一、数字图书馆与图书馆的咨询服务（论文文献综述）
滕琦[1]（2021）在《公共图书馆虚拟参考咨询服务应用深度学习的智能问答研究》文中认为知识经济时代,公共图书馆肩负着学习型社会为读者提供优质参考咨询服务的使命。读者的信息能力与需求的不断提升,需延伸了公共图书馆参考咨询工作的服务方式,以帮助读者快速、准确获取知识。传统参考咨询服务主要是馆员耗费大量的时间精力针对用户需求提供帮助,面对大量用户的需求,单一的服务模式难以满足,无法在时间和空间上实现问答的有效解答、用户咨询数据相对分散,收集与整合也是较大的难题。针对公共图书馆虚拟参考咨询服务存在时效差、不主动、功能缺失等问题,探索智能问答（Intelligent Question Answering Sstem,QAy）技术开展咨询工作的必要性。智能问答使用户以自然的方式与读者进行交互,提升咨询体验。与传统的搜索引擎返回数万条结果,依靠用户甄别,得出结论的检索方式相比,解决了无序信息与用户特定需要之间的矛盾,节省了筛选时间,快速获取目标知识,满足用户对高质量信息的需求。研究面向知识服务的智能问答,弥补公共图书馆虚拟参考咨询服务的不足。聚合的问答资源融入智能问答系统,在网络上建立检索效率更高、实用性更强的咨询空间,充分挖掘用户的意图与需求,获取用户现实的查询需求的正确检索,完善了知识服务和创新发展。文章开头简要论述了公共图书馆参考咨询与智能问答融合的研究背景与意义,详述了参考咨询的研究现状。对目前已有的智能参考咨询系统分析,提出目前公共图书馆虚拟参考咨询服务存在的问题,分析智能问答应用于公共图书馆参考咨询服务,有助于整合信息资源,优化知识体系,提高资源利用率和易用性,提出本模型的优越性。提出基于注意力机制（Attention Model,AM）的深度学习的智能问答框架。笔者基于深度学习技术,针对公共图书馆参考咨询的难点,提出基于注意力机制的深度学习智能问答服务模型。基于深度学习的模型有助于减少用户查询时间并提供准确信息,提高可接受的答案周转时间。系统中加入注意力机制,有助于挖掘句子中潜在语义信息快速的匹配问题和候选答案之间的联系,实现智能问答中问句及答案的语义表征,基于后台知识库输出可能的答案列表,快速且准确的查找到最佳答案,并对用户查询提供单一的响应。介绍基于注意力机制的智能问答模式咨询流程以及应用,解决以下三方面的实践问题:（1）基于多源咨询语料构建知识库;（2）设计参考咨询智能问答服务的框架;（3）基于注意力机制构建问答模型,实现公共图书馆参考咨询问答服务模型。然后基于模型做实例分析,以具体问题作流程分析。最后为研究总结,论述本研究的不足和展望。公共图书馆的参考咨询工作借助问答服务优化,利用数字化技术对资源整合、组织、处理、检索与利用,从技术维度优化资源策略,丰富读者咨询语料。智能问答提供的便捷咨询服务,实现经典咨询服务与智能化技术的协同发展,推动用户参考咨询的积极性,提升公共图书馆参考咨询服务,推动图书馆数字化建设。
吴雅威[2]（2021）在《面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究》文中指出近年来,作为决策咨询机构的智库,一直受到政府机构和决策者的高度重视,一系列相关政策法规的出台与实施,更为智库的建设与发展指明了道路和方向。然而,由于缺少多源数据、智慧化技术手段和专业人才支持在一定程度上制约了智库的快速发展,迫切需要图书情报机构（以下简称图情机构）提供智慧数据服务以满足智库复杂需求。目前,大数据时代持续推动着图情机构服务模式发生重大变化,正在促使其由传统信息服务向智慧数据服务转型。因此,当前智库到底存在哪些智慧数据服务需求,图情机构面向智库需求应该采取何种智慧数据服务模式,以及如何提升智慧数据服务水平和服务能力已经成为目前图情机构亟需研究的重要问题。本文以数据管理理论、用户场景理论和质性研究理论等为基础,探讨了面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现及服务能力评价体系问题。首先,分析并构建了智库的智慧数据服务需求及其模型,结合实际案例对面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征进行分析,进而提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式,详细阐述了智慧数据服务模式的实现路径,并构建了面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,最终针对智慧数据服务模式与服务能力评价体系给予相应对策及建议。本文的主要研究内容包括以下6个方面:（1）我国智库的智慧数据服务需求分析。主要通过混合式研究方法分析了智库的数据资源管理现状与问题、智慧数据服务需求以及需求驱动因素。明确了智库的两个主要需求:多源数据服务需求（包括多源数据采集与处理等）、创新发展环境服务需求（包括图情机构职能与服务及技术工具与人才等）。智库的数据需求、场景环境和应用过程的变化,对图情机构的智慧数据服务提出了更高期望与要求。本章为后文分析并提出针对性的面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现以及服务能力评价体系奠定了需求基础和研究框架。（2）面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征。基于智库需求,通过文献调研、案例分析以及借鉴智慧数据服务相关实践经验,分析了面向智库需求的智慧数据服务关键要素及其特征,阐述各要素在智慧数据服务中的定位和作用。明确了以图情机构、智慧数据、智能化技术方法、智慧化平台、服务环境为5大关键要素,以及服务场景化、技术智能化和数据多源化3大特征。引用生态系统及其相关发展理论构建模型来剖析服务主体、客体、环境间的能量流动及关系,最终以南京师范大学图书馆为例,通过分析其面向智库需求的智慧数据服务过程及其服务要素与特征,验证前文所明确的关键要素,为后文研究奠定要素基础。（3）面向智库需求的智慧数据服务模式。基于智库需求,结合模式构建法提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式:其一,个性化推荐模式,主要探讨图情机构通过感知智库需求,融合多源数据、专家智慧、智能技术及用户需求精准识别等资源与服务,通过智慧数据服务平台与新媒体技术,最终实现场景化、精准化与个性化推送;其二,嵌入式服务模式,主要探讨以图情机构为主体,通过分散、兼职和旋转门等途径嵌入智库内部及其活动过程,将智慧数据服务与智库的数据采集、综合处理、成果传播推广等环节相融合,精准定位智库需求,提供多源数据采集、融合处理、人才支持和影响力塑造等针对性服务。（4）面向智库需求的智慧数据服务模式实现。根据智库需求和图情机构智慧数据服务模式的具体内容与流程,面向智库需求的智慧数据服务模式实现主要包括以下6个方面:智库的特征识别与需求确定;基于Data Commons的智慧数据服务平台构建;多源数据融合;智能化技术与工具融合与协同治理;基于专家系统的多源数据分析与应用;基于向量空间模型的场景化服务推荐,以此来实现面向智库需求的智慧数据服务模式,体现了智慧数据服务的新路径与新思想。（5）面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系。以智库需求、智慧数据服务过程和智慧数据服务内容为评价依据,初步构建了包括多源数据、智能化技术与工具、智慧数据服务人员三个维度的智慧数据服务能力评价体系。再利用专家调查法、灰色系统理论和层次分析法完成指标优化和赋权,以验证指标的合理性、有效性和可行性,最终确定智慧数据服务能力评价体系。最终以天津社科院图书馆为案例进行实证研究,论证服务能力评价体系中各指标的有效性、科学性和应用性,以此为图情机构提升智慧数据服务能力与质量提供适当参考。（6）面向智库需求的智慧数据服务保障策略。以智慧数据服务要素、服务模式及服务能力评价为依据,考量涵盖智慧数据服务关键要素、优化智慧数据服务流程、改善智慧数据服务能力评价体系等方面制定保障策略。智慧数据服务保障策略具有明显的层次化特征,涵盖政策保障、数据保障、技术保障与人才保障等层次。其中,政策保障涵盖建立健全相关法律法规等;数据保障涵盖完善多源数据建设、融合、安全与开放保障机制等;技术保障涵盖完备智能化数据管理技术、方法与工具集体系构建等;人才保障涵盖智慧数据服务人才队伍建设等。通过构建面向智库需求的智慧数据服务模式,可以优化智库活动流程,提升智库的课题研究能力、决策支持服务质量和可持续发展动力,还可保障面向智库需求的智慧数据服务质量和水平,也为大数据时代下图情机构智慧数据服务研究体系提供理论启发与借鉴,拓展智慧数据服务的理论与应用范畴,推动智慧数据服务可持续性发展。此外,通过建立面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,可以评价图情机构的智慧数据服务能力,帮助其更清楚的认识优势与缺陷,根据评价体系优化服务流程,更好的服务智库。同时,为图情机构系统认知大数据时代下面向智库需求的智慧数据服务实现路径提供参考,继而有效引导图情机构从智库需求感知到服务模式构建再到服务能力评价的流程化视角来看待面向智库需求的智慧数据服务工作。
