一、柴油机废气涡轮增压器常见故障分析（论文文献综述）
李延峰[1]（2020）在《船用柴油机增压系统匹配及潜度仿真研究》文中提出近些年来,随着科学技术的迅速发展,人们对海洋等特殊领域的探索步伐不断加快,需要更多能够适应海洋环境作业的船舶。所以说,海洋领域的柴油机增压性能问题就一直是柴油机生产厂商的首要研究问题,主要是难以匹配到与不同深度海洋环境都适应的柴油机。本论文主要研究了柴油机的涡轮增压系统,涡轮增压系统通常应用一个增压器进行增压,当柴油机工作在低工况下,涡轮增压器与柴油机的匹配情况。论文介绍了内燃机的增压技术以及船用柴油机增压技术的国内外研究,并着重对涡轮增压技术进行了说明,根据某公司的船用柴油机的各项数据指标,整体的涡轮增压柴油机模型是在GT-POWER仿真软件创建的。创建模型之后,还对部分重点模块的建立过程及涉及的重点参数进行了详细的说明,例如:环境参数的设置、进排气管的模型及重要参数、喷油器的重要参数、进排气门阀的重要参数、气缸的重要参数、涡轮增压器的重要参数和中冷器的模型及重要参数。完成模型的建立及详细介绍后,对建立完的六缸涡轮增压柴油机模型进行了仿真计算,然后将仿真计算得到的扭矩、功率、进气量、燃油消耗量、空燃比和燃油消耗率的数据与某公司提供的船用柴油机的实验数据进行了对比,说明仿真计算得到的数据与实验数据的误差范围,并绘制出各项数据与转速之间的变化图加以说明,确定了所建立模型的可靠性和数据的准确性。然后对柴油机水下分别在30m、50m、70m、90m的四个潜度下确定背压的变化范围下进行仿真计算,将不同背压的扭矩、功率和燃油消耗率的性能特性进行对比分析,通过对比分析船用柴油机在不同背压的作用下,在低转速低工况下,柴油机动力性和经济性下降。最后针对问题进行优化,主要在涡轮增压器参数的完善、进排气正时的改进与优化和喷油提前角的改善与优化,通过对比优化前后的数据变化图,分析出进气正时开启角在165℃A、排气正时开启角在40℃A和喷油提前角在5℃A时的情况下,可以实现解决问题的目的。
周小康[2]（2020）在《基于热力参数船用中速柴油机机载故障诊断技术研究》文中认为随着全球化贸易的日益发展,海上运输安全自然成为了各个国家关注的焦点,柴油机的正常工作时是保证船舶安全航行的基础,船舶柴油机高强度的工作,恶劣的工作环境,导致船舶柴油机频繁发生故障。因此,大力开展对柴油机的故障诊断技术是非常有必要的。本文主要进行基于热力参数的船用中速柴油机机载故障诊断技术研究,此研究对于提高船舶柴油机的经济性和安全性具有十分重要的意义。本文主要研究内容和结论如下:1.介绍了仿真软件中各种数学模型及其计算原理,采用仿真软件对大发6DE-18型中速柴油机进行了建模仿真,并通过台架实验对6DE-18型柴油机原机模型进行验证,对比额定转速各种工况下的缸压曲线图、燃油消耗率和输出功率的实验室和仿真值误差都在允许范围内,验证了6DE-18型柴油机模型的准确性。2.选取6DE-18型柴油机常见的热工故障,对故障机理进行了分析,设计了典型故障的仿真模型,并运行柴油机故障模型得到了大量具有代表性的热工参数,将这些数据进行归一化和降维的预处理,建立故障诊断模型提供样本数据库。3.对比分析了基于BP神经网络和基于支持向量机的故障诊断方法针对船用中速柴油机的故障诊断性能。分析得出,对于本文特定的研究对象以及较少训练样本的情况下,支持向量机SVM故障诊断性能优于BP神经网络,由于SVM模型参数随机性选取严重影响了准确率,采用了粒子群算法进行了优化,得出了高准确率,高响应速度的PSO-SVM故障诊断模型。4.进行了基于热力参数的船用中速柴油机机载故障诊断技术的台架试验验证,受试验条件限制,本次试验只进行了柴油机进气管漏气故障试验和喷油器堵塞故障试验,通过把试验采集的缸压曲线分别与仿真软件对应的故障模型的缸压曲线进行对比分析,验证了故障模型的有效性。将故障试验采集的数据,经过归一化和降维处理之后输入到故障诊断PSO-SVM分离器模型中,验证了PSO-SVM故障诊断模型的准确性。并根据PSO-SVM故障诊断模型对原有的机旁控制器进行更新,嵌入进故障诊断模块,将监测、报警和故障诊断集为一体。综上所述,基于热力参数的PSO-SVM数学模型故障诊断方法,具有良好的故障诊断性能,同时针对柴油机不同工况下的故障也可精确识别,具有稳定性和普遍适用性,可以达到实际工程应用要求。
