光谱分解在储层描述中的解释应用

光谱分解在储层描述中的解释应用

一、频谱分解在油藏描述中的解释性应用(论文文献综述)

冉喜阳[1](2019)在《基于分频与拓频技术的波阻抗反演》文中进行了进一步梳理提高地震资料的分辨率一直是油气勘探行业的迫切任务之一,也是地球物理工作者们研究的重要方向。本论文以时频域分析方法为依托,重点研究了井控的快速稀疏S变换的分频-重构波阻抗反演方法和基于压缩感知的拓频技术方法原理,并对中国东南某工区地震资料进行处理,提高了反演精度和地震资料分辨率,取得了一定的实际处理效果,这为后续的储层预测奠定基础,具有一定的理论价值和实际意义。地震资料的分频反演方法常用于信噪比较低的资料,通过充分利用各个频段的有效信息,提高地震资料的分辨率和反演精度。常规波阻抗反演一般使用全频带叠后数据进行反演,大多数反演结果受地震波主频控制,数据中有效频带的高频部分与低频部分的潜力没有得到充分地利用与挖掘,反演结果很难达到预期的理想效果。与其它时频分析方法相比,快速稀疏S变换分析方法通过对稀疏性的窗口参数进行优化,以自适应地调控不同频率分量的窗函数,减少了调节参数所需的时间成本,应用该方法计算得到的频谱具有分辨率高和能量更聚集的特点。考虑到该方法的优越性,本文使用一种基于快速稀疏S变换的分频-重构波阻抗反演方法,将地震数据分割成几个不同频带的数据体并利用分频井曲线约束进行反演,以提高对薄层的识别精度。用这种方法处理实际工区的地震数据获得分频-重构波阻抗反演图,通过与原始数据的波阻抗反演图相比较,发现分辨率得到了提高。拓频方法常用于频带较窄,分辨率较低,难以有效识别和描述储层信息的地震资料。这类方法可以拓展地震的频带宽度,提高地震分辨率,对于储层预测与识别具有重要的意义。相对于高频成分,数据中低频信息的缺失会使地震剖面上出现虚假的高分辨率现象。传统的拓频方法仅处理了地震子波,而没有考虑到子波结构的变化。本论文结合近年来兴起的压缩感知算法,对地震数据进行全频带拟合,并将结果中的低频部分补偿到地震数据中,将拓频后的地震数据做波阻抗反演。理论模型和实际资料处理结果表明,拓频后的反演波阻抗剖面与井资料更吻合,分辨率更高,说明该方法在提高地震资料分辨率和改进反演精度方面有较好的发展潜力。

罗珊珊,葛海波,刘俊辰,吕勇胜,荣光辉[2](2012)在《频谱分析技术在准葛尔盆地台1井区石炭系火成岩研究中的应用》文中认为本文介绍频谱分解的基本原理,并以台1井区为研究区域,分别使用调谐体、体搜索和调谐图三种模式的基本方法对频谱分解技术在准噶尔盆地石炭系火成岩油气藏勘探应用进行了研究,并通过频谱分解技术与构造、沉积背景相结合预测油藏有利范围,指导台1井区的勘探开发。

张瑞芳[3](2012)在《滩坝砂油藏储层预测方法研究 ——以樊151-樊147工区为例》文中提出针对滩坝砂薄互层储层预测,单纯地应用常规地震预测方法存在明显的局限性。建立一套适用于现有资料和技术条件下薄互层储层预测方法具有重要意义。本文针对F151-F147工区沙四段储层特征,设计了一套相应的地震综合预测技术系列。本文利用大量有关东营凹陷的地震、地质、测井等资料,分析了F151-F147工区沙四段的储层发育特征,设计了不同厚度、不同岩性组合的滩坝砂岩地质模型。通过研究地震正演模型与地震响应、频谱特征的关系,从理论上分析了滩坝砂储层的地震响应特征,为滩坝砂储层的地震预测工作提供了理论依据。在此基础上,结合实际测井资料,进行了单井和连井模拟与比较。在理论模型研究的基础上,对滩坝砂储层进行地震精细描述。首先,结合工区测井资料,利用合成地震记录对井旁道地震记录进行标定,并分析了标定成果;然后,根据连井剖面,精细描述了储层构造,并绘制了砂体等厚图,进一步了解了井点岩性和含油气情况;最后通过滩坝砂油藏地震相的研究,分析了目标层的地震相特征。地震数据中携带了大量的储层地质信息,地震储层预测已经成为识别和检测油气藏的重要手段。然而,地震属性分析技术在储层预测工作中发挥着重要作用。本文中通过地震精细标定和构造解释,着重讨论了用常规方法、小波分频成像、聚类分析和波形分类方法来研究地震属性。在小波分频成像处理中,引入了三参数小波和最佳匹配地震子波进行了小波分析。研究表明:对于研究薄层的局部结构,三参数小波和最佳匹配地震子波比常规小波(如墨西哥小波)都有效,但是三参数小波的效果比最佳匹配地震子波更佳。这是由于三参数小波不仅适合于分析包含慢变频率和振幅分量的信号,而且也适合于包含快变分量的信号。相反,最佳匹配地震子波的小波则不能含有快变频率分量的信号。实践证明,多种地震储层预测方法的综合应用是预测描述滩坝砂油藏储层的有效途径。

