一、京、沪、穗房地产市场差异性分析（论文文献综述）
柳明花[1]（2020）在《货币政策不确定性与企业财务决策研究》文中进行了进一步梳理随着经济全球化程度的加深,各国经济紧密联系,再加上各种“黑天鹅”事件频发,全球经济充斥着不确定性,谁都无法独善其身。中国经济发展步入新常态后,政府等职能部门先后推出了各项经济政策,这些政策工具的使用一方面刺激了经济增长,另一方面却增加了不确定性,在一定程度上抑制了经济复苏进程甚至加剧了衰退。世界银行在2020年公布的《全球经济展望》中指出,经济政策不确定性的上升对经济增长缓慢产生了不可忽视的负面影响。而且,经济不确定性对于企业的影响更加隐蔽,叠加起来对于国家经济的影响不可忽略。货币政策不确定性作为经济政策不确定性中的一部分,对宏观经济和微观市场主体也产生着深刻的影响。作为最大的发展中国家,在中美贸易摩擦和美联储频繁调整货币政策的背景下,中国经济也处于供给侧结构性改革与LPR改制的关键阶段,货币政策变动以及政策工具使用存在着许多无法预测的成分,充斥着不确定性,对市场微观主体的财务决策产生深远影响。基于此背景,论文研究了以下问题:第一,如何测算一个可以准确反映中国货币政策不确定性的指数,该不确定性指数具有怎样的典型特征事实?第二,货币政策不确定性将如何影响企业投资行为,货币政策不确定性将通过什么层面、机制与渠道对企业投资行为产生作用,产权性质、地区特征以及经济周期等因素的异质性影响。第三,货币政策不确定性将如何影响企业债务融资,预期通货膨胀和宏观经济景气度预期又将起到怎样的调节作用,货币政策不确定性对企业的资本结构调整速度与不同期限的债务融资需求又将有什么样的影响。第四,货币政策不确定性将如何影响企业现金持有,在经营风险和公司治理缺陷的调节作用下,货币政策不确定性又将产生怎样的影响,以及其中可能的作用渠道。根据已有学者研究,本文选取包括货币政策、债券市场、证券市场、宏观经济、价格水平、汇率市场和政府支出7个方面的变量,通过基于吉布斯抽样的蒙特卡罗模拟方法,提取他们的共同波动,通过为不同变量的不确定性赋予不同的权重,从而获取一个总体的货币政策不确定性,以用于测度中国的货币政策不确定性。特征事实显示,货币政策不确定性指数的峰值出现在2008-2009年的全球金融海啸区间中,其余三个次高点分别出现在2007-2008年区间、2010-2011年区间和2015-2016年区间,以上区间货币政策不确定性指数较高主要是因为2007年的抑制经济过热与企业污染整治,2010年推出的“四万亿计划”与频繁的政策调整,以及2015年发生的A股暴跌引发的中国经济萎靡。其他时期的货币政策不确定性指数变动与货币当局调整政策工具的频率与力度密切相关。关于货币政策不确定性对企业投资决策的影响,探讨了货币政策不确定性通过实物期权渠道和金融摩擦渠道对企业投资行为的作用机制,并以中国沪深A股2007-2018年上市公司为样本验证了该作用机制的有效性。同时验证了资本不可逆性和融资约束对货币政策不确定性对企业投资的调节作用,进一步地从产权性质、地区特征、和经济周期三个角度考察了货币政策不确定性对企业投资行为影响的差异性。研究发现,货币政策不确定性对企业投资产生抑制作用,资本不可逆程度高、融资约束强将加剧不确定性对投资的抑制作用。这种抑制作用在非国有企业、中西部地区企业以及经济紧缩期企业中表现得更为明显。关于货币政策不确定性对债务融资决策的影响,由于债务融资相较于股权融资来说成本较小、门槛较低,且我国资本市场尚不发达,审核流程繁琐复杂,效率较低,大多数企业的权益融资方式均受到一些条件限制,决定了企业的融资缺口很大程度上需要通过债务融资来解决,因此本文考察了货币政策不确定性通过影响企业层面的融资需求和外部资金供给的规模、成本和时间,对企业债务融资行为的影响效应,以中国沪深A股2007-2018年上市公司为样本,检验货币政策不确定性对企业债务融资的作用效果。结果表明,货币政策不确定性会降低企业债务融资,通货膨胀预期上升和宏观经济景气度预期下降会加剧货币政策不确定性对企业债务融资的抑制作用。此外,货币政策不确定性显着降低企业资本结构的调整速度,在低于最优资本结构的企业中作用更加明显。同时,相对于长期债务融资来说,货币政策不确定性对短期债务融资的抑制作用更加明显。关于货币政策不确定性对企业现金持有决策的影响,考察货币政策不确定性通过预防性动机和代理动机,对企业现金持有水平产生的影响。以中国沪深A股2007-2018年上市公司为样本,检验货币政策不确定性对企业现金持有的作用效果。结果表明,货币政策不确定性会增加企业现金持有水平,经营风险和公司治理缺陷会进一步增加在货币政策不确定性下企业的现金持有水平。此外,货币政策不确定性增加企业现金持有的一部分原因来自于企业预防性动机,一部分原因来自于企业的代理动机。本文基于货币政策不确定性,研究了其对企业的投资行为、债务融资和现金持有的影响,有助于宏微观结合的公司金融研究进一步发展,并为政策制定者、公司管理者以及资本市场的投资者进行科学决策提供更多理论依据与实证支持。
朱逾晗[2]（2020）在《北京地区新建长租公寓建筑设计研究》文中提出随着国家对住房政策的宏观调控,青年群体对租赁住房的需求日益增加。目前,北京地区针对青年群体的租赁住房主要以改造型长租公寓和公租房为主,其居住环境、功能配套、建造数量等方面均存在不足之处。国家为解决青年群体住房现存问题,提出用集体土地来建设租赁住房的相关政策,意在将青年群体纳入国家公共租赁住房体系中。同时希望在政策指导下,将这类为青年群体提供的改善型新建公共租赁住房以长租公寓的模式运营,并进行商业化发展。国家利好政策促进大量新建长租公寓项目开始设计建设,但针对此类新建建筑的设计理论研究尚属空白。本文以北京地区的新建长租公寓为研究对象,通过对现有租赁住房设计上存在的问题进行分析,提出新建长租公寓的建筑设计策略,以期对新建长租公寓在建筑设计方面有新的认识或帮助。在研究中,本文首先明确了新建长租公寓的相关概念以及研究对象和内容。通过相关文献的搜集整理,对国内外住房租赁市场发展以及相关案例进行梳理,分析现有租赁住房在设计上的经验。其次,整理专业实践过程中在万科、华润等地产公司以及中国建筑设计研究院收集的相关设计资料和北京地区租赁住户的实地调研数据,通过对数据的统计分析,得到北京地区租赁住户在住房过程中的行为特点与功能需求。根据对调研结果的整理分析,结合实践经验,从多个角度去分析新建长租公寓的设计要点,总结北京地区新建长租公寓的建筑设计策略。通过提出规划形态设计策略、公共空间功能模块使用面积指标建议以及精细化和逆推式设计方法,提升居住环境与居住体验、优化建筑的功能结构、满足住户对居住空间的心理需求。最后,将在建项目作为设计实践并加以运用,梳理设计流程,对项目中居住单元存在的不足提出概念性设计策略。结合理论研究与实际项目的设计分析,为今后北京地区的新建长租公寓建筑设计提供理论支持与案例参考。
谢继娟[3]（2021）在《高铁开通对沿线城市住房价格的影响研究 ——基于沪昆高铁面板数据的实证分析》文中进行了进一步梳理随着高铁的迅猛发展,我们国家的交通基础设施得到了极大的改善和发展,高铁的建设相对也取得了成功。如今,高速铁路已成为居民的重要出行交通工具。高铁开通极大的改善了交通状况,缩短了城市与城市间的行驶距离。依照新经济地理学理论,交通基础设施的改善促使运输成本降低,助推区域之间生产要素的流动,并改变区域的经济发展和经济布局。我国高铁“四纵四横”规划已基本完成,“八纵八横”规划仍在继续,未来交通基础设施将得到进一步地完善,并深远影响中国城市经济发展。基于以上背景,思考并回答高速铁路的开通是否对沿线城市的住房价格产生推高作用?高速铁路开通对房价产生的影响是否受城市规模差异的影响?此外,高速铁路开通对房价产生的影响是否因城市职能类型的不同而存在差异?在本文中,我们从交通基础设施的角度分析高铁开通对城市住房价格的影响。本文中的研究思路如下:首先,梳理现有的相关文献;然后,根据现有文献和相关理论,解释高速列车开通对城市住房价格的影响机理;其次,通过计量方法实证分析并检验高速列车开通是否会影响城市住房价格。最后,分析城市职能类型和行政地位差异所带来的影响,并根据最终结论提出对应可行的政策建议。实证分析是基于沪昆高铁沿线的22个城市以及作为对照组的28个周边城市,以2004年至2018年的50个城市的面板数据为基础,采用连续时间双重差分法模型,来分析高铁是否对住房价格产生影响。将已开通高铁的城市视为处置组,将高铁未开通的城市视为对照组,从已开通高铁城市的住房价格变化中减去高铁未开通城市的住房价格变化,通过对于个体维度和时间维度的两次差分,就一并排除了两个地级市住房价格的初始值差异及其历年共同的时序变化（包括宏观经济冲击或其它社会要素）对考量的干扰,进而获得高铁开通对于住房价格较为科学的处置效应。并在开通高铁的地级市与未开通高铁的地级市之间进行简单地对比会导致选择估算偏差,为了克服选择偏差的问题,解决非随机数据选择带来的偏误问题。本文将双重差分法与倾向得分匹配法结合使用,采用倾向得分匹配—双重差分法（PSM-DID）进行检验。此外,较为全面的考察了城市职能类型、行政地位异质性带来的差异性影响。本文的主要结论有以下三点:第一,从总体上来看,高铁的开通显着推动沿线城市住房价格的上涨,平均效应为5%,在10%的显着性水平下显着。第二,从城市职能类型来看,高铁开通对于旅游城市的房地产市场价格影响最大,平均净影响为11.6%,在10%的显着性水平下显着;对综合城市和工业城市的房价影响尚不显着,这表明高铁开通在一定程度上吸引人口、资本等要素流入旅游城市,推动旅游业发展进而影响住房价格提升。第三,从城市行政地位来看,高铁的开通对于省会城市住房价格提升有显着影响,平均净影响为10.1%,在10%的显着性水平下显着;高铁开通对非省会城市住房价格的影响不显着。通过结论可以得到的以下几方面的政策启示:第一,进一步推动高铁基础设施的建设。高铁通过推动要素资源高效流动,带动人力资源更为有效的重新配置,使不同的区域按照自身比较优势协调发展。在将来实施城市化发展策略时,明确并提升高铁布局的重要地位,继续推动高铁基础设施的建设。第二,注重城市差异性,进行分类调控。关注高铁开通对不同城市的房地产市场影响存在差异。政府在制定调控政策时,应当充分考虑城市间的差异性,根据城市类型和特点来制定和实施更加科学合理的调控政策。第三,发挥旅游优势资源,引导实体产业匹配发展。高铁扩大了沿线旅游城市旅游业发展潜力,易导致旅游城市房产投资的盲目扩张,产生产城不协调的情况,导致诸多住房空置、众多土地资源过度开发、房产投资风险增加、潜在系统性风险。所以,需要强化管控和宏观规划高速铁路沿途周边旅游城市房产投资的力度,依托城市先天资源禀赋的优势,更好地指引实体产业的协调发展。