刘峰,顾海涛,范金波[3]（2020）在《PA 6柴油机相继增压器常见故障的分析》文中提出废气涡轮增压器被广泛用于船舶柴油机,其目的是通过利用废气能量,提高柴油机的功率。描述了PA6柴油机STC相继增压器的结构及工作原理,针对相继增压器在使用过程中常见故障,阐述了故障原因分析、诊断与排除的方法步骤,最后为降低STC增压器故障率提出了几点建议。
崔剑南[4]（2019）在《柴油快艇废气涡轮增压器常见故障分析及对策》文中认为在实际工作中,经常会遇到因废气涡轮增压器故障引起柴油快艇处于不适航状态,更严重者会引起主机损坏,造成重大机损事故。本文介绍了废气涡轮增压器的工作原理、故障症状,从机器要素和人为要素两方面分析废气涡轮增压器故障原因,提出废气涡轮增压器防控对策,供船舶轮机部一线工作人员参考。
戴琳[5]（2020）在《基于热力学原理的智能低速机故障模拟研究》文中指出随着智能船舶1.0研发专项的开展,船舶动力系统中故障诊断系统的开发尤为重要。故障诊断系统可以实现设备由传统的定期维护事后维护向基于状态的智能使用与智能维护的转变,从而保障船舶设备全寿命周期高效运行,同时降低运行维护成本。故障诊断系统需要故障原因与故障现象的一一对应关系来提供支持,基于仿真技术开展故障模拟研究,可以节省成本,成为目前故障诊断系统开发的重要环节。本文基于MATLAB/Simulink仿真平台建立可以用于故障模拟的低速机稳态仿真模型,其中包括气缸工作过程、进气系统、排气系统、涡轮增压器和中冷器这五个模块,并将100%、75%、50%、25%这四个工况下仿真结果与试验数据进行了对比分析。设置了低速机活塞顶部积碳、喷油提前和滞后、空气滤清器堵塞、涡轮格栅堵塞、中冷器冷却度下降六种常见的故障,分析其输出参数随故障源的变化规律,为故障诊断提供支持。基于故障模拟所提供的故障样本集,本文用84组数据训练出可用故障诊断的RBF神经网络模型,向训练完成的神经网络中输入指定的低速机出现故障的主要性能参数,根据输出结果判断故障模拟所提供的故障样本集是否完整。最终,根据输入的指定性能参数确定了故障所在的位置,判断了故障模拟提供的故障样本集是完整的。最后,本文建立了故障模拟的低速机动态仿真模型,在低速机稳态仿真模型的基础上,增加了螺旋桨、转动平衡和调速器模型。将低速机动态过程仿真结果与实验值进行对比分析。在确保动态模型准确的基础上,模拟了活塞顶部积碳故障和喷油提前与延迟故障的动态变化规律,分析输出参数随故障源的动态变化规律,为低速机动态过程的故障诊断提供支持与帮助。
魏伟达[6]（2019）在《柴油机增压器的故障预测与健康管理》文中指出伴随着我国列车的高速发展,涡轮增压器作为列车发动机的关键部件之一,在机车的动力性、经济性和可靠性等方面发挥着重要的作用,因此对增压器的故障进行预测是非常必要的。本文重点研究了机车涡轮增压器故障预测的方法,建立了故障预测模型,设计开发了一套机车涡轮增压器故障预测系统。首先,根据文献资料和增压器的故障数据,总结涡轮增压器的常见故障,分析每类故障发生的主要原因并给出解决方案,为后续的预测系统提供技术支持。其次,提出了GA-SGNN的机车涡轮增压器故障预测方法。首先找出表征增压器工作性能的状态参数,计算多变量之间的关联度,然后建立了多变量灰色预测模型（MGM（1,n））对变量进行预测,用残差和相对误差检验了模型的精度,得出相对误差均小于5%,结果表明MGM（1,6）模型的精度符合要求。在MGM（1,6）模型基础上有机结合BP神经网络,建立串联灰色神经网络预测模型（SGNN模型）,结果表明SGNN模型预测精度比MGM（1,6）模型预测精度高。在建立的SGNN模型的基础上,引入遗传算法来改善灰色神经网络模型的局部最优和收敛性问题,建立了基于遗传算法的灰色神经网络模型（GA-SGNN）并对模型的精度进行了检验,结果表明GA-SGNN模型的相对误差均在4%以内,可以很好的保证模型的可靠性和精度。然后,提出了RBF神经网络的增压器故障诊断方法。根据机车涡轮增压器运行参数的特点和RBF神经网络在故障诊断中的优势,建立了RBF神经网络模型,然后利用模型对故障数据进行了学习,最后对GA-SGNN模型的预测值进行了故障预测,结果表明RBF神经网络可以准确的诊断出增压器的故障,故障与实际情况相符。最后,开发了机车涡轮增压器故障预测系统。将增压器常见故障原因及解决措施、GA-SGNN模型和RBF神经网络模型应用到预测系统中,利用MATLAB GUI模块完成了机车涡轮增压器故障预测系统的开发。实现了数据导入、数据预测和数据故障诊断的功能,并建立了技术库提供了增压器常见的故障原因及解决方案。