李积君[3]（2020）在《知识生态理念下图书馆服务转型研究》文中研究指明面对大变革大发展的社会发展环境,图书馆应当积极谋求服务转型来适应外部变化。图书馆是提供知识服务的重要文化机构,其发展目标是怎样为读者用户提供更满足其需求的服务。当前图书馆服务转型实践方兴未艾,需要将知识生态理念引入到图书馆服务转型之中,以期为图书馆服务转型提供新的理论和方法。运用文献研究法查找并梳理图书馆知识生态系统和图书馆服务转型的国内外相关研究,较为全面地把握图书馆服务转型的现状,清晰地总结图书馆知识生态的相关理念。运用系统研究法对图书馆服务转型的动因、趋势、障碍、措施做出考察与探讨。图书馆是社会的一个子系统,与外界环境是相互影响相互联系的统一整体。为了应对外界环境的变化,图书馆需要通过转型来谋求发展。运用移植研究法将自然生态学的生态系统理念类比到知识生态系统理念进行研究,得出图书馆知识生态服务体系框架。运用对比分析法研究图书馆服务转型前与转型后的区别与联系,知识生态系统和信息生态系统的区别与联系,分析图书馆服务转型前后图书馆知识生态系统的性状变化。知识生态理念下图书馆服务转型的动因是知识环境的改变、用户需求的提升、服务主体的多样和知识资源的泛化,这些因素的综合作用推动了图书馆的服务转型。知识生态理念下图书馆服务转型具有四大趋势,即图书馆基础服务的转型升级、图书馆空间服务的全面打造、图书馆知识服务的开拓创新和图书馆智慧服务的积极开展。知识生态理念下图书馆服务转型持续推进,但存在图书馆知识要素管理失范、图书馆知识空间建设不力、图书馆知识服务保障不足和图书馆服务圈层构建失衡等四个方面的障碍。知识生态理念下图书馆服务转型的措施主要有推进图书馆要素生态化,优化图书馆知识生态场,重构图书馆知识服务链和打造图书馆知识生态圈。图书馆服务转型已经迫在眉睫。图书馆服务转型朝着优化基础服务、打造生态化的空间服务、开拓全新的知识服务、开展全面的智慧服务的方向发展。图书馆服务转型的关键在于不断完善自身知识生态系统。
王灼志[4]（2020）在《人工智能环境下高校图书馆咨询知识库建设研究》文中进行了进一步梳理参考咨询服务一直是高校图书馆的核心业务,在计算机技术、网络技术、数字化技术、移动通信技术等技术的推动下,传统参考咨询服务向数字参考咨询、联合参考咨询、移动参考咨询等方向发展。在这一发展过程中,高校图书馆服务对象的范围不断扩大,服务手段呈现出自动化、数字化、智能化趋势。为更加快速、及时、有效、准确地掌握用户的信息需求,为用户提供精准的参考咨询服务,高校图书馆开始建立参考咨询知识库,为参考咨询服务的开展提供资源支持。2017年被称为人工智能元年,人工智能技术不断成熟。和以往一样,新技术推动图书馆变革,人工智能为高校图书馆参考咨询知识库的建设带来机遇和挑战。本文首先在人工智能环境与图书馆咨询知识库相关理论分析基础上,探讨人工智能环境下高校图书馆咨询知识库建设的目标定位与功能。接着通过对高校图书馆咨询知识库的建设现状进行调查,从基本情况、FAQ知识库建设、参考源知识库建设、专家信息知识库建设、智能问答系统和聊天机器人建设、咨询知识库功能等方面对我国高校图书馆咨询知识库的建设现状进行调查分析。然后针对人工智能环境下高校图书馆咨询知识库建设存在的问题提出建议,主要有落实人工智能政策规划咨询知识库建设、结合语音识别和计算机视觉技术等优化用户界面、通过深度学习加强咨询知识库的内容管理、利用人工智能技术拓展咨询知识库的功能、在用户反馈和评价基础上优化人机交互方式、在群体集成智能基础上促进联合咨询知识库建设、加强咨询知识库的安全管理等。最后是研究结论和展望,在本文的研究基础上提出后续研究展望。
王诗梦[5]（2020）在《情景敏感服务模式下高校图书馆数字参考咨询服务创新研究》文中研究表明信息的高速发展与互联网行业的不断进步,使各行各行都加剧了信息服务的压力,图书馆领域亦是如此,参考咨询是图书馆的核心工作之—,在数字化大环境下,参考咨询突破了空间区域,拥有丰富的参考源,手段方式多样化。对于高校图书馆来说,其用户水平层次较高,用户需求程度较探,获取信息特点较为鲜明,对数字参考咨询服务的要求层次更深。文中高校图书馆数字参考咨询服务有效结合新兴技术,构建与传统不同的服务方式,将刻板的被动提供服务转变为主动,更能满足当今社会对信息服务的便捷需求,开创创新性服务方式提供契机。近年来,情景信息技术逐渐突出重围,进入到各界学者的眼中,情景敏感的自动感知与其自适应的调节方式,能够有效收集情景信息,经过过滤与筛选,为用户提供准确且主动的服务。在此背景下,本文对高校图书馆数字参考咨询服务进行创新探索,在情景敏感服务的模式下进行研究,借助文献调研法、网络调查法、归纳统计法以及比较分析法,对论文进行撰写。首先是对国内外高校图书馆数字参考咨询服务以及个性化服务方向的文献进行整体梳理,寻找可突破的方向,明确情景敏感环境下数字参考咨询服务的必要性。其次进行概念性的讲解,使读者对情景敏感服务以及高校图书馆数字参考咨询的基本内容有一定的了解。随后选取了国内外各20所高校,逐一调查其数字参考服务的开展现状,力求从中找出差距以及我国高校学习研讨的方向,在对比中发现问题,寻求会理解决方式。最后,提出结合情景敏感服务的创新模式,使数字参考咨询服务在团队建设、学科服务、检索方式及个性化服务方面有所转变,缩小国内高校图书馆发展中的差距,使其迈入更高一层的台阶,为高校图书馆的合理化发展提供可突破理论依据。
王婿[6]（2020）在《山东省市级公共图书馆智慧服务调查与研究》文中研究说明随着智能时代的到来,人工智能革命遍及各行各业,公共图书馆为了给用户提供更为优质、高效的服务,不断调整服务理念,逐渐引进智能设备,向智慧服务的目标迈进。在这种背景下,我们不少市级公共图书馆开展了智慧服务项目,这些项目涉及图书馆的借还、检索、咨询、空间、数据平台和信息获取等方面的服务,旨在为用户提供高度自助、体验式的服务。本文以山东省市级公共图书馆作为研究对象,通过对山东省市级公共图书馆智慧服务基础建设的调查和分析,总结山东省市级公共图书馆智慧服务的发展现状、不足之处和相关原因,最后针对山东省市级公共图书馆智慧服务中存在的不足提出可行性建议。笔者将全文分为七个部分来探讨山东省市级公共图书馆智慧服务的建设现状,并提出发展策略:第一部分为全文的绪论部分,对该研究内容的背景和选题意义进行分析,对国内外研究现状进行分析,对创新点和研究思路进行分析,同时根据各个学者对图书馆智慧服务的论述引出智慧服务的概念,并据此界定智慧服务的外延内容。第二部分,设计山东省市级公共图书馆智慧服务的调查部分,说明该研究使用的调查方法、进行的调查步骤,明确调查对象、调查内容。第三部分为全文的主体部分,将关于山东省市级公共图书馆智慧服务分为智慧借还服务、智慧检索服务、智慧咨询服务、智慧空间服务、智能设备和数据平台应用以及资源获取的智慧化六部分进行调查,并将调查结果进行统计分析,以表格和图表的形式清晰展现。第四部分是根据第三部分的调查结果,将具有优势特色的济南市图书馆、青岛市图书馆作为正面案例进行优势分析,将发展落后的济南市第二图书馆作为反面案例进行原因分析。第五部分是针对第三部分中的调查结果,分析出山东省所有市级公共图书馆智慧服务在这六个方面中每一方面的不足,分别是:智慧借还服务未充分利用新兴服务平台;智慧检索功能层次不够深入;咨询体系不完善,馆员主动性低;空间建设智能程度低;高智能化设备普及率低;数字资源和活动参与信息获取途径少。第六部分是针对第五部分的不足提出可行性建设意见,分别是:充分利用新兴服务平台,多途径实现借还;深化智慧检索服务层次,完善检索系统功能;完善咨询体系,馆员实现主动服务;实现实体空间智能服务,加大虚拟空间建设力度;引进更多智能化设备,加强建设云端平台;充分利用服务平台,增加信息资源获取途径。希望该部分能够为图书馆的智慧服务提供参考性的意见。第七部分为结语,总结出整个山东省市级公共图书馆的智慧服务建设仍然在基础阶段,未来还有很大发展空间,并指出该研究的不足与局限性。希望本次研究能带给山东省市级公共图书馆有价值的发展策略,在智慧服务方面加强建设,提高服务水平!