张燕燕[4]（2020）在《中国住房公积金制度的运行特征及对居民居住选择的影响研究》文中研究指明自上世纪90年代住房制度改革之后,我国的住房价格水平不断攀升,而城镇居民的基本住房需求也在不断优化。随着住房商品化和私有化进程的推进,住房价格的上涨幅度甚至高于收入增长的水平,而不同收入人群的住房支付能力也存在明显差异,住房价格和住房需求之间存在着矛盾。与此同时,我国居民的住房融资渠道较少,商业住房抵押贷款存在严格限制,无法满足居民日益增长的住房贷款需求。在这个时期,以1991年在上海试点并逐步发展到全国的住房公积金制度作为我国政策性住房金融制度代表的建立和发展,补充和支持了我国的住房融资市场,尤其是满足了我国中低收入居民的住房购买需求。中国的住房公积金制度是在住房制度改革之初,住房市场从福利分配制向住房市场的商品化和货币化转型之时产生的。住房制度改革和住房公积金制度的产生的初期,其作用主要是缓解和减轻当时住房供给所带来的财政压力为主要目的。而在住房制度改革的后期,住房分配制度由实物转向货币分配的过渡阶段时,住房公积金政策目的逐步转变为职工家庭提供了直接的资金积累用于住房消费。住房公积金的建立对中国的住房建设和支持居民的长期住房储蓄习惯和住房消费起到了支撑和保障作用。当前我国的住房公积金制度在经历了近30年左右的发展,已经具有了相当充足的体量和规模,住房公积金不仅是中国政策性住房金融制度的中流砥柱,也成为居民购房时的重要选择和考虑因素之一。因此,探讨住房公积金制度对城镇居民的住房保障作用,具有重要的理论意义和现实意义。在理论价值上,住房公积金作为政策性住房金融制度,在居民的居住选择行为上影响研究尚不丰富。研究其在新时代背景下对城镇居民的住房居住选择影响变化,丰富和发展了政策性住房金融制度的微观机理。在现实意义上来说,首先,发展住房公积金无论从国家层面,职工个人层面和行业发展层面来说,都具有重要的社会意义。本文从住房公积金的一般原理出发,采用理论与实践相结合、定性与定量相结合、横向与纵向相结合的方法,对住房公积金的运行特征和对居民的居住选择的影响效应进行了定量的分析研究。在对住房公积金的内涵、特征及其经济功能定位的基础上,主要使用了住建部公开数据和中国家庭金融调查数据（CHFS）,从住房公积金运行的有效性、住房公积金对居民的租买选择、住房居住区位选择、租房选择、多套房行为选择等多个维度进行了分析研究。本文首先就我国的住房公积金制度的成立的制度背景和功能定位做了简要的阐释,说明了论文撰写的理由。接着从研究的理论意义和现实意义两方面论证了研究的必要性,阐述了论文的研究方法,基本结构和主要的创新点和不足之处。其次,本文对住房公积金的管理模式和运行特征进行了分析,并对住房公积金的管理模式和运行特征进行了评述。在对住房公积金总体的运行特征和评价的基础上,从实证分析入手,侧重研究了在住房公积金对于居民的住房选择,尤其是在居民购房时公积金对居民的居住区位选择影响效应。本文进一步讨论了住房公积金制度对家庭的多套房行为和租房行为的影响效应。本文对相关文献作出了如下的创新和贡献:首先,本文创新性的分析了住房公积金制度作为政策性金融制度对居民购房时居住区位选择的分析。城市经济学理论研究的重要内容之一就是研究在资源稀缺背景下家庭对于住房选择的最优化决策。而住房公积金对于居民住房选择的研究,多聚焦于居民的住房的购租选择。目前尚未有文献探讨政策性住房金融制度特别是住房公积金制度对居民在购房时住房区位选择的影响效应。而住房公积金作为住房金融制度的重要组成部分,必然会在居民购房的选择中影响到居民的居住区位的选择。本章首次实证检验了参与住房公积金制度对于城镇居民居住区位选择的作用,并采用倾向得分匹配方法解决住房公积金制度的内生性问题,采用了联立方程模型来建立距离和面积的内生模型。研究结果发现,对于既定预算约束的家庭来说,参与住房公积金制度会改变家庭的预算约束,进而促使家庭选择距离市中心较近的住房。但选择优质区位的住房会牺牲一定的住房面积,即家庭会选择距离市中心较近但居住面积相对较小的房屋。对于住房公积金制度对城镇居民居住区位选择的异质性分析发现,住房公积金制度对于居住区位选择的影响效应对于低收入家庭来说更加显着。本文进一步发现参与住房公积金制度对于低收入家庭,普通雇员和中青年人群购房时居住区位的影响更加显着。其次,本文首次从中介调节效应角度分析了住房公积金制度对城镇居民租买选择的影响效应。本文研究表明参与住房公积金制度会显着促进城镇居民的租买选择机制。异质性分析发现,参与住房公积金制度对于中低收入、普通雇员、老年家庭和本地居民的租买选择的影响更加显着。扩展研究首次通过中介效应和调节效应分析发现,参与住房公积金制度会通过中介变量持久收入影响城镇居民的租买选择,而教育程度和住房价格水平会调节公积金制度对于城镇居民租买选择的中介效应。再次,本文创新性的研究了参与住房公积金制度对城镇居民租房消费的影响效应,研究发现参与住房公积金制度会促进城镇居民的租房消费。研究发现参与住房公积金制度会促进居民在租房时选择较高的房租。参与住房公积金制度能够改善居民的租房状况。本文同样采用倾向得分匹配方法消除了自选择偏误,并对住房公积金对城镇居民的租房消费的异质性进行了分析。异质性分析结果发现,参与住房公积金制度对于高收入、普通雇员、老年家庭和本地居民的租房消费的影响效应更加显着。本文同时讨论了参与住房公积金制度对居民租金收入比的影响效应,研究发现,参与住房公积金制度会显着降低居民的租金收入比,提高居民的住房支付能力。最后,本文在讨论住房公积金制度对于多套房选择的影响效应中,首次对改善型和投资型多套房购买进行了区分,并发现住房公积金促进了城镇居民的改善型多套房选择。随着收入水平的不断提高,居民对于购买多套房的意愿不断加强,住房公积金作为政策性金融制度,在政策导向上倾向于阻碍居民购买多套房。本文通过实证研究发现:住房公积金缴存额即公积金约束对多套房决策有促进作用。通过异质性分析,本文发现住房公积金对多套房决策的促进作用主要体现在低收入、有职位和中青年家庭的多套房决策上。这体现了住房公积金向购房能力较弱的家庭的政策倾斜和支持力度。通过对不同住房的差异性分析,本文发现住房公积金对多套房家庭的支持多为支持其改善型需求而非投资性需求,这在一定程度上也体现了住房公积金对改善居民的住房条件的政策导向作用。由于住房公积金正式在全国实施是在1999年全国住房制度改革之后,而很多家庭多以从单位低价购买房改公房作为首套房的获得方式,本文因此区分了首套房是房改房和首套房非房改房的家庭,结果发现对于首套房非房改房的家庭,住房公积金对其多套房决策有显着地正向影响,而对于首套房是房改房的家庭,住房公积金对其多套房决策影响不显着。最后本文发现,有住房公积金账户能够显着提高有房家庭购置多套住宅的购房意愿。在以上研究发现的基础上,就住房公积金如何积极保障和引导住房,使住房公积金作为政策性住房金融制度,能够在保障城镇居民“住有所居”,本文提出相应的政策建议:首先,继续扩大住房公积金的缴存和覆盖面,放宽住房公积金提取条件,合理使用住房公积金的增值收益。其次,发挥政策性住房金融制度应有之意,将其服务对象侧重于中低收入群体,实行差异化缴存和“高存低贷”的利率政策。最后,逐步建立完善的政策性住房金融机构体系,推进现有的住房公积金管理机构逐步转型,建立以住房公积金为中心的政策性住房银行。