李朝伟[7]（2019）在《消防泵柴油机涡轮增压器故障诊断及处理》文中研究说明针对柴油机涡轮增压器在使用过程中出现蜗壳发红等一系列问题,分析了柴油机涡轮增压器的结构和原理,对故障现象产生的原因进行了分析,并提出了处理方法,最后对日常维护保养及故障处理提出了一些建议,供维修人员参考。
林庆云[8]（2018）在《LW900K装载机废气涡轮增压器的故障分析及应用研究》文中认为目前,中国工程机械中的装载机应用到了国民生产的各种领域,且逐渐朝着大功率、高效率、大吨位发展。徐工集团为了适应市场需求,经广泛市场调研,吸收应用引进新的国外先进设计及制造技术,开发设计了LW900K新型轮式装载机。云南磷化集团有限公司根据生产需要,从徐工集团采购了10台LW900K新型轮式装载机,在集团公司四大矿区投入使用,尖山磷矿分公司2台,主要负责产品矿装载。两台新装载机的投入使用,大大提高了产品矿的装载能力,有效解决了生产瓶颈。后来,其中一台装载机发动机涡轮增压器断轴,遂更换新增压器。但从此之后,两台装载机发动机增压器轮番损坏,严重地影响了矿石搬运,同时也增加了运营成本。本文通过收集大量文献资料,学习涡轮增压器发展历史及现状,废气涡轮增压器的结构原理与润滑过程。分析废气涡轮增压器损坏的主要原因,分别从机油润滑方面、异物损伤、曲轴箱压力高等,查找可能造成增压器损坏的各种原因,并进行了故障树模型的建立及分析。然后用Visual C#进行故障分析软件的开发,结合建立的故障树,开发出一款可用于废气涡轮增压器故障分析的专用软件。利用软件分析,结合QSM11发动机在LW900K装载机上的安装构造,重点从发动机增压器机油润滑方面分析查找,在初步判断出故障源后,进一步针对该故障源做停机实验,证实了造成该机型涡轮增压器烧毁的主要原因之一为短暂缺油,加之增压器工作转速非常高,转轴及浮动轴承磨损加剧,转子组转动惯量大,不能及时停下,转轴在旋转扭矩作用下扭断,从而导致整个涡轮增压器失效报废。二是由于曲轴箱吸器滤芯孔被堵塞,没有呼吸的功用,将导致发动机曲轴箱产生高温、高压。曲轴箱产生聚集的高压废气不能及时排放,从增压器机油回油管里面反向进入到涡轮增压器轴,因气体的扰动,增压器转子组油道中产生泡沫机油,机油不能在转子轴表面建立有效润滑油膜,润滑不良造成转轴及浮动轴承磨损加剧。由于增压器转速高,转子轴转动惯量大,转子轴轴径磨损严重,在旋转扭矩与振动产生的剪切力矩作用下断裂,从而导致整个涡轮增压器提前失效报废。针对查找出来的故障原因,重新设计QSM11发动机机油滤芯器在LW900K装载机上的安装位置、把内置式呼吸器改成外置式呼吸器,购买相应材料,进行改造安装。
周伟健,魏景松[9]（2017）在《浅谈柴油机进排气系统的常见故障》文中进行了进一步梳理柴油机进排气系统是指包含了涡轮增压器系统在内的全部的进气系统和排气系统,它是作为柴油机的五大系统之一,在柴油机正常运转的情况下需要进排气系统的可靠运行,为其提供清洁充足的空气。本文论述了柴油进排气系统故障的分析意义,针对柴油机的一些常见的进排气故障原因和机理进行分析。
张刚[10]（2016）在《探讨船用TPS型废气涡轮增压器的故障分析与防范策略》文中认为文章以目前船用发电柴油机常用的ABB TPS61D01型废气涡轮增压器为例,针对引起增压器使用故障之根本原因加以诊断分析,并提出有效的预防措施供轮机管理人员参考,意在减少或避免废气涡轮增压器故障,延长其使用寿命,降低维护费用。
二、柴油机废气涡轮增压器常见故障分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、柴油机废气涡轮增压器常见故障分析（论文提纲范文）
（1）船用柴油机增压系统匹配及潜度仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 内燃机增压技术 |
| 1.2.1 增压对柴油机基本性能的影响 |
| 1.2.2 柴油机增压技术的优点 |
