 农垦企业需要高质量农产品在超市的优势地位 |
| 2.2.2 超市需要有效甄别农产品高质量的供应链系统 |
| 2.2.3 在超市消费者需要有效甄别农产品高质量的直观载体 |
| 2.3 甄别高质量农产品方法的有效性分析 |
| 2.3.1 事前甄别农产品质量的绿色有机质量标准方法及评论 |
| 2.3.2 事后甄别的可追溯体系方法及评论 |
| 2.3.3 事中甄别的物联网方法及评论 |
| 2.3.4 甄别高质量农产品方法的有效性比较 |
| 2.4 经济上的可行性分析 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 有效甄别高质量农产品的系统设计 |
| 3.1 事前甄别高质量农产品的供应链集成管理流程设计 |
| 3.2 基于物联网技术的事中甄别高质量农产品冷链流程设计 |
| 3.2.1 在生产环节上甄别高质量农产品的物联网流程设计 |
| 3.2.2 在整理环节上甄别高质量农产品的物联网流程设计 |
| 3.2.3 在配送环节上甄别高质量农产品的物联网应用 |
| 3.2.4 在销售环节上甄别高质量农产品的物联网应用 |
| 3.3 以超市为主体的有效甄别高质量农产品冷链的整合设计 |
| 3.3.1 超市事前、事中、事后甄别高质量农产品冷链的整合设计 |
| 3.3.2 超市甄别高质量农产品的供应链上位主控系统设计 |
| 3.3.3 超市中消费者直观甄别高质量农产品的冷链电子屏流程设计 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 有效甄别高质量农产品的系统实现 |
| 4.1 有效甄别高质量蔬果超市主控系统流程设计 |
| 4.1.1 超市主控系统一体化平台工作原理 |
| 4.1.2 超市主控系统流程 |
| 4.2 有效甄别高质量蔬果的超市上位主控系统实现 |
| 4.2.1 前台网站 |
| 4.2.2 信息平台数据库 |
| 4.2.3 棚室基地信息管理系统构建 |
| 4.2.4 第三方物流配送 |
| 4.2.5 基于 RFID 技术的零售供应链可追溯系统实现 |
| 4.3 直观有效甄别高质量蔬果的消费者电子屏实现 |
| 4.4 有效甄别高质量蔬果的超市主控系统的棚室部分应用 |
| 4.4.1 企业概况 |
| 4.4.2 全产业链种植营销模式 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）基于模糊神经网络的设施农业温室大棚自适应控制系统的开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 SCADA系统发展现状 |
| 1.3 本文的研究目标和主要研究内容 |
| 第二章 设施农业温室大棚自适应控制系统总体方案设计 |
| 2.1 系统设计指导思想 |
| 2.2 系统总体方案设计 |
| 2.2.1 现场监控分站的设计 |
| 2.2.2 中央监控中心的设计 |
| 2.3 系统通讯网络结构设计 |
| 2.4 系统性能指标 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 设施农业温室大棚自适应控制系统现场监控分站设计 |
| 3.1 系统监控对象分析及监测点的确定 |
| 3.1.1 系统监控对象分析 |
| 3.1.2 系统监测点的确定 |
| 3.2 现场监控分站的硬件结构 |
| 3.2.1 微处理器选型 |
| 3.2.2 系统驱动单元方案设计 |
| 3.2.3 人机交互界面设计 |
| 3.3 传感器设计 |
| 3.3.1 传感器技术要求 |
| 3.3.2 传感器选型 |
| 3.4 通讯网络的设计 |
| 3.4.1 通讯网络的需求分析 |
| 3.4.2 就地显示通讯方案 |
| 3.4.3 远程通讯方案 |
| 3.5 监控分站控制柜设计 |
| 3.5.1 控制柜结构设计 |
| 3.5.2 供电回路设计 |
| 3.5.3 抗干扰措施 |
| 3.6 监控分站软件设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 设施农业温室大棚自适应控制系统中央监控中心设计 |
| 4.1 中央监控中心硬件结构 |
| 4.2 中央监控中心软件设计 |
| 4.2.1 监控中心软件平台 |
| 4.2.2 监控中心软件编译环境 |
| 4.2.3 监控中心软件框架设计 |
| 4.2.4 监控中心通讯方案设计 |
| 4.2.5 监控中心界面设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 设施农业温室大棚自适应控制方法 |
| 5.1 温室自适应控制要求 |
| 5.2 模糊神经网络控制器的设计 |
| 5.2.1 自适应控制软件 |
| 5.2.2 模糊神经网络原理 |
| 5.2.3 模糊神经网络控制器的设计 |
| 5.2.4 模糊神经网络优化 |
| 5.2.5 模糊神经网络数据库建立 |
| 5.3 遗传算法应用 |
| 5.3.1 遗传算法原理 |
| 5.3.2 遗传算法优化 |
| 5.4 实验分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 系统试验与调试 |
| 6.1 实验室试验 |
| 6.1.1 传感器线性拟合试验 |
| 6.1.2 传感器精度测试 |
| 6.1.3 系统整机联调 |
| 6.2 现场安装调试 |
| 6.2.1 现场安装 |
| 6.2.2 系统现场调试 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者在攻读硕士学位期间的研究成果 |
（9）实验室生物安全实时监测传感网络平台的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题选择背景及必要性 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 目前存在的主要问题 |