余小凤[5]（2020）在《我国家庭负债对家庭消费的影响研究》文中指出当前全球经济发展下行压力较大、投资需求不足、贸易摩擦加剧,我国进入经济发展新常态的重要转型阶段,充分发挥消费对经济的拉动作用被提升到国家战略层面。家庭负债作为降低家庭流动性约束、促进家庭消费增长和消费结构升级的重要渠道,在国家相关政策指导下发展迅速、作用明显。而随着家庭消费金融产品日益丰富,家庭负债规模逐渐扩大,导致系统性金融风险发生概率上升。如何在“促消费”和“防风险”之间寻求平衡将是家庭负债的下一步发展重心。文章充分借鉴国内外相关研究,立足我国消费对经济的高贡献度和高度家庭负债可能引发系统性金融风险的现实状况,从理论分析、现状分析和实证分析三个方面研究我国家庭负债与家庭消费之间的关系。理论分析中,文章阐述了流动性约束理论、预防性储蓄假说、金融加速器理论、债务通缩理论,并基于此进行了家庭负债影响家庭消费的机理分析。现状分析中,文章从家庭负债规模、负债结构、债务负担和债务消费对比分析四个角度出发,发现我国家庭负债增速快、结构不合理、债务负担重、增长快于消费。实证分析中,文章以2017年中国家庭金融调查与研究中心（CHFS2017）相关调查数据为基础多层次、多角度研究家庭负债对家庭消费的影响。首先在检验家庭负债能否促进家庭消费的实证分析中发现有负债家庭的消费增长率显着高于无负债家庭。其次从总量上实证研究发现家庭总负债对家庭总消费、家庭耐用品消费和非耐用品消费均具有显着促进作用。然后从负债结构上实证研究发现住房负债会显着促进家庭耐用品消费,但已经不能显着促进家庭非耐用品消费和总消费的增长;非住房负债对家庭总消费、耐用品消费和非耐用品消费均有显着促进作用。最后从负债程度上实证研究发现当家庭资产负债率小于50%时,家庭负债对家庭总消费、耐用品消费和非耐用品消费均具有显着促进作用;当家庭资产负债率大于50%时,家庭负债对家庭总消费和家庭非耐用品消费有挤出效应,未通过显着性检验。结合以上研究结论,文章从家庭部门、金融机机构和政府层面提出以下建议:引导家庭合理负债;提升金融资源配置效率;发挥政策激励和引导作用。
冯文芳[6]（2020）在《金融杠杆与资产价格泡沫：影响机制及其监控研究》文中研究说明资产价格泡沫和高杠杆在历史上反复出现,但次贷危机后的资产价格泡沫形成机制和高杠杆作用机理更加复杂;现代金融技术发展产生的影子银行和金融衍生品等不但空转套利推高金融杠杆,而且让问题复杂化;内嵌于银行体系的表外业务严重期限错配以及中国经济转型期结构中存在的各种扭曲现象,使得金融杠杆过度膨胀导致的资产价格泡沫演化过程中出现的新问题和新情况,原有传统理论都无法较好解释经济中的资产价格泡沫现象。目前,中国正处于经济转型和结构升级的重要关口,党的十九大明确提出“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”,经济增长速度从高速增长开始转为中高速增长,但是金融杠杆仍在不断攀升,金融杠杆增长与经济发展错配现象严重,资本市场的过度繁荣引致资金在金融体系内空转,导致资产价格泡沫和系统性金融风险不断膨胀和累积。金融危机后上述问题成为经济学研究的热点并引起社会各界的广泛关注。在此背景下,首先,通过阅读和归纳国内外关于金融杠杆、资产价格泡沫和经济增长等方面的经典着作和前沿文献,厘清选题的发展脉络、研究现状、存在问题、争论焦点和研究盲点等,为后期研究顺利展开提供文献支撑和理论基础。其次,准确定义资产价格泡沫是研究的逻辑起点,遵循目前国内外经济学界的三种主流观点,对资产价格泡沫的涵义进行明确界定并分析了其一般特征;从理论角度和影响因素角度剖析了资产价格泡沫的形成机理;运用ADF、SADF、GSADF和RADF等资产价格泡沫识别方法,对资产价格泡沫的存在性、存在周期、出现频率和程度大小等进行了识别和检验,实证结果表明在样本研究期内显着存在周期性资产价格泡沫;并且运用协整模型和向量误差修正模型（VECM）提取了资产价格泡沫。第三,以金融杠杆经济本质研究作为切入点,从微观和宏观角度分别定义和度量了金融杠杆,揭示微观金融杠杆与宏观金融杠杆背离的原因和实质;采用债务收入比法和即时拆分法（TD）测算了我国的金融杠杆;重点揭示和研究了金融加杠杆的根源、实质、动力、渠道、特点和成因等;不但构建了金融杠杆驱动的资产价格泡沫模型,从理论上厘清两者之间的内在逻辑关系,而且把滚动宽窗Granger因果检验模型和Bootstrap统计检验结合,从实证上验证了金融杠杆和资产价格泡沫相互动态影响机制的程度、频率与方向以及与经济事件之间的关系。第四,高杠杆和资产价格泡沫仅是表象,隐藏其背后的实质是虚拟经济与实体经济的失衡,因此加入经济增长因素,从表象分析上升到实质研究,进一步揭示金融杠杆、资产价格泡沫与金融、经济之间的影响效应。具体内容包括:（1）运用差分广义矩估计（DGMM）和门限效应,对国内16家上市银行从两个阶段检验了货币政策传导的银行风险承担渠道的杠杆机制的有效性,实证结果表明:货币政策可以通过杠杆率对银行风险承担产生显着影响;货币政策与银行风险承担之间存在双重杠杆率门限效应;（2）运用傅里叶变换和频谱分析法研究了资产价格泡沫与经济增长之间的周期联动效应,实证结果表明:我国资产价格泡沫和经济增长的周期联动关系较复杂,并且两者在周期联动上更多的存在背离现象;（3）基于R&D模型,加入金融杠杆因素,研究了不存在和引入资产价格泡沫时经济增长的均衡结果,并推断出资产价格泡沫与经济增长共容的条件。（4）运用MCMC算法和SV-TVP-SVAR模型从时期与时点两个角度对金融杠杆、资产价格泡沫与经济增长三者之间的时变关系进行验证,实证结果表明:三个经济变量之间具有非常显着的时变特征。最后,高杠杆下去杠杆是必然选择,准确定义去杠杆的涵义并对目前去杠杆存在的误区做了澄清;分别探索了实体去杠杆和金融去杠杆的路径;运用合成控制法（SCM）检验了限贷政策能否抑制房地产泡沫?实证结果表明:在4个研究样本中,限贷政策对3个样本的商品房销售价格无法起到降低的作用;囿于传统资产价格泡沫监控研究方法与模型的缺陷,尝试运用人工智能中的支持向量回归（SVR）模型和BP神经网络（BPNN）技术构建了资产价格泡沫监控系统,结果表明,人工智能技术可以很好逼近与诠释样本历史数据所蕴含的内在规律,有效实现监控功能。根据上述主要研究结论,提出了四点政策建议:（1）拓展宏观货币政策调控目标范围,把资产价格纳入中央银行决策信息集,构建货币和信贷流动以及资产价格泡沫监控系统;（2）减少或消除刚性兑付和不必要的政府隐性担保,实现国有资产管理体制和商业银行行为市场化,政府职能回归公共管理本质;（3）坚持中性稳健的货币政策,保持适度的货币流动性,建立宏观审慎评估体系MPA和对金融体系资产实施穿透管理,对影子银行进行有效管理;（4）精准掌控“结构性去杠杆”的节奏、力度、时间、主体,有条不紊降低杠杆率。
刘多[7]（2020）在《东北地区制造业与生产性服务业协调发展研究》文中提出改革开放以来,中国制造业发展迅速。随着我国由工业经济向服务经济过渡,制造业开始向服务型制造转变,服务投入尤其是上游服务投入成为中国制造业生产投入的重要组成部分。制造业服务投入需求的增加,驱动生产性服务业快速发展,制造业与生产性服务业在空间上形成互动发展的格局。2015年发布的《中国制造2025》战略,将致力于实现制造业的升级。通过发展与制造业相关的服务行业,提高制造业的创新能力和国际化水平,从而将中国从大型制造商升级为制造业超级大国。作为中国的主粮仓、能源和重工业基地,东北可以被看作是实体经济的缩影。然而,在经历了振兴东北战略实施后的十年黄金期后,东北经济开始跌落,被外界不甚乐观地称为“新东北现象”。虽然国家先后出台如《东北振兴“十三五”规划》等重大措施力推东北全面振兴,但迄今为止东北地区经济仍然低迷。制造业作为东北地区的主导产业,如果没有制造业的振兴,该地区的复兴是不可能的。而振兴制造业的关键,则是如何充分利用多样化的生产性服务业推动制造业发展。因此,理清制造业与生产性服务业的产业互动机理,才能更好地发挥制造业与生产性服务业的互动效应。论文基于前人的研究基础,以产业关联和空间互动两个视角着重探讨了2003-2016年东北地区制造业与生产性服务业协调发展及其互动机理,对合理布局制造业与生产性服务业及实现制造业与生产性服务业的良好协调发展具有十分重要的实践指导价值。首先,论文分别从专业化分工、产业集聚相关理论进行梳理与总结,并对制造业与生产性服务业进行概念界定,构建制造业与生产性服务业的互动作用机制,推导二者的需求与成本关联;其次,依据制造业与生产性服务业之间的投入与产出关联,探讨制造业与生产性服务业的供需关系。第三,从产业和空间两个层面对产业之间的动态关系及空间协同定位进行全面实证分析,采用面板VAR模型考察制造业与生产性服务业的动态关系;基于需求关联模型,论文引入具备产业集聚时间滞后和空间滞后双重特征的动态空间面板模型,探究制造业与生产性服务业的协同定位,并从行业异质性视角检验制造业与生产性服务业空间联动的稳定性。第四,基于空间计量经济学方法探究制造业与生产性服务业协调发展的空间效应。第五,构建制造业与生产性服务业协调发展水平评价指标体系;选择纳入评价指标动态性特征的耦合协调度模型,测算制造业与生产性服务业相对自身的产业发展水平以及两产业整体协调发展水平。结果表明:一是东北地区制造业与生产性服务业发展存在长期动态关系,且存在生产性服务业发展对制造业规模变动的单向因果关系。二是制造业与生产性服务业具有紧密的空间联系,具体表现为:生产性服务业促进了制造业在相同城市的集聚,但表示需求关联的制造业区位与生产性服务业选址无显着关系;而相邻城市制造业对本地生产性服务业集聚有促进作用,说明与制造业相比,许多生产性服务业不仅依赖本市市场而且延伸到邻近的城市;金融业在生产性服务业各行业中对制造业集聚所起作用最大;生产性服务业对技术密集型制造业的选址影响最大,对资本密集型制造业集聚的影响最小。三是制造业与生产性服务业协同集聚具有空间关联效应和空间溢出效应。四是制造业与生产性服务业间的耦合协调度由初始的失调衰退阶段发展至中级耦合协调发展阶段,但尚未迈入良好耦合协调发展阶段。基于以上研究结论,论文认为东北地区制造业表现不佳可归因于生产性服务业的疲软。在这种背景下,提出政策建议:第一,政策重点应该是在该地区发展一个强大而多样化的生产性服务部门,以满足不同生产要素密集型制造业的需求。第二,政策制定者应放宽限制生产性服务部门为整个地区的客户提供服务能力的条件与范围,特别是在金融业,物流和信息服务业等领域。这些变化将使制造商可以使用更广泛的中间投入品。最后,鉴于该地区独特的地理位置,三个省的决策者应协调其产业政策,加强该地区产业内和产业间的空间联系,最大限度地利用地域服务化。