| 1.3 涡轮增压技术的发展 |
| 1.4 船用柴油机增压技术的研究状况 |
| 1.4.1 船用柴油机增压技术在国内的研究 |
| 1.4.2 船用柴油机增压技术在国外的研究 |
| 本文主要研究内容 |
| 第二章 柴油机与增压系统的性能匹配及相关数学模型 |
| 2.1 柴油机与增压系统的匹配 |
| 2.2 柴油机与增压器匹配性能的调整 |
| 2.3 柴油机运行中的相关数学模型 |
| 2.3.1 气缸内工作中的微分方程 |
| 2.3.2 进排气管道相关数学模型 |
| 2.3.3 扫气相关数学模型 |
| 2.3.4 燃烧数学模型 |
| 2.3.5 爆震相关数学模型 |
| 2.3.6 涡轮增压器的相关数学模型 |
| 2.3.7 中冷器相关数学模型 |
| 本章小结 |
| 第三章 船用柴油机仿真模型建立及验证仿真分析 |
| 3.1 GT-POWER软件的简介 |
| 3.2 船用柴油机的仿真模型 |
| 3.3 柴油机仿真模型参数设置 |
| 3.4 柴油机主要模型的验证 |
| 本章小结 |
| 第四章 不同潜度下船用增压柴油机匹配研究 |
| 4.1 船用柴油机的排气背压计算 |
| 4.2 不同潜度下柴油机与增压系统的仿真匹配 |
| 本章小结 |
| 第五章 船用柴油机系统的仿真研究 |
| 5.1 船用柴油机涡轮增压器参数的优化 |
| 5.2 进排气正时对柴油机性能影响 |
| 5.2.1 进气正时的优化 |
| 5.2.2 排气正时的优化 |
| 5.3 喷油提前角对柴油机性能影响 |
| 5.3.1 喷油提前角的概念 |
| 5.3.2 喷油提前角的优化仿真研究 |
| 本章总结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）基于热力参数船用中速柴油机机载故障诊断技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.3 船舶柴油机状态监测与故障诊断的研究现状 |
| 1.3.1 故障诊断方式 |
| 1.3.2 机旁监控器现状 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 第2章 船用中速柴油机大发6DE-18 模型建立及验证 |
| 2.1 建模软件简介 |
| 2.2 模型建立原理 |
| 2.2.1 气缸模型的建立 |
| 2.2.2 进排气管内的工作过程 |
| 2.2.3 中冷器 |
| 2.2.4 废气涡轮增压器的数学模型 |
| 2.3 模型搭建 |
| 2.3.1 气缸模块 |
| 2.3.2 进排气管路模块 |
| 2.3.3 喷油器模块 |
| 2.3.4 曲轴箱模块 |
| 2.3.5 涡轮增压器和中冷器模块 |
| 2.3.6 大发6DE-18 整机模型 |
| 2.4 大发6DE-18 模型验证 |
| 2.4.1 6DE-18 台架试验 |
| 2.4.2 柴油机仿真模型验证 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 大发6DE-18 柴油机工作过程故障仿真 |
| 3.1 大发6DE-18 柴油机常见故障特点及故障机理分析 |
| 3.2 热力参数的提取 |
| 3.3 典型故障的仿真设计 |
| 3.4 故障模型的得出的数据预处理 |
| 3.4.1 数据归一化处理 |
| 3.4.2 数据降维处理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 BP神经网络与支持向量机在故障诊断中的应用 |
| 4.1 神经网络与支持向量机介绍 |
| 4.1.1 神经网络算法 |
| 4.1.2 支持向量机(SVM)算法 |
| 4.2 基于BP神经网络的柴油机故障诊断方法设计 |
| 4.3 基于支持向量机(SVM)的柴油机故障诊断方法设计 |
| 4.4 BP神经网络和SVM仿真结果对比分析 |
| 4.5 SVM算法的优化 |
| 4.5.1 粒子群优化算法原理 |
| 4.5.2 基于PSO-SVM的诊断模型 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于热力参数船用中速柴油机机载故障诊断系统的试验验证 |