| 1.4 课题提出及主要目标 |
| 2 实时监测传感网络平台的建立 |
| 2.1 平台简介 |
| 2.2 实时监测传感网络平台的组成 |
| 2.3 实时监测传感网络平台的软件架构 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 实时监测传感网络平台硬件设计 |
| 3.1 传感节点硬件设计 |
| 3.1.1 传感节点整体电路设计 |
| 3.1.2 传感节点微处理器的选择及其电路设计 |
| 3.1.3 传感节点外围接口电路设计 |
| 3.1.4 传感节点射频接口电路设计 |
| 3.2 汇聚节点电路设计 |
| 3.2.1 汇聚节点整体电路设计 |
| 3.2.2 汇聚节点外围接口电路设计 |
| 3.2.3 汇聚节点射频接口电路设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 实时监测传感网络平台软件设计 |
| 4.1 ZigBee协议栈概述 |
| 4.2 传感节点应用程序开发 |
| 4.2.1 加入网络 |
| 4.2.2 建立绑定 |
| 4.2.3 数据采集 |
| 4.2.4 数据传输 |
| 4.2.5 路由节点配置 |
| 4.3 汇聚节点应用程序开发 |
| 4.3.1 建立网络 |
| 4.3.2 允许绑定 |
| 4.3.3 接收数据 |
| 4.3.4 串口设置 |
| 4.4 上位机软件管理 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统总体测试 |
| 5.1 节点软件集成开发环境介绍 |
| 5.2 实验室温湿度测试 |
| 5.2.1 实验准备 |
| 5.2.2 功能描述 |
| 5.2.3 参数配置 |
| 5.2.4 编译程序生成HEX文件 |
| 5.2.5 程序下载 |
| 5.2.6 上位机数据显示 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结和展望 |
| 6.1 本论文总结 |
| 6.2 今后工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（10）基于无线传感器网络的温室温湿度监测平台设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 温室环境监测系统的研究现状 |
| 1.2.2 无线传感器网络的研究现状 |
| 1.2.3 基于无线传感器网络的温室温湿度监测平台的研究 |
| 1.3 研究内容 |
| 第二章 监测平台的总体设计方案及关键技术研究 |
| 2.1 监测平台设计原则 |
| 2.2 监测平台总体设计方案 |
| 2.2.1 传感器节点架构 |
| 2.2.2 网关节点架构 |
| 2.3 关键技术研究 |
| 2.3.1 无线通信技术 |
| 2.3.2 I~2C 总线接口技术 |
| 第三章 监测平台的硬件设计 |
| 3.1 传感器节点 |
| 3.1.1 处理器模块 |
| 3.1.2 传感器模块 |
| 3.1.3 无线通信模块 |
| 3.1.4 电源模块 |
| 3.2 网关节点 |
| 3.2.1 处理器 |
| 3.2.2 无线通信模块 |
| 3.2.3 液晶显示模块 |
| 3.2.4 电源电路 |
| 3.3 监测平台的效果图 |
| 第四章 监测平台的软件设计 |
| 4.1 编译环境 |
| 4.1.1 Keil uVision2 开发环境 |
| 4.1.2 ADS 集成开发环境 |
| 4.2 传感器节点软件设计 |
| 4.2.1 SHT10 温湿度数据采集 |
| 4.2.2 CC1100 无线发送 |
| 4.2.3 I~2C 器件软件设计 |
| 4.2.4 扩展器件 |
| 4.3 网关节点软件设计 |
| 4.3.1 CC1100 无线接收 |
| 4.3.2 AT24C512 数据存储 |
| 4.3.3 LPC2131 串口通信 |
| 4.3.4 液晶模块LCD1602 |
| 第五章 监测平台网络协议的初步研究与测试 |
| 5.1 监测平台网络协议的初步研究 |
| 5.1.1 无线传感器网络的基本网络结构 |
| 5.1.2 CC1100 数据包协议 |
| 5.1.3 星型网络的实现 |
| 5.2 实验与测试 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、蚕室温湿度监测管理自动化的探索（论文参考文献）
- [1]基于物联网的丹江口库区水质自动监测系统[J]. 刘晓娟,莫晓聪,陈小平,游松. 水利信息化, 2020(02)
- [2]基于无线传感网络的实验室监管系统设计[J]. 田纪亚,王超. 无线互联科技, 2018(11)
- [3]药厂洁净室楼宇空调控制系统的应用研究[D]. 田云. 北京工业大学, 2018(05)
- [4]基于PLC的温室自动监控系统设计[J]. 王宏涛,李红莉,程真英,陈晓怀. 实验室研究与探索, 2017(05)
- [5]河北省饶阳县蔬菜产业信息化发展研究[D]. 贾朋招. 河北农业大学, 2015(02)
- [6]物联网技术及其在农业生产中的应用研究[D]. 欧文. 昆明理工大学, 2015(01)
- [7]有效甄别高质量农产品的系统设计与实现[D]. 陈晓旭. 黑龙江八一农垦大学, 2014(08)
- [8]基于模糊神经网络的设施农业温室大棚自适应控制系统的开发[D]. 秘立鹏. 太原理工大学, 2014(02)
- [9]实验室生物安全实时监测传感网络平台的研究[D]. 董永胜. 安徽理工大学, 2010(05)
- [10]基于无线传感器网络的温室温湿度监测平台设计[D]. 牛永超. 西北农林科技大学, 2009(S2)