陈敬安[8]（2020）在《房价上涨对我国服务业就业水平的影响研究》文中提出习近平总书记在十九大报告中提出:“就业是最大的民生。要坚持就业优先战略和积极就业政策,实现更高质量和更充分就业。”追求充分就业是国家宏观经济政策的重要目标,2020年新型冠状病毒的突发,复工复产促就业更是成为社会稳定和经济发展的第一要义。随着我国产业发展步入钱纳里工业化阶段理论中的工业化后期经济结构的发展与调整使得第二产业吸纳就业的能力逐渐萎缩,服务业是吸纳就业人数最强劲的经济部门,成为我国就业和再就业的重要载体。与此同时,我国自1998年房改后,房价也是一路高涨,而房价作为住房商品和土地要素配置的信号,深刻地影响着城市的经济活动和人民的生活方式,“保增长、稳房价、促就业”成为当前各地决策层的重要使命。探究房价的上涨对服务业就业水平的影响及其影响机理,有助于在高房价和就业严峻的双重困境下对劳动力的就业选择规律和就业结构的合理布局提供重要依据。本文首先深入分析我国服务业就业发展及城市房价波动的现状,并基于经济学和社会学视角,从学理层面和数理推导层面,厘清房价上涨影响服务业就业水平的影响,其次,通过1999-2017年我国35个大中城市面板数据,对静态面板模型进行固定效应和全面广义最小二乘法的参数估计,利用工具变量法和差分广义矩估计（GMM）解决模型内生性问题,实证研究了城市房价上涨对服务业就业水平的影响。研究表明:（1）房价上涨对服务业就业水平表现出先促进后抑制的倒U型的影响,目前绝大部分城市尚未到达此拐点,房价每上涨1000元,服务业就业水平提升0.4-0.5个百分点,但房价并非影响服务业就业水平的最重要的因素。（2）空间杜宾模型显示房价对于服务业就业的正向影响主要来自城市内部,邻近城市的间接空间溢出效应为负,但影响较小。（3）房价对服务业就业水平的影响存在区域异质性,其中,房价上涨对于西部地区服务业就业水平的促进效应最为明显,东部次之,中部最小。（4）房价上涨对于信息软件、商业服务、金融、房地产等技术与资本密集型服务业行业的影响显着为正,并抑制了水利环境、公共管理、教育等公共服务业。基于上述结论,为“保增长、稳房价、促就业”,本文从把握“房住不炒”的定位;因城施策引导房价合理波动,促进服务业结构合理化和高级化;推动异质性劳动力在行业之间的有序合理流动;多渠道保障高校毕业生住房问题;改善企业发展环境,促进人力资本提升等角度提出政策建议,力图促进服务业就业形成一个良性的健康发展大循环。
汪振威[9]（2019）在《我国房地产税改革目标及税率设计研究》文中进行了进一步梳理近三十年来,我国的土地制度、住房制度以及房地产市场发生了翻天覆地的变化。以国有土地有偿化为核心的土地产权制度和住房货币化制度的建立推动了房地产市场迅速发展,房地产业发展成为我国国民经济的主导行业。房地产业的高速发展改善了居民的居住条件,但是同时也导致了房价过快的上涨、贫富差距增大、房地产市场过度投机、空置住房较多资源浪费等问题。于此同时,“营改增”后,地方税主体税种的缺失,迫切需要地方税体系进行重构。而我国现行的房地产税制形成于上个世纪80年代中后期,是基于当时的历史环境设置的,明显不适应市场经济要求,具体表现为:对个人住房保有环节免税,税收调节作用缺位等。从国外的实践经验来看,房地产税能够为地方政府提供主要的收入来源,同时对调节房地产市场、抑制房价过快上涨、调节收入分配和地方税体系建设的完善有一定的作用。因此,房地产税改革迫在眉睫。本文在研究房地产税改革目标及税率设计问题时认为,尽管房地产税属性决定了其拥有多种功能,但是依靠一个税种同时实现多种功能是不现实的,而且为了实现每一功能,对税制设计的要求又是不同的。因此,房地产税改革的前提是找准改革目标定位,并根据目标定位进行相应的税率设计。本文的研究内容共分为四章:第一章是绪论,介绍了研究背景和意义,梳理了国内外相关的研究文献,以及介绍了本文的写作内容和方法。第二章对房地产税以及房地产税税率设计的相关理论进行了分析,主要内容包括核心概念的界定,房地产税征税目标以及税率设计的理论基础。第三章首先对我国现行的房地产税制的沿革进行梳理发现,我国的房地产税制建立在国有土地无偿化使用以及职工住房国有化的特殊背景下,在计税依据、税率设计等方面很大的局限性,难以仅仅通过取消免税条例进行改革;接着分析了沪、渝房产税的试点方案,尽管在计税依据、税率、免征面积等方面都有包含着向标准“房地产税”靠拢的趋向,但是改革效果不佳,主要是改革初期目标定位不清造成的,因此房地产税改革首先要明确目标定位;最后对当前主流的改革目标基于中国国情从实证上进行分析,认为房地产税是一种长效机制建设以及目前我国存量房市场的复杂性,务实的改革目标定位应该是为地方政府筹集财政收入,并培育成地方税主体税种。第四章首先针对改革目标,基于我国的国情以及借鉴国际经验,对于房地产税税率设计提出基本构想,然后以2017年浙江省各地级市数据对提出税率设计基本构想以及改革目标进行测算分析,发现各地级之间的税率水平相差较大,全省统一税率并不符合当前的国情;房地产税税收收入在各地级市之间相差较大,贡献程度也不同,具体与房地产市场与工商业发展程度有关,房地产税能够成为地方税重要税种,目前离地方税主体税种之间存在一定差距。本文创新点:一,在研究现行房地产税制存在问题时,将开征之初土地制度和住房制度等社会背景加入分析避免了“就税论税”。二,在研究分析时,本文定位房地产税为基层地方政府税收,以各个地级市作为测算对象,考查了税率水平在一个省的分布情况,对于税率决定权的配置有一定的借鉴意义。本文不足之处:一,由于各类房产数据难以获得,本文针对目前改革方向将房地产税征税范围界定为城镇居民保有住房,从长远的制度建设来看,各类住房都要纳入征税范围。二,城镇居民住房微观数据难以获得对本文测算结果有一定影响。三,本文获得的税率为各个地级市差异税率,税率差别设计是否会造成税收竞争,有待于进一步的深入研究。四,税率区间大小以及如何选择需要进一步研究。
王立圆[10]（2019）在《基于“沪渝”试点的房地产税改革困境及对策研究》文中指出近年来,随着房地产市场的快速发展,关于房地产税改革的讨论日益成为社会关注的热点。从2003年党的十六届三中全会到党的十九大,关于房地产税改革的关键词被多次提及,提法也发生了多次改变,这充分体现了房地产税改革在深化财税体制改革中的重要性。然而,因涉及利益的直接性与广泛性,房地产税改革热点与难点并存,质疑与顾虑不断。本文从关注我国开征个人住房保有环节的房地产税入手,以国内外房地产税相关领域的理论、政策、机制、经验为基础,回顾了我国房地产税发展历程和改革实践,基于“沪渝”两地改革试点,从房地产税改革的“征税方”和“纳税方”总结并分析了当前我国推进保有环节房地产税改革面临的现实困境,并通过构建二元逻辑回归模型,就社会公众对保有环节房产税认知态度的影响因素进行实证研究,从理论和实证角度论述了短期内不具备开征保有环节房地产税的条件。同时,基于典型国家房地产税税制改革和征管经验,结合我国实际,为我国未来开征个人住房保有环节的房地产税提出路径选择与对策建议,为未来适时全面推进房地产税改革提供了参考依据。本文初步得到如下结论:一是短期内全面开征保有环节房地产税进而推进房地产税改革是不成熟的且不切实际的。但是,从长期来看,推进房地产税改革势在必行;二是房地产税改革应当定位于财政、制度、调控三重功能,但核心的目标在于实现其财政功能;三是房地产税改革宜采用渐进式的改革方式;四是房地产税改革应采取“区别对待”、“因城施策”的方式进行;五是房地产税改革的政策宣传和知识普及十分必要。
二、京、沪、穗房地产市场差异性分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、京、沪、穗房地产市场差异性分析（论文提纲范文）
（1）货币政策不确定性与企业财务决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究问题与研究意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究的基本思路与创新 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第2章 文献回顾 |
| 2.1 不确定性的相关研究综述 |
| 2.1.1 货币政策的微观影响效应 |
| 2.1.2 不确定性的分类与度量 |
| 2.1.3 不确定性的影响效应研究 |
| 2.2 企业财务决策的影响因素 |
| 2.2.1 企业投资决策的影响因素 |
| 2.2.2 企业融资决策的影响因素 |
| 2.2.3 企业现金持有的影响因素 |
| 2.3 文献评述 |
| 第3章 货币政策不确定性的测度 |
| 3.1 货币政策不确定性的测度方法 |