| 5.1 试验台架构建 |
| 5.1.1 试验机型 |
| 5.1.2 试验现场及传感器分布 |
| 5.2 试验方案 |
| 5.3 试验中注意的问题 |
| 5.4 故障诊断试验流程 |
| 5.5 试验结果分析 |
| 5.5.1 故障模型验证 |
| 5.5.2 算法验证 |
| 5.6 机旁控制器的更新 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加的科研项目 |
（4）柴油快艇废气涡轮增压器常见故障分析及对策（论文提纲范文）
| 1. 废气涡轮增压器工作原理 |
| 1.1 废气涡轮增压器原理 |
| 1.2 废气涡轮增压器优点 |
| 1.3 废气涡轮增压器缺点 |
| 2. 废气涡轮增压器故障实例分析 |
| 2.1 废气涡轮增压器故障实例一 |
| 2.2 废气涡轮增压器故障实例二 |
| 2.3 废气涡轮增压器其他故障症状 |
| 3. 废气涡轮增压器故障原因分析 |
| 3.1 人员因素 |
| 3.2 机器因素 |
| 4. 柴油快艇废气涡轮增压器常见故障处理 |
| 4.1 增压压力不足 |
| 4.2 增压器转速上不去，冒黑烟 |
| 4.3 增压器冷却水温度过高 |
| 5. 废气涡轮增压器防控对策 |
| 5.1 人员安全教育 |
| 5.2 严格执行船舶三级保养制度 |
| 6. 结束语 |
（5）基于热力学原理的智能低速机故障模拟研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 故障模拟与故障诊断研究现状 |
| 1.2.1 故障模拟原理及研究现状 |
| 1.2.2 故障诊断原理及研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第2章 智能船用低速机故障模拟稳态仿真模型 |
| 2.1 智能船用低速机稳态仿真模型 |
| 2.1.1 低速机缸内工作过程模型 |
| 2.1.2 涡轮增压系统的模型 |
| 2.1.3 中冷器模型 |
| 2.2 智能船用低速机稳态仿真模型的验证 |
| 2.2.1 基本参数的输入 |
| 2.2.2 缸内工作过程仿真结果验证 |
| 2.2.3 涡轮增压系统仿真结果验证 |
| 2.2.4 进、排气系统仿真结果验证 |
| 2.2.5 中冷器仿真结果验证 |
| 2.3 燃烧室中典型故障的设置及其仿真模型 |
| 2.3.1 活塞顶部积碳 |
| 2.3.2 喷油提前与滞后 |
| 2.4 涡轮增压系统中典型故障的设置及其仿真模型 |
| 2.4.1 空气滤清器堵塞 |
| 2.4.2 涡轮格栅堵塞 |
| 2.5 中冷器典型故障的设置及其仿真模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 智能船用低速机稳态故障模拟仿真分析与验证 |
| 3.1 故障系数的设定 |
| 3.2 指定性能参数的选取 |
| 3.3 故障模拟结果 |
| 3.3.1 活塞顶部积碳 |
| 3.3.2 喷油提前 |
| 3.3.3 喷油滞后 |
| 3.3.4 空气滤清器堵塞 |
| 3.3.5 涡轮格栅堵塞 |
| 3.3.6 中冷器冷却度下降 |
| 3.4 故障诊断 |
| 3.4.1 RBF神经网络的搭建 |
| 3.4.2 故障诊断结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 智能船用低速机动态故障模拟仿真分析 |
| 4.1 智能船用低速机故障模拟动态仿真模型 |
| 4.1.1 螺旋桨模型的搭建 |
| 4.1.2 转动平衡的搭建 |
| 4.1.3 调速器模型的搭建 |
| 4.2 低速机故障模拟动态仿真模型的验证 |
| 4.2.1 100%、75%、50%、25%工况点的仿真结果调试与验证 |
| 4.2.2 37.5%、62.5%、85%工况点的仿真结果调试与验证 |
| 4.3 动态故障模拟结果与分析 |
| 4.3.1 活塞顶部积碳故障 |