张明伟[4](2012)在《地震属性分析在联东地区戴南组地层岩性油藏储层预测中的应用》文中研究说明随着地震勘探程度的不断提高,地震勘探目标已经由过去的构造油气藏,转向了构造-岩性,及岩性油气藏,勘探难度有了很大的提高。论文研究工区目的层属于苏北盆地戴南组的岩性地层,属于岩性油气藏,地层非均质性强,砂体分布范围小,横向变化快,且互不连通,纵向上叠置,储层预测难度大。随着多属性预测储层,成为了目前地震储层预测的重要方法,地震资料可提取的地震属性参数也在不断地增加,如何通过优化手段从众多的属性中优选出敏感的最优子集,成为了地震属性预测的主要研究内容。本论文的重点是通过分析各种属性优化方法和技术原理,结合实际的地震资料所提取的属性数据,利用多种优化方法进行属性的优化和分析,最终优选出最佳属性子集,并比较各种优化技术和方法的特点和适用情况。论文中的主要工作是:(1)对地震属性的含义、分类、提取方式和影响因素的研究,更深入地理解了其意义。(2)在属性优化方面,主要应用了主成分分析、聚类、交汇分析等技术对地震属性进行了优化。(3)将地震属性应用到联东地区储层预测中,提取了振幅类、频率类、相位类等属性,并结合属性分析和优化原理,对该地区的戴南组的E2d24、E2d25、E2d12储层进行了预测。(4)在稀疏脉冲反演的波阻抗数据体内,通过追踪小的油砂体顶、底界面,实现了小的油砂体边界展布范围的清晰刻画。本文结合戴南组地层岩性油气藏储层预测,通过专家优化、地震属性降维映射、和聚类交会分析的优化方法,最终确定了分频属性、主成分分析、波阻抗反演和波形聚类分析为优选子集,结合实际地层及重点含油气井进行分析,预测了共4张砂岩厚度图,5张砂岩平面形态展布图、lianx38井和yong38井油砂体的展布。