| 3.2 货币政策不确定性的计算框架构建 |
| 3.3 货币政策不确定性测度的变量选取 |
| 3.4 货币政策不确定性的结果分析 |
| 基本结论 |
| 第4章 货币政策不确定性与企业投资决策 |
| 4.1 问题提出 |
| 4.2 理论分析与研究假设 |
| 4.2.1 货币政策不确定性与企业投资行为 |
| 4.2.2 货币政策不确定性、资产不可逆性与企业投资行为 |
| 4.2.3 货币政策不确定性、融资约束与企业投资行为 |
| 4.3 研究设计 |
| 4.3.1 样本选取及数据来源 |
| 4.3.2 变量定义 |
| 4.3.3 模型设定 |
| 4.4 实证结果与分析 |
| 4.4.1 描述性统计 |
| 4.4.2 多元回归分析 |
| 4.4.3 稳健性检验 |
| 4.5 拓展性研究 |
| 4.5.1 货币政策不确定性与企业投资行为:产权性质的差异性分析 |
| 4.5.2 货币政策不确定性与企业投资行为:地区特征的差异性分析 |
| 4.5.3 货币政策不确定性与企业投资行为:经济周期的差异性分析 |
| 基本结论 |
| 第5章 货币政策不确定性与企业债务融资决策 |
| 5.1 问题提出 |
| 5.2 理论分析与研究假设 |
| 5.2.1 货币政策不确定性与企业债务融资 |
| 5.2.2 货币政策不确定性、预期通货膨胀与企业债务融资 |
| 5.2.3 货币政策不确定性、宏观经济景气度预期与企业债务融资 |
| 5.3 研究设计 |
| 5.3.1 样本选取及数据来源 |
| 5.3.2 变量定义 |
| 5.3.3 模型设定 |
| 5.4 实证结果与分析 |
| 5.4.1 描述性统计 |
| 5.4.2 多元回归分析 |
| 5.4.3 稳健性检验 |
| 5.5 拓展性研究 |
| 5.5.1 货币政策不确定性与资本结构调整速度 |
| 5.5.2 货币政策不确定性与债务期限选择 |
| 基本结论 |
| 第6章 货币政策不确定性与企业现金持有决策 |
| 6.1 问题提出 |
| 6.2 理论分析与研究假设 |
| 6.2.1 货币政策不确定性与企业现金持有 |
| 6.2.2 货币政策不确定性、经营风险与企业现金持有 |
| 6.2.3 货币政策不确定性、公司治理缺陷与企业现金持有 |
| 6.3 研究设计 |
| 6.3.1 样本选取及数据来源 |
| 6.3.2 变量定义 |
| 6.3.3 模型设定 |
| 6.4 实证结果与分析 |
| 6.4.1 描述性统计 |
| 6.4.2 多元回归分析 |
| 6.4.3 稳健性检验 |
| 6.5 拓展性研究 |
| 6.5.1 货币政策不确定性与企业现金持有:预防性动机的中介效应 |
| 6.5.2 货币政策不确定性与企业现金持有:代理动机的中介效应 |
| 基本结论 |
| 第7章 研究结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其他科研成果 |
| 致谢 |
（2）北京地区新建长租公寓建筑设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 概念界定 |
| 1.2.1 青年群体 |
| 1.2.2 公共租赁住房 |
| 1.2.3 长租公寓 |
| 1.2.4 改造型长租公寓 |
| 1.2.5 新建长租公寓 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究的内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究框架 |
| 2 国内外租赁住房综述 |
| 2.1 国内外租赁住房理论研究综述 |
| 2.1.1 公共租赁住房 |
| 2.1.2 改造型长租公寓 |
| 2.1.3 新建长租公寓 |
| 2.2 国外租赁住房发展综述 |
| 2.2.1 欧洲 |
| 2.2.2 美国 |
| 2.2.3 日本 |
| 2.3 国内租赁住房发展综述 |
| 2.3.1 公共租赁住房 |
| 2.3.2 改造型长租公寓 |
| 2.3.3 租赁市场现有产品的不足 |
| 2.4 新建长租公寓及用地概况综述 |
| 2.4.1 新建长租公寓的发展概况 |
| 2.4.2 北京绿隔产业用地概况 |
| 2.5 新建长租公寓的特点与差异化分析 |
| 2.5.1 相关概念区分 |
| 2.5.2 新建长租公寓特点总结 |
| 2.6 小结 |
| 3 北京地区青年群体租赁现状与需求调研 |
| 3.1 数据来源说明 |
| 3.2 改造型长租公寓地域调查分析 |
| 3.3 北京地区改造型长租公寓现状调研 |
| 3.3.1 分散式长租公寓 |
| 3.3.2 集中式长租公寓 |
| 3.3.3 小结 |
| 3.4 当代青年客群特征调研分析 |
| 3.4.1 当代青年群体的心理特征 |
| 3.4.2 当代青年群体的生活行为特征 |
| 3.4.3 当代青年群体租赁需求特征 |
| 3.5 北京地区青年群体租赁需求调研分析 |
| 3.5.1 青年客群基本特征调研分析 |
| 3.5.2 青年客群居住现状 |
| 3.5.3 青年客群居住意向调研分析 |
| 3.5.4 分析与总结 |
| 3.6 北京地区青年群体的居住需求、特点与分类 |
| 3.6.1 青年群体居住需求 |
| 3.6.2 青年群体居住分类与特点 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 新建长租公寓建筑设计策略 |
| 4.1 新建长租公寓项目设计流程 |
| 4.1.1 场地规划 |
| 4.1.2 单体建筑设计 |
| 4.1.3 居住单元与室内模块 |
| 4.1.4 新建长租公寓项目的设计目标 |
| 4.2 影响新建长租公寓设计的因素 |
| 4.2.1 建筑用地对设计的影响 |
| 4.2.2 青年群体居住特点与行为对设计影响 |
| 4.3 新建长租公寓场地规划 |
| 4.3.1 用地规模量化分析 |
| 4.3.2 公共服务设施配套面积指标建议 |
| 4.3.3 小结 |
| 4.4 新建长租公寓建筑单体设计 |
| 4.4.1 公共服务空间设计 |
| 4.4.2 居住空间设计 |
| 4.5 新建长租公寓居住单元设计 |
| 4.5.1 居住单元平面逆推式设计策略 |
| 4.5.2 住户特征分析 |
| 4.5.3 居住单元功能分区精细化模块化设计策略 |
| 4.5.4 居住单元平面设计 |
| 4.5.5 居住空间内部装修设计 |
| 4.5.6 小结 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 实践运用 |
| 5.1 项目简介 |
| 5.1.1 北京万科成寿寺泊寓项目 |
| 5.1.2 北京望京人才公寓项目 |
| 5.1.3 北京万科瀛海泊寓项目 |
| 5.2 项目用地分析 |
| 5.2.1 用地概况 |
| 5.2.2 前期调研分析 |
| 5.3 场地规划 |
| 5.3.1 各项目场地规划分析 |
| 5.3.2 项目策略运用总结 |
| 5.4 建筑单体设计 |
| 5.4.1 公共空间设计 |
| 5.4.2 居住空间设计 |
| 5.5 居住单元设计 |
| 5.5.1 各项目居住单元分析 |
| 5.5.2 策略运用总结 |
| 5.6 居住空间概念性设计 |
| 5.6.1 居住空间逆推式设计方案 |
| 5.6.2 居住单元可变性设计方案 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 结语 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 论文的局限与不足 |
| 6.3 进一步研究方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间的研究成果 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 附录三 |
| 附录四 |
（3）高铁开通对沿线城市住房价格的影响研究 ——基于沪昆高铁面板数据的实证分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究方法、思路和框架 |
| 一、研究方法 |
| 二、研究思路 |
| 三、研究框架 |
| 第三节 研究重难点和创新点 |
| 一、研究重难点 |
| 二、研究创新点 |
| 第四节 文献综述 |
| 一、影响房价的相关因素研究 |
| 二、高铁对城市房价影响的相关研究 |
| 三、高铁对不同产业影响的相关研究 |
| 四、文献小结 |
| 第二章 理论基础及影响机理分析 |
| 第一节 相关理论基础 |
| 一、区位理论 |
| 二、中心外围理论 |
| 三、空间相互作用理论 |
| 四、房价相关理论 |
| 第二节 影响机理分析 |
| 一、高铁对城市住房价格的影响机理 |
| 二、高铁对不同职能类型城市住房价格的影响机理 |
| 三、高铁对不同行政地位城市住房价格的影响机理 |
| 第三章 高铁开通对房价影响的模型构建 |
| 第一节 模型设定及数据说明 |