蓝紫琪[7]（2020）在《我国地方本科院校图书馆创新服务研究》文中进行了进一步梳理高校图书馆作为高校思想、文化重地,在建设“研究型高校”、“书香校园”、“和谐校园”中发挥着重要作用。在大数据和科技迅猛发展的时代,用户对图书馆服务有了新的要求,地方本科院校图书馆逐渐朝数字人文与应用方向转型,不断创新服务模式以促进服务的多元化发展。近年来,地方本科院校图书馆逐步改进和升级各项服务的内容和质量,但其整体发展仍相对缓慢,推广效果不甚明显,因此,对于地方本科院校图书馆而言,创新服务势在必行。在此背景下,笔者首先以我国471所地方本科院校图书馆作为调查对象,采用网络调研的形式,对各地方本科院校图书馆内的创新服务项目、内容和读者反馈进行了调查统计。其次,以山东省济宁学院图书馆为例,采用实地调研和问卷调查的形式,深入调查其图书馆创新服务的开展情况,探索地方本科院校图书馆开展创新服务的发展特点和趋势。最后,结合调查数据对地方本科院校图书馆开展创新服务提出针对性的发展建议。全文共分为七个章节。第一章为研究绪论,本章通过文献调研阐明了地方本科院校图书馆开展创新服务的研究背景与意义,同时对国内外高校图书馆服务的研究现状进行综述,并明确了本论文的研究内容和使用的研究方法。第二章为地方本科院校图书馆创新服务理论基础,本章分别对地方本科院校、图书馆创新服务、图书馆创新服务用户满意度予以概念界定,并进一步介绍了图书馆创新服务的模式与原则。第三章为我国地方本科院校图书馆创新服务调查分析,本章通过网络调研的形式,对我国地方本科院校图书馆的创新服务进行网络调查和统计分析。第四章为地方本科院校图书馆创新服务用户满意度调查分析,本章以济宁学院图书馆为例,通过实地调研与问卷调查的形式,指出地方本科院校图书馆开展创新服务的七个重要维度,分别是:阅读服务、图书资源服务、信息素养教育、数字智能咨询、智能技术应用、新媒体服务、学习共享空间服务。第五章为地方本科院校图书馆创新服务发展策略,本章根据前文研究提出了开展品牌化阅读推广、注重资源建设、加强学科服务力量、推进智慧图书馆建设、合理进行空间规划的发展策略。第六章为结语,本章对本文的研究不足和未来展望进行了论述。
杨子帅[8]（2020）在《基于人工智能的图书智慧服务模式研究》文中进行了进一步梳理读者不规则的轨迹数据、日益增长的需求以及图书馆海量的资源数据成为制约智慧图书馆转型发展的重要因素,图书馆服务与读者之间出现了供需不平衡情况。随着人工智能的研究与发展,并成功应用于多个领域,为人们带来了高智能、多维度、深层次的生活。图书馆作为文化价值服务体系中关键的一环,更加需要吸收并融合先进技术对自身服务方式和手段进行创新。为进一步满足读者需求,本文从图书馆智慧服务角度出发,借助人工智能技术,引入数据挖掘、协同过滤、5S管理等理论思想,对基于人工智能的图书馆智慧服务模式进行探究,具备理论意义和实践意义,以期能够为该领域研究提供些许借鉴。论文主要工作结果如下:（1）通过文献综述法对图书馆中人工智能应用于智慧服务的研究情况进行调查,总结归纳应用类型并以此作为调查依据,对国内60所城市图书馆,39所“985”高校图书馆进行访问调查,对将结果数据可视化表示。通过定性分析、定量分析对结果分析,了解图书馆人工智能应用于图书馆智慧服务的实际状况。调查结果发现,目前图书馆智慧服务应用人工智能呈现增长趋势,服务模式呈现智能性、互联性、高效性、便利性、泛在性、个性化的特征,少数创新性应用也取得了读者的认可。（2）利用实证调研结果结合理论研究,分析图书馆智慧服务的基本特征和读者需求特征,根据应用现状以可视化方式表述两者之间供需差距。从读者需求角度出发,利用应用情况和理论思想为基础,以人工智能技术和理论作为支撑,构建了总体框架。再从图书智慧服务的五个主要服务方向入手,分别以智能机器人、计算机视觉、专家系统、协同过滤、5S管理的技术和理论作为支撑,从五个角度构建了子模式,包括基于智能机器人的交互服务、基于计算机视觉的传感服务、基于专家系统的参考咨询服务、基于协同过滤的检索推荐服务、基于5S管理的智能馆员培养。（3）选取与研究相关且具有代表性的清华大学图书馆作为案例分析对象。分别从交互服务、传感服务、参考咨询服务、检索推荐服务、馆员培养五个角度,对其服务设计、服务模式、服务特点进行阐述并分析。同时利用案例对我国图书馆智慧服务应用人工智能技术所存在的问题进行阐述并提出建议。
李永明[9]（2019）在《高校图书馆知识服务中用户参与的激励机制研究》文中提出图书馆是社会文化服务中心,其服务随着社会的变革、信息技术的进步、用户需求和行为的变化,经历了从文献服务到信息服务再到知识服务的发展历程。高校图书馆作为高校知识存储、生产、应用和创新活动的重要机构,需要进一步做好以知识为基础和内容的知识服务,促使其由知识宝库转变为社会经济发展的知识基础设施。图书馆知识服务是信息服务的深化和拓展,是精细化和专业化的信息服务,是图书馆融入用户情境,充分发挥馆员的知识和智慧,支持或辅助用户问题解决的活动过程。图书馆知识服务离不开用户参与,用户参与是图书馆知识服务的核心要素。图书馆知识服务以用户为中心、融入用户情境、辅助或支持用户问题解决的这些特性,都要求用户参与到图书馆知识服务过程,以保证图书馆知识服务的顺利开展。已有图书馆知识服务的历史演变、研究历程、服务模式、实施对策等相关研究中,用户需求、用户情境、用户参与等用户因素被提及或被重视,但是缺乏系统的研究。国内外图书馆服务中有关用户参与的相关研究不断增多,但总体来看,图书馆知识服务中用户参与方面的研究甚少。为了促进图书馆积极吸引、鼓励、引导、协同用户参与知识服务,确保图书馆知识服务的顺利开展,更好地满足用户需求,提升知识服务质量和用户满意度。本研究在文献梳理图书馆服务中用户参与研究现状的基础上,提出了研究问题和研究内容,明确了研究主题、研究目的、研究意义、研究工具、研究方法和技术路线,进一步深入探索图书馆知识服务中用户参与,拓展用户参与图书馆知识服务的理论基础,以期为图书馆知识服务中用户参与提供理论支撑和实践指导。主要研究内容如下:第一,分析典型图书馆知识服务中用户参与类型。本研究借助文献调研和网站调研分析图书馆知识服务研究与开展情况,筛选典型图书馆知识服务项目作为研究对象。通过分析图书馆知识服务中的用户角色转变、用户价值转变和用户行为转变,细分图书馆知识服务中用户参与类型,结合图书馆知识服务流程,构建图书馆知识服务项目与用户参与类型的映射,深入剖析图书馆知识服务中用户参与行为。结果表明,图书馆知识服务中用户参与类型可分为使用性参与、评估性参与和建设性参与;用户参与是图书馆知识服务的核心要素,已经逐步融入图书馆知识服务过程,但是用户参与的深度、广度和强度都有待提升;图书馆可以根据知识服务流程寻求用户参与切入点,鼓励用户参与知识服务。第二,解释图书馆知识服务中用户参与的影响因素。探索图书馆知识服务中用户参与的影响因素,可为图书馆制定政策吸引、引导、鼓励用户参与知识服务提供依据。设计爬虫采集开放式虚拟社区有关用户参与主题的问答数据,借助质性分析工具Nvivo识别用户参与的影响因素。结合文献调研,组织专家小组讨论,抽取图书馆知识服务中用户参与的影响因素。进一步借助解释结构模型方法,通过建立邻接矩阵、计算可达矩阵、分解层级关系等一系列步骤,构建解释结构模型深入分析影响因素间的层级关系。综合上述分析,理清影响图书馆知识服务中用户参与因素间的相互关系,识别出各层级主次要因素,对于进一步研究图书馆知识服务中用户参与激励机制提供理论支撑。第三,研究用户参与对图书馆知识服务绩效的作用机理。综合相关理论,引入用户感知价值作为中介变量,构建用户参与对图书馆知识服务绩效的影响假设模型,并提出相关研究假设。设计问卷获取数据,利用SPSS进行描述性统计分析和探索性分析,利用Amos验证假设模型,实证探索用户参与对图书馆知识服务绩效的影响路径和作用大小。研究结果表明,用户参与通过用户感知价值正向影响图书馆知识服务绩效。用户参与对图书馆知识服务绩效的作用机理研究,不仅确立了用户参与图书馆知识服务的重要性和合理性,还丰富了图书馆知识服务中用户参与理论。第四,提出图书馆知识服务中用户参与的激励机制。用户参与对图书馆知识服务绩效的作用机理是建立用户参与激励机制的前提和基础,图书馆知识服务中用户参与的影响因素及其逻辑关系是构建面向知识服务绩效的用户参与激励机制的依据。针对上述研究结论及启示,提出了图书馆知识服务中用户参与激励框架,并从角色定位、方式选择、氛围营造三方面进行了详细阐述,为图书馆吸引、鼓励、支持和引导用户参与知识服务提供参考。基于用户参与类型对图书馆知识服务绩效的作用机理,提出图书馆知识服务中用户参与激励对象定位,将用户融入知识服务过程。基于图书馆知识服务中用户参与的影响因素分析,提出促进用户参与的激励方式选择。鉴于情景因素对用户参与图书馆知识服务的重要影响,营造图书馆知识服务中用户参与激励氛围,集多种资源、多种渠道、多种方式促进用户参与图书馆知识服务。上述研究结论不仅有力地支持了图书馆知识服务中用户参与,丰富了用户参与图书馆知识服务的理论,还可以为图书馆知识服务中用户参与实践提供指导和借鉴,有利于促进图书馆正确鼓励、支持、引导用户参与知识服务。鉴于知识服务项目各有不同,本研究只是从整体情况考量,后续将关注不同知识服务项目中的用户参与,继续扩展知识服务中用户参与的理论与实践研究。