付强[5](2012)在《小波变换在薄互储层识别中的应用研究》文中认为随着石油开采行业对薄互储层的逐渐重视,如何通过现有的技术来确定薄互层,并对其进行识别,已经成为地质工作者们主要研究的对象。在我国,有很多储层都是以薄互层为主,因此,对薄互层的识别在勘探和开采领域都有着极为重要的指导意义,这使得如何提高薄互层的分辨率成为了当今地震资料处理中的热点问题。地震信号的各种频率成分,其统计特性会随着时间发生不稳定变化,这些变化记载了反映地下反射介质特征的丰富信息。在常规的地震资料分析中,由于对地震信号不同频率成分的有效信息利用不足,未能充分发掘地震信号中所包含的许多潜在信息,特别是当地层中出现薄互层时,由于薄互层的调谐效应,使得地震波通过薄层时的突变信息很难在原信号中反映出来。为了更好的观察地震波信号的细微变化,本文通过研究薄互层的频谱特征,并采用小波变换的时频分析与多尺度分析结合的方法对地震资料进行了分析处理,提高了地震剖面的分辨率。小波变换的时频分析法是分析非平稳随机信号的主要方法之一。小波变换有着良好的时窗分辨能力,具有在高频端的高时间分辨率和低时端的高频率分辨率的特性。多尺度分析则可以将地震信号分解为多层、多频段信号,从而实现对信号的多分尺度分析。由于地震子波遇到薄层时其频谱会发生变化,因此本文还对薄互层的反射系数进行了分析,由此来反映薄层的频谱特征,并指导小波变换对实际地震资料进行时频分析。本课题研究内容及成果如下:(1)通过对薄互层反射系数不同大小、不同极性、及不同时间间隔的模型的研究得出影响薄层频谱特性的因素。(2)通过对小波分析信号过程的研究,找出适合分析薄互层的小波函数,并结合信号的时频信息对合成地震资料中每道信号进行分解重构,通过这种方法提高了薄层的分辨率,并验证了利用db3小波与时频信息结合的方法对薄层地震资料处理的正确性。(3)薄层模型的分析。通过使用选取的小波对楔状模型、不同厚度的水平薄层模型的分解,将信号分解到不同的频段上,并分析找出在不同频段中包含信号突变点的频段信号,通过将包含突变点的信号分量进行重构后得到的高分辨率剖面与对应的正演模型进行对比,发现通过该方法可以对10m以上的薄层进行识别。并且通过对双层5m的互反射薄层模型的实验分析,发现在重构后的高分辨率剖面中可以找到双层模型中中间层的顶和底的边界,可以作为识别双层互反射薄层的依据。(4)通过对目标区舒善河组的实际地震资料的小波的时频分析和多尺度分析得到的特征信号重构的高分辨率剖面,可以识别12m左右的薄层。证明了小波变换时频分析结合多尺度分析对比提取特征信号在实际地震资料处理应用中的有效性。

刘金连[6](2011)在《济阳坳陷第三系储层预测模式优化集成研究》文中研究表明济阳坳陷位于渤海湾盆地,广泛发育第三纪含油层系,油气藏类型多样。经过40多年的勘探开发济阳坳陷已经处于勘探中后期,目前新增储量80%以上来自隐蔽油气藏,油气勘探很大程度上依赖于地震资料为主的油气藏精细预测、描述和评价技术方法。但是,现有地震预测技术主要基于具体的目标展开,缺少预测技术的系统优化与集成研究,难以推广应用。而且,随着勘探程度的不断提高,面对的目标更加复杂隐蔽,原有储层地震预测技术已经满足不了实际的需要。因此,储层地震预测技术迫切需要进一步深化,本课题试图通过储层预测技术的优化集成等研究,有效地减少储层预测的盲目性,降低勘探开发风险,提高预测精度和钻探成功率。本文取得以下成果:(1)系统地总结了济阳坳陷第三系主要储层沉积学特征,建立了典型储层规范沉积模式及标准样式,明确它们的展布规律及影响因素,进一步认识了沉积环境条件对沉积的控制作用,建立了沉积相(亚相)与储层岩性物性的基本关系。(2)根据储层条件和地震预测技术适应性研究结果,从岩相、岩性、物性和流体预测中不同精度要求出发,建立了不同预测技术的最佳组合,形成储层岩相、岩性、物性和流体预测技术。主要成果有:形成了“三相、古地形、四分析”岩相描述,岩相、属性“双约束”岩性识别,“多井拟合、联合反演”物性估算,叠前叠后地震属性“组合差异”流体预测等技术方法。(3)在储层地震预测有效性评价方面,通过地震预测评价技术的可行性研究,明确了储层地震预测对地质体尺度、岩石物性参数和地震资料品质等方面的要求。通过地震预测评价模型、评价体系和评价指标的研究,建立了储层地震预测评价体系;创新地发展了应用风险概率、人工神经网络和专家系统等方法进行储层预测有效性评价,通过储层尺度大小、岩石物理特征、岩性组合和资料品质的评价指标集参数及其权值,实现储层地震预测有效性进行定量评价。(4)在典型储层地震预测模式和集成方面,对地震预测技术进行优化,集成河道砂体、浊积砂体、滩坝砂体和砂砾岩体等4类典型砂体地震预测技术,建立了8种储层预测模式:“低砂泥比”河道砂体精细描述模式,“高砂泥比”河流相储层预测模式,近岸水下扇体储层预测模式,盆底扇储层预测模式,滑塌浊积砂体精细描述模式,多物源浊积砂体储层预测模式和薄互层储层预测模式等。

史忠生,王天琦,王建功,潘树新,雷明[7](2011)在《频谱分解技术在松辽盆地月亮泡地区岩性油藏勘探中的应用》文中进行了进一步梳理利用频谱分解技术,预测松辽盆地西斜坡月亮泡地区萨尔图油层三角洲前缘水下分流河道砂体;结合储层反演、沉积学及储层地质学研究,编制沉积微相平面图,识别2个规模较大的断层-岩性圈闭;通过对频率切片的振幅平面变化分析及井震标定,发现频率为20Hz的调谐振幅可揭示萨尔图油层顶部砂组砂岩厚度的变化.研究结果表明,频谱分解技术可以预测三角洲前缘水下分流河道砂体,是无井区和钻井稀疏区开展精细沉积微相研究及岩性圈闭预测的一种技术手段.