| 4.3.2 喷油提前与滞后故障 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（6）柴油机增压器的故障预测与健康管理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 故障预测技术的发展现状 |
| 1.2.1 国外故障预测的发展现状 |
| 1.2.2 国内故障预测的发展现状 |
| 1.3 本文的研究内容与结构安排 |
| 1.3.1 研究的主要问题及技术路线 |
| 1.3.2 整文结构安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 机车增压器的故障 |
| 2.1 机车增压器常见的故障 |
| 2.1.1 噪声和震动异常 |
| 2.1.2 喘振 |
| 2.1.3 漏油 |
| 2.1.4 温度过高 |
| 2.1.5 增压压力过大 |
| 2.1.6 增压压力不足 |
| 2.2 解决方案 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 机车增压器故障预测方法研究 |
| 3.1 多变量灰色预测模型 |
| 3.1.1 灰色关联度矩阵 |
| 3.1.2 MGM(1,n)模型 |
| 3.1.3 MGM(1,n)模型应用 |
| 3.2 灰色神经网络模型 |
| 3.2.1 人工神经网络 |
| 3.2.2 BP神经网络简介 |
| 3.2.3 灰色神经网络模型简介 |
| 3.2.4 灰色神经网络模型应用 |
| 3.3 基于遗传算法的灰色神经网络模型 |
| 3.3.1 遗传算法简介 |
| 3.3.2 遗传算法基本原理 |
| 3.3.3 遗传-灰色神经网络模型应用 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 机车增压器故障诊断方法研究 |
| 4.1 RBF神经网络模型 |
| 4.1.1 RBF神经网络拓扑结构 |
| 4.1.2 RBF神经网络的学习算法 |
| 4.2 RBF神经网络模型应用实例 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 机车增压器故障预测系统的设计和开发 |
| 5.1 MATLAB GUI设计 |
| 5.2 软件运行界面 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）消防泵柴油机涡轮增压器故障诊断及处理（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 涡轮增压器结构和原理 |
| 2 故障现象及分析 |
| 2.1 涡轮增压器蜗壳严重发红 |
| 2.1.1 排气温度过高 |
| 2.1.2 超载运行 |
| 2.1.3 柴油机压缩比改变 |
| 2.2 涡轮增压器后空气管道软连接崩脱 |
| 2.2.1 发动机进气歧管压力过大 |
| 2.2.2 软连接强度不够, U形卡子紧固不严 |
| 2.3 涡轮增压器有异响 |
| 3 处理方法 |
| 4 建议 |
（8）LW900K装载机废气涡轮增压器的故障分析及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 涡轮增压器概括 |
| 1.1.1 涡轮增压器的历史与现状 |
| 1.1.2 涡轮增压器的发展趋势 |
| 1.1.3 课题的背景 |
| 1.1.4 课题研究的意义 |
| 1.2 论文的主要研究内容 |
| 1.3 本章小结 |
| 第二章 废气涡轮增压器的结构原理 |
| 2.1 增压器分类 |
| 2.2 废气涡轮增压器主要结构 |
| 2.2.1 废气涡轮增压器机械结构 |
| 2.2.2 旁通阀组 |
| 2.2.3 涡轮增压器润滑系统 |
| 2.3 废气涡轮增压器工作原理 |
| 2.3.1 径流式涡轮机工作原理 |
| 2.3.2 离心式压气机的工作原理 |
| 2.3.3 废气涡轮增压器整机工作原理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 故障树分析法 |
| 3.1 故障树分析法的概述 |
| 3.1.1 故障树分析法的基本介绍 |
| 3.1.2 故障树分析法的特点 |