苏敏[10]（2019）在《美国高校图书馆数字人文服务及启示》文中认为随着科学研究第四范式的到来,计算机科学技术正广泛应用于人文社会科学领域,如何利用数字技术解决人文领域的问题,即跨学科的数字人文研究问题,已成为国际图书馆学界的研究热点之一。高校图书馆作为重要的文献资源管理机构和科研服务机构,在数字人文资源的存储和管理方面具有巨大优势,同时,美国高校图书馆的数字人文服务已经形成了较为成熟完善的体系,而我国高校图书馆在这方面正处于起步阶段,因此,有必要借鉴美国经验完善我国的数字人文服务体系。文章以2018年U.S.News世界大学综合排名前50名的美国高校图书馆为调查对象,利用文献调研法、网络调查法和案例研究法,对50所高校图书馆官网及相关网站进行深入调查分析,发现这50所美国高校图书馆都开展了数字人文服务,服务内容主要包括数字人文推广服务、数字人文教学支持服务、数字人文科研支持服务、数字人文项目开发服务和数字人文参考咨询服务。为了顺利开展数字人文服务,美国高校图书馆重视数字人文馆员队伍的建设,加强与校内外机构的合作,并多方争取资金的支持。与美国高校图书馆相比,我国高校图书馆数字人文服务水平较低,仍处于起步阶段。根据我国高校图书馆数字人文服务所存在的问题,借鉴美国高校图书馆的成功经验,指出我国高校图书馆为提升数字人文服务水平,应该强化数字人文服务意识、构建数字人文服务管理机构、加强数字人文馆员队伍建设、加强跨机构跨部门的合作。
二、数字图书馆与图书馆的咨询服务（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、数字图书馆与图书馆的咨询服务（论文提纲范文）
（1）公共图书馆虚拟参考咨询服务应用深度学习的智能问答研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 参考咨询服务演变 |
| 1.3.2 智能问答服务 |
| 1.3.3 公共图书馆虚拟参考咨询服务研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.5.1 语义分析 |
| 1.5.2 统计分析 |
| 1.5.3 访谈法 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 公共图书馆虚拟参考咨询服务的问题界定 |
| 2.1 虚拟参考咨询服务方式 |
| 2.2 虚拟参考咨询服务存在的挑战 |
| 2.2.1 可替代服务日益增多 |
| 2.2.2 未有效深度揭示资源 |
| 2.2.3 缺乏主动的平台服务 |
| 2.2.4 辅助实时在线咨询 |
| 2.3 智能问答必要性分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 多源数据构建领域知识库 |
| 3.1 多源数据 |
| 3.2 多元渠道-接口管理 |
| 3.3 用户行为数据管理 |
| 3.4 领域知识库 |
| 3.4.1 知识图谱的构建流程 |
| 3.4.2 领域知识库 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 面向知识库的智能问答构建 |
| 4.1 构建问答模型 |
| 4.1.1 问题库 |
| 4.1.2 用户输入 |
| 4.1.3 问题处理 |
| 4.1.4 答案抽取 |
| 4.1.5 用户输出 |
| 4.2 基于注意力机制的卷积神经网络构建智能问答 |
| 4.2.1 卷积神经网络 |
| 4.2.2 利用CNN构建分类器 |
| 4.2.3 注意力机制 |
| 4.3 反馈机制 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 智能问答实例 |
| 5.1 用户界面(GUI) |
| 5.2 数据I/O控制 |
| 5.3 自然语言智能问答引擎 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 公共图书馆参考咨询服务转型发展思考 |
| 6.1 解锁公共图书馆虚拟参考咨询5G新模式 |
| 6.2 提升综合型高素质人才信息技术能力 |
| 6.3 感知多样化主动的用户服务 |
| 6.4 促进公共图书馆多方面协同合作 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 |
| 一、发表的学术论文 |
| 二、参与的课题 |
| 三、获奖情况 |
（2）面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 图情机构智慧化资源管理与服务转型 |
| 1.2.2 图情机构智慧数据服务模式与服务体系 |
| 1.2.3 智慧数据服务能力及其评价 |
| 1.2.4 评述与分析 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 智库 |
| 2.1.2 智慧服务 |
| 2.1.3 智慧数据服务 |
| 2.1.4 面向智库需求的智慧数据服务 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 数据管理理论 |
| 2.2.2 扎根理论 |
| 2.2.3 用户场景理论 |
| 2.2.4 灰色系统理论 |
| 第3章 我国智库的智慧数据服务需求分析 |
| 3.1 基于问卷调查的智库数据资源管理分析 |
| 3.1.1 调查问卷设计 |
| 3.1.2 调查对象与数据收集 |
| 3.1.3 结果分析 |
| 3.2 基于扎根理论的智库服务需求分析 |
| 3.2.1 研究对象与数据收集 |
| 3.2.2 范畴编码与检验 |
| 3.2.3 模型构建及分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 面向智库需求的智慧数据服务要素与特征 |
| 4.1 面向智库需求的智慧数据服务过程 |
| 4.1.1 智库活动过程分析 |
| 4.1.2 面向智库需求的智慧数据服务过程分析 |
| 4.2 面向智库需求的智慧数据服务要素 |
| 4.2.1 图情机构主体 |
| 4.2.2 智慧数据 |
| 4.2.3 智慧化技术工具与方法 |
| 4.2.4 智慧数据服务平台 |
| 4.2.5 智慧数据服务环境 |
| 4.2.6 智慧数据服务要素之间关系 |
| 4.3 面向智库需求的智慧数据服务特征 |
| 4.3.1 数据多源性 |
| 4.3.2 技术智能性 |
| 4.3.3 服务场景化 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.4.1 南京师范大学图书馆发展现状 |
| 4.4.2 南师大图书馆智慧数据服务分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 面向智库需求的智慧数据服务模式 |
| 5.1 面向智库需求的智慧数据服务模式概念和类型 |