崔伟雄,李德春,徐荣华[8](2011)在《煤田岩溶塌陷正演模拟及属性应用》文中认为岩溶陷落柱在华北煤田中广泛分布,严重影响矿井的设计和生产。笔者通过建立正演模型,利用模型数据的偏移结果进行地震属性的提取与分析。对部分地震属性的分析和对比表明,溶洞的横向尺度大小在振幅类、频率类、相位类属性都有较好的反应,纵向尺度可由谱分解属性定量。

张文纶[9](2011)在《地震属性的优化分析及在油藏储层预测中的应用》文中指出随着地震属性技术的快速发展,近年来其在油藏储层预测及各方面都发挥了重要的作用。但是由于地震属性参数的种类较多且很多地震属性其地质意义并不明确,造成了一些工作中的属性滥用,严重影响了储层预测准确度。因此,如何在实际工作中针对所要研究的目标进行属性的优化和优选,且最大限度提高预测精度成为了一项重要的工作。本论文首先系统的阐述了地震属性的发展历程和现状及在油藏储层预测过程中的应用;其次详细的分析和描述了几种常用的地震属性优化方法和技术及其原理,并对各种优化方法和技术做一个系统的比较和分析。本论文的重点是通过分析各种属性优化方法和技术原理,结合实际的地震资料所提取的属性数据,利用多种优化方法进行属性的优化和分析,最终优选出最佳属性子集,并比较各种优化技术和方法的特点和适用情况。因为研究区域和目标的不同,地震属性的有效响应差别也会很大,所以地震属性的优化与分析结合实际的地震工区才有针对性。本文结合新立、新北及新庙西工区的油藏描述与开发项目,重点针对油藏储层的预测,提取各类常用地震属性,然后采用地震属性降维映射、地震属性选择和拟合分析等几种优化方法和分析手段对所提取的属性进行优化和优选,结果表明各属性优化方法及结果均有各自的优缺点和适用性,且属性贡献量方法不适用于本工区。最终优选出40赫兹单频能量属性和均方根振幅属性作为研究区进行储层砂体预测最优属性子集,然后利用所优选出的属性子集进行叠合分析,勾画出全区4个主要目的层的河道形态及砂体展布特征,进而进行有利目标的优选,确定了三个有利目标区,设计新井位3口。

陈科[10](2010)在《基于模拟退火的谱反演方法研究》文中指出随着油气田勘探和开发的深入,寻找低幅度构造、薄层油气藏、隐蔽油气藏、碳酸盐岩油气藏等复杂地质体,已成为当前勘探和开发的主要目标。我国的陆相沉积油气田多为薄(互)层类型,现阶段石油勘探主要以薄互层储层为主,如何确定薄互层储层的空间展布规律及其性质已成为一个亟需解决的问题。针对目前所面临的这种状况,高分辨率地震勘探已成为我国地震勘探技术的重要研究方向。提高分辨率一直是勘探地球物理学家所追求的永恒目标。本文首先总结了前人提出的几种分辨率的概念,分析了影响地震分辨率的几种因素。其次从理论上讨论了薄互层反射系数序列的频谱特点,结合薄层陷频法归纳的特征建立了各种各样的薄(互)层反射系数模型,分析了各自的时域特征和频率域特征。最后结合理论和模型总结出了相应的规律,为后续的反射系数位置的检测奠定了基础。大部分的地球物理反演都属于多极值的目标函数优化,使得基于线性或拟线性理论的反演方法往往导致反演结果陷入局部最优。本文结合前沿交叉学科的一些最新研究成果,首先改进了传统的模拟退火算法,并结合启发式和非启发式反演算法各自的特点提出了一种新的非线性反演算法——模拟共轭梯度法。它继承了模拟退火能够全局寻优、共轭梯度法计算速度快和精度高的优点,能快速搜索到全局最优解。通过试验证明,这种方法是一种高效的反演算法,特别适用于求解非线性、多极值的最优化问题和地球物理反问题。时频分析作为分析时变非平稳信号的有力工具,已成为现代信号处理研究的一个热点。地震信号属于一种非平稳信号,这种分析方法提供了时间域与频率域的联合分布信息,能够清楚地观察到地震信号频率随时间的变化关系。本论文以广义S变换为研究重点,简单地介绍了时频分析的概念、性质,介绍了常用的几种时频分析方法并分析了其特点。鉴于广义S变换的特点,本文将其用于检测薄层反射系数的位置,为后续的谱反演提供较好的初始模型。谱反演是最近流行起来的一种新的地球物理反演算法,它可以被认为是稀疏脉冲反演的一种,其主要特点是只采用部分频谱资料去反演稀疏反射系数或薄层厚度。本文简要分析了谱反演能够提高分辨率的原因,详细推导了谱反演的目标函数,并分析了目标函数的不适定性。通过模型试算讨论了影响谱反演效果的各个因素,同时也验证了谱反演提高分辨率的能力。并且证明了谱反演是稀疏条件下的反演,在稀疏条件下能够得到较好的反演效果。最后通过实际资料处理结合井上的信息再一次的验证了谱反演提高分辨率的能力。