| 一、模型设定 |
| 二、变量及数据说明 |
| 第二节 计量结果分析 |
| 第三节 安慰剂检验 |
| 第四节 基于倾向得分匹配的稳健性检验 |
| 一、共同支撑假设检验 |
| 二、平衡性检验 |
| 三、PSM-DID检验 |
| 第四章 差异性研究 |
| 第一节 城市职能类型差异对高铁与房价关系的影响 |
| 第二节 城市行政地位差异对高铁与房价关系的影响 |
| 第五章 结论及政策建议 |
| 第一节 结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 第三节 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间的研究成果 |
（4）中国住房公积金制度的运行特征及对居民居住选择的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究对象、技术路线、内容和方法 |
| 一、研究对象 |
| 二、研究技术路线 |
| 三、研究的主要方法 |
| 第三节 主要创新点和不足 |
| 一、本文的创新点 |
| 二、可能存在的不足 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 第一节 住房金融与住房公积金相关理论 |
| 一、住房金融相关理论 |
| 二、住房公积金相关理论 |
| 三、居住选择相关理论 |
| 四、政策性金融制度对住房消费的影响的相关理论回顾 |
| 第二节 相关文献回顾 |
| 一、住房公积金的一般性文献 |
| 二、居住选择的一般性文献 |
| 第三节 研究评述 |
| 第三章 制度背景与特征事实 |
| 第一节 制度背景 |
| 一、试点阶段(1991年-1994年) |
| 二、推广阶段(1994年-1998年) |
| 三、制度确立阶段(1998年-2002年) |
| 四、制度完善发展阶段(2002年至今) |
| 第二节 住房公积金的宏观运行特征概况 |
| 一、历年来住房公积金缴存及增速 |
| 二、历年住房公积金提取状况 |
| 三、历年住房公积金贷款状况 |
| 四、住房公积金机构管理概况和业务运行情况 |
| 五、住房公积金的收益分析 |
| 第三节 住房公积金运行的基本分析 |
| 一、住房公积金缴存的特征分析 |
| 二、住房公积金提取的差异 |
| 三、住房公积金贷款的影响因素 |
| 第四节 住房公积金运行特征评价 |
| 一、住房公积金运行特征总体评价 |
| 二、住房公积金制度出现的问题 |
| 第四章 住房公积金对居民租买选择的影响效应 |
| 第一节 住房公积金对居民租买选择影响的特征事实 |
| 一、城镇居民住房公积金影响住房所有率的特征事实 |
| 二、城镇居民参与住房公积金的收入差异 |
| 三、城镇居民住房公积金影响的房价水平 |
| 四、城镇居民住房公积金影响的年龄差异 |
| 五、住房公积金影响城镇居民的教育程度和职位身份差异 |
| 第二节 研究假说 |
| 第三节 研究设计 |
| 一、数据描述与变量选择 |
| 二、计量模型设定 |
| 三、工具变量选择 |
| 第四节 基准结果与讨论 |
| 一、持久收入模型估计 |
| 二、住房公积金对城镇居民租买选择影响的基本模型估计 |
| 三、住房公积金对家庭租买选择影响的异质性分析 |
| 第五节 稳健性检验 |
| 第六节 住房公积金对城镇居民租买选择的调节和中介效应 |
| 一、教育程度对城镇居民租买选择影响机制的探讨 |
| 二、住房价格水平对城镇居民租买选择影响机制的探讨 |
| 三、收入水平对城镇居民租买选择影响机制的探讨 |
| 第七节 本章结论与总结 |
| 第五章 住房公积金对住房居住区位选择的影响研究 |
| 第一节 中国城镇居民居住区位选择的特征事实 |
| 一、中国城镇居民居住区位的历史变迁 |
| 二、参与住房公积金和非参与住房公积金的住房特征 |
| 三、影响居民居住区位的收入特征 |
| 四、影响居民居住区位的年龄差异 |
| 五、影响给居民居住区位的职位身份差异 |
| 第二节 研究假说 |
| 第三节 研究设计 |
| 一、数据来源 |
| 二、变量选择 |
| 三、计量模型构建 |
| 第四节 、基准结果与讨论 |
| 一、基本回归结果分析 |
| 二、住房公积金对居住区位选择的影响:PSM方法 |
| 第五节 稳健性检验与扩展 |
| 一、稳健性检验 |
| 二、异质性分析 |
| 三、住房公积金影响城镇居民居住区位选择的扩展分析 |
| 第六节 本章结论与总结 |
| 第六章 住房公积金对居民租房消费的影响研究 |
| 第一节 住房公积金对城镇居民租房消费的特征事实 |
| 一、商品性住房租赁市场的现状 |
| 二、是否参与住房公积金制度的城镇居民的租房状况的差异 |
| 三、不同收入家庭是否参与住房公积金制度的租房消费差异 |
| 四、不同年龄家庭是否参与住房公积金制度的租房消费差异 |
| 五、不同就业身份家庭是否参与住房公积金制度的租房消费差异 |
| 第二节 研究假说 |
| 第三节 研究设计 |
| 一、数据来源 |
| 二、变量选择 |
| 三、计量模型构建 |
| 第四节 基准结果与讨论 |
| 一、基准回归结果分析 |
| 二、住房公积金对租房消费的影响:PSM方法 |
| 三、异质性分析 |
| 第五节 稳健性检验与扩展 |
| 一、稳健性检验 |
| 二、住房公积金影响城镇居民租房消费选择的扩展分析 |
| 第六节 研究结论 |
| 第七章 住房公积金对居民多套房选择的影响研究 |
| 第一节 城镇居民拥有多套住房的事实特征 |
| 一、住房制度改革后居民多套房的发展 |
| 二、城镇居民拥有多套房所有率的特征事实 |
| 三、住房改革制度前后家庭拥有多套房状况 |
| 四、城镇居民拥有多套房的收入差异 |
| 五、城镇居民拥有多套房的年龄和职位身份差异 |
| 第二节 研究假说 |
| 第三节 研究设计 |
| 一、数据描述与变量选择 |
| 二、计量模型设定 |
| 三、工具变量选择 |
| 第四节 基准结果与讨论 |
| 一、住房公积金对多套房选择影响的基本模型估计 |
| 二、住房公积金对家庭多套房影响的异质性分析 |
| 三、不同类型住房下住房公积金对多套房决策的影响。 |
| 第五节 稳健检验与扩展 |
| 一、稳健性检验 |
| 二、住房公积金对多套房购房意愿的影响 |
| 第六节 本章结论与总结 |
| 第八章 研究结论、政策建议与研究展望 |
| 第一节、研究结果和基本结论 |
| 一、住房公积金对城镇居民的居住选择有积极影响 |
| 二、住房公积金制度对其居民的居住选择的影响的异质性分析 |
| 第二节、政策建议 |
| 一、扩大住房公积金缴存,放宽公积金提取,合理使用公积金增值收益 |
| 二、发挥政策性住房金融应有之意,将其服务对象侧重于中低收入群体,实行差异缴存,实行“高存低贷”的利率政策 |
| 三、建立完善地政策性住房金融机构体系,对现有的住房公积金管理机构逐步转型,建立以住房公积金为中心的政策性住房银行 |
| 第三节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）我国家庭负债对家庭消费的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 第一节 研究背景和意义 |
| 一 研究背景 |
| 二 研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一 家庭负债对家庭消费的促进效应 |
| 二 家庭负债对家庭消费的挤出效应 |
| 三 家庭负债对家庭消费的双向作用 |
| 四 文献评述 |
| 第三节 研究思路、方法及框架 |
| 一 研究思路 |
| 二 研究方法 |
| 三 研究框架 |
| 第四节 研究的创新点与不足 |
| 一 创新点 |
| 二 不足之处 |
| 第二章 家庭负债影响家庭消费的理论分析 |
| 第一节 家庭负债影响家庭消费的相关理论 |
| 一 流动性约束理论 |
| 二 预防性储蓄假说 |
| 三 金融加速器理论 |
| 四 债务通缩理论 |
| 第二节 家庭负债影响家庭消费的机理分析 |
| 第三章 我国家庭负债发展现状分析 |
| 第一节 我国家庭负债规模分析 |
| 第二节 我国家庭负债结构分析 |
| 第三节 我国家庭债务负担分析 |
| 第四节 我国家庭负债与家庭消费的对比分析 |
| 第四章 家庭负债影响家庭消费的实证研究 |
| 第一节 变量选择与数据来源 |
| 一 变量选择 |
| 二 数据来源 |
| 三 变量的描述性统计 |
| 四 变量的相关系数分析 |
| 第二节 模型构建 |
| 第三节 实证结果与分析 |
| 一 家庭负债是否影响家庭消费的实证分析 |
| 二 家庭总负债对家庭消费的影响分析 |
| 三 家庭负债结构影响家庭消费的差异性分析 |
| 四 家庭负债程度影响家庭消费的差异性分析 |
| 第四节 稳健性检验 |
| 第五章 结论与政策建议 |
| 第一节 结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 一 引导家庭合理负债 |
| 二 提高金融资源配置效率 |