| 5.1.1 面向智库需求的智慧数据服务模式的概念 |
| 5.1.2 面向智库需求的智慧数据服务模式的类型 |
| 5.2 面向智库需求的个性化推荐智慧数据服务模式 |
| 5.2.1 智库活动过程分析 |
| 5.2.2 智库需求感知 |
| 5.2.3 资源融合及服务集成 |
| 5.2.4 智能化推荐 |
| 5.2.5 案例分析 |
| 5.3 面向智库需求的嵌入式智慧数据服务模式 |
| 5.3.1 智库活动层 |
| 5.3.2 嵌入层 |
| 5.3.3 融合层 |
| 5.3.4 服务层 |
| 5.3.5 案例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 面向智库需求的智慧数据服务模式实现 |
| 6.1 智库特征识别与需求确定 |
| 6.1.1 智库特征识别 |
| 6.1.2 智库需求确定 |
| 6.2 基于Data Commons的智慧数据服务平台构建 |
| 6.2.1 Data Commons平台的概念和特点 |
| 6.2.2 Data Commons平台的目标与功能 |
| 6.2.3 Data Commons平台的架构设计 |
| 6.3 多源数据融合 |
| 6.3.1 多源数据融合架构 |
| 6.3.2 多源数据融合方法 |
| 6.4 智能化技术融合与协同治理 |
| 6.4.1 智能化技术融合与协同治理模式 |
| 6.4.2 基于协同治理的智能化技术融合过程 |
| 6.5 基于专家系统的智能情报分析 |
| 6.5.1 专家数据管理模块 |
| 6.5.2 专家在线咨询模块 |
| 6.5.3 专家智能推荐流程 |
| 6.6 基于向量空间模型的场景化服务推荐模型 |
| 6.6.1 场景化服务 |
| 6.6.2 场景化服务接受效用 |
| 6.6.3 场景化服务推荐模型 |
| 6.6.4 场景化服务推荐实验 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系 |
| 7.1 智慧数据服务能力评价体系问题的提出 |
| 7.2 智慧数据服务能力评价体系的构建依据 |
| 7.3 智慧数据服务能力评价指标的选取与修正 |
| 7.4 智慧数据服务能力评价指标的阐释 |
| 7.5 智慧数据服务能力评价指标的优化与赋权 |
| 7.5.1 样本选择及问卷描述 |
| 7.5.2 评价指标的重要性和易获得性计算 |
| 7.5.3 评价指标优化 |
| 7.5.4 评价指标赋权 |
| 7.6 实证研究 |
| 7.6.1 研究方法 |
| 7.6.2 数据分析 |
| 7.6.3 结果分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 面向智库需求的智慧数据服务保障策略 |
| 8.1 政府政策保障方面 |
| 8.2 图书情报机构服务主体保障方面 |
| 8.2.1 强化服务意识并挖掘智库需求 |
| 8.2.2 优化图情机构的智慧数据服务架构 |
| 8.2.3 建立并完善智慧数据服务能力评价体系 |
| 8.3 多源数据保障方面 |
| 8.3.1 加强智慧数据体系建设 |
| 8.3.2 建立一体化多源数据联动与反馈机制 |
| 8.4 智能化技术方法与工具保障方面 |
| 8.4.1 加强现代化数据技术的融合和应用 |
| 8.4.2 完善智慧数据服务平台功能和服务 |
| 8.5 智慧数据服务人才保障方面 |
| 8.5.1 完善我国图情机构学科馆员制度 |
| 8.5.2 提升智慧数据服务人员的创新服务能力 |
| 8.6 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究局限与展望 |
| 9.2.1 研究局限 |
| 9.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 研究成果 |
| 致谢 |
（3）知识生态理念下图书馆服务转型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内研究综述 |
| 1.2.2 国外研究综述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路与创新 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 第2章 知识生态理念下图书馆服务转型的动因 |
| 2.1 知识环境改变推动图书馆服务转型 |
| 2.1.1 知识社会环境的改变 |
| 2.1.2 知识技术环境的改变 |
| 2.1.3 知识制度环境的改变 |
| 2.2 用户需求提升呼唤图书馆服务转型 |
| 2.2.1 用户的精准服务需求 |
| 2.2.2 用户的差异服务需求 |
| 2.2.3 用户的便利服务需求 |
| 2.3 服务主体多样刺激图书馆服务转型 |
| 2.3.1 图书馆自身服务的局限 |
| 2.3.2 传统知识服务机构竞争 |
| 2.3.3 新型的服务机构的冲击 |
| 2.4 知识资源泛化要求图书馆服务转型 |
| 2.4.1 知识来源渠道的泛化 |
| 2.4.2 知识资源形式的泛化 |
| 2.4.3 知识资源内容的泛化 |
| 第3章 知识生态理念下图书馆服务转型的趋势 |
| 3.1 图书馆基础服务转型升级 |
| 3.1.1 全民阅读推广服务 |
| 3.1.2 数字参考咨询服务 |
| 3.1.3 信息素养教育服务 |
| 3.2 图书馆空间服务的全面打造 |
| 3.2.1 实体空间服务 |
| 3.2.2 虚拟空间服务 |
| 3.2.3 混合空间服务 |
| 3.3 图书馆知识服务的开拓创新 |
| 3.3.1 数据挖掘服务 |
| 3.3.2 创业咨询服务 |
| 3.3.3 成果转化服务 |
| 3.4 图书馆智慧服务的积极开展 |
| 3.4.1 知识智库服务 |
| 3.4.2 知识智联服务 |
| 3.4.3 知识智网服务 |
| 第4章 知识生态理念下图书馆服务转型的障碍 |
| 4.1 图书馆知识要素管理失范 |
| 4.1.1 不足的知识环境感知 |
| 4.1.2 不多的用户指向引导 |
| 4.1.3 不强的馆员转型意愿 |
| 4.1.4 不周的知识资源建设 |
| 4.2 图书馆知识空间建设不力 |
| 4.2.1 有缺陷的实体知识空间 |
| 4.2.2 待调整的虚拟知识空间 |
| 4.2.3 待开发的混合知识空间 |
| 4.3 图书馆知识服务保障不足 |
| 4.3.1 繁杂的知识服务节点 |
| 4.3.2 较少的知识服务反馈 |
| 4.3.3 较低知识服务包容度 |
| 4.4 图书馆服务圈层构建失衡 |
| 4.4.1 缺乏与支撑层的协作 |
| 4.4.2 缺乏与扩展层的协调 |
| 4.4.3 缺乏与相关层的构建 |
| 第5章 知识生态理念下图书馆服务转型的措施 |
| 5.1 推进图书馆要素生态化 |
| 5.1.1 增强知识环境感知 |
| 5.1.2 加强用户指向引导 |
| 5.1.3 深化馆员培训管理 |
| 5.1.4 强化知识资源建设 |
| 5.2 优化图书馆知识生态场 |
| 5.2.1 转变知识场的理念 |
| 5.2.2 完善知识场的功能 |
| 5.2.3 增强知识场适应性 |
| 5.3 重构图书馆知识服务链 |
| 5.3.1 融合发展加固知识服务链 |
| 5.3.2 改进反馈调节知识服务链 |
| 5.3.3 加强竞争激活知识服务链 |
| 5.4 打造图书馆知识生态圈 |
| 5.4.1 建立与知识供应商的协同机制 |
| 5.4.2 加强与其他图书馆的集群协同 |
| 5.4.3 增强在互联网内容平台的声量 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）人工智能环境下高校图书馆咨询知识库建设研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状和述评 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究思路与主要方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 主要方法 |