二、频谱分解在油藏描述中的解释性应用(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、频谱分解在油藏描述中的解释性应用(论文提纲范文)

(1)基于分频与拓频技术的波阻抗反演(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
第1章 引言
    1.1 研究意义及目标
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 地震信号分频技术的研究现状
        1.2.2 地震信号拓频方法的研究现状
        1.2.3 波阻抗反演的研究现状
    1.3 主要研究内容及成果
第2章 波阻抗反演的研究
    2.1 地震反演的基本原理
        2.1.1 反演方法原理
        2.1.2 波阻抗反演方法原理与流程
    2.2 地震子波
        2.2.1 地震子波定义
        2.2.2 地震子波提取
    2.3 常用的波阻抗反演方法
        2.3.1 道积分方法
        2.3.2 递推方法
        2.3.3 约束稀疏脉冲反演方法
        2.3.4 基于模型的波阻抗反演方法
    2.4 不同波阻抗反演方法实际应用
    2.5 本章小结
第3章 基于快速稀疏S变换的分频反演技术
    3.1 基本原理
        3.1.1 常见的时频分析方法
        3.1.2 快速稀疏S变换原理
        3.1.3 基于快速稀疏S变换的分频原理
        3.1.4 基于快速稀疏S变换的分频-重构波阻抗反演流程
    3.2 测试信号时频分析
    3.3 方法验证
    3.4 工区验证
    3.5 本章小结
第4章 基于压缩感知的拓频技术
    4.1 信号采样
    4.2 基于压缩感知的拓频方法思路
    4.3 模型试算
    4.4 工区验证
    4.5 本章小结
结论与认识
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果

(2)频谱分析技术在准葛尔盆地台1井区石炭系火成岩研究中的应用(论文提纲范文)

1 原理简述
2 频谱分解技术应用
    2.1 调谐体
    2.2 体搜索
    2.3 调谐图
3 研究成果

(3)滩坝砂油藏储层预测方法研究 ——以樊151-樊147工区为例(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第一章 前言
    1.1 课题的研究目的及意义
    1.2 课题的国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究内容及方法技术创新点
第二章 区域概况
    2.1 工区概况
    2.2 构造特征
    2.3 油藏特征
    2.4 滩坝砂地震基本特征
    2.5 本章小结
第三章 滩坝砂薄互层储层正演模拟研究
    3.1 滩坝砂薄互层正演模拟的理论基础
    3.2 波形特征与地质含义之间的关系
    3.3 滩砂、坝砂及滩坝组合的理论模拟
        3.3.1 坝砂正演模拟
        3.3.2 滩砂正演模拟
        3.3.3 滩坝组合正演模拟
    3.4 实际井资料滩坝砂储层的正演模拟及结果分析
    3.5 本章小结
第四章 滩坝砂储层地震精细描述方法研究
    4.1 地震精细标定
        4.1.1 标定的基准面
        4.1.2 标定效果的影响因素
        4.1.3 标定问题的认识
        4.1.4 地震标定成果分析
    4.2 滩坝砂储层构造精细解释
        4.2.1 连井剖面的解释
        4.2.2 井点岩性和含油气情况
    4.3 滩坝砂油藏地震相解释
        4.3.1 地震相参数
        4.3.2 地震相分析技术
    4.4 本章小结
第五章 滩坝砂储层预测方法研究
    5.1 地震属性的提取及分析
        5.1.1 概述
        5.1.2 地震属性的分类
        5.1.3 地震属性提取
    5.2 基于聚类分析的滩坝砂预测方法
        5.2.1 聚类分析的基本概念
        5.2.2 聚类统计量
        5.2.3 聚类分析的步骤
        5.2.4 实际资料应用
    5.3 基于小波变换的分频成像处理
        5.3.1 分频成像技术
        5.3.2 小波分频成像的基本原理
        5.3.3 实际资料的处理
    5.4 基于波形分类的滩坝砂储层预测
        5.4.1 波形分类的基本原理
        5.4.2 波形分类实现过程
        5.4.3 实际资料的处理
    5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢

(4)地震属性分析在联东地区戴南组地层岩性油藏储层预测中的应用(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 地震属性分析的背景及研究意义
    1.2 地震属性分析的国内外研究现状
    1.3 当前属性研究中存在的问题
    1.4 论文的技术路线
    1.5 论文的研究内容和思路
第2章 地震属性的分析与提取
    2.1 地震属性的概念
    2.2 地震属性的分类及原理
        2.2.1 常用地震属性的分类
        2.2.2 常用地震属性的原理
    2.3 地震属性的提取
        2.3.1 地震属性的提取方式及其适用性
        2.3.2 地震属性提取的时窗选择
第3章 地震属性的优化分析
    3.1 地震属性优化的必要性分析
    3.2 地震属性优化方法分析
        3.2.1 地震属性专家优化方法
        3.2.2 地震属性降维映射方法
        3.2.3 聚类、交会分析法
        3.2.4 地震属性优化方法的比较
    3.3 地震属性分析可靠性讨论
第4章 研究工区概况及地震资料解释
    4.1 地震工区资料
        4.1.1 地震工区概况
        4.1.2 地震资料概况
    4.2 地震勘探概况
        4.2.1 地震勘探历程
        4.2.2 地震勘探重点和难点
    4.3 地质概况
        4.3.1 区域地质构造特征
        4.3.2 区域地层沉积特征
    4.4 地震资料构造精细解释
第5章 戴南组地层属性优化及储层预测
    5.1 工区地震属性初步甄选
    5.2 工区地震属性初步提取
        5.2.1 地震振幅统计类属性提取
        5.2.2 复地震道统计类属性提取
        5.2.3 地震相属性提取
        5.2.4 频谱分解属性提取
    5.3 工区地震属性优化
        5.3.1 地震数据相关性分析
        5.3.2 地震属性数据的优化分析
        5.3.3 属性优化方法及结果比较
    5.4 利用优选属性子集进行储层的预测
        5.4.1 储层整体展布预测
        5.4.2 储层含油单砂体展布预测
        5.4.3 储层厚度预测
第6章 成果和认识
致谢
参考文献

(5)小波变换在薄互储层识别中的应用研究(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 薄互层识别研究现状
        1.2.2 小波时频分析研究现状
    1.3 本文研究内容及技术路线图
    1.4 主要成果和认识
    1.5 章节安排
第2章 薄互层及其频谱特征
    2.1 薄层的定义
    2.2 薄互层频谱特征
    2.3 反射系数序列
    2.4 薄(互)层反射系数理论模型
    2.5 影响薄(互)层的频谱因素
    2.6 本章小结
第3章 小波理论
    3.1 小波简介
    3.2 小波分类
        3.2.1 连续小波变换(CWT)
        3.2.2 二进小波变换
        3.2.3 离散小波变换
    3.3 小波变换时频特性
    3.4 小波基
        3.4.1 正交小波基
        3.4.2 双正交小波基
    3.5 小波变换分析地震信号
    3.6 本章小结
第4章 小波的选取与薄储层地质模型处理分析
    4.1 小波的选取
    4.2 薄储层地质模型地震响应小波处理
    4.3 本章小结
第5章 实际薄层小波处理
    5.1 储层地质特征
    5.2 地震小波分频高分辨处理
    5.3 薄层处理效果分析
    5.4 本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果

(6)济阳坳陷第三系储层预测模式优化集成研究(论文提纲范文)