| 三 发挥政策激励和引导作用 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（6）金融杠杆与资产价格泡沫：影响机制及其监控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要缩略词、符号变量的注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路、内容与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.3 论文创新与不足之处 |
| 1.3.1 论文创新 |
| 1.3.2 不足之处 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 资产价格泡沫的含义及其形成机理研究综述 |
| 2.1.1 理性预期理论 |
| 2.1.2 行为金融理论 |
| 2.1.3 以分形和混沌理论为代表的非线性理论 |
| 2.1.4 信贷理论 |
| 2.1.5 金融发展理论 |
| 2.2 资产价格泡沫的存在性检验及测度研究综述 |
| 2.2.1 资产价格泡沫的存在性检验 |
| 2.2.2 资产价格泡沫存在性的检验方法 |
| 2.2.3 资产价格泡沫的测度方法 |
| 2.3 金融杠杆与资产价格泡沫的影响关系研究综述 |
| 2.3.1 金融杠杆与资产价格泡沫的影响关系 |
| 2.3.2 金融杠杆与房地产泡沫的影响关系 |
| 2.4 资产价格泡沫对经济增长的影响研究综述 |
| 2.4.1 资产价格泡沫对经济增长的促进作用 |
| 2.4.2 资产价格泡沫对经济增长的不利作用 |
| 2.4.3 资产价格泡沫与经济增长的周期联动效应 |
| 2.5 资产价格泡沫监控研究综述 |
| 2.5.1 主张从市场层面入手监控资产价格泡沫 |
| 2.5.2 从货币政策角度监控资产价格泡沫 |
| 2.5.3 利用托宾税监控资产价格泡沫 |
| 2.6 对现有文献的评述 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 资产价格泡沫形成机理及其检验研究 |
| 3.1 资产价格泡沫的理论界定 |
| 3.1.1 资产 |
| 3.1.2 资产价格泡沫的载体类型 |
| 3.1.3 资产价格泡沫涵义界定 |
| 3.2 资产价格泡沫的形成机理分析 |
| 3.2.1 资产价格泡沫形成的理论基础 |
| 3.2.2 资产价格泡沫形成的影响因素 |
| 3.3 资产价格泡沫的检验 |
| 3.3.1 检验方法 |
| 3.3.2 变量说明及数据来源 |
| 3.3.3 检验结果及其分析 |
| 3.4 资产价格泡沫的提取 |
| 3.4.1 向量误差修正模型 |
| 3.4.2 资产价格泡沫提取 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 金融杠杆与资产价格泡沫的影响机制研究 |
| 4.1 金融杠杆的经济本质及度量 |
| 4.1.1 金融杠杆的经济本质 |
| 4.1.2 金融杠杆的度量 |
| 4.2 金融加杠杆的机理分析 |
| 4.2.1 金融加杠杆的根源 |
| 4.2.2 金融加杠杆的实质 |
| 4.2.3 金融加杠杆的内在驱动力 |
| 4.2.4 金融加杠杆的实现路径 |
| 4.2.5 金融加杠杆的特征与成因 |
| 4.3 基于金融杠杆驱动的资产价格泡沫模型构建 |
| 4.3.1 理论分析 |
| 4.3.2 基于金融杠杆驱动的资产价格泡沫模型 |
| 4.4 金融杠杆与资产价格泡沫影响关系的实证分析 |
| 4.4.1 滚动宽窗Granger因果检验方法 |
| 4.4.2 变量说明与数据检验 |
| 4.4.3 实证结果及其分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 金融杠杆和资产价格泡沫的影响效应研究 |
| 5.1 金融杠杆影响商业银行风险承担效应研究 |
| 5.1.1 理论分析 |
| 5.1.2 研究假设与变量定义 |
| 5.1.3 动态面板模型和门限检验方法 |
| 5.1.4 实证结果及其分析 |
| 5.2 资产价格泡沫与经济增长的周期联动效应研究 |
| 5.2.1 频谱分析方法 |
| 5.2.2 变量说明及数据来源 |
| 5.2.3 实证结果及其分析 |
| 5.3 资产价格泡沫与经济增长的共容效应研究 |
| 5.3.1 模型基本假设 |
| 5.3.2 资产价格泡沫与经济增长的共容条件 |
| 5.4 金融杠杆、资产价格泡沫与经济增长的时变效应研究 |
| 5.4.1 SV-TVP-SVAR模型 |
| 5.4.2 变量说明及数据来源 |
| 5.4.3 实证结果及其分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 金融去杠杆与资产价格泡沫监控系统研究 |
| 6.1 去杠杆的范畴界定及认知 |
| 6.1.1 去杠杆的范畴界定 |
| 6.1.2 去杠杆的正确认知 |
| 6.2 实体去杠杆路径研究 |
| 6.2.1 “去杠杆”与“稳增长”的困境 |
| 6.2.2 实体去杠杆的路径 |
| 6.3 金融去杠杆路径研究 |
| 6.3.1 金融去杠杆的阶段和政策 |
| 6.3.2 金融去杠杆的路径 |
| 6.4 限贷政策抑制资产价格泡沫的效应研究 |
| 6.4.1 合成控制法 |
| 6.4.2 变量说明与数据来源 |
| 6.4.3 实证结果及其分析 |
| 6.5 资产价格泡沫监控系统研究 |
| 6.5.1 SVR模型与股市泡沫监控系统研究 |
| 6.5.2 BP神经网络与房地产泡沫监控系统研究 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的科研情况 |
| 致谢 |
（7）东北地区制造业与生产性服务业协调发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 问题的提出 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究区域与内容 |
| 一、研究区域 |
| 二、研究内容 |
| 第三节 研究方法与技术路线 |
| 一、研究方法 |
| 二、技术路线 |
| 第四节 创新点 |
| 一、理论方面 |
| 二、研究方法方面 |
| 第二章 概念界定、文献综述及理论基础 |
| 第一节 核心概念界定 |
| 一、制造业的概念与范围界定 |
| 二、生产性服务业内涵及范围界定 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、制造业与生产性服务业关系的研究 |
| 二、制造业与生产性服务业集聚的研究 |
| 三、制造业与生产性服务业协调发展的研究 |
| 四、研究述评 |
| 第三节 理论基础 |
| 一、分工理论 |
| 二、集聚经济理论 |
| 三、价值链理论 |
| 第三章 制造业与生产性服务业协调发展的理论框架 |
| 第一节 制造业服务投入的驱动因素 |
| 一、全球价值链的地理分化 |
| 二、降低成本并提高效率 |
| 三、加深客户关系 |
| 第二节 生产性服务业推动制造业发展的机制 |
| 一、生产性服务业提高制造业生产效率 |
| 二、生产性服务业提高制造业技术创新能力 |
| 三、生产性服务业促进制造业转型升级 |
| 第三节 制造业拉动生产性服务业发展的机制 |
| 一、需求拉动 |
| 二、创新提升 |
| 第四节 制造业与生产性服务业的垂直关联模型 |
| 一、单个产业的模型 |
| 二、制造业与生产性服务业之间的联系 |
| 本章小结 |
| 第四章 东北地区制造业与生产性服务业发展现状 |
| 第一节 制造业发展现状 |
| 一、制造业发展概览 |
| 二、制造业内部结构现状 |
| 第二节 生产性服务业现状分析 |
| 一、生产性服务业发展规模分析 |
| 二、生产性服务业的专业化水平 |
| 第三节 制造业与生产性服务业之间互动性评价 |
| 一、制造业对生产性服务业的中间需求分析 |
| 二、制造业投入服务化水平测度 |
| 三、制造业与生产性服务业空间联系 |
| 本章小结 |
| 第五章 东北地区制造业与生产性服务业联动分析 |
| 第一节 制造业与生产性服务业产业联动分析 |
| 一、模型设定与数据说明 |
| 二、面板数据平稳性检验 |
| 三、实证结果分析 |
| 第二节 制造业与生产性服务业空间联动分析 |
| 一、计量模型设定 |
| 二、数据来源与指标说明 |
| 三、制造业与生产性服务业协同定位分析 |
| 第三节 制造业与生产性服务业空间联动的行业差异性分析 |
| 一、生产性服务业各行业对整体制造业集聚的影响 |
| 二、生产性服务业对不同生产要素密集型制造业集聚的影响 |
| 本章小结 |
| 第六章 东北地区制造业与生产性服务业协调发展的空间效应分析 |
| 第一节 空间关联效应 |
| 一、空间关联测度 |
| 二、空间自相关性 |
| 第二节 空间溢出效应 |
| 一、空间溢出效应测度 |
| 二、估计结果分析 |
| 本章小结 |