| 1.4 创新之处 |
| 第2章 人工智能与图书馆咨询知识库相关理论 |
| 2.1 人工智能相关理论 |
| 2.1.1 人工智能的定义 |
| 2.1.2 人工智能的核心技术 |
| 2.2 咨询知识库相关理论 |
| 2.2.1 参考咨询服务的发展 |
| 2.2.2 咨询知识库的产生 |
| 2.3 人工智能环境下图书馆咨询知识库建设面临的机遇与挑战 |
| 2.3.1 人工智能环境下图书馆咨询知识库面临的机遇 |
| 2.3.2 人工智能环境下图书馆咨询知识库面临的挑战 |
| 第3章 人工智能环境下高校图书馆咨询知识库建设的目标定位与功能分析 |
| 3.1 人工智能环境下高校图书馆咨询知识库建设的目标定位 |
| 3.1.1 知识资源的管理 |
| 3.1.2 专家资源的挖掘 |
| 3.1.3 知识内容的自动生成 |
| 3.1.4 决策辅助 |
| 3.2 人工智能环境下高校图书馆咨询知识库应具备的功能分析 |
| 3.2.1 知识资源的整合功能 |
| 3.2.2 知识搜索与发现功能 |
| 3.2.3 问题响应与回复功能 |
| 3.2.4 知识与专家推荐功能 |
| 3.2.5 咨询问题的管理功能 |
| 第4章 人工智能环境下高校图书馆咨询知识库建设现状调查 |
| 4.1 调查对象及方法 |
| 4.2 调查结果与分析 |
| 4.2.1 高校图书馆咨询知识库建设的基本情况 |
| 4.2.2 高校图书馆FAQ知识库建设调查分析 |
| 4.2.3 高校图书馆参考源知识库建设调查分析 |
| 4.2.4 高校图书馆专家信息知识库建设调查分析 |
| 4.2.5 高校图书馆智能问答系统、聊天机器人建设调查分析 |
| 4.2.6 高校图书馆咨询知识库功能调查分析 |
| 第5章 人工智能环境下高校图书馆咨询知识库建设存在的问题及对策建议.. |
| 5.1 人工智能环境下高校图书馆咨询知识库建设存在的问题 |
| 5.1.1 智能问答系统和聊天机器人的普及程度较低 |
| 5.1.2 很多咨询知识库未提供清晰的浏览方式 |
| 5.1.3 咨询知识库的检索方式比较单一 |
| 5.1.4 收录的知识内容有待充实 |
| 5.1.5 咨询知识库的功能不够完善 |
| 5.1.6 缺乏用户参与和反馈评价 |
| 5.1.7 联合咨询知识库建设较少 |
| 5.2 人工智能环境下加强高校图书馆咨询知识库建设的对策建议 |
| 5.2.1 落实人工智能政策规划咨询知识库建设 |
| 5.2.2 结合语音识别和计算机视觉技术等优化用户界面 |
| 5.2.3 通过深度学习加强咨询知识库的内容管理 |
| 5.2.4 利用人工智能技术拓展咨询知识库的功.能 |
| 5.2.5 在用户反馈和评价基础上优化人机交互方式 |
| 5.2.6 在群体集成智能基础上促进联合咨询知识库建设 |
| 5.2.7 加强咨询知识库的安全管理 |
| 第6章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文及研究成果 |
（5）情景敏感服务模式下高校图书馆数字参考咨询服务创新研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 数字参考咨询服务的国外研究综述 |
| 1.2.2 数字参考咨询服务的国内研究综述 |
| 1.2.3 情景敏感服务的国内外研究综述 |
| 1.2.4 综述小结 |
| 1.3 研究目标和研究内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 创新点 |
| 2 高校图书馆数字参考咨询服务概述及现状调查 |
| 2.1 高校图书馆数字参考咨询服务的含义 |
| 2.2 高校图书馆数字参考咨询服务的特点 |
| 2.2.1 信息源的丰富牲 |
| 2.2.2 服务方式多样化 |
| 2.2.3 服务对象广泛化 |
| 2.2.4 咨询馆员专业化 |
| 2.3 数字参考咨询服务调查工作概述 |
| 2.4 国内高校图书馆参考咨询服务现状调查 |
| 2.4.1 调查对象 |
| 2.4.2 咨询基本信息 |
| 2.4.3 咨询馆员体系 |
| 2.4.4 咨询用户反馈 |
| 2.5 国外高校图书馆参考咨询服务调查 |
| 2.5.1 调查对象 |
| 2.5.2 咨询基本信息 |
| 2.5.3 咨询馆员体系 |
| 2.5.4 咨询用户反馈 |
| 3 高校图书馆数字参考咨询服务的问题 |
| 3.1 咨询服务时间方面 |
| 3.1.1 服务时间不足 |
| 3.1.2 问题回复不及时 |
| 3.2 咨询服务方式方面 |
| 3.2.1 移动平台单一化 |
| 3.2.2 检索方式未整合 |
| 3.2.3 反馈机制缺失 |
| 3.3 咨询服务内容方面 |
| 3.3.1 内容缺少多样性 |
| 3.3.2 智能机器人发展不完善 |
| 3.4 参考咨询馆员方面 |
| 4 情景敏感服务概述 |
| 4.1 情景敏感服务相关概念 |
| 4.1.1 情景的概念 |
| 4.1.2 情景敏感服务的概念 |
| 4.2 情景敏感服务相差技术 |
| 4.2.1 移动定位技术 |
| 4.2.2 个性化推荐系统 |
| 4.2.3 数据挖掘技术 |
| 5 情景敏感服务模式下高校图书馆数字参考咨询服务的创新 |
| 5.1 情景敏感服务模式创新可行性前提 |
| 5.1.1 加强咨询馆员队伍建设 |
| 5.1.2 建立可整合的反馈机制 |
| 5.2 结合情景敏感的高校图书馆学科服务 |
| 5.2.1 情景敏感的学科服务方式 |
| 5.2.2 情景敏感的学科服务基本流程 |
| 5.3 结合情景敏感的高校图书馆检索服务 |
| 5.3.1 情景敏感的检索服务方式 |
| 5.3.2 情景敏感的检索服务流程 |
| 5.4 结合情景敏感的个性化服务 |
| 5.4.1 情景敏感的个性化用户服务 |
| 5.4.2 情景敏感的个性化提交方式 |
| 5.4.3 情景敏感的智能咨询机器人个性化服务 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）山东省市级公共图书馆智慧服务调查与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.3.1 公共图书馆 |
| 1.3.2 智慧服务 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 山东省市级公共图书馆智慧服务调查设计 |
| 2.1 调查方法 |
| 2.2 调查对象 |
| 2.3 调查内容 |
| 2.4 调查步骤 |
| 第三章 山东省市级公共图书馆智慧服务调查统计与分析 |
| 3.1 山东省市级公共图书馆智慧借还服务调查统计与分析 |
| 3.1.1 山东省市级公共图书馆借阅卡形式调查统计 |
| 3.1.2 山东省市级公共图书馆办证方式和挂失途径调查统计 |
| 3.1.3 山东省市级公共图书馆借阅途径调查统计 |
| 3.1.4 山东省市级公共图书馆续借方式调查统计 |
| 3.1.5 山东省市级公共图书馆智慧借还服务调查结果分析 |
| 3.2 山东省市级公共图书馆智慧检索服务调查统计与分析 |
| 3.2.1 山东省市级公共图书馆图书检索系统调查统计 |
| 3.2.2 山东省市级公共图书馆图书检索界面实现功能调查统计 |
| 3.2.3 山东省市级公共图书馆图书检索结果排序依据调查统计 |
| 3.2.4 山东省市级公共图书馆图书检索详情页功能调查统计 |
| 3.2.5 山东省市级公共图书馆智慧检索调查结果分析 |
| 3.3 山东省市级公共图书馆智慧咨询服务调查统计与分析 |
| 3.3.1 山东省市级公共图书馆参考咨询途径调查统计 |
| 3.3.2 山东省市级公共图书馆参考咨询联盟咨询方式调查统计 |