致谢
中文摘要
Abstract
1 前言
    1.1 问题的提出
    1.2 国内外研究现状、发展趋势
    1.3 拟解决的关键科学问题
    1.4 研究思路及方法
    1.5 完成的主要工作
    1.6 研究成果与创新点
2 典型储层沉积学特征
    2.1 河流-三角洲储层沉积特征及沉积模式
    2.2 滨浅湖滩坝储层沉积模式及控制因素
    2.3 湖盆边缘砂砾岩体沉积特征及分布规律
    2.4 深水浊积岩储层沉积学特征
    2.5 河流相储层沉积模式
3 储层地震预测技术优化
    3.1 岩相描述技术
    3.2 储层岩性预测方法
    3.3 储层物性计算技术
    3.4 流体识别关键技术
4 储层地震预测有效性定量研究
    4.1 地震资料品质与地震属性的关系
    4.2 储层地震预测有效性定量评价
    4.3 应用实例
5 典型储层地震预测模式
    5.1 河流相砂体储层预测技术集成
    5.2 浊积砂体储层预测技术集成
    5.3 陡坡带砂砾岩体储层预测技术集成
    5.4 滩坝砂岩储层预测模式
    5.5 地层油藏储层预测模式
    5.6 应用效果
结论
参考文献
个人简历
发表的学术论文
从事的主要科研活动

(7)频谱分解技术在松辽盆地月亮泡地区岩性油藏勘探中的应用(论文提纲范文)

0 引言
1 研究区概况
2 频谱分解技术原理
3 应用效果
    3.1 预测分流河道砂体
    3.2 编制沉积微相平面图
    3.3 识别岩性圈闭
4 结束语

(8)煤田岩溶塌陷正演模拟及属性应用(论文提纲范文)

1 溶洞的地质模拟
    1.1 模型设计
    1.2 实验结果
2 属性提取
    2.1 瞬时振幅
    2.2 瞬时频率和瞬时主频
    2.3 瞬时相位
    2.4 频谱分解
3 结论

(9)地震属性的优化分析及在油藏储层预测中的应用(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 地震属性分析的背景及研究意义
    1.2 地震属性的国内外研究现状
    1.3 当前属性技术研究中存在的问题
    1.4 论文研究内容和思路
第2章 地震属性的分析与提取
    2.1 地震属性的概念
    2.2 地震属性的分类及原理
        2.2.1 常用地震属性的分类
        2.2.2 常用地震属性的原理
    2.3 地震属性的提取
        2.3.1 地震属性的提取方式
        2.3.2 地震属性提取的时窗选择
第3章 地震属性的优化分析
    3.1 地震属性优化的必要性分析
    3.2 地震属性优化方法分析
        3.2.1 地震属性专家优化方法
        3.2.2 地震属性降维映射方法
        3.2.3 地震属性选择优化方法
        3.2.3.1 搜索算法
        3.2.3.2 属性贡献量方法
        3.2.3.3 相关分析方法
        3.2.4 地震属性优化方法的比较
第4章 地震工区概况及资料解释
    4.1 地震工区资料
        4.1.1 地震工区概况
        4.1.2 地震资料概况
    4.2 地震勘探概况
        4.2.1 地震勘探历程
        4.2.2 工区勘探的重点和难点
    4.3 地质概况
        4.3.1 区域构造特征
        4.3.2 区域沉积特征
    4.4 地震资料构造精细解释
        4.4.1 研究层位的确定
        4.4.1.1 单井合成记录标定
        4.4.1.2 联井合成记录标定
        4.4.2 地震反射特征
        4.4.3 精细构造层位解释
        4.4.3.1 骨干剖面网的建立
        4.4.3.2 层位精细解释方法及结果
第5章 工区地震属性优化分析
    5.1 工区地震属性初步甄选
    5.2 工区地震属性初步提取
        5.2.1 地震振幅统计类属性提取
        5.2.2 复地震道统计类属性提取
        5.2.3 地震相分析属性提取
        5.2.4 频谱分解属性提取
    5.3 工区地震属性优化
        5.3.1 地震属性数据的预处理
        5.3.1.1 属性数据提取剩余异常
        5.3.1.2 属性数据的归一化处理
        5.3.1.3 属性数据的平滑处理
        5.3.2 地震属性数据的优化分析
        5.3.2.1 属性专家优化
        5.3.2.2 属性降维映射优化
        5.3.2.3 属性选择优化
        5.3.3 属性数据与测井资料拟合分析
        5.3.4 属性优化方法与结果比较
    5.4 利用优选属性子集进行储层预测
        5.4.1 优选属性子集的分析
        5.4.2 利用优选属性子集进行河道砂体刻画
        5.4.2.1 水下分流河道砂体特征的刻画
        5.4.2.2 各目的层砂体厚度分析
    5.5 有利目标优选
第6章 取得的成果及认识
致谢
参考文献
附录