| 第七章 东北地区制造业与生产性服务业协调发展水平评价 |
| 第一节 制造业与生产性服务业协调发展水平测度方法 |
| 一、指标体系构建 |
| 二、产业协调发展类型划分 |
| 三、耦合协调度模型建模思路 |
| 第二节 制造业总体与生产性服务业耦合协调程度分析 |
| 一、耦合协调发展水平分析 |
| 二、耦合协调发展模式分析 |
| 第三节 制造业与生产性服务业耦合协调程度差异性分析 |
| 一、制造业与生产性服务业耦合协调程度行业差异性分析 |
| 二、制造业与生产性服务业耦合协调程度区域差异性分析 |
| 本章小结 |
| 第八章 结论与政策建议 |
| 第一节 基本结论 |
| 第二节 问题剖析与政策建议 |
| 一、问题剖析 |
| 二、政策建议 |
| 第三节 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
| 在学期间公开发表的论文及着作情况 |
（8）房价上涨对我国服务业就业水平的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 相关研究成果回顾与评述 |
| 1.2.1 文献综述 |
| 1.2.2 文献述评 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 第二章 我国服务业就业与房价波动的基本现状 |
| 2.1 我国服务业就业发展状况分析 |
| 2.1.1 我国服务业就业总体发展状况 |
| 2.1.2 我国服务业细分行业就业发展状况 |
| 2.2 我国城市房价波动现状概述 |
| 2.2.1 我国城市房价总体波动情况 |
| 2.2.2 我国重点城市房价波动情况 |
| 第三章 房价上涨对服务业就业的影响机理及理论模型 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 就业结构演变理论 |
| 3.1.2 新旧动能转换理论 |
| 3.1.3 劳动力流动新理论 |
| 3.1.4 房地产价格理论 |
| 3.2 房价上涨对服务业就业的影响机理分析 |
| 3.2.1 经济学视角:房价上涨影响服务业劳动力的供给与需求 |
| 3.2.2 社会学视角:房价上涨影响城市价值和竞争力,对服务业劳动力的推拉作用 |
| 3.3 数理模型的假设与推导 |
| 3.3.1 数理模型的理论假设 |
| 3.3.2 数理模型的推导 |
| 第四章 房价上涨影响服务业就业的实证研究 |
| 4.1 指标选取和数据处理 |
| 4.1.1 模型设定及变量选取 |
| 4.1.2 变量的平稳性检验 |
| 4.2 房价上涨对我国服务业就业水平的实证研究 |
| 4.2.1 基准回归分析 |
| 4.2.2 空间杜宾回归 |
| 4.2.3 区域异质性分析 |
| 4.2.4 稳健性检验 |
| 4.2.5 房价对服务业各行业就业水平的影响及其差异性分析 |
| 4.2.6 房价上涨影响服务业就业水平的进一步讨论 |
| 第五章 相关对策建议 |
| 5.1 牢牢把握“房住不炒”基本定位,因城施策调控房价 |
| 5.2 大力发展现代服务业,促进服务业就业结构合理化和高级化 |
| 5.3 推动异质性劳动力在行业间的有序合理流动 |
| 5.4 多渠道保障高校毕业生的住房问题,缓解服务业主力军的就业创业压力 |
| 5.5 改善企业发展环境,促进人力资本提升,助推经济高质量发展 |
| 第六章 主要结论与研究展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 本文的创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
（9）我国房地产税改革目标及税率设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景和意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 第三节 研究思路和方法 |
| 第四节 论文的创新点和不足 |
| 第二章 房地产税的功能及税率设计的理论基础 |
| 第一节 核心概念界定 |
| 第二节 房地产税的功能 |
| 第三节 房地产税税率设计原则 |
| 第四节 房地产税税率形式选择 |
| 第五节 房地产税税率水平的影响因素 |
| 第三章 我国房地产税改革目标定位 |
| 第一节 我国现行房地产税制及存在问题分析 |
| 第二节 沪、渝房产税改革方案比较及存在问题分析 |
| 第三节 我国房地产税改革目标选择分析 |
| 第四节 结论 |
| 第四章 我国房地产税税率设计基本构想及模拟测算 |
| 第一节 我国房地产税率设计基本构想 |
| 第二节 浙江省各地级市房地产税税率测算及分析 |
| 第三节 浙江省各地级市房地产税收入测算及影响分析 |
| 第四节 研究主要结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于“沪渝”试点的房地产税改革困境及对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究思路与结构安排 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.4 研究方法和技术路线图 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 国外研究现状 |
| 2.1.1 房地产税与不动产价格 |
| 2.1.2 房地产税和消费及储蓄的相关性 |
| 2.1.3 房地产税与人口外溢 |
| 2.1.4 居民纳税遵从理论 |
| 2.2 国内研究动态 |
| 2.2.1 对房地产税改革的态度 |
| 2.2.2 对房价影响的研究 |
| 2.2.3 对居民收入分配的影响 |
| 2.2.4 借鉴国际经验的研究 |
| 2.2.5 其他方面的研究 |
| 2.3 研究述评 |
| 第三章 基于“征税方”的房地产税改革问题分析 |
| 3.1 我国房地产税改革发展历程概述 |
| 3.2 房地产税改革试点存在的问题 |
| 3.2.1 功能定位不合理 |
| 3.2.2 征税范围较窄 |
| 3.2.3 计税依据不合理 |
| 3.2.4 免税面积与收入用途的设计不合理 |
| 3.3 房地产税改革深化存在的问题 |
| 3.3.1 欠缺适宜的宏观背景 |
| 3.3.2 欠缺健全的配套机制 |
| 3.3.3 欠缺统一的征收共识 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于“纳税方”的房地产税改革问题分析 |
| 4.1 社会公众对全面开征房地产税的质疑与误区 |
| 4.2 社会公众对全面开征房地产税的态度与认知 |
| 4.2.1 问卷调查工作开展 |
| 4.2.2 问卷调查统计分析 |
| 4.2.3 问卷实证分析 |
| 4.2.4 问卷调查结论 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 房地产税改革的路径选择与对策建议 |
| 5.1 推进房地产税改革的路径选择 |
| 5.1.1 立足国家治理现代化的视野做好顶层设计 |
| 5.1.2 在供给侧结构性改革的框架内统筹考虑 |
| 5.1.3 分长远规划和近期建设有序推进 |
| 5.2 推进房地产税改革的对策建议 |
| 5.2.1 做好改革的前期准备工作 |
| 5.2.2 科学设计房地产税的税制要素 |
| 5.2.3 加快完善房地产税的配套制度 |
| 5.2.4 营造开征房地产税的良性舆论氛围 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与研究展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附件 |
四、京、沪、穗房地产市场差异性分析（论文参考文献）
- [1]货币政策不确定性与企业财务决策研究[D]. 柳明花. 吉林大学, 2020(03)
- [2]北京地区新建长租公寓建筑设计研究[D]. 朱逾晗. 西安建筑科技大学, 2020(01)
- [3]高铁开通对沿线城市住房价格的影响研究 ——基于沪昆高铁面板数据的实证分析[D]. 谢继娟. 云南财经大学, 2021(09)
- [4]中国住房公积金制度的运行特征及对居民居住选择的影响研究[D]. 张燕燕. 上海财经大学, 2020(04)
- [5]我国家庭负债对家庭消费的影响研究[D]. 余小凤. 郑州大学, 2020(03)
- [6]金融杠杆与资产价格泡沫：影响机制及其监控研究[D]. 冯文芳. 东南大学, 2020(02)
- [7]东北地区制造业与生产性服务业协调发展研究[D]. 刘多. 东北师范大学, 2020(07)
- [8]房价上涨对我国服务业就业水平的影响研究[D]. 陈敬安. 广西大学, 2020(07)
- [9]我国房地产税改革目标及税率设计研究[D]. 汪振威. 浙江财经大学, 2019(07)
- [10]基于“沪渝”试点的房地产税改革困境及对策研究[D]. 王立圆. 电子科技大学, 2019(04)