| 3.1.3 故障树分析法的思路 |
| 3.2 故障树的建立 |
| 3.2.1 故障树建立的原则与方法 |
| 3.2.2 故障树的构建步骤 |
| 3.3 故障树的函数 |
| 3.3.1 故障树的结构函数 |
| 3.3.2 逻辑门的结构函数 |
| 3.4 故障树的定性分析 |
| 3.4.1 故障树底事件割集的概念 |
| 3.4.2 求解最小割集 |
| 3.5 故障树的定量分析 |
| 3.5.1 概率计算法 |
| 3.5.2 最小割集法 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 LW900K装载机涡轮增压器故障树分析 |
| 4.1 LW900K装载机废气涡轮增压器故障树的建立 |
| 4.2 LW900K装载机废气涡轮增压器故障树的定量分析 |
| 4.3 基于故障树的废气涡轮增压器故障分析系统的实现 |
| 4.3.1 故障分析系统介绍 |
| 4.3.2 故障分析辅助系统简单设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 故障分析系统的实际应用 |
| 5.1 QSM11发动机及涡轮增压器简介 |
| 5.2 LW900K装载机增压器故障原因分析 |
| 5.2.1 LW900K装载机增压器故障历史 |
| 5.2.2 采用故障分析软件分析LW900K装载机增压器故障 |
| 5.3 机油滤芯器及曲轴箱呼吸器的改装 |
| 5.3.1 机油滤芯器改装 |
| 5.3.2 曲轴箱呼吸器改装 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结和建议 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 论文存在的不足和改进建议 |
| 6.3 对使用废气涡轮增压器设备的一点建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）浅谈柴油机进排气系统的常见故障（论文提纲范文）
| 1 概述 |
| 2 进排气系统的主要故障分析 |
| 2.1 增压器系统的常见故障分析 |
| 2.2 气阀的常见故障分析 |
| 2.3 空气过滤器的常见故障分析 |
| 2.4 排气管路的常见故障分析 |
| 3 结论 |
（10）探讨船用TPS型废气涡轮增压器的故障分析与防范策略（论文提纲范文）
| 一、ABB TPS61D01型废气涡轮增压器概述 |
| 二、常见故障诊断分析 |
| 1. 废气涡轮侧漏油故障分析 |
| 2. 油腔严重污染及轴承壳磨损故障分析 |
| 3. 增压器轴环槽被磨损故障分析 |
| 4. 增压器轴受侵蚀故障分析 |
| 5. 轴承磨损故障分析 |
| 三、故障防范策略 |
| 1. 保证涡轮增压器的润滑 |
| 2. 保证滑油的品质 |
| 3. 保证正确的保养 |
| 四、结语 |
四、柴油机废气涡轮增压器常见故障分析（论文参考文献）
- [1]船用柴油机增压系统匹配及潜度仿真研究[D]. 李延峰. 大连交通大学, 2020(06)
- [2]基于热力参数船用中速柴油机机载故障诊断技术研究[D]. 周小康. 武汉理工大学, 2020(08)
- [3]PA 6柴油机相继增压器常见故障的分析[J]. 刘峰,顾海涛,范金波. 内燃机, 2020(01)
- [4]柴油快艇废气涡轮增压器常见故障分析及对策[J]. 崔剑南. 珠江水运, 2019(24)
- [5]基于热力学原理的智能低速机故障模拟研究[D]. 戴琳. 哈尔滨工程大学, 2020(05)
- [6]柴油机增压器的故障预测与健康管理[D]. 魏伟达. 大连理工大学, 2019(03)
- [7]消防泵柴油机涡轮增压器故障诊断及处理[J]. 李朝伟. 设备管理与维修, 2019(03)
- [8]LW900K装载机废气涡轮增压器的故障分析及应用研究[D]. 林庆云. 昆明理工大学, 2018(04)
- [9]浅谈柴油机进排气系统的常见故障[J]. 周伟健,魏景松. 黑龙江科技信息, 2017(16)
- [10]探讨船用TPS型废气涡轮增压器的故障分析与防范策略[J]. 张刚. 中国水运(下半月), 2016(08)