(10)基于模拟退火的谱反演方法研究(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第一章 前言
    1.1 选题依据及研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文研究内容
第二章 地震分辨率和薄层反射特征
    2.1 地震分辨率
        2.1.1 分辨率的极限
        2.1.2 分辨率的影响因素
    2.2 地震薄层
    2.3 薄互层频谱特征
    2.4 薄层反射系数模型
        2.4.1 简单的反射系数模型
        2.4.2 等厚相等反射系数薄互层模型
        2.4.3 不等厚相同反射系数薄互层模型
        2.4.4 楔形模型反射系数序列
    2.5 薄层频谱特征小结
第三章 模拟退火反演方法研究
    3.1 模拟退火算法的基本原理
        3.1.1 物理退火过程和Metropolis 准则
        3.1.2 模拟退火与物理退火的相似性
        3.1.3 模拟退火算法的基本步骤和思想
    3.2 模拟退火算法关键参数及相应的改进措施
    3.3 模拟退火算法的改进
    3.4 模拟共轭梯度法
    3.5 算法试验
第四章 几种典型的时频分析方法
    4.1 短时傅里叶变换(STFT)
        4.1.1 短时傅里叶变换的基本理论
        4.1.2 离散短时傅里叶变换
        4.1.3 短时傅里叶变换的特点
    4.2 小波变换(WT)
        4.2.1 小波变换的基本理论
        4.2.2 离散小波变换
        4.2.3 小波变换的特点
    4.3 S 变换(ST)
        4.3.1 S变换的提出
        4.3.2 S变换的基本性质
        4.3.3 S变换的特点
    4.4 广义S 变换(GST)
        4.4.1 广义S 变换的定义
        4.4.2 广义S 变换的模型试验
第五章 谱反演的基本理论及其应用
    5.1 谱反演的理论
        5.1.1 反射系数序列的奇偶分解
        5.1.2 谱反演的公式推导
    5.2 谱反演的不适定性分析
        5.2.1 多解性分析
        5.2.2 稳定性分析
    5.3 谱反演的模型试算
    5.4 谱反演的软件实现
    5.5 谱反演在实际资料中的实际应用
结论与认识
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢

四、频谱分解在油藏描述中的解释性应用(论文参考文献)

  • [1]基于分频与拓频技术的波阻抗反演[D]. 冉喜阳. 成都理工大学, 2019(02)
  • [2]频谱分析技术在准葛尔盆地台1井区石炭系火成岩研究中的应用[J]. 罗珊珊,葛海波,刘俊辰,吕勇胜,荣光辉. 中国西部科技, 2012(10)
  • [3]滩坝砂油藏储层预测方法研究 ——以樊151-樊147工区为例[D]. 张瑞芳. 中国石油大学(华东), 2012(05)
  • [4]地震属性分析在联东地区戴南组地层岩性油藏储层预测中的应用[D]. 张明伟. 中国地质大学(北京), 2012(04)
  • [5]小波变换在薄互储层识别中的应用研究[D]. 付强. 成都理工大学, 2012(03)
  • [6]济阳坳陷第三系储层预测模式优化集成研究[D]. 刘金连. 浙江大学, 2011(12)
  • [7]频谱分解技术在松辽盆地月亮泡地区岩性油藏勘探中的应用[J]. 史忠生,王天琦,王建功,潘树新,雷明. 大庆石油学院学报, 2011(05)
  • [8]煤田岩溶塌陷正演模拟及属性应用[J]. 崔伟雄,李德春,徐荣华. 物探与化探, 2011(05)
  • [9]地震属性的优化分析及在油藏储层预测中的应用[D]. 张文纶. 中国地质大学(北京), 2011(07)
  • [10]基于模拟退火的谱反演方法研究[D]. 陈科. 中国石油大学, 2010(04)

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光谱分解在储层描述中的解释应用
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