| 3.3.3 山东省市级公共图书馆咨询服务内容调查统计 |
| 3.3.4 山东省市级公共图书馆智慧咨询调查结果分析 |
| 3.4 山东省市级公共图书馆智慧空间服务调查统计与分析 |
| 3.4.1 山东省市级公共图书馆实体空间调查统计 |
| 3.4.2 山东省市级公共图书馆虚拟空间调查统计 |
| 3.4.3 山东省市级公共图书馆智慧空间调查结果分析 |
| 3.5 山东省市级公共图书馆智能设备与数据平台应用调查统计与分析 |
| 3.5.1 山东省市级公共图书馆智能设备调查统计 |
| 3.5.2 山东省市级公共图书馆数据平台应用调查统计 |
| 3.5.3 山东省市级公共图书馆智能设备及数据平台应用调查结果分析 |
| 3.6 山东省市级公共图书馆信息获取的智慧化调查统计与分析 |
| 3.6.1 山东省市级公共图书馆数字资源获取途径调查统计 |
| 3.6.2 山东省市级公共图书馆活动参与形式及内容调查统计 |
| 3.6.3 山东省市级公共图书馆信息获取的智慧化调查结果分析 |
| 第四章 山东省市级公共图书馆智慧服务调查的典型案例分析 |
| 4.1 济南市图书馆智慧服务调查结果及特色 |
| 4.1.1 济南市图书馆智慧服务调查结果 |
| 4.1.2 其余特色服务 |
| 4.2 青岛市图书馆智慧服务调查结果及特色 |
| 4.2.1 青岛市图书馆智慧服务调查结果 |
| 4.2.2 其余特色服务 |
| 4.3 济南市第二图书馆智慧服务调查结果及原因分析 |
| 4.3.1 济南市第二图书馆智慧服务调查结果 |
| 4.3.2 原因分析 |
| 第五章 山东省市级公共图书馆智慧服务存在的问题及原因分析 |
| 5.1 智慧借还服务未充分利用新兴服务平台 |
| 5.2 智慧检索功能层次不够深入 |
| 5.3 咨询体系不完善,馆员主动性低 |
| 5.4 空间建设智能程度低 |
| 5.5 高智能化设备普及率低 |
| 5.6 数字资源和活动参与信息获取途径少 |
| 第六章 完善山东省市级公共图书馆智慧服务建设的对策 |
| 6.1 充分利用新兴服务平台,多途径实现借还 |
| 6.2 深化智慧检索服务层次,完善检索系统功能 |
| 6.3 完善咨询体系,馆员实现主动服务 |
| 6.4 实现实体空间智能服务,加大虚拟空间建设力度 |
| 6.5 引进更多智能化设备,加强建设云端平台 |
| 6.6 充分利用服务平台,增加信息资源获取途径 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）我国地方本科院校图书馆创新服务研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外图书馆服务研究综述 |
| 1.2.1 国外高校图书馆服务研究综述 |
| 1.2.2 国内高校图书馆服务研究综述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 拟解决的关键问题与创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 地方本科院校图书馆创新服务理论基础 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 地方本科院校概念界定 |
| 2.1.2 图书馆创新服务概念界定及其特性 |
| 2.1.3 地方本科院校图书馆创新服务用户满意度概念分析 |
| 2.2 图书馆创新服务模式与原则 |
| 2.2.1 图书馆传统服务模式 |
| 2.2.2 图书馆创新服务模式 |
| 2.2.3 图书馆创新服务原则 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 我国地方本科院校图书馆创新服务调查分析 |
| 3.1 基本服务状况 |
| 3.1.1 图书馆面积 |
| 3.1.2 藏书量与服务时间 |
| 3.1.3 馆员数量 |
| 3.2 创新服务现状分析 |
| 3.2.1 阅读推广创新服务统计分析 |
| 3.2.2 资源创新服务统计分析 |
| 3.2.3 学科创新服务统计分析 |
| 3.2.4 智慧图书馆创新服务统计分析 |
| 3.2.5 空间创新服务统计分析 |
| 3.3 创新服务调研结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 地方本科院校图书馆创新服务用户满意度调查分析——以济宁学院为例 |
| 4.1 图书馆概况与创新服务实践 |
| 4.1.1 图书馆概况 |
| 4.1.2 创新服务实践 |
| 4.2 研究设计与实施 |
| 4.2.1 研究目的与研究对象 |
| 4.2.2 问卷设计 |
| 4.2.3 问卷收集与问卷前测 |
| 4.3 问卷分析 |
| 4.3.1 样本数据的描述性统计 |
| 4.3.2 问卷信度与效度分析 |
| 4.3.3 观测变量的描述性统计分析 |
| 4.3.4 问卷结果分析 |
| 4.3.5 因子分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 地方本科院校图书馆创新服务发展策略 |
| 5.1 开展品牌化阅读推广 |
| 5.2 注重资源建设 |
| 5.3 加强学科服务力量 |
| 5.4 推进智慧图书馆建设 |
| 5.5 合理进行空间规划 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结语 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 未来研究展望 |
| 附录 |
| 附录 1:调查问卷 |
| 附录 2:我国地方本科院校图书馆创新服务现状统计 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 |
（8）基于人工智能的图书智慧服务模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究内容及组织结构 |
| 1.3 论文创新点 |
| 第二章 研究综述 |
| 2.1 图书馆智慧服务理论概述 |
| 2.2 人工智能理论概述 |
| 2.3 图书智慧服务应用人工智能的现状研究 |
| 2.4 研究结果 |
| 第三章 实证调查分析 |
| 3.1 研究方法设计 |
| 3.2 调查现状 |
| 第四章 特征需求分析 |
| 4.1 基于人工智能的智慧服务特征分析 |
| 4.2 读者需求分析 |
| 4.3 供需差距分析 |
| 第五章 模式构建 |
| 5.1 基于人工智能的图书馆智慧服务模式总体架构 |
| 5.2 基于智能机器人的交互服务 |
| 5.3 基于计算机视觉的传感服务 |
| 5.4 基于专家系统的参考咨询服务 |
| 5.5 基于协同过滤的检索推荐服务 |
| 5.6 基于5S管理的智能馆员培养 |
| 第六章 案例分析 |
| 6.1 清华大学图书馆智慧服务模式特点分析 |
| 6.2 存在问题及改进 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间取得的科研成果和科研情况说明 |
| 致谢 |
（9）高校图书馆知识服务中用户参与的激励机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 知识服务已经成为图书馆服务的发展趋势 |
| 1.1.2 用户参与已经引起了图书馆的重视 |
| 1.1.3 图书馆知识服务中的用户参与有待探索 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文框架 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法与工具 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 图书馆服务中用户参与相关研究综述 |
| 2.1 图书馆用户参与研究综述 |
| 2.1.1 基本文献计量分析 |
| 2.1.2 图书馆用户参与相关研究 |
| 2.1.3 图书馆服务用户参与相关研究 |
| 2.2 图书馆知识服务中用户参与研究述评 |
| 2.2.1 图书馆知识服务研究述评 |
| 2.2.2 图书馆知识服务中用户参与的研究价值 |
| 第3章 图书馆知识服务中用户参与的行为分析 |
| 3.1 图书馆知识服务及用户参与的内涵 |
| 3.1.1 图书馆知识服务的内涵 |
| 3.1.2 用户参与的内涵 |
| 3.2 用户参与视角下的图书馆知识服务项目调查 |
| 3.2.1 图书馆服务项目概况 |
| 3.2.2 图书馆知识服务项目开展情况 |
| 3.2.3 图书馆知识服务项目筛选 |
| 3.3 图书馆知识服务中用户参与的价值分析 |
| 3.3.1 图书馆知识服务中用户参与角色转变 |
| 3.3.2 图书馆知识服务中用户参与行为转变 |
| 3.3.3 图书馆知识服务中用户参与价值转变 |
| 3.4 图书馆知识服务中用户参与的行为类型 |
| 3.4.1 图书馆知识服务中用户参与的行为划分 |
| 3.4.2 知识服务项目与用户参与类型的交叉分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 图书馆知识服务中用户参与行为的影响因素 |
| 4.1 案例分析:来自知乎社区的用户参与影响因素启示 |
| 4.1.1 数据采集与分析工具选择 |
| 4.1.2 编码方式与过程 |
| 4.1.3 影响因素识别结果 |
| 4.2 图书馆知识服务中用户参与影响因素确立 |
| 4.2.1 知乎社区与既有文献用户参与影响因素对比分析 |
| 4.2.2 结合访谈的图书馆知识服务用户参与影响因素抽取 |
| 4.3 图书馆知识服务中用户参与影响因素结构关系分析 |
| 4.3.1 方法选择 |
| 4.3.2 分析过程 |
| 4.3.3 解释模型 |
| 4.4 研究结论与启示 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 用户参与行为对图书馆知识服务绩效的影响模型 |
| 5.1 理论模型与研究假设 |
| 5.1.1 理论模型 |
| 5.1.2 研究假设 |
| 5.2 实证分析 |
| 5.2.1 量表设计及数据采集 |
| 5.2.2 探索性分析 |
| 5.2.3 验证性分析 |
| 5.3 研究结论与启示 |
| 5.3.1 研究结论 |
| 5.3.2 研究启示 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 面向图书馆知识服务绩效的用户参与激励机制 |
| 6.1 图书馆知识服务中用户参与的激励机制构建 |
| 6.1.1 激励机制与知识服务绩效的关系 |
| 6.1.2 面向知识服务绩效的激励机制 |
| 6.2 图书馆知识服务中用户参与的激励对象定位 |
| 6.2.1 使用性参与角色定位 |
| 6.2.2 评估性参与角色定位 |
| 6.2.3 建设性参与角色定位 |
| 6.3 图书馆知识服务中用户参与的激励方式选择 |
| 6.3.1 面向认知的激励方式 |
| 6.3.2 面向情感的激励方式 |
| 6.3.3 面向动机的激励方式 |
| 6.4 图书馆知识服务中用户参与的激励氛围营造 |
| 6.4.1 用户参与的平台氛围营造 |
| 6.4.2 用户参与的互动氛围营造 |
| 6.4.3 用户参与的合作氛围营造 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究总结与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 创新之处 |
| 7.3 研究局限 |
| 7.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 图书馆知识服务认知调查问卷 |
| 附录2 用户参与对图书馆知识服务绩效的影响调查问卷 |
| 附录3 图书馆知识服务中用户参与影响因素间的关系判别 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的学术成果目录 |
（10）美国高校图书馆数字人文服务及启示（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 中文文摘 |
| 绪论 |
| 一、选题背景 |
| 二、选题意义 |
| 三、相关概念的界定 |
| 四、国内外研究现状 |
| 五、研究内容和研究方法 |
| 六、创新之处 |
| 第一章 美国高校图书馆数字人文服务兴起的背景及服务现状 |
| 第一节 美国高校图书馆数字人文服务兴起的背景 |
| 一、数字技术的驱动 |
| 二、人文学科发展的需要 |
| 三、科学研究范式的变革 |
| 四、数字图书馆发展的推动 |
| 第二节 美国高校图书馆数字人文服务现状概述 |
| 一、数字人文服务部门分析 |
| 二、数字人文服务内容分析 |
| 三、数字人文服务特点分析 |
| 第二章 美国高校图书馆开展数字人文服务的路径 |
| 第一节 开展数字人文推广服务 |
| 一、宣传数字人文理念 |
| 二、推广数字人文技术 |
| 第二节 开展数字人文教学与科研支持服务 |
| 一、开展数字人文课程教育 |
| 二、开展数字人文教学支持服务 |
| 三、开展数字人文科研支持服务 |
| 第三节 开展数字人文项目开发服务 |
| 一、建设数字人文项目 |
| 二、开展数字人文项目前端开发服务 |
| 三、开展数字人文项目后台维护服务 |
| 第四节 开展数字人文参考咨询服务 |
| 第三章 美国高校图书馆数字人文服务的支撑机制 |
| 第一节 数字人文馆员队伍的建设 |
| 一、数字人文馆员岗位设置与岗位职责 |
| 二、数字人文馆员的任职条件 |
| 三、数字人文馆员的教育培训 |
| 第二节 与校内外机构的合作 |
| 一、数字人文基础设施的合作建设 |
| 二、数字人文平台的合作建设 |
| 第三节 资金的支持 |
| 第四章 对我国高校图书馆开展数字人文服务的启示 |
| 第一节 我国高校图书馆数字人文服务现状及存在的问题 |
| 一、我国高校图书馆数字人文服务的现状 |
| 二、我国高校图书馆数字人文服务存在的问题 |
| 第二节 借鉴美国经验完善我国高校图书馆数字人文服务的对策 |
| 一、强化数字人文服务意识 |
| 二、构建数字人文服务管理机构 |
| 三、加强数字人文馆员队伍建设 |
| 四、加强跨机构跨部门的合作 |
| 第五章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、数字图书馆与图书馆的咨询服务（论文参考文献）
- [1]公共图书馆虚拟参考咨询服务应用深度学习的智能问答研究[D]. 滕琦. 山西财经大学, 2021(08)
- [2]面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究[D]. 吴雅威. 吉林大学, 2021(01)
- [3]知识生态理念下图书馆服务转型研究[D]. 李积君. 湘潭大学, 2020(02)
- [4]人工智能环境下高校图书馆咨询知识库建设研究[D]. 王灼志. 湘潭大学, 2020(02)
- [5]情景敏感服务模式下高校图书馆数字参考咨询服务创新研究[D]. 王诗梦. 辽宁师范大学, 2020(02)
- [6]山东省市级公共图书馆智慧服务调查与研究[D]. 王婿. 安徽大学, 2020(07)
- [7]我国地方本科院校图书馆创新服务研究[D]. 蓝紫琪. 山西财经大学, 2020(04)
- [8]基于人工智能的图书智慧服务模式研究[D]. 杨子帅. 天津理工大学, 2020(05)
- [9]高校图书馆知识服务中用户参与的激励机制研究[D]. 李永明. 南京农业大学, 2019(08)
- [10]美国高校图书馆数字人文服务及启示[D]. 苏敏. 福建师范大学, 2